- 浏览: 19010 次
- 性别:
- 来自: 上海
最近访客 更多访客>>
最新评论
-
caowei3047:
确实强大啊。
Yahoo Pipes好强大 -
54sunboy:
来晚了,谁能给我一个。
steven.sunzh@gmail ...
欢庆光棍节到来,派送11个Wave提名 -
joachimz:
抱歉,都已经送完了。不过按规律应该过段时间会继续开放一些。到时 ...
欢庆光棍节到来,派送11个Wave提名 -
达达乐队:
楼主我要一个,谢了哈
byteee@gmail.com
欢庆光棍节到来,派送11个Wave提名 -
cxd110:
来晚了吗??给我一个。
欢庆光棍节到来,派送11个Wave提名
相关推荐
总之,"Python-一个建模于YahooPipes的python流处理引擎"是Python开发者处理大数据和构建复杂数据处理工作流的一个强大工具。无论是用于个人项目还是商业应用,它都能提供灵活、高效的解决方案。
总的来说,"news-app"是一个很好的学习示例,展示了如何利用AngularJS构建一个动态的、实时更新的新闻应用,并通过Yahoo Pipes获取数据。对于想要深入理解AngularJS和Web服务集成的开发者来说,这是一个不错的实践...
- **Pipes**:Yahoo!提供的一种可视化工具,允许用户无需编程技能就可以创建复杂的RSS Feed。 - **Hadoop**:一个分布式计算框架,用于处理大量数据集,适用于构建大规模Mashup应用中的数据处理环节。 ### 三、案例...
通过服务如FeedShake或Yahoo Pipes,你可以将多个订阅源合并为一个单一的订阅,方便统一查看。FeedShake允许过滤和排序,而Yahoo Pipes提供了更高级的聚合和重组功能,适合处理复杂的数据源。 4、**应用标签(Tag...
"riko" 是一个基于Python的流处理引擎,它的设计灵感来源于Yahoo!的Pipes服务。这个引擎旨在帮助开发者处理、过滤和转换数据流,类似于管道(Pipes)的概念,通过一系列可组合的操作来实现数据的处理流程。 **知识点...
它最初由雅虎开发,并于2006年开源发布。Hadoop的设计灵感来源于Google的两篇论文——GFS(Google File System)和MapReduce。其主要组成部分包括:HDFS(Hadoop Distributed File System)、MapReduce(一种编程...