spring+hibernate+pager taglib实现分页（底层也做了分页）(一)

经过几天业余时间的研究，已经做了一套关于分页的高效解决方案，所谓的高效，就是在数据库底层，也做了分页查询，因此在进行大数据量的查询时，速度会很快。如果不做底层的分页的话，数据量超过５W，速度将会慢的象乌龟一样。

　　这套解决方案，是按照MVC的模式来做的，基于STRUTS框架。分为三个部分，表现层用的是JSP，其中用了JSTL和pager taglib做分页；控制层就是用的很传统的Action；底层就用的是Spring+Hibernate。下面分三个部分慢慢说：

　　一、底层：

　　底层是基于Spring+Hibernate来做的。在DAO这一层，为其增加两个方法，一个方法为根据HQL语句和条件进行查询，另外一个方法为根据HQL语句、条件、开始的记录位置，共显示的记录数进行分页查询。底层的分页查询用的是Hibernate提供的分页查询。

　　方法体如下所示： OK，底层的工作就做完了！

java 代码

1. publicListfindByCondition(Stringsql,Object[]parems){
3. Listresult=newArrayList();
5. try{
7. result=getHibernateTemplate().find(sql,parems);
9. }catch(RuntimeExceptionre){
11. re.printStackTrace();
13. }
15. returnresult;
17. }
21. publicListfindByCondition(Stringsql,Object[]parems,intfirst,intmax){
23. Listresult=newArrayList();
25. try{
27. Sessionsess=getSession();
29. Queryquery=sess.createQuery(sql);
31. for(inti=0;i
33. if(parems[i]instanceofInteger){
35. query.setInteger(i,((Integer)parems[i]).intValue());
37. }
39. if(parems[i]instanceofString){
41. query.setString(i,parems[i].toString());
43. }
45. }
47. query.setFirstResult(first);
49. query.setMaxResults(max);
51. result=query.list();
53. }catch(RuntimeExceptionre){
55. re.printStackTrace();
57. }
59. returnresult;
61. }