使用Java，double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。 特别在实际项目中，通过一个公式校验该值是否大于0，如果大于0我们会做一件事情，小于0我们又处理其他事情。 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小，尤其是有小数点的时候，经常会因为精度丢失而导致程序处理流程出错。
所以一般对double类型进行运算时，做好对结果进行处理，然后拿这个值去做其他事情。
目前总结如下：
/**
* 对double数据进行取精度.
* @param value double数据.
* @param scale 精度位数(保留的小数位数).
* @param roundingMode 精度取值方式.
* @return 精度计算后的数据.
*/
public static double round(double value, int scale,
int roundingMode) {
BigDecimal bd = new BigDecimal(value);
bd = bd.setScale(scale, roundingMode);
double d = bd.doubleValue();
bd = null;
return d;
}
/**
* double 相加
* @param d1
* @param d2
* @return
*/
public double sum(double d1,double d2){
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return bd1.add(bd2).doubleValue();
}
/**
* double 相减
* @param d1
* @param d2
* @return
*/
public double sub(double d1,double d2){
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return bd1.subtract(bd2).doubleValue();
}
/**
* double 乘法
* @param d1
* @param d2
* @return
*/
public double mul(double d1,double d2){
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return bd1.multiply(bd2).doubleValue();
}
/**
* double 除法
* @param d1
* @param d2
* @param scale 四舍五入 小数点位数
* @return
*/
public double div(double d1,double d2,int scale){
// 当然在此之前，你要判断分母是否为0，
// 为0你可以根据实际需求做相应的处理
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return bd1.divide
(bd2,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}
这样，计算double类型的数据计算问题就可以处理了。
另外补充一下 JavaScript 四舍五入的方法：
小数点问题
Math.round(totalAmount*100)/100 (保留 2 位)
function formatFloat(src, pos)
{
return Math.round(src*Math.pow(10, pos))/Math.pow(10, pos);
}
希望以上对大家有所帮助，如果说错了，还希望大家给点指正！
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