`
nba520pz
  • 浏览: 21751 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 浙江
最近访客 更多访客>>
文章分类
社区版块
存档分类

各种排序算法java实现

阅读更多
插入排序:

package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

public class InsertSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int temp;
        for(int i=1;i<data.length;i++){
            for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
            }
        }        
    }
}

冒泡排序:

package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int temp;
        for(int i=0;i<data.length;i++){
            for(int j=data.length-1;j>i;j--){
                if(data[j]<data[j-1]){
                    SortUtil.swap(data,j,j-1);
                }
            }
        }
    }
}

选择排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

public class SelectionSort implements SortUtil.Sort {
    /*
     * (non-Javadoc)
     * 
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int temp;
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            int lowIndex = i;
            for (int j = data.length - 1; j > i; j--) {
                if (data[j] < data[lowIndex]) {
                    lowIndex = j;
                }
            }
            SortUtil.swap(data,i,lowIndex);
        }
    }
}

Shell排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

public class ShellSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        for(int i=data.length/2;i>2;i/=2){
            for(int j=0;j<i;j++){
                insertSort(data,j,i);
            }
        }
        insertSort(data,0,1);
    }
    /**
     * @param data
     * @param j
     * @param i
     */
    private void insertSort(int[] data, int start, int inc) {
        int temp;
        for(int i=start+inc;i<data.length;i+=inc){
            for(int j=i;(j>=inc)&&(data[j]<data[j-inc]);j-=inc){
                SortUtil.swap(data,j,j-inc);
            }
        }
    }
}

快速排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

public class QuickSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        quickSort(data,0,data.length-1);        
    }
    private void quickSort(int[] data,int i,int j){
        int pivotIndex=(i+j)/2;
        //swap
        SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
        
        int k=partition(data,i-1,j,data[j]);
        SortUtil.swap(data,k,j);
        if((k-i)>1) quickSort(data,i,k-1);
        if((j-k)>1) quickSort(data,k+1,j);
        
    }
    /**
     * @param data
     * @param i
     * @param j
     * @return
     */
    private int partition(int[] data, int l, int r,int pivot) {
        do{
           while(data[++l]<pivot);
           while((r!=0)&&data[--r]>pivot);
           SortUtil.swap(data,l,r);
        }
        while(l<r);
        SortUtil.swap(data,l,r);        
        return l;
    }
}

改进后的快速排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

public class ImprovedQuickSort implements SortUtil.Sort {
    private static int MAX_STACK_SIZE=4096;
    private static int THRESHOLD=10;
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int[] stack=new int[MAX_STACK_SIZE];
        
        int top=-1;
        int pivot;
        int pivotIndex,l,r;
        
        stack[++top]=0;
        stack[++top]=data.length-1;
        
        while(top>0){
            int j=stack[top--];
            int i=stack[top--];
            
            pivotIndex=(i+j)/2;
            pivot=data[pivotIndex];
            
            SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
            
            //partition
            l=i-1;
            r=j;
            do{
                while(data[++l]<pivot);
                while((r!=0)&&(data[--r]>pivot));
                SortUtil.swap(data,l,r);
            }
            while(l<r);
            SortUtil.swap(data,l,r);
            SortUtil.swap(data,l,j);
            
            if((l-i)>THRESHOLD){
                stack[++top]=i;
                stack[++top]=l-1;
            }
            if((j-l)>THRESHOLD){
                stack[++top]=l+1;
                stack[++top]=j;
            }
            
        }
        //new InsertSort().sort(data);
        insertSort(data);
    }
    /**
     * @param data
     */
    private void insertSort(int[] data) {
        int temp;
        for(int i=1;i<data.length;i++){
            for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
            }
        }       
    }
}

归并排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

public class MergeSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int[] temp=new int[data.length];
        mergeSort(data,temp,0,data.length-1);
    }
    
    private void mergeSort(int[] data,int[] temp,int l,int r){
        int mid=(l+r)/2;
        if(l==r) return ;
        mergeSort(data,temp,l,mid);
        mergeSort(data,temp,mid+1,r);
        for(int i=l;i<=r;i++){
            temp[i]=data[i];
        }
        int i1=l;
        int i2=mid+1;
        for(int cur=l;cur<=r;cur++){
            if(i1==mid+1)
                data[cur]=temp[i2++];
            else if(i2>r)
                data[cur]=temp[i1++];
            else if(temp[i1]<temp[i2])
                data[cur]=temp[i1++];
            else
                data[cur]=temp[i2++];            
        }
    }
}

改进后的归并排序:

package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

public class ImprovedMergeSort implements SortUtil.Sort {
    private static final int THRESHOLD = 10;
    /*
     * (non-Javadoc)
     * 
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int[] temp=new int[data.length];
        mergeSort(data,temp,0,data.length-1);
    }
    private void mergeSort(int[] data, int[] temp, int l, int r) {
        int i, j, k;
        int mid = (l + r) / 2;
        if (l == r)
            return;
        if ((mid - l) >= THRESHOLD)
            mergeSort(data, temp, l, mid);
        else
            insertSort(data, l, mid - l + 1);
        if ((r - mid) > THRESHOLD)
            mergeSort(data, temp, mid + 1, r);
        else
            insertSort(data, mid + 1, r - mid);
        for (i = l; i <= mid; i++) {
            temp[i] = data[i];
        }
        for (j = 1; j <= r - mid; j++) {
            temp[r - j + 1] = data[j + mid];
        }
        int a = temp[l];
        int b = temp[r];
        for (i = l, j = r, k = l; k <= r; k++) {
            if (a < b) {
                data[k] = temp[i++];
                a = temp[i];
            } else {
                data[k] = temp[j--];
                b = temp[j];
            }
        }
    }
    /**
     * @param data
     * @param l
     * @param i
     */
    private void insertSort(int[] data, int start, int len) {
        for(int i=start+1;i<start+len;i++){
            for(int j=i;(j>start) && data[j]<data[j-1];j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
            }
        }
    }
}

堆排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

public class HeapSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        MaxHeap h=new MaxHeap();
        h.init(data);
        for(int i=0;i<data.length;i++)
            h.remove();
        System.arraycopy(h.queue,1,data,0,data.length);
    }

     private static class MaxHeap{
         
        
        void init(int[] data){
            this.queue=new int[data.length+1];
            for(int i=0;i<data.length;i++){
                queue[++size]=data[i];
                fixUp(size);
            }
        }
         
        private int size=0;
        private int[] queue;
                
        public int get() {
            return queue[1];
        }
        public void remove() {
            SortUtil.swap(queue,1,size--);
            fixDown(1);
        }
        //fixdown
        private void fixDown(int k) {
            int j;
            while ((j = k << 1) <= size) {
                if (j < size && queue[j]<queue[j+1])
                    j++; 
                if (queue[k]>queue[j]) //不用交换
                    break;
                SortUtil.swap(queue,j,k);
                k = j;
            }
        }
        private void fixUp(int k) {
            while (k > 1) {
                int j = k >> 1;
                if (queue[j]>queue[k])
                    break;
                SortUtil.swap(queue,j,k);
                k = j;
            }
        }
    }
}

SortUtil:
package org.rut.util.algorithm;
import org.rut.util.algorithm.support.BubbleSort;
import org.rut.util.algorithm.support.HeapSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedMergeSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedQuickSort;
import org.rut.util.algorithm.support.InsertSort;
import org.rut.util.algorithm.support.MergeSort;
import org.rut.util.algorithm.support.QuickSort;
import org.rut.util.algorithm.support.SelectionSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ShellSort;

public class SortUtil {
    public final static int INSERT = 1;
    public final static int BUBBLE = 2;
    public final static int SELECTION = 3;
    public final static int SHELL = 4;
    public final static int QUICK = 5;
    public final static int IMPROVED_QUICK = 6;
    public final static int MERGE = 7;
    public final static int IMPROVED_MERGE = 8;
    public final static int HEAP = 9;
    public static void sort(int[] data) {
        sort(data, IMPROVED_QUICK);
    }
    private static String[] name={
            "insert","bubble","selection","shell","quick","improved_quick","merge","improved_merge","heap"
    };
    
    private static Sort[] impl=new Sort[]{
            new InsertSort(),
            new BubbleSort(),
            new SelectionSort(),
            new ShellSort(),
            new QuickSort(),
            new ImprovedQuickSort(),
            new MergeSort(),
            new ImprovedMergeSort(),
            new HeapSort()
    };
    public static String toString(int algorithm){
        return name[algorithm-1];
    }
    
    public static void sort(int[] data, int algorithm) {
        impl[algorithm-1].sort(data);
    }
    public static interface Sort {
        public void sort(int[] data);
    }
    public static void swap(int[] data, int i, int j) {
        int temp = data[i];
        data[i] = data[j];
        data[j] = temp;
    }
}


本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lschou520/archive/2008/10/29/3176422.aspx
分享到:
评论

相关推荐

    各种排序算法java实现的源代码.zip

    各种排序算法java实现的源代码.zip

    知攻善防-应急响应靶机-web2.z18

    知攻善防-应急响应靶机-web2.z18

    知攻善防-应急响应靶机-web2.z09

    知攻善防-应急响应靶机-web2.z09

    白色简洁风格的影视众筹平台整站网站源码下载.zip

    白色简洁风格的影视众筹平台整站网站源码下载.zip

    HTTP请求流程深入解析与性能优化技术指南

    内容概要:本文详细解析了HTTP请求的整个流程,包括用户请求发起、请求报文构建、服务器处理请求、响应报文生成、网络传输响应和浏览器接收响应六个阶段。每个阶段的内容均涵盖了关键步骤和技术细节,如DNS解析、TCP连接、缓存策略、HTTP/2性能提升、HTTPS加密等。通过这些内容,读者可以全面理解HTTP请求的完整流程。 适合人群:具备一定网络基础知识的前端、后端开发人员及IT运维人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解HTTP协议及其优化技术的技术人员,有助于提升系统的性能和安全性,优化用户体验。 阅读建议:本文内容详尽且涉及多个关键技术点,建议读者结合实际案例进行学习,逐步理解和掌握各个阶段的技术细节和优化方法。

    白色简洁风格的电话通讯公司模板下载.zip

    白色简洁风格的电话通讯公司模板下载.zip

    白色简洁风格的日历当日事件提醒整站网站源码下载.zip

    白色简洁风格的日历当日事件提醒整站网站源码下载.zip

    RX8 专业消人声 乐器 软件

    一键制作 歌曲伴奏! 可以消人声 吉他 鼓 等 多轨道声音。相当好用。

    知攻善防-应急响应靶机-web2.z04

    知攻善防-应急响应靶机-web2.z04

    NSDocumentError如何解决.md

    NSDocumentError如何解决.md

    白色宽屏风格的大气冲浪运动整站网站模板.rar

    白色宽屏风格的大气冲浪运动整站网站模板.rar

    白色简洁风格的婴儿用品商城网站模板.zip

    白色简洁风格的婴儿用品商城网站模板.zip

    罗兰贝格2023未来营养趋势报告21页

    罗兰贝格2023未来营养趋势报告21页

    html+css 圣诞树代码html

    预览地址:https://blog.csdn.net/qq_42431718/article/details/144749829 html+css 圣诞树代码html

    小学生出题软件v6.3.3.zip

    1-100加减乘除出题生成器

    白色简洁风格的网络实验室CSS模板.zip

    白色简洁风格的网络实验室CSS模板.zip

    白色简洁风格的企业产品展示整站网站源码下载.zip

    白色简洁风格的企业产品展示整站网站源码下载.zip

    etcd服务器性能指标与状态监控数据

    内容概要:《etcd-metrics-latest.txt》文档记录了 etcd(一个分布式键值存储系统)的多个指标数据,包括但不限于集群版本、认证修订版、后端磁盘操作延时分布、租赁管理、键值操作统计、快照保存、网络通信、Go 运行时指标、gRPC 请求处理、操作系统资源使用以及进程资源使用等。这些指标提供了详细的性能监测数据,帮助运维人员和开发人员理解和优化 etcd 集群的运行状态。 适合人群:具有基础计算机科学知识的运维人员或开发人员,尤其是负责维护或开发基于 etcd 技术系统的专业人员。 使用场景及目标:主要用于监控 etcd 集群的健康状况,评估性能瓶颈,辅助故障排查,支持集群的持续优化和技术决策。 其他说明:文档中大量使用了指标和术语,建议读者对 etcd、Go 语言、gRPC 和操作系统基础知识有一定的了解,以便更好地解读文档中的数据。对于不熟悉这些技术的读者来说,可能需要额外查阅相关资料来辅助理解。

    (1866400)java编的计算器程序

    Java编写的计算器程序是一种基于Java编程语言实现的计算工具,常用于教学或个人项目中,以帮助用户执行基本的数学运算。在这个简单的计算器程序中,我们可能会遇到以下几个关键的Java知识点: 1. **基础语法与控制结构**:Java的基础语法包括变量声明、数据类型(如int、double等)、条件语句(if-else)和循环语句(for, while)。在计算器程序中,这些元素用于读取用户输入、判断操作类型以及重复执行某些计算过程。 2. **面向对象编程**:Java是一种面向对象的语言,因此计算器程序可能包含多个类,如Calculator类、Button类(模拟图形界面的按钮)和Display类(显示计算结果)。类之间可能存在继承关系,例如Button类可能继承自一个抽象的UIComponent类。 3. **输入/输出处理**:在命令行计算器中,Java的Scanner类用于获取用户输入,如数字和运算符。在图形用户界面(GUI)计算器中,可能使用事件监听器处理用户的点击事件,获取按钮上的文字信息。 4. **异常处理**:为了确保程序的健壮性,计算器可能包含异常处理代码,比如当

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics