`
edge
  • 浏览: 70495 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

Scala概述(六)合成

阅读更多

6.       合成(composition

解释了Scala的类型抽象体系之后本节主要描述类的合成方式译注class composition似乎也没有固定的译法,此处翻译成合成”)Scala的基于混入的类合成(mixin class composition)体系是Brach[6]中的面向对象的线性混入合成(linear mixin compostion)和[1425]中提出的更加对称的混入模块(mixin modules),以及traits[42]这三者的融合。(注:mixin有些人翻译成混合,有些人翻译成混入)我们先看一个例子,如下这个迭代器的抽象描述:

trait AbsIterator[T] {

def hasNext: boolean

def next: T

}

注意上面出现的关键字traitTrait是一种特殊的抽象类,他的构造子没有任何值参数。Traits可以出现任何抽象类可以出现的地方,但反之不然,只有traits可以用于混入。

下面,我们用一个trait继承自AbsIterator,并增加一个方法foreach,用于将一个函数作用于该迭代子返回的每一个元素上。

trait RichIterator[T] extends AbsIterator[T] {

def foreach(f: T => unit): unit =

while (hasNext) f(next)

}

下面是一个具体的迭代子类定义,用于连续返回一个字符串的每一个字符:

class StringIterator(s: String) extends AbsIterator[char] {

private var i = 0

def hasNext = i < s.length

def next = { val x = s charAt i; i = i + 1; x }

}

 

混入式类合成(Mixin-class composition下面我们将RichIteratorStringIterator的功能合并在一个类中。只有单根继承和接口的情况下这是不可能的,因为这两个类都有具体的实现代码。因此,Scala提供了混入式类合成的机制,使程序设计者可以重用一个类的增量内容,也就是非继承的内容。这种机制使人可以将RichIteratorStringIterator合并,在如下所示的例子将一个字符串的所有字母打成一列。

object Test {

def main(args: Array[String]): unit = {

class Iter extends StringIterator(args(0))

with RichIterator[char]

val iter = new Iter

iter foreach System.out.println

}

}

Iter类通过RichIteratorStringIterator这两个父类型混入合成,第一个父类型仍然称为超类(superclass),第二个父类型则称为混入(mixin)。

 

类的全序化(Class Linearization

混入式类合成是多重继承的一种形式,因此也会面临单继承所没有的问题。最典型的就是:如果多个父类型定义了同名的成员,哪一个成员被继承?调用父类方法时那一个成员被引用?如果一个类从多个路径被继承了怎么办?在Scala中,解决这些问题的基础构造就是类的全序化(class linearization)。(注:linearization可以翻成线性化或者全序化,在计算机领域一般取后者。另外,后面大部分情况下用全序来替代,主要是为了读起来不那么别扭)

一个类C所直接继承的类形成的可递闭包当中所有类称为C的基类(base classes)。由于有混入类,一个类与它的基类之间的继承关系,构成一个有向无环图(directed acyclic graph)。C的全序化L(C)C的所有基类的一个全序(total order),根据如下规则构成:假设C的定义为:

class C extends B0 with . . . with Bn { . . . } .

这个全序以C的基类B0的全序为最后一部分,前面是B1的全序(排除掉已经包含在B0的全序当中的类),再前面是B2…Bn,同样排除掉前面已经出现过的类。最前面的是类C本身,作为这个全序的头一个类。例如,Iter类的全序化是:

{Iter, RichIterator, StringIterator, AbsIterator, AnyRef, Any }

类的全序对于类的继承关系而言是一种改进:如果一个类CD的子类,则在任何同时继承CD的类的全序中,C永远出现在D之前。全序化还满足另一个性质:一个类的全序永远包括其基类的全序作为后缀。例如,StringIterator的全序化:{ StringIterator, AbsIterator, AnyRef, Any }就是其子类Iter的全序的后缀。不过对于混入类,这个性质并不成立,一个混入类的全序当中的类,在其子类的全序当中可能以不同的顺序出现,也就是说,Scala中全序化不是单调(monotonic[1])的。

分享到:
评论
2 楼 bneliao 2009-08-06  

一个类的初始化顺序是怎样的?是和全序图一致?还是和c++中相似,先初始化基类?

在《Programming in Scala v6》第20章中的 初始化抽象类型,涉及到延迟初始化怎么理解。
希望可以得到回复。谢谢^_^
1 楼 edge 2009-06-28  
我晕死了,一不留神删除了这篇,只好重新发上来

JavaEye没个回收站什么的啊,惨,这下子连帖子的时间都不对了

相关推荐

    曲调:制作xenharmonic音乐并创建用于微音阶的合成器调整文件

    微米级模块化波形合成器功能列表音高转换在线性比率和对数比率之间转换在自定义...Scala(scl和kbm)格式创建调整图/应用实时调整有限的调整支持增强合成器的功能提前调谐多个频道或及时调谐单个频道如果根本不支持MTS...

    Muse-CGH:时尚的计算机生成的手写体

    概述 Muse可以从纯文本中合成时尚的英语手写内容。 它的算法仔细连接相邻字符的笔触以创建草书单词,并使用随机扰动来确保每个字符在渲染结果中都是唯一的。 下图显示了一些打印在纸上的渲染文本: 您可以通过上的...

    大数据技术分享 Spark技术讲座 按示例编程 共9页.pdf

    随着技术的发展,PBE已经开始支持多种编程语言,如Scala、R、PySpark等,这为程序员提供了更灵活的选择。 #### 4.3 集成现有工作流程 PBE技术正逐步集成到现有的开发工具和环境中,如IDE(Integrated Development ...

    手撕源码C++哈希表实现:从底层原理到性能优化,看完面试官都怕你!(文末附源码)

    哈希表源码

    sun_3ck_03_0119.pdf

    sun_3ck_03_0119

    MATLAB实现基于LSTM-AdaBoost长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测(含模型描述及示例代码)

    内容概要:本文档详细介绍了基于 MATLAB 实现的 LSTM-AdaBoost 时间序列预测模型,涵盖项目背景、目标、挑战、特点、应用领域以及模型架构和代码示例。随着大数据和AI的发展,时间序列预测变得至关重要。传统方法如 ARIMA 在复杂非线性序列中表现欠佳,因此引入了 LSTM 来捕捉长期依赖性。但 LSTM 存在易陷局部最优、对噪声鲁棒性差的问题,故加入 AdaBoost 提高模型准确性和鲁棒性。两者结合能更好应对非线性和长期依赖的数据,提供更稳定的预测。项目还展示了如何在 MATLAB 中具体实现模型的各个环节。 适用人群:对时间序列预测感兴趣的开发者、研究人员及学生,特别是有一定 MATLAB 编程经验和熟悉深度学习或机器学习基础知识的人群。 使用场景及目标:①适用于金融市场价格预测、气象预报、工业生产故障检测等多种需要时间序列分析的场合;②帮助使用者理解并掌握将LSTM与AdaBoost结合的实现细节及其在提高预测精度和抗噪方面的优势。 其他说明:尽管该模型有诸多优点,但仍存在训练时间长、计算成本高等挑战。文中提及通过优化数据预处理、调整超参数等方式改进性能。同时给出了完整的MATLAB代码实现,便于学习与复现。

    免费1996-2019年各地级市平均工资数据

    1996-2019年各地级市平均工资数据 1、时间:1996-2019年 2、来源:城市nj、各地级市统计j 3、指标:平均工资(在岗职工) 4、范围:295个地级市

    [AB PLC例程源码][MMS_040384]Winder Application.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    C2Former: 解决RGB-红外物体检测中模态校准与融合不精确问题的标定互补变压器

    内容概要:本文介绍了一种新颖的变压器模型C2Former(Calibrated and Complementary Transformer),专门用于解决RGB图像和红外图像之间的物体检测难题。传统方法在进行多模态融合时面临两个主要问题——模态错位(Modality miscalibration)和融合不准确(fusion imprecision)。作者针对这两个问题提出采用互模交叉注意力模块(Inter-modality Cross-Attention, ICA)以及自适应特征采样模块(Adaptive Feature Sampling, AFS)来改善。具体来说,ICA可以获取对齐并且互补的特性,在特征层面进行更好的整合;而AFS则减少了计算成本。通过实验验证了基于C2Former的一阶段和二阶段检测器均能在现有公开数据集上达到最先进的表现。 适合人群:计算机视觉领域的研究人员和技术人员,特别是从事跨模态目标检测的研究人员,对Transformer架构有一定了解的开发者。 使用场景及目标:适用于需要将可见光和热成像传感器相结合的应用场合,例如全天候的视频监控系统、无人驾驶汽车、无人

    上海人工智能实验室:金融大模型应用评测报告-摘要版2024.pdf

    上海人工智能实验室:金融大模型应用评测报告-摘要版2024.pdf

    malpass_02_0907.pdf

    malpass_02_0907

    C++-自制学习辅助工具

    C++-自制学习辅助工具

    微信生态系统开发指南:涵盖机器人、小程序及公众号的技术资源整合

    内容概要:本文提供了有关微信生态系统的综合开发指导,具体涵盖了微信机器人的Java与Python开发、全套及特定应用的小程序源码(PHP后台、DeepSeek集成),以及微信公众号的基础开发与智能集成方法。文中不仅给出了各种应用的具体案例和技术要点如图灵API对接、DeepSeek大模型接入等的简述,还指出了相关资源链接以便深度探究或直接获取源码进行开发。 适合人群:有意开发微信应用程序或提升相应技能的技术爱好者和专业人士。不论是初涉者寻求基本理解和操作流程,还是进阶者期望利用提供的资源进行项目构建或是研究。 使用场景及目标:开发者能够根据自身兴趣选择不同方向深入学习微信平台的应用创建,如社交自动化(机器人)、移动互联网服务交付(小程序),或者公众信息服务(公众号)。特别是想要尝试引入AI能力到应用中的人士,文中介绍的内容非常有价值。 其他说明:文中提及的多个项目都涉及到了最新技术栈(如DeepSeek大模型),并且为不同层次的学习者提供从零开始的详细资料。对于那些想要迅速获得成果同时深入了解背后原理的人来说是个很好的起点。

    pimpinella_3cd_01_0916.pdf

    pimpinella_3cd_01_0916

    mellitz_3cd_01_0516.pdf

    mellitz_3cd_01_0516

    schube_3cd_01_0118.pdf

    schube_3cd_01_0118

    [AB PLC例程源码][MMS_046683]ME Faceplates for 1738 Digital and Analog I-O with Descriptions.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    [AB PLC例程源码][MMS_040371]Communication between CompactLogix Controllers on DeviceNet.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    [AB PLC例程源码][MMS_046507]SE Faceplates for 1797 Digital and Analog I-O.zip

    AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途:项目具有较高的学习借鉴价值,不仅适用于小白学习入门进阶。也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行,或热爱钻研,亦可在此项目代码基础上进行修改添加,实现其他不同功能。 欢迎下载!欢迎交流学习!不清楚的可以私信问我!

    智慧用电平台建设解决方案【28页】.pptx

    智慧用电平台建设解决方案【28页】

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics