`
JAVA天地
  • 浏览: 673589 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 太原
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

使用JAVA编写报文接收端的注意事项

阅读更多

使用JAVA编写报文接收端的注意事项

在JAVA中编写报文服务端,是非常简单的事情,因为JAVA已经为我们封装了TCP/IP这些东西,我们不需要去关注这些;它对我们提供了方便操作的ServerSocket类,如果不考虑其它因素,那么要启动一个服务端,只需要简简单的几句代码:

//以下启服务端,其中6500表示用于侦听客户端连接的端口

ServerSocketserverSocket=newServerSocket(6500);

while(true){

Socketsocket=serverSocket.accept();

if(socket!=null){

System.out.println("有客户端连接过来");

//下面对客户端做相应的动作,这里省略

}

}

从上面可以看出,我们根据没有去管理那些协议去怎么样实现,走的七层网络协议还是四层网络协议,这些对我们来说都可以暂时不去管。但是,这种东西只能说你看到了希望(没有像现在的中小学奥数班一样,在你一开始的时候就让你对学习失去兴趣)、有了信心,后面要做什么事情,就是在现在的基础之上扩充,使苦适合于真实的环境中,就像大家经常说的一句话一样:社会,是现实的。我们还需要考虑以下方式的事情:

1、正确性与精确性。这句话是从软件工程上学来了,因为不管是做什么软件,写什么代码,如果连正确都谈不上,那这个东西存在的意义也不大。这里就是要能够正确处理客户过来的请求,不要将客户查询的请求搞成了更新或者是删除,那后果可就严重了,所以这是第一个要注意的。

2、性能与效率。当你写的代码能够做正确的工作的时候,不管是一分钟完成还是十分钟完成,再甚者N个小时,只要是正确的,客户都可以接受,当然你得给客户N个多可以接受的理由,如:查询的时候要关联很多表,数据量太大,计算的时间比较久,就如我现在这边的全行日终跑报表系统,客户几个小时都可以接受。但是我们不能够满足于这样,我们是程序员,在可能的情况下让自己写的东西跑得更快,而不仅限于跑得完就是了,就像马拉松,人人都可以跑,就算不得冠军也不要搞个最后一名吗!其中有一块特别需要优化的就是要采用连接池替代单一的“请求-连接”模式,成熟的、开源的、稳定的连接池网上很多,比较常用的有APACHE的DBCP、W3C的C3P0、Hibernate自带的连接池等等,性能都还不错,这样可以节省系统资源与加快运行速度。

3、能够处理的最大并发数。这时就要采用线程池的方式,不要来一个请求就新启动一个线程,这样请求越多,要求生成的线程数也越多,达不到调节系统资源的目的;采用线程池可以自动调节,如果请求少的情况,就少生成连接数,如果多的情况下就多生成,再如果超过了最大的连接数,那让就他们等到有空了再说;这同做生意一样,桌子板凳都没有了,就只有等到别人吃完了。JDK自1.5开始就自带有连接池,需要我们关心的东西,只需要调用的时候设置向个参数,如最小连接数、最大连接数、线程的生存时间及单位等,它会帮忙管理与调用线程,以保证系统性能的最大化,启动调用和单独采用Thread启动线程没有什么区别。最简单下面两句代码就OK:

ThreadPoolExecutorthreadPool=newThreadPoolExecutor(5,50,3,TimeUnit.SECONDS,newArrayBlockingQueue<Runnable>(10),newThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

threadPool.execute(newMsgListener(clientSocket));

4、代码不一定要自己写。没错,能够不自己写的就最好不要写,因为代码是写的越多错的机会越多,并且还要花时间去调式,有够用现成的工具,如上面的线程池、连接池等等,都可以说是比较优秀的,因为他们都经过时间的检验,写这些代码的都是比较高的人,我们完全可以信赖。如果要对数据进行操作,我的方式是先用POWERDESIGNER做CDM,把关系都理好了,再生成PDM,然后写到库,然后再通过HIBERNATE的MIDDLEGEN工具,生成Hibernate映射文件,再通过Hibernate的HBM2JAVA,再生成基础的代码,这样你可以省去不少的时间,并且可以保证性,然后你再写关注自己业务方面的东西,开发起来又快又稳。

5、保证客户端过来的请求都能够被处理。请算你采用连接池,但有些时候遇到连接确定太忙,数据库服务忙不过来,这个时候去数据库操作,如你要将客户端过来的报文写到库中保存,但是HIBERNATE给你报过"Can'tOpenConnection",那你的这表交易就不处理了吗?不可能,这是金融系统,由人行的发过来的,你以为它还等你说,如果失败次数超过了规定了,那就等着挨批吧。所以这个时候就算没有成功,也要说我成功了,后面再把失败的给做进去。我这里采用将失败的即发生异常的交易的报文全部放到XML中,然后再通过线程定时去检测并处理,这样就可能保证只要是接到了的请求,在线程池没有严重超标的情况下,所有的请求都可以被处理;为什么说没有严重超标呢,因为如果线程池超时过久,就会被线程池给KILL掉,所以请求就莫明其妙的没有了,但也不能够将线程的生存周期设置太久,否则这样也不利用其它线程的处理,会导致更大的问题。

6、参数配置化。尽量将需要用到的变更,与客户环境有关的,都做成参数化,这样就不需要我们再去修改程序了。

7、多做测试。在完成某个功能,或者是某个模块的时候,一定要测试,否则等到后面来一运行,什么问题都一下子出来了,找问题都不知道从什么时候找起。边做边测试,这是只有好处没有坏处的。如这里你一定要有客户端,去测试你的服务端,测试并发的性能与处理的结果的正确性与快速性等。

<!--EndFragment-->
分享到:
评论

相关推荐

    TCP通讯发送文件,发送端和接受端源码

    发送端(客户端)通过SYN报文段向接收端(服务器)发起连接请求,接收端回应SYN+ACK,最后发送端再次回应ACK,完成连接建立。这个过程确保了双方都能正常通信。 在发送文件时,主要分为两个部分:发送端和接收端的...

    java利用socket实现全双工通信

    以上就是Java中利用Socket实现全双工通信的基本概念、步骤和注意事项。实际开发中,可能需要结合多线程、NIO等技术,以提高并发处理能力和性能。理解并熟练掌握Socket编程,对于进行网络应用的开发至关重要。

    java_socket服务端和客户端编程.doc

    #### 七、注意事项与优化建议 - **性能优化**: - 对于TCP协议,可以通过调整缓冲区大小、使用非阻塞I/O等方式提高性能。 - 对于UDP协议,考虑到其不可靠性,可以采用重传机制等策略保证数据的可靠性。 - **安全...

    UDP socket

    UDP(User Datagram Protocol)是传输层的一种无连接协议,与TCP(Transmission Control Protocol)相对,它不提供连接建立、数据确认、流量控制等机制,而是简单地将数据报文发送到网络上,由接收端自行处理。...

    modbus-主机-stm32移植源码与调试工具,单片机modbus解析程序,Java源码.zip.zip

    8. **注意事项**: 在实际使用时,要确保STM32的波特率、奇偶校验、停止位等串口参数与Modbus从站设备一致,同时注意CRC校验的正确性,以确保数据的完整性和可靠性。 总之,这个压缩包为基于STM32的Modbus通信项目...

    Udp网络程序客户端

    4. **C编程**:理解基本的C语言语法和数据类型,特别是在处理字符串、数组和指针时的注意事项。 5. **网络字节序**:由于网络上的数据交换可能涉及不同字节序的系统,因此需要理解大端字节序和小端字节序的概念,...

    SIPVoIP客户端【源代码】.zip

    - 开发语言:源代码可能使用C/C++、Java、Python或其他支持网络编程的语言编写。 - 开源库:可能依赖开源SIP库,如PJSIP、liblinphone或OpenSIPKDE等,简化开发工作。 - 编译和调试工具:IDE、编译器、调试器等,...

    计算机网络课程设计报告

    **2.5 网络编程注意事项** - **连接管理**:确保连接的正确建立和关闭。 - **数据格式**:定义统一的数据格式,确保双方能够正确解析数据。 - **异常处理**:对可能出现的异常情况进行适当的处理,提高程序的健壮性...

    web文件上传原理讲解与代码

    #### 四、注意事项 1. **数据流处理**:在处理请求体数据流时要注意正确读取并解析数据。避免多次调用`getInputStream()`或`getParameter()`方法,因为这些方法只能调用一次。 2. **编码问题**:确保前后端的字符...

    《计算机网络》实验指导书2019.pdf.pdf

    - 掌握双绞线的制作流程及注意事项。 2. **用测通仪测试双绞线**: - 了解测通仪的工作原理及其使用方法; - 测试制作好的双绞线是否符合标准; - 分析可能出现的问题及其解决办法。 3. **组建并配置局域网**: ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics