Python图形图像处理库的介绍之ImageEnhance模块(图像增强)

ImageEnhance模块

import ImageEnhance
enhancer = ImageEnhance.Sharpness(image)
for i in range(8):
    factor = i / 4.0
    enhancer.enhance(factor).show()

 

所有的图片增强类都实现了一个通用接口，这个接口只包含一个方法：

enhance(factor)

 

先构造一个增强器，然后调用增强器实现的enhance()接口，这个方法会返回一个被加强过的image对象，参数factor为一个大于0的浮点数，1表示返回原始图片。

加强器包括，色彩平衡，亮度平衡，对比度，锐化度等。通过使用这些加强器，可以很轻松的做到图片的色彩调整，亮度调整，锐化等操作，google picasa中提供的一些基本的图片加强功能都可以实现。

先面分别看一下这几个加强器:

颜色加强color
用于调整图片的色彩平衡，相当于彩色电视机的色彩调整。这个类实现了上边提到的接口的enhance方法。

ImageEnhance.Color(img)#获得色彩加强器实例

然后即可使用enhance(factor)方法进行调整。

 

亮度加强brightness
用于调整图片的明暗平衡。

ImageEnhance.Brightness(img)#获得亮度加强器实例

factor=1返回一个黑色的图片对象，0返回原始图片对象

对比度加强contrast
用于调整图片的对比度，相当于彩色电视机的对比度调整。

ImageEnhance.Contrast(image) #获得对比度加强器实例

锐化度加强sharpness
用于锐化/钝化图片。

ImageEnhance.Sharpness(image) #返回锐化加强器实例

应该注意的是锐化操作的factor是一个0-2的浮点数，当factor=0时，返回一个完全模糊的图片对象，当factor=1时，返回一个完全锐化的图片对象，factor=1时，返回原始图片对象

 

评论

1 楼 abruzzi 2009-03-05  

本来打算将滤镜ImageFilter模块跟图像加强模块一同贴出来，不过，个人觉得滤镜模块值得单独放在一篇文章中描述，我整理完成后会贴出来。

PIL的滤镜功能十分好，我想，将这些模块都说完了后，很可能有牛人可以做一个IDE将其封装成一个小型的Photoshop了，呵呵。