I have been reading
Agile Database Techiniques by Scott Ambler recently. In chapter 5, he talks about Object Normal Form, which obviously derives from classical Data Normal Form. The brief definitions are as follows:
- First object normal form (1ONF): A class is in 1ONF when specific behavior required by an attribute that is actually a collection of similar attributes is encapsulated within its own class.
- Second object normal form (2ONF): A class is in 2ONF when it is in 1ONF and when "shared" behavior required by more than one instance of the class is encapsulated within its own class(es).
- Third object normal form (3ONF): A class is in 3ONF when it is in 2ONF and when it encapsulates only one set of cohensive behaviour.
I feel it's good as a guideline or checklist for class design, although the definitions are bit vague such as word "shared" which makes it a little hard to be applied in practice. It largely depends on the detailed business situation; yet in Data normalization, "dependency" is easier to identify than being "shared".
For further details, examples, and comments >>> (in Chinese)
分享到:
相关推荐
CS231n是斯坦福大学的一门计算机视觉课程,其作业2重点探讨了CNN、批量归一化(Batch Normalization)、全连接层(FC,Fully Connected Layer)以及dropout技术。这些知识点是构建高效、可训练的深度学习模型的关键...
数据库设计应遵循 normalization 规则,确保数据的一致性和高效查询。 6. **Servlet**: Servlet是Java Web应用中的服务器端组件,用于处理HTTP请求。在这个系统中,Servlet可能用于接收用户请求,执行业务逻辑,并...
* 数据库表设计:教务管理系统的数据库表设计需要考虑到数据的 normalization、denormalization、indexing等方面。 * 数据模型:教务管理系统的数据模型需要考虑到实体之间的关系,使用数据模型来描述实体之间的关系...
1. 数据预处理:对人脸图像进行resize和-normalization处理,以便后续的特征提取。 2. 特征提取:使用PCA算法对人脸图像进行特征提取,得到一组特征向量。 3. 特征脸形成:使用特征向量形成一个坐标系,以便于后续的...
基本结构可能包括卷积层(Conv2D)、池化层(MaxPooling2D)、批量归一化(BatchNormalization)和激活函数(ReLU): ```python from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D, Max...
+ 将 R 分解成 3NF 模式集:Student〔学号,姓名,所在系,班号〕、Class〔班号,班主任〕、Dept〔所在系,系主任〕 关系模式 3:授课表 关系模式 R:授课表〔课程号,课程名,学分,授课教师号,教师名,授课...
class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.fc1 = nn.Linear(in_features=256, out_features=128) self.bn1 = batch_norm_layer # 加入BatchNorm层 self.fc2 = nn.Linear(in...
classdef PixelNormalizationLayer properties Name % 层的名称 InputShape % 层的输入尺寸 end end ``` 2. **前向传播**:实现像素归一化的数学操作,通常包括计算每个像素的标准化值。对于像素值x,归一化...
* 数据Normalization:数据库应该遵循 normalization 规则,以确保数据的规范性和唯一性。 四、SQL语句优化 在使用SQL语句时,我们需要遵循一些基本原则,以提高查询效率,如: * 使用索引:索引可以提高查询效率...
通过这个实验,学生能够学习到数据库设计的基本原则,如正常化(normalization),以及如何通过外键确保数据的一致性。此外,他们还将掌握SQL语言的基础语法,包括DML(Data Manipulation Language)用于数据操作和...
8. **优化技巧**:可能涉及批量归一化(Batch Normalization)、dropout正则化、早停法(Early Stopping)等提高模型性能的方法。 9. **TensorBoard**:利用TensorFlow的可视化工具TensorBoard,监控训练过程中的...
Provide a detailed discussion of specific normal forms within a discussion of normal-ization that focuses on pragmatic normalization techniques. ·Use current DBMS technology:Microsoft Access 2007。...
特征缩放可以通过标准化(Standardization)或归一化(Normalization)等方式实现,以提高模型的收敛速度和准确性。 ##### 5. 正则化(Regularisation) 正则化是一种防止过拟合的技术,它通过向损失函数中添加一个...
self.bn2b = tf.keras.layers.BatchNormalization() self.conv2c = tf.keras.layers.Conv2D(filters3, (1, 1)) self.bn2c = tf.keras.layers.BatchNormalization() # 这里省略了call方法的具体实现,读者可以...
在这些块之间,通常会插入Transition Layers,包括一个Batch Normalization层和一个平均池化层,以降低特征图的空间尺寸并控制模型复杂度。 在math_classif.py这个文件中,你可能会看到以下关键部分: 1. 数据...
加入了批量归一化(Batch Normalization),提升了模型的训练效率。 - **YOLOv3**:进一步优化了网络结构,采用了多尺度预测策略,显著提高了小物体的检测效果。 #### 七、YOLO的应用 - **自动驾驶**:实时检测...
* 外键约束:使用 `FOREIGN KEY` 命令可以添加外键约束,例如 `CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20), class_id INT, FOREIGN KEY(class_id) REFERENCES classes(id))`。 五、数据库的三大...
NFKD(Normalization Form Compatibility Decomposition)将字符分解为兼容的形式,而NFKC(Normalization Form Compatibility Composition)则将这些兼容的成分重新组合,这样就可以实现繁体到简体的转换。...