cookoo
- 浏览: 648445 次
- 性别:
- 来自: Shanghai
-
最新评论
-
107x：
不错，谢谢！
Vim多行缩进技巧 -
can007：
EC2是不负责储存???
体验Amazon EC2 -
vanxining：
书名是什么呢？
Neural Network依然不是理想的AI -
贾懂凯：
缩进的标准是tab，linux默认tab=8。在不同的平台会出 ...
Vim多行缩进技巧 -
edison0951：
貌似他的老师是波谱尔吧，和黑天鹅讲的东西差不多
索罗斯与因果论
相关推荐
《Make Your Own Neural Network》是一本专为初学者设计的神经网络入门书籍，它通过Python编程语言引导读者深入了解和实践神经网络的基本概念。这本书的独特之处在于它以清晰易懂的方式解释了复杂的AI概念，使非专业...
这个压缩包包含两个主要文件：一本PDF格式的教程“Neural Network Programming with Java.pdf”和一个名为“Neural Network Programming with Java.zip”的源代码文件。 神经网络是一种模拟人脑神经元连接方式的...
原本为计算机游戏设计的GPU，因其具备大量的处理器核心及单指令多数据流（Single Instruction Multiple Data, SIMD）并行计算能力而逐渐被用于加速尖峰神经网络（Spiking Neural Network, SNN）的模拟。本文主要探讨...
Java作为一种跨平台、面向对象的编程语言，具有良好的性能和丰富的库支持，是实现神经网络的理想选择。 在Java中实现神经网络，通常会用到一些关键概念和技术，如： 1. **前向传播（Forward Propagation）**：这是...
标题“codes matlab(1).rar_SOINN matlab_neural network_soinn”以及描述“neural network soinn application for matlab”所指的知识点是关于使用MATLAB实现一种特殊的神经网络——Self-Organizing Inertial ...
《神经网络优化算法：Annealing Chaotic Neural Network在Java中的实现》 在计算机科学领域，尤其是在机器学习和人工智能中，优化算法是至关重要的工具。神经网络优化算法是用于改进网络性能，使其能更有效地拟合...
2. **脉冲编码**：SNN的信息编码方式独特，不是连续的数值，而是离散的脉冲序列。脉冲的频率、时间和间隔可以编码不同的信息。 3. **时间依赖性**：由于信息是通过脉冲传递的，SNN对时间敏感，能够捕捉到输入数据的...
**神经网络(Neural Network)** 神经网络是模拟生物神经元网络的一种计算模型，它在计算机科学和机器学习领域扮演着重要角色。基于大量的连接处理单元（也称为神经元），神经网络可以学习输入数据的复杂模式，并进行...
BP神经网络，全称为Backpropagation Neural Network，是人工神经网络的一种典型模型，尤其适用于非线性函数拟合。在“Nonlinear system modeling of BP neural network_神经网络拟合_satellites”这一主题中，我们将...
为了克服传统模糊聚类算法在系统辨识过程中逼近性能不理想的问题，提出了一种新的模糊聚类神经网络（Fuzzy Clustering Neural Network, FCNN）。该模型通过将连续隐马尔可夫模型（Continuous Hidden Markov Model, ...
2. **收敛速度**：在复杂数据集上，感知机可能需要大量的迭代才能收敛，这在计算资源有限的情况下是不理想的。 3. **局部极小值**：由于使用梯度下降法，感知机可能会陷入局部最优解，而不是全局最优解。 尽管有...
本项目聚焦于使用BP神经网络（BackPropagation Neural Network）进行调制样式分类，这是一种广泛应用的人工神经网络模型，尤其适合处理复杂模式识别任务。Matlab作为强大的数学计算和仿真工具，是实现此类算法的理想...
Matlab的神经网络工具箱（Neural Network Toolbox）提供了一系列函数来创建、训练和测试神经网络。例如，`feedforwardnet`函数用于创建前馈网络，`train`函数进行网络训练，`sim`函数用于前向传播计算网络输出。 3...
ANN在处理复杂数据和识别非线性模式方面具有优势，这使得它成为分析超声信号的理想工具。 超声波信号分析在结构健康监测中的应用可以有效地进行实时监控，减少对人工检测的依赖，降低维护成本，并提高安全性能。ANN...
标题中的“shoushishibie.rar_BP neural network_matlabbp神经_图像识别_性手势内涵_手势识别”揭示了本次讨论的核心内容，即利用BP（Back Propagation）神经网络进行手势识别，并且该过程在MATLAB环境中实现。...
该库的核心特点是其对三种主要神经网络架构的支持：前馈网络（Feedforward Network）、径向基函数网络（Radial Basis Function Network，RBF Network）以及多层感知器（Multilayer Perceptron, MLP）和自组织映射...
在"Image Classification2_neuralnetwork_神经网络图像_神经网络_matlab_"项目中，我们利用MATLAB的神经网络功能处理水下图像的分类问题。通过特征提取、网络构建、训练、测试和优化，我们可以构建一个有效的图像...
Efficient Unitary Neural Network (EUNN) 是一种旨在提高神经网络计算效率并保持其表现力的架构。TensorFlow，作为广受欢迎的开源深度学习框架，为实现EUNN提供了理想的平台。本文将深入探讨EUNN的概念、它在...
在本项目中，我们主要探讨的是使用Matlab构建的人工神经网络（Artificial Neural Network, 简称ANN）进行回归预测分析。回归分析是一种统计学方法，它研究变量之间的关系，尤其是因变量与一个或多个自变量之间的关系...
标题 "数据集 for “python notebook for Make Your Own Neural Network”" 暗示了这是一个用于构建神经网络教程的Python笔记本所需的数据集。描述中的 "python notebook" 提到了使用Python编程语言，特别是通过...