udvs
- 浏览: 14900 次
- 性别:
- 来自: 杭州
-
最近访客 更多访客>>
文章分类
最新评论
-
kuncy：
很详细的讲解,学习了.
ORACLE 分析函数 -
rolandyzs：
good
ORACLE 分析函数 -
香烟与酒：
真的很不错
ORACLE 分析函数 -
天泪不死：
写得够详细，写得够彻底
看了不评论说不过去
ORACLE 分析函数
http://www.itpub.net/thread-1002085-1-1.html
分析函数语法解析
分析函数的语法很简单，但使用时却发现有很多令人迷惑的地方。本文就但从语法层次来分析其中的迷惑之处。
1 分析函数整体语法
分析函数的语法如下：
analytic_function([ arguments ]) OVER (analytic_clause)
这里：
Analytic_function是分析函数的名称；
arguments是分析函数的参数；
over用来标识函数是一个分析函数；
analytic_clause用来确定分析函数的操作规则。包括query_partition_clause、order_by_clause和windowing_clause三个子句。
2 Analytic_function
分析函数的名称。Oracle10gR2带的内置分析函数有39个；对于用户自定义的分析函数，分析函数名称需要满足标识符规则。
3 Arguments
分析函数所带参数，内置分析函数一般带0-3个参数。参数可以是任何数字类型或是可以隐式转换为数字类型的数据类型。Oracle根据最高数字优先级别确定函数参数，并且隐式地将需要处理的参数转换为数字类型。
用户自定义分析函数的参数，可以根据实际情况使用。
4 Over
用以标识函数是一个分析函数，对于既可作为聚集函数又可作为分析函数的函数，Oracle无法识别，必须用over来标识此函数为分析函数。也不是说只可用作分析函数的函数就可以省略该关键字，over关键字是必须的，是分析函数就必须使用。
Over后面的()中是analytic_clause，即使analytic_clause的三个部分全不使用，()也必不可省，否则Oracle因不能识别函数为分析函数而报错。
5 Analytic_clause
Analytic_clause的语法如下：
[ query_partition_clause ] [ order_by_clause [ windowing_clause ] ]
这里：
query_partition_clause是查询分组子句；
order_by_clause是分组排序子句；
windowing_clause是窗口范围子句。
分析函数在查询结果集确定之后才开始进行计算，Analytic_clause就是用来定义函数怎样对查询结果集进行分组计算的。
根据Oracle对查询和分析函数的处理方法可知，在select和order by子句中都可以使用分析函数。
query_partition_by、order_by_clause和windowing_clause三个子句是可选的，将三个子句分别简记为p，o，w。
合法的组合方式有如下6种：
1). Pow
(query_partition_clause order_by_clause windowing_clause)
分组，排序，定义窗口范围
2). Po
(query_partition_clause order_by_clause)
分组，排序，窗口默认为range between unbounded preceding and current row
3). P
(query_partition_clause)
分组，不排序，没有窗口
4). Ow
(order_by_clause windowing_clause)
分组为整个查询结果集，排序，定义窗口范围
5). O
(order_by_clause)
分组为整个查询结果集，排序，窗口默认为range between unbounded preceding and current row
6). Null
()
分组为整个查询结果集，不排序，没有窗口
因为只有存在order_by_clause，才能有windowing_clause，故不存在如下两种形式的组合：
pw(query_partition_clause windowing_clause)
w(windowing_clause)
总结：
1). 对于是否存在order_by_clause，分析函数可以分为两类，含有order_by_clause的一般称为windowing function，不含的称为reporting function。
2). Windowing function，对查询结果集进行分组，排序，根据窗口范围计算分组中每一行的函数结果。
3). Reporting function，对查询结果集进行分组，不排序，窗口范围为整个分组，在每一个分组内，计算整个分组的函数值，再将函数值分别赋给分组内的每一行。
注意事项：
1)．Analytic_clause内不能包含任何分析函数。
2). 用户自定义分析函数和内置函数分析函数都可以使用over (analytic_clause)。
5.1 Query_partition_clause
query_partition_clause的语法如下：
PARTITION BY value_expr[, value_expr ]...
这里：
partition by是关键字，表示要将查询结果集分组；
value_expr是分组表达式。
Partition by子句根据一个或多个value_expr将查询结果集分成若干组。分组的原理与group by分组的原理类似，将value_expr相同的行集中在一起。
若不使用该子句，那末函数将整个查询结果集作为一个分组。
value_expr可以为常量、表列、非分析函数、函数表达式，或者前面这些元素的任意组合表达式。
5.2 Order_by_clause
Order_by_clause的语法如下：
ORDER BY expr [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ]
[, expr [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ] ]...
这里：
order by是关键字，表示要将分组排序；
expr是排序表达式；
asc|desc和nulls first|null last是排序的附加规则。
Order_by_clause根据一个或多个expr对分组进行排序。
Expr只能为表达式，不能为位置编号或列别名。
注意事项：
1). 当窗口范围为
Range between unbounded preceding and current row 或
Range between current row and unbounded following 时，
可以在order_by_clause中使用多个expr对分组进行排序。其他range窗口范围只能使用一个expr。使用rows定义窗口范围无此限制。
2). asc|desc 指定排序是按expr升序还是降序排序，若不指定则默认按asc进行升序排序。
3). nulls first|nulls last 指定若返回行包含空值，该值应该出现在排序序列的开始还是末尾。升序排序的默认值是nulls last，降序排序的默认值是nulls first。
5.3 Windowing_clause
Windowing_clause的语法如下：
{ ROWS | RANGE }
{ BETWEEN
{ UNBOUNDED PRECEDING | CURRENT ROW | value_expr { PRECEDING | FOLLOWING } } AND
{ UNBOUNDED FOLLOWING | CURRENT ROW | value_expr { PRECEDING | FOLLOWING } }
| { UNBOUNDED PRECEDING | CURRENT ROW | value_expr PRECEDING }
}
这里，
rows 是关键字，指定窗口由物理行构成；
range 是关键字，指定窗口由逻辑偏移量构成；
between…and是关键字，用来指定窗口的起始点和终结点；
Unbounded preceding指明窗口开始于分组的第一行；
Current row，作为起始点，指明窗口开始于当前行或当前值；作为终结点，指明窗口结束于当前行或当前值；
Unbounded following指明窗口结束于分组的最后一行；
Value_expr为物理或逻辑偏移量表达式。
Windowing_clause用来指定分组中当前行的计算范围。
不论rows还是range窗口，窗口总是在分组中从上至下滑动的。
窗口范围可以由between…and限定，也可以不用between…and，不用的都表示窗口到当前行结束。
ROWS窗口，是由分组排序后分组中若干连续的行构成的窗口。
以下是全部合法的ROWS窗口范围:
1). Rows between unbounded preceding and unbounded following
窗口开始于分组第一行，结束于分组最后一行。
2). Rows [between] unbounded preceding [and current row]
窗口开始于分组第一行，结束于当前行。
3). Rows between unbounded preceding and value_expr preceding
窗口开始于分组第一行，结束于当前行前value_expr行。
4). Rows between unbounded preceding and value_expr following
窗口开始于分组第一行，结束于当前行后value_expr行。
5). Rows between current row and unbounded following
窗口开始于当前行，结束于分组最后一行。
6). Rows [between current row and] current row
窗口开始于当前行，结束于当前行。
7). Rows between current row and value_expr following
窗口开始于当前行，结束于当前行后value_expr行。
8). Rows between value_expr preceding and unbounded following
窗口开始于当前行前value_expr行，结束于分组最后一行。
9). Rows [between value_expr] preceding [and current row]
窗口开始于当前行前value_expr行，结束于当前行。
10). Rows between value_expr1 preceding and value_expr2 preceding
窗口开始于当前行前value_expr1行，结束于当前行前value_expr2行。这里一定要满足value_expr1>=value_expr2。
11). Rows between value_expr1 preceding and value_expr2 following
窗口开始于当前行前value_expr1行，结束于当前行后value_expr2行。
12). Rows between value_expr following and unbounded following
窗口开始于当前行后value_expr行，结束于分组最后一行。
13). Rows between value_expr1 following and value_expr2 following
窗口开始于当前行后value_expr1行，结束于当前行后value_expr2行。这里一定要满足value_expr1<=value_expr2
14). Rows unbounded preceding
与2等价。
15). Rows current row
与6等价。
16). Rows value_expr preceding
与9等价。
RANGE窗口，相当于给order_by_clause中的expr加一个where限定条件，分组中满足条件
(当order by expr asc时，where expr between a and b
当order by expr desc时 where expr between b and a)的所有行构成一个逻辑窗口。
其中a由分组中第ra行的值计算而来，b由分组中第rb行的值计算而来，且ra<=rb。
根据range中是否包含unbounded，可以分为两类，含unbounded range窗口，和不含unbounded range窗口。
对于前者，有ra<=rb。当order by expr asc时，a<=b，须使用where expr between a and b；当order by expr desc时，a>b，须使用where expr between b and a。
对于后者，有ra=rb。总有a<=b，使用where expr between a and b。
对于在order_by_clause中可以使用多个expr的窗口：
Range between unbounded preceding and current row
Range between current row and unbounded following
当它们使用多个expr排序时(注意不是一个)分别等价于：
Rows between unbounded preceding and current row
Rows between current row and unbounded following
假设分组第一行的值为first_value，最后一行的值为last_value。当前行的值为current_value。
1). Range between unbounded preceding and unbounded following
Where expr between first_value and last_value –-when asc
or expr between last_value and first_value --when desc
2). Range [between] unbounded preceding [and current row]
Where expr between first_value and current_value
or expr between current_value and first_value
3). Range between unbounded preceding and value_expr preceding
Where expr between first_value and current_value-value_expr
or expr between current_value-value_expr and first_value
4). Range between unbounded preceding and value_expr following
Where expr between first_value and current_value+value_expr
or expr between current_value+value_expr and first_value
5). Range between current row and unbounded following
Where expr between current_value and last_value
or expr between last_value and current_value
6). Range [between current row and] current row
Where expr = current_value
7). Range between current row and value_expr following
Where expr between current_value and current_value+value_expr
8). Range between value_expr preceding and unbounded following
Where expr between current_value-value_expr and last_value
9). Range [between value_expr] preceding [and current row]
Where expr between current_value-value_expr and current_value
10). Range between value_expr1 preceding and value_expr2 preceding
这里一定要满足value_expr1>=value_expr2。
Where expr between current_value-value_expr1 and current_value-value_expr2
11). Range between value_expr1 preceding and value_expr2 following
Where expr between current_value-value_expr1 and current_value+value_expr2
12). Range between value_expr following and unbounded following
Where expr between current_value+value_expr and last_value
or expr between last_value and current_value+value_expr
13). Range between value_expr1 following and value_expr2 following
这里一定要满足value_expr1<=value_expr2。
Where expr between current_value+value_expr1 and current_value+value_expr2
14). Range unbounded preceding
与2等价。
15). Range current row
与6等价。
16). Range value_expr preceding
与9等价。
注意事项：
1).若windowing_clause由rows指定，则：
(1)value_expr是物理偏移量，它必须是常量或值为非负数的表达式。
(2)若value_expr是起点的一部分，那末它必须在终点之前对行求值。
2).若windowing_clause由range指定，则:
(1)value_expr是逻辑偏移量。它必须是常量或值为非负数的表达式或时间间隔文字常量。
(2)若value_expr值为一个数字，那末order_by_clause中 expr必须为数字或date类型。
(3)若value_expr为一个间隔值，那末order_by_clause中expr必须是一个date类型。
3).若完全忽略windowing_clause，那末默认的窗口范围为 range between unbounded preceding and current row 。
6 分析函数简例
下面的例子都基于scott模式下的emp表。
SELECT * FROM emp;
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 5000.00 10
7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-5-1 2850.00 30
7782 CLARK MANAGER 7839 1981-6-9 2450.00 10
7566 JONES MANAGER 7839 1981-4-2 2975.00 20
7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250.00 1400.00 30
7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600.00 300.00 30
7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500.00 0.00 30
7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-3 950.00 30
7521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250.00 500.00 30
7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-3 3000.00 20
7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800.00 20
7788 SCOTT ANALYST 7566 1982-12-9 3000.00 20
7876 ADAMS CLERK 7788 1983-1-12 1100.00 20
7934 MILLER CLERK 7782 1982-1-23 1300.00 10
6.1 E1
SELECT SUM(sal) over() sal_sum FROM emp;
1). 聚集函数用作分析函数时，不需要group by子句；
2). 分析函数作为表列可以有别名，但必须放在over()之后。
6.2 E2
SELECT empno, ename, job, SUM(sal) over(PARTITION BY mgr ORDER BY job)
FROM emp;
1).
分析函数的分组与选择列也没有任何关系，比如上例，在选择列中可以有mgr，也可以没有mgr；
2).
分析函数的排序与选择列也没有任何关系，比如上例，在选择列中可以没有job。
6.3 E3
SELECT empno, ename, mgr, sal
FROM emp
ORDER BY empno,
row_number() over(PARTITION BY mgr ORDER BY sal),
SUM(1) over(PARTITION BY empno)
1). 分析函数可用于order by子句中；
2). Order by后可以用多个分析函数，也可以与其他排序列混合使用。
6.4 E4(pow)
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over(PARTITION BY mgr ORDER BY hiredate RANGE BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following)
FROM emp;
EMPNO ENAME MGR SAL HIREDATE SAL_SUM
7902 FORD 7566 3000.00 1981-12-3 6000
7788 SCOTT 7566 3000.00 1982-12-9 6000
7499 ALLEN 7698 1600.00 1981-2-20 6550
7521 WARD 7698 1250.00 1981-2-22 6550
7844 TURNER 7698 1500.00 1981-9-8 6550
7654 MARTIN 7698 1250.00 1981-9-28 6550
7900 JAMES 7698 950.00 1981-12-3 6550
7934 MILLER 7782 1300.00 1982-1-23 1300
7876 ADAMS 7788 1100.00 1983-1-12 1100
7566 JONES 7839 2975.00 1981-4-2 8275
7698 BLAKE 7839 2850.00 1981-5-1 8275
7782 CLARK 7839 2450.00 1981-6-9 8275
7369 SMITH 7902 800.00 1980-12-17 800
7839 KING 5000.00 1981-11-17 5000
按mgr分组，hiredate排序，窗口范围为整个分组。
分析函数sum对每个窗口中的所有雇员薪水求和，再将它赋给每一个雇员，故相同mgr的雇员的sal_sum都是相同的。
6.5 E5(po)
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over(PARTITION BY mgr ORDER BY hiredate) sal_sum
FROM emp;
EMPNO ENAME MGR SAL HIREDATE SAL_SUM
7902 FORD 7566 3000.00 1981-12-3 3000
7788 SCOTT 7566 3000.00 1982-12-9 6000
7499 ALLEN 7698 1600.00 1981-2-20 1600
7521 WARD 7698 1250.00 1981-2-22 2850
7844 TURNER 7698 1500.00 1981-9-8 4350
7654 MARTIN 7698 1250.00 1981-9-28 5600
7900 JAMES 7698 950.00 1981-12-3 6550
7934 MILLER 7782 1300.00 1982-1-23 1300
7876 ADAMS 7788 1100.00 1983-1-12 1100
7566 JONES 7839 2975.00 1981-4-2 2975
7698 BLAKE 7839 2850.00 1981-5-1 5825
7782 CLARK 7839 2450.00 1981-6-9 8275
7369 SMITH 7902 800.00 1980-12-17 800
7839 KING 5000.00 1981-11-17 5000
按mgr分组，hiredate排序，没有指定窗口范围，默认为range between unbounded preceding and current row。
注意窗口是由hiredate确定，默认的窗口范围为不晚于当前雇员雇佣日期的hiredate。因又按hiredate升序，故sum对分组中当前雇员前面(包括当前雇员)的所有雇员求和,再赋给当前雇员。
可以将其补齐为pow的形式，等价于：
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over(PARTITION BY mgr ORDER BY hiredate RANGE BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW) sal_sum
FROM emp;
再看一个例子：
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
COUNT(1) over(PARTITION BY mgr ORDER BY hiredate DESC) sal_sum
FROM emp;
EMPNO ENAME MGR SAL HIREDATE SAL_SUM
7788 SCOTT 7566 3000.00 1982-12-9 1
7902 FORD 7566 3000.00 1981-12-3 2
7900 JAMES 7698 950.00 1981-12-3 1
7654 MARTIN 7698 1250.00 1981-9-28 2
7844 TURNER 7698 1500.00 1981-9-8 3
7521 WARD 7698 1250.00 1981-2-22 4
7499 ALLEN 7698 1600.00 1981-2-20 5
7934 MILLER 7782 1300.00 1982-1-23 1
7876 ADAMS 7788 1100.00 1983-1-12 1
7782 CLARK 7839 2450.00 1981-6-9 1
7698 BLAKE 7839 2850.00 1981-5-1 2
7566 JONES 7839 2975.00 1981-4-2 3
7369 SMITH 7902 800.00 1980-12-17 1
7839 KING 5000.00 1981-11-17 1
这个例子统计相同经理下当前雇员雇佣日期不早于自己的雇员个数。
6.6 E6(p)
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
COUNT(1) over(PARTITION BY mgr) sal_sum
FROM emp;
EMPNO ENAME MGR SAL HIREDATE SAL_SUM
7788 SCOTT 7566 3000.00 1982-12-9 2
7902 FORD 7566 3000.00 1981-12-3 2
7844 TURNER 7698 1500.00 1981-9-8 5
7521 WARD 7698 1250.00 1981-2-22 5
7900 JAMES 7698 950.00 1981-12-3 5
7499 ALLEN 7698 1600.00 1981-2-20 5
7654 MARTIN 7698 1250.00 1981-9-28 5
7934 MILLER 7782 1300.00 1982-1-23 1
7876 ADAMS 7788 1100.00 1983-1-12 1
7698 BLAKE 7839 2850.00 1981-5-1 3
7566 JONES 7839 2975.00 1981-4-2 3
7782 CLARK 7839 2450.00 1981-6-9 3
7369 SMITH 7902 800.00 1980-12-17 1
7839 KING 5000.00 1981-11-17 1
按mgr分组，不排序，没有规定窗口范围。
这是个reporting function，不排序表明没有窗口，计算范围则为整个分组。窗口范围等价于range/rows between unbounded preceding and unbounded following。分析函数计算分组中的雇员总数，再将其赋给每一个雇员。
可以将其补齐为pow形式，等价于：
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
COUNT(1) over(PARTITION BY mgr ORDER BY NULL ROWS BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following) sal_sum
FROM emp;
6.7 E7(ow)
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over(ORDER BY hiredate RANGE BETWEEN 30 preceding AND 30 following) sal_sum
FROM emp;
EMPNO ENAME MGR SAL HIREDATE SAL_SUM
7369 SMITH 7902 800.00 1980-12-17 800
7499 ALLEN 7698 1600.00 1981-2-20 2850
7521 WARD 7698 1250.00 1981-2-22 2850
7566 JONES 7839 2975.00 1981-4-2 5825
7698 BLAKE 7839 2850.00 1981-5-1 5825
7782 CLARK 7839 2450.00 1981-6-9 2450
7844 TURNER 7698 1500.00 1981-9-8 2750
7654 MARTIN 7698 1250.00 1981-9-28 2750
7839 KING 5000.00 1981-11-17 8950
7900 JAMES 7698 950.00 1981-12-3 8950
7902 FORD 7566 3000.00 1981-12-3 8950
7934 MILLER 7782 1300.00 1982-1-23 1300
7788 SCOTT 7566 3000.00 1982-12-9 3000
7876 ADAMS 7788 1100.00 1983-1-12 1100
分组为整个查询结果集，按hiredate排序，窗口范围为hiredate between current_hiredate – 30 and current_hiredate + 30。
在整个查询结果集中，分析函数计算与当前雇员日期相差在30天的雇员的工资总和，再将结果赋给当前雇员。
补齐pow形式，等价如下：
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over(PARTITION BY NULL ORDER BY hiredate RANGE BETWEEN 30 preceding AND 30 following) sal_sum
FROM emp;
6.8 E7(o)
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over(ORDER BY hiredate) sal_sum
FROM emp;
EMPNO ENAME MGR SAL HIREDATE SAL_SUM
7369 SMITH 7902 800.00 1980-12-17 800
7499 ALLEN 7698 1600.00 1981-2-20 2400
7521 WARD 7698 1250.00 1981-2-22 3650
7566 JONES 7839 2975.00 1981-4-2 6625
7698 BLAKE 7839 2850.00 1981-5-1 9475
7782 CLARK 7839 2450.00 1981-6-9 11925
7844 TURNER 7698 1500.00 1981-9-8 13425
7654 MARTIN 7698 1250.00 1981-9-28 14675
7839 KING 5000.00 1981-11-17 19675
7900 JAMES 7698 950.00 1981-12-3 23625
7902 FORD 7566 3000.00 1981-12-3 23625
7934 MILLER 7782 1300.00 1982-1-23 24925
7788 SCOTT 7566 3000.00 1982-12-9 27925
7876 ADAMS 7788 1100.00 1983-1-12 29025
分组为整个查询结果集，按hiredate排序，窗口默认为range between unbounded preceding and current row。
在整个查询结果集中，分析函数计算当前雇员雇佣日期不晚于自己的雇员薪水总和，再将其赋给当前雇员。
补齐pow形式，等价于：
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over(PARTITION BY NULL ORDER BY hiredate RANGE BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW) sal_sum
FROM emp;
6.9 E8()
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over() sal_sum
FROM emp;
EMPNO ENAME MGR SAL HIREDATE SAL_SUM
7369 SMITH 7902 800.00 1980-12-17 29025
7499 ALLEN 7698 1600.00 1981-2-20 29025
7521 WARD 7698 1250.00 1981-2-22 29025
7566 JONES 7839 2975.00 1981-4-2 29025
7654 MARTIN 7698 1250.00 1981-9-28 29025
7698 BLAKE 7839 2850.00 1981-5-1 29025
7782 CLARK 7839 2450.00 1981-6-9 29025
7788 SCOTT 7566 3000.00 1982-12-9 29025
7839 KING 5000.00 1981-11-17 29025
7844 TURNER 7698 1500.00 1981-9-8 29025
7876 ADAMS 7788 1100.00 1983-1-12 29025
7900 JAMES 7698 950.00 1981-12-3 29025
7902 FORD 7566 3000.00 1981-12-3 29025
7934 MILLER 7782 1300.00 1982-1-23 29025
分组为整个查询结果集，不排序，没有规定窗口。
这是个reporting function。分析函数计算整个查询结果集中雇员薪水总和，再将其值赋给每一雇员。
补齐pow形式等价于：
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over(PARTITION BY NULL ORDER BY NULL RANGE BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following) sal_sum
FROM emp;
分析函数语法解析
分析函数的语法很简单，但使用时却发现有很多令人迷惑的地方。本文就但从语法层次来分析其中的迷惑之处。
1 分析函数整体语法
分析函数的语法如下：
analytic_function([ arguments ]) OVER (analytic_clause)
这里：
Analytic_function是分析函数的名称；
arguments是分析函数的参数；
over用来标识函数是一个分析函数；
analytic_clause用来确定分析函数的操作规则。包括query_partition_clause、order_by_clause和windowing_clause三个子句。
2 Analytic_function
分析函数的名称。Oracle10gR2带的内置分析函数有39个；对于用户自定义的分析函数，分析函数名称需要满足标识符规则。
3 Arguments
分析函数所带参数，内置分析函数一般带0-3个参数。参数可以是任何数字类型或是可以隐式转换为数字类型的数据类型。Oracle根据最高数字优先级别确定函数参数，并且隐式地将需要处理的参数转换为数字类型。
用户自定义分析函数的参数，可以根据实际情况使用。
4 Over
用以标识函数是一个分析函数，对于既可作为聚集函数又可作为分析函数的函数，Oracle无法识别，必须用over来标识此函数为分析函数。也不是说只可用作分析函数的函数就可以省略该关键字，over关键字是必须的，是分析函数就必须使用。
Over后面的()中是analytic_clause，即使analytic_clause的三个部分全不使用，()也必不可省，否则Oracle因不能识别函数为分析函数而报错。
5 Analytic_clause
Analytic_clause的语法如下：
[ query_partition_clause ] [ order_by_clause [ windowing_clause ] ]
这里：
query_partition_clause是查询分组子句；
order_by_clause是分组排序子句；
windowing_clause是窗口范围子句。
分析函数在查询结果集确定之后才开始进行计算，Analytic_clause就是用来定义函数怎样对查询结果集进行分组计算的。
根据Oracle对查询和分析函数的处理方法可知，在select和order by子句中都可以使用分析函数。
query_partition_by、order_by_clause和windowing_clause三个子句是可选的，将三个子句分别简记为p，o，w。
合法的组合方式有如下6种：
1). Pow
(query_partition_clause order_by_clause windowing_clause)
分组，排序，定义窗口范围
2). Po
(query_partition_clause order_by_clause)
分组，排序，窗口默认为range between unbounded preceding and current row
3). P
(query_partition_clause)
分组，不排序，没有窗口
4). Ow
(order_by_clause windowing_clause)
分组为整个查询结果集，排序，定义窗口范围
5). O
(order_by_clause)
分组为整个查询结果集，排序，窗口默认为range between unbounded preceding and current row
6). Null
()
分组为整个查询结果集，不排序，没有窗口
因为只有存在order_by_clause，才能有windowing_clause，故不存在如下两种形式的组合：
pw(query_partition_clause windowing_clause)
w(windowing_clause)
总结：
1). 对于是否存在order_by_clause，分析函数可以分为两类，含有order_by_clause的一般称为windowing function，不含的称为reporting function。
2). Windowing function，对查询结果集进行分组，排序，根据窗口范围计算分组中每一行的函数结果。
3). Reporting function，对查询结果集进行分组，不排序，窗口范围为整个分组，在每一个分组内，计算整个分组的函数值，再将函数值分别赋给分组内的每一行。
注意事项：
1)．Analytic_clause内不能包含任何分析函数。
2). 用户自定义分析函数和内置函数分析函数都可以使用over (analytic_clause)。
5.1 Query_partition_clause
query_partition_clause的语法如下：
PARTITION BY value_expr[, value_expr ]...
这里：
partition by是关键字，表示要将查询结果集分组；
value_expr是分组表达式。
Partition by子句根据一个或多个value_expr将查询结果集分成若干组。分组的原理与group by分组的原理类似，将value_expr相同的行集中在一起。
若不使用该子句，那末函数将整个查询结果集作为一个分组。
value_expr可以为常量、表列、非分析函数、函数表达式，或者前面这些元素的任意组合表达式。
5.2 Order_by_clause
Order_by_clause的语法如下：
ORDER BY expr [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ]
[, expr [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ] ]...
这里：
order by是关键字，表示要将分组排序；
expr是排序表达式；
asc|desc和nulls first|null last是排序的附加规则。
Order_by_clause根据一个或多个expr对分组进行排序。
Expr只能为表达式，不能为位置编号或列别名。
注意事项：
1). 当窗口范围为
Range between unbounded preceding and current row 或
Range between current row and unbounded following 时，
可以在order_by_clause中使用多个expr对分组进行排序。其他range窗口范围只能使用一个expr。使用rows定义窗口范围无此限制。
2). asc|desc 指定排序是按expr升序还是降序排序，若不指定则默认按asc进行升序排序。
3). nulls first|nulls last 指定若返回行包含空值，该值应该出现在排序序列的开始还是末尾。升序排序的默认值是nulls last，降序排序的默认值是nulls first。
5.3 Windowing_clause
Windowing_clause的语法如下：
{ ROWS | RANGE }
{ BETWEEN
{ UNBOUNDED PRECEDING | CURRENT ROW | value_expr { PRECEDING | FOLLOWING } } AND
{ UNBOUNDED FOLLOWING | CURRENT ROW | value_expr { PRECEDING | FOLLOWING } }
| { UNBOUNDED PRECEDING | CURRENT ROW | value_expr PRECEDING }
}
这里，
rows 是关键字，指定窗口由物理行构成；
range 是关键字，指定窗口由逻辑偏移量构成；
between…and是关键字，用来指定窗口的起始点和终结点；
Unbounded preceding指明窗口开始于分组的第一行；
Current row，作为起始点，指明窗口开始于当前行或当前值；作为终结点，指明窗口结束于当前行或当前值；
Unbounded following指明窗口结束于分组的最后一行；
Value_expr为物理或逻辑偏移量表达式。
Windowing_clause用来指定分组中当前行的计算范围。
不论rows还是range窗口，窗口总是在分组中从上至下滑动的。
窗口范围可以由between…and限定，也可以不用between…and，不用的都表示窗口到当前行结束。
ROWS窗口，是由分组排序后分组中若干连续的行构成的窗口。
以下是全部合法的ROWS窗口范围:
1). Rows between unbounded preceding and unbounded following
窗口开始于分组第一行，结束于分组最后一行。
2). Rows [between] unbounded preceding [and current row]
窗口开始于分组第一行，结束于当前行。
3). Rows between unbounded preceding and value_expr preceding
窗口开始于分组第一行，结束于当前行前value_expr行。
4). Rows between unbounded preceding and value_expr following
窗口开始于分组第一行，结束于当前行后value_expr行。
5). Rows between current row and unbounded following
窗口开始于当前行，结束于分组最后一行。
6). Rows [between current row and] current row
窗口开始于当前行，结束于当前行。
7). Rows between current row and value_expr following
窗口开始于当前行，结束于当前行后value_expr行。
8). Rows between value_expr preceding and unbounded following
窗口开始于当前行前value_expr行，结束于分组最后一行。
9). Rows [between value_expr] preceding [and current row]
窗口开始于当前行前value_expr行，结束于当前行。
10). Rows between value_expr1 preceding and value_expr2 preceding
窗口开始于当前行前value_expr1行，结束于当前行前value_expr2行。这里一定要满足value_expr1>=value_expr2。
11). Rows between value_expr1 preceding and value_expr2 following
窗口开始于当前行前value_expr1行，结束于当前行后value_expr2行。
12). Rows between value_expr following and unbounded following
窗口开始于当前行后value_expr行，结束于分组最后一行。
13). Rows between value_expr1 following and value_expr2 following
窗口开始于当前行后value_expr1行，结束于当前行后value_expr2行。这里一定要满足value_expr1<=value_expr2
14). Rows unbounded preceding
与2等价。
15). Rows current row
与6等价。
16). Rows value_expr preceding
与9等价。
RANGE窗口，相当于给order_by_clause中的expr加一个where限定条件，分组中满足条件
(当order by expr asc时，where expr between a and b
当order by expr desc时 where expr between b and a)的所有行构成一个逻辑窗口。
其中a由分组中第ra行的值计算而来，b由分组中第rb行的值计算而来，且ra<=rb。
根据range中是否包含unbounded，可以分为两类，含unbounded range窗口，和不含unbounded range窗口。
对于前者，有ra<=rb。当order by expr asc时，a<=b，须使用where expr between a and b；当order by expr desc时，a>b，须使用where expr between b and a。
对于后者，有ra=rb。总有a<=b，使用where expr between a and b。
对于在order_by_clause中可以使用多个expr的窗口：
Range between unbounded preceding and current row
Range between current row and unbounded following
当它们使用多个expr排序时(注意不是一个)分别等价于：
Rows between unbounded preceding and current row
Rows between current row and unbounded following
假设分组第一行的值为first_value，最后一行的值为last_value。当前行的值为current_value。
1). Range between unbounded preceding and unbounded following
Where expr between first_value and last_value –-when asc
or expr between last_value and first_value --when desc
2). Range [between] unbounded preceding [and current row]
Where expr between first_value and current_value
or expr between current_value and first_value
3). Range between unbounded preceding and value_expr preceding
Where expr between first_value and current_value-value_expr
or expr between current_value-value_expr and first_value
4). Range between unbounded preceding and value_expr following
Where expr between first_value and current_value+value_expr
or expr between current_value+value_expr and first_value
5). Range between current row and unbounded following
Where expr between current_value and last_value
or expr between last_value and current_value
6). Range [between current row and] current row
Where expr = current_value
7). Range between current row and value_expr following
Where expr between current_value and current_value+value_expr
8). Range between value_expr preceding and unbounded following
Where expr between current_value-value_expr and last_value
9). Range [between value_expr] preceding [and current row]
Where expr between current_value-value_expr and current_value
10). Range between value_expr1 preceding and value_expr2 preceding
这里一定要满足value_expr1>=value_expr2。
Where expr between current_value-value_expr1 and current_value-value_expr2
11). Range between value_expr1 preceding and value_expr2 following
Where expr between current_value-value_expr1 and current_value+value_expr2
12). Range between value_expr following and unbounded following
Where expr between current_value+value_expr and last_value
or expr between last_value and current_value+value_expr
13). Range between value_expr1 following and value_expr2 following
这里一定要满足value_expr1<=value_expr2。
Where expr between current_value+value_expr1 and current_value+value_expr2
14). Range unbounded preceding
与2等价。
15). Range current row
与6等价。
16). Range value_expr preceding
与9等价。
注意事项：
1).若windowing_clause由rows指定，则：
(1)value_expr是物理偏移量，它必须是常量或值为非负数的表达式。
(2)若value_expr是起点的一部分，那末它必须在终点之前对行求值。
2).若windowing_clause由range指定，则:
(1)value_expr是逻辑偏移量。它必须是常量或值为非负数的表达式或时间间隔文字常量。
(2)若value_expr值为一个数字，那末order_by_clause中 expr必须为数字或date类型。
(3)若value_expr为一个间隔值，那末order_by_clause中expr必须是一个date类型。
3).若完全忽略windowing_clause，那末默认的窗口范围为 range between unbounded preceding and current row 。
6 分析函数简例
下面的例子都基于scott模式下的emp表。
SELECT * FROM emp;
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 5000.00 10
7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-5-1 2850.00 30
7782 CLARK MANAGER 7839 1981-6-9 2450.00 10
7566 JONES MANAGER 7839 1981-4-2 2975.00 20
7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250.00 1400.00 30
7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600.00 300.00 30
7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500.00 0.00 30
7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-3 950.00 30
7521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250.00 500.00 30
7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-3 3000.00 20
7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800.00 20
7788 SCOTT ANALYST 7566 1982-12-9 3000.00 20
7876 ADAMS CLERK 7788 1983-1-12 1100.00 20
7934 MILLER CLERK 7782 1982-1-23 1300.00 10
6.1 E1
SELECT SUM(sal) over() sal_sum FROM emp;
1). 聚集函数用作分析函数时，不需要group by子句；
2). 分析函数作为表列可以有别名，但必须放在over()之后。
6.2 E2
SELECT empno, ename, job, SUM(sal) over(PARTITION BY mgr ORDER BY job)
FROM emp;
1).
分析函数的分组与选择列也没有任何关系，比如上例，在选择列中可以有mgr，也可以没有mgr；
2).
分析函数的排序与选择列也没有任何关系，比如上例，在选择列中可以没有job。
6.3 E3
SELECT empno, ename, mgr, sal
FROM emp
ORDER BY empno,
row_number() over(PARTITION BY mgr ORDER BY sal),
SUM(1) over(PARTITION BY empno)
1). 分析函数可用于order by子句中；
2). Order by后可以用多个分析函数，也可以与其他排序列混合使用。
6.4 E4(pow)
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over(PARTITION BY mgr ORDER BY hiredate RANGE BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following)
FROM emp;
EMPNO ENAME MGR SAL HIREDATE SAL_SUM
7902 FORD 7566 3000.00 1981-12-3 6000
7788 SCOTT 7566 3000.00 1982-12-9 6000
7499 ALLEN 7698 1600.00 1981-2-20 6550
7521 WARD 7698 1250.00 1981-2-22 6550
7844 TURNER 7698 1500.00 1981-9-8 6550
7654 MARTIN 7698 1250.00 1981-9-28 6550
7900 JAMES 7698 950.00 1981-12-3 6550
7934 MILLER 7782 1300.00 1982-1-23 1300
7876 ADAMS 7788 1100.00 1983-1-12 1100
7566 JONES 7839 2975.00 1981-4-2 8275
7698 BLAKE 7839 2850.00 1981-5-1 8275
7782 CLARK 7839 2450.00 1981-6-9 8275
7369 SMITH 7902 800.00 1980-12-17 800
7839 KING 5000.00 1981-11-17 5000
按mgr分组，hiredate排序，窗口范围为整个分组。
分析函数sum对每个窗口中的所有雇员薪水求和，再将它赋给每一个雇员，故相同mgr的雇员的sal_sum都是相同的。
6.5 E5(po)
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over(PARTITION BY mgr ORDER BY hiredate) sal_sum
FROM emp;
EMPNO ENAME MGR SAL HIREDATE SAL_SUM
7902 FORD 7566 3000.00 1981-12-3 3000
7788 SCOTT 7566 3000.00 1982-12-9 6000
7499 ALLEN 7698 1600.00 1981-2-20 1600
7521 WARD 7698 1250.00 1981-2-22 2850
7844 TURNER 7698 1500.00 1981-9-8 4350
7654 MARTIN 7698 1250.00 1981-9-28 5600
7900 JAMES 7698 950.00 1981-12-3 6550
7934 MILLER 7782 1300.00 1982-1-23 1300
7876 ADAMS 7788 1100.00 1983-1-12 1100
7566 JONES 7839 2975.00 1981-4-2 2975
7698 BLAKE 7839 2850.00 1981-5-1 5825
7782 CLARK 7839 2450.00 1981-6-9 8275
7369 SMITH 7902 800.00 1980-12-17 800
7839 KING 5000.00 1981-11-17 5000
按mgr分组，hiredate排序，没有指定窗口范围，默认为range between unbounded preceding and current row。
注意窗口是由hiredate确定，默认的窗口范围为不晚于当前雇员雇佣日期的hiredate。因又按hiredate升序，故sum对分组中当前雇员前面(包括当前雇员)的所有雇员求和,再赋给当前雇员。
可以将其补齐为pow的形式，等价于：
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over(PARTITION BY mgr ORDER BY hiredate RANGE BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW) sal_sum
FROM emp;
再看一个例子：
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
COUNT(1) over(PARTITION BY mgr ORDER BY hiredate DESC) sal_sum
FROM emp;
EMPNO ENAME MGR SAL HIREDATE SAL_SUM
7788 SCOTT 7566 3000.00 1982-12-9 1
7902 FORD 7566 3000.00 1981-12-3 2
7900 JAMES 7698 950.00 1981-12-3 1
7654 MARTIN 7698 1250.00 1981-9-28 2
7844 TURNER 7698 1500.00 1981-9-8 3
7521 WARD 7698 1250.00 1981-2-22 4
7499 ALLEN 7698 1600.00 1981-2-20 5
7934 MILLER 7782 1300.00 1982-1-23 1
7876 ADAMS 7788 1100.00 1983-1-12 1
7782 CLARK 7839 2450.00 1981-6-9 1
7698 BLAKE 7839 2850.00 1981-5-1 2
7566 JONES 7839 2975.00 1981-4-2 3
7369 SMITH 7902 800.00 1980-12-17 1
7839 KING 5000.00 1981-11-17 1
这个例子统计相同经理下当前雇员雇佣日期不早于自己的雇员个数。
6.6 E6(p)
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
COUNT(1) over(PARTITION BY mgr) sal_sum
FROM emp;
EMPNO ENAME MGR SAL HIREDATE SAL_SUM
7788 SCOTT 7566 3000.00 1982-12-9 2
7902 FORD 7566 3000.00 1981-12-3 2
7844 TURNER 7698 1500.00 1981-9-8 5
7521 WARD 7698 1250.00 1981-2-22 5
7900 JAMES 7698 950.00 1981-12-3 5
7499 ALLEN 7698 1600.00 1981-2-20 5
7654 MARTIN 7698 1250.00 1981-9-28 5
7934 MILLER 7782 1300.00 1982-1-23 1
7876 ADAMS 7788 1100.00 1983-1-12 1
7698 BLAKE 7839 2850.00 1981-5-1 3
7566 JONES 7839 2975.00 1981-4-2 3
7782 CLARK 7839 2450.00 1981-6-9 3
7369 SMITH 7902 800.00 1980-12-17 1
7839 KING 5000.00 1981-11-17 1
按mgr分组，不排序，没有规定窗口范围。
这是个reporting function，不排序表明没有窗口，计算范围则为整个分组。窗口范围等价于range/rows between unbounded preceding and unbounded following。分析函数计算分组中的雇员总数，再将其赋给每一个雇员。
可以将其补齐为pow形式，等价于：
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
COUNT(1) over(PARTITION BY mgr ORDER BY NULL ROWS BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following) sal_sum
FROM emp;
6.7 E7(ow)
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over(ORDER BY hiredate RANGE BETWEEN 30 preceding AND 30 following) sal_sum
FROM emp;
EMPNO ENAME MGR SAL HIREDATE SAL_SUM
7369 SMITH 7902 800.00 1980-12-17 800
7499 ALLEN 7698 1600.00 1981-2-20 2850
7521 WARD 7698 1250.00 1981-2-22 2850
7566 JONES 7839 2975.00 1981-4-2 5825
7698 BLAKE 7839 2850.00 1981-5-1 5825
7782 CLARK 7839 2450.00 1981-6-9 2450
7844 TURNER 7698 1500.00 1981-9-8 2750
7654 MARTIN 7698 1250.00 1981-9-28 2750
7839 KING 5000.00 1981-11-17 8950
7900 JAMES 7698 950.00 1981-12-3 8950
7902 FORD 7566 3000.00 1981-12-3 8950
7934 MILLER 7782 1300.00 1982-1-23 1300
7788 SCOTT 7566 3000.00 1982-12-9 3000
7876 ADAMS 7788 1100.00 1983-1-12 1100
分组为整个查询结果集，按hiredate排序，窗口范围为hiredate between current_hiredate – 30 and current_hiredate + 30。
在整个查询结果集中，分析函数计算与当前雇员日期相差在30天的雇员的工资总和，再将结果赋给当前雇员。
补齐pow形式，等价如下：
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over(PARTITION BY NULL ORDER BY hiredate RANGE BETWEEN 30 preceding AND 30 following) sal_sum
FROM emp;
6.8 E7(o)
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over(ORDER BY hiredate) sal_sum
FROM emp;
EMPNO ENAME MGR SAL HIREDATE SAL_SUM
7369 SMITH 7902 800.00 1980-12-17 800
7499 ALLEN 7698 1600.00 1981-2-20 2400
7521 WARD 7698 1250.00 1981-2-22 3650
7566 JONES 7839 2975.00 1981-4-2 6625
7698 BLAKE 7839 2850.00 1981-5-1 9475
7782 CLARK 7839 2450.00 1981-6-9 11925
7844 TURNER 7698 1500.00 1981-9-8 13425
7654 MARTIN 7698 1250.00 1981-9-28 14675
7839 KING 5000.00 1981-11-17 19675
7900 JAMES 7698 950.00 1981-12-3 23625
7902 FORD 7566 3000.00 1981-12-3 23625
7934 MILLER 7782 1300.00 1982-1-23 24925
7788 SCOTT 7566 3000.00 1982-12-9 27925
7876 ADAMS 7788 1100.00 1983-1-12 29025
分组为整个查询结果集，按hiredate排序，窗口默认为range between unbounded preceding and current row。
在整个查询结果集中，分析函数计算当前雇员雇佣日期不晚于自己的雇员薪水总和，再将其赋给当前雇员。
补齐pow形式，等价于：
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over(PARTITION BY NULL ORDER BY hiredate RANGE BETWEEN unbounded preceding AND CURRENT ROW) sal_sum
FROM emp;
6.9 E8()
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over() sal_sum
FROM emp;
EMPNO ENAME MGR SAL HIREDATE SAL_SUM
7369 SMITH 7902 800.00 1980-12-17 29025
7499 ALLEN 7698 1600.00 1981-2-20 29025
7521 WARD 7698 1250.00 1981-2-22 29025
7566 JONES 7839 2975.00 1981-4-2 29025
7654 MARTIN 7698 1250.00 1981-9-28 29025
7698 BLAKE 7839 2850.00 1981-5-1 29025
7782 CLARK 7839 2450.00 1981-6-9 29025
7788 SCOTT 7566 3000.00 1982-12-9 29025
7839 KING 5000.00 1981-11-17 29025
7844 TURNER 7698 1500.00 1981-9-8 29025
7876 ADAMS 7788 1100.00 1983-1-12 29025
7900 JAMES 7698 950.00 1981-12-3 29025
7902 FORD 7566 3000.00 1981-12-3 29025
7934 MILLER 7782 1300.00 1982-1-23 29025
分组为整个查询结果集，不排序，没有规定窗口。
这是个reporting function。分析函数计算整个查询结果集中雇员薪水总和，再将其值赋给每一雇员。
补齐pow形式等价于：
SELECT empno,
ename,
mgr,
sal,
hiredate,
SUM(sal) over(PARTITION BY NULL ORDER BY NULL RANGE BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following) sal_sum
FROM emp;
分享到：
评论
4 楼
kuncy
2012-05-24
很详细的讲解,学习了.
3 楼
rolandyzs
2011-11-24
good
2 楼
香烟与酒
2010-09-06
真的很不错
1 楼
天泪不死
2010-07-28
写得够详细，写得够彻底
看了不评论说不过去
看了不评论说不过去
发表评论
相关推荐
### Oracle分析函数详解 #### 一、Oracle分析函数概述 Oracle分析函数是在处理大量数据时极为有用的一套工具，主要用于在线分析处理（OLAP）场景。这类函数可以在多个级别上进行数据聚合，并支持复杂的排序、分组...
### Oracle分析函数详解 #### 一、概述 Oracle分析函数是一种强大的工具，它允许用户对分组数据执行复杂的计算，并且结果可以根据特定条件进行动态调整。这种灵活性使得Oracle分析函数在处理复杂的数据集时非常...
Oracle分析函数是数据库管理系统Oracle中的一个强大特性，它允许用户在SQL查询中执行复杂的分析操作。分析函数在处理报表和数据迁移任务时尤其有用，因为它们可以基于分组计算聚合值，并为每个分组返回多行，而不...
Oracle 分析函数（用法+实例） Oracle 分析函数是 Oracle 8.1.6 版本中引入的高级应用，属于 Oracle 的一大亮点。分析函数可以分为四大类：排名函数、聚合函数、行比较函数和统计函数。下面将对分析函数的原理、...
Oracle 分析函数是一种强大的SQL工具，它允许你在处理数据时执行复杂的分析操作，而不像聚合...参考书籍如Tom Kyte的《Expert One-on-One》和Oracle 9i SQL Reference等，都是深入学习和理解Oracle分析函数的宝贵资源。
Oracle 分析函数详解 Oracle 分析函数是 Oracle 数据库中的一种强大功能，能够帮助用户快速进行数据分析和处理。在本文中，我们将对 Oracle 分析函数进行详细的介绍，并对其各个函数进行解释。 一、总体介绍 ...
Oracle 分析函数是一种高级SQL功能，它允许在单个查询中对数据集进行复杂的分析，无需额外的编程或多次数据库交互。分析函数处理的结果通常基于数据的分组、排序或特定窗口，为统计汇总和复杂的数据分析提供了便利。...
Oracle分析函数是数据库管理系统Oracle中的一种高级SQL特性，它允许用户在单个查询中对一组行进行计算，而无需使用子查询或自连接。这些函数极大地增强了数据分析和报告的能力，提高了查询性能。以下是对Oracle分析...
oracle 分析函数 开发必备 数据库开发工程师
Oracle分析函数是数据库管理系统Oracle中的一种高级特性，用于处理和分析数据集，提供了一种高效的方式来执行聚合操作，而无需多次查询数据库。分析函数能够直接在单次查询中完成复杂的数据计算，包括排序、分组、...
### Oracle分析函数详解 #### 一、概述 Oracle分析函数是一种强大的工具，它自Oracle 8.1.6版本开始引入，并在后续版本中不断完善和发展。这类函数的主要用途在于能够针对一组数据执行复杂的聚合计算，并且不同于...
Oracle 分析函数是数据库查询中的强大工具，它们允许在单个SQL语句中对结果集进行复杂的计算和分组操作，极大地简化了数据分析的过程。在Oracle 8i版本之后引入，分析函数为处理大量数据提供了高效的方法，避免了...
Oracle分析函数是数据库管理系统Oracle中的一种高级SQL特性，自8.1.6版本引入，极大地扩展了SQL在数据处理和分析上的能力。分析函数的主要作用是进行聚合操作，但与传统的聚合函数（如SUM, COUNT, AVG等）不同，它们...
ORACLE分析函数 ORACLE分析函数是数据库管理系统中的一种功能强大且灵活的分析工具，能够对数据进行复杂的分析和处理。通过使用分析函数，开发者可以更加方便地实现业务逻辑，提高查询效率和数据处理速度。 在本...
### Oracle分析函数详解 #### 一、概述 Oracle分析函数是一种强大的工具，它允许用户对分组数据执行复杂的计算，并且能够返回多个结果行。这与传统的聚合函数（如`SUM`、`COUNT`等）形成鲜明对比，后者通常只针对...
Oracle分析函数是数据库管理系统Oracle中一组强大的工具，用于处理集合数据，特别是在复杂的报表和数据分析场景中。它们允许用户在单个SQL查询中执行聚合操作，同时保持行的原始顺序，这是传统的GROUP BY函数无法...
Oracle分析函数是数据库管理系统Oracle中的一个重要特性，自8.1.6版本开始引入，它们用于执行基于组的聚合计算，并且为每个组返回多行结果，而不仅仅是单行。这使得分析函数在数据分析和报表生成方面非常有用，能够...