高可用原则

高可用原则

 

总的来说：

异步跑批调用

只读缓存--返回空，或者mock数据---缓存存好出异常时展现的静态数据

负载均衡--多节点部署

 

限制最大流量访问防洪水攻击

 

 

　　1 降级

　　降级开关的设计思路如下：

　　1. 集中管理开关：把开关推送到各个应用。

　　

　　2. 可降级的多级读服务：比如服务调用降级为只读本地缓存、只读分布式缓存、只读默认降级数据（如库存状态默认有货）。

　　

　　3. 前置开关：例如，架构是Nginx->Tomcat，可以将开关前置到Nginx接入层，在Nginx层做开关，请求流量回源后端应用或者只是一小部分流量回源。

　　4. 业务降级：当高并发流量来袭，设计电商系统大促时保证用户能下单和能支付是核心要求，并保证数据最终一致性即可。可以把一些同步调用改成异步调用，优先处理高优先级数据或特殊特征的数据，合理分配进入系统的流量，以保证系统可用。

　　2 限流

　　限流的目的是防止恶意请求流量、恶意攻击以及流量超出系统峰值。实现思路如下：

　　1. 恶意请求流量只访问到cache。

　　2. 对于穿透到后端应用的流量，可以考虑使用Nginx的limit模块处理。

　　3. 对于恶意IP，可以使用nginx deny进行屏蔽。

　　原则上限制流量穿透到后端薄弱的应用层。

　　3 切流量

　　如果某台服务器挂了，需要切流量，切换方式如下：

　　1. DNS：切换机房入口。

　　2. HttpDNS：主要在APP场景下，客户端分配好流量入口后绕过运营商LocalDNS并实现更精准流量调度。

　　3. LVS/HaProxy：切换故障的Nginx接入层。

　　4. Nginx：切换故障的应用层。

　　4 可回滚

　　版本化的目的是实现可审计可追溯，并且可回滚。当程序或数据出错时，如果有版本化机制，那么可以通过回滚恢复到最近一个正确的版本，比如事务回滚和代码库回滚。

 

　　通过负载均衡和反向代理实现分流，通过限流保护服务免受雪崩之灾，通过降级实现部分可用和有损服务，通过隔离实现故障隔离，通过设置合理的超时与重试机制来避免请求堆积造成雪崩，通过回滚机制快速修复错误版本。上述原则可以实现系统高可用。