Dubbo之服务降级

1.开关 

        先讲一下开关的由来，例如京东在6月18日做店庆促销活动，在交易下单环节，可能需要调用A、B、C三个接口来完成，但是其实A和B是必须的，C只是附加的功能（例如在下单的时候做一下推荐），可有可无，在平时系统没有压力，容量充足的情况下，调用下没问题，但是在类似店庆之类的大促环节，系统已经满负荷了，这时候其实完全可以不去调用C接口，怎么实现这个呢？改代码？no,no,no，这样太不敏捷，此时开关诞生了，开发人员只要简单执行一下命令或者点一下页面，就可以关掉对于C接口的调用，在大促过去之后，再把开关恢复回去即可。---类似熔断器(Hystrix)，mock

 mock 就是将服务调用加上try catch 中，catch中直接写返回

 

2.什么是服务降级

          服务降级，当服务器压力剧增的情况下，根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级，以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。


3.服务降级方式：

 

• 服务接口拒绝服务：无用户特定信息，页面能访问，但是添加删除提示服务器繁忙。页面内容也可在Varnish或CDN内获取。
• 页面拒绝服务：页面提示由于服务繁忙此服务暂停。跳转到varnish或nginx的一个静态页面。
•  延迟持久化：页面访问照常，但是涉及记录变更，会提示稍晚能看到结果，将数据记录到异步队列或log，服务恢复后执行。
•  随机拒绝服务：服务接口随机拒绝服务，让用户重试，目前较少有人采用。因为用户体验不佳。

4.

 

5.

6.服务降级埋点的地方：


        消息中间件：所有API调用可以使用消息中间件进行控制
        前端页面：指定网址不可访问（NGINX+LUA）

        底层数据驱动：拒绝所有增删改动作，只允许查询

 

 

一、dubbo降级服务    

    dubbo开发中，可能由于服务没有启动或者网络不通，调用中会出现RpcException，也就是远程调用失败。如果是服务启动顺序的问题，可能加工check="false"的配置可以得到很好的解决。但是，如果是服务宕掉或者并发数太高导致的RpcException该如何处理?

    经过过12306抢票的人应该经常会遇到这个问题：在抢票高峰的时候，明明票还有，但是查询出来的列表却是为空的（如果没票列表也应该会呈现）；等高峰过后再查询，列表又恢复正常。个人猜测应该是查询过程中出现了问题，要么超时，要么网络问题导致查询失败采用的服务降级处理。所以，最终呈现给用户的并不是内部系统出错之类的提示，而是一个空的列表。好了，言归正传，在dubbo中想实现服务降级，需要怎么样做可以实现？

    查看dubbo的官方文档，可以发现有个mock的配置，mock只在出现非业务异常(比如超时，网络异常等)时执行。mock的配置支持两种，一种为boolean值，默认的为false。如果配置为true，则缺省使用mock类名，即类名+Mock后缀；另外一种则是配置"return null"，可以很简单的忽略掉异常。

二、结合dubbo的例子

说明下面将通过一个例子进行说明：

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/**接口定义*/ public interface IUser {        public void addUser(User u);            public User getUserById(int id);        }    /**实现类*/ public class UserImpl implements IUser {            private static List<User> USER_LIST = new ArrayList<User>();            static{         for(int i=0;i<10;i++){             User u = new User();             u.setAddress("address"+i);             u.setId(i);             u.setName("name"+i);                            USER_LIST.add(u);         }     }            public void addUser(User u) {         USER_LIST.add(u);         System.out.println("total:"+USER_LIST.size());     }        public User getUserById(int id) {         for(int i=0;i<USER_LIST.size();i++){             if(USER_LIST.get(i).getId() == id){                 return USER_LIST.get(i);             }         }         return null;     } }

 

dubbo-provider.xml配置:

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">       <!-- 提供方应用信息，用于计算依赖关系 -->     <dubbo:application name="hello-world-app" />       <!-- 使用multicast广播注册中心暴露服务地址 -->     <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />       <!-- 用dubbo协议在20880端口暴露服务 -->     <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />       <!-- 声明需要暴露的服务接口 -->     <dubbo:service interface="com.zzq.test.iface.IUser" ref="userImpl" timeout="10000" />       <!-- 和本地bean一样实现服务 -->     <bean id="userImpl" class="com.zzq.test.ifaceimpl.UserImpl" />   </beans>

调用方的配置：

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"     xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">        <!-- 消费方应用名，用于计算依赖关系，不是匹配条件，不要与提供方一样 -->     <dubbo:application name="dubbo-consumer"  />        <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />        <!-- 生成远程服务代理，可以和本地bean一样使用demoService -->     <dubbo:reference id="iUser" interface="com.zzq.test.iface.IUser"  timeout="10000" check="false" mock="return null">     </dubbo:reference>    </beans>

调用的测试代码：

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public static void main(String[] args) throws Exception{         ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"classpath:dubbo-consumer.xml"});         context.start();                   IUser iUser = (IUser)context.getBean("iUser");         User u = new User();         u.setAddress("aaa");         u.setId(311);         u.setName("n3");         iUser.addUser(u);         System.out.println(iUser.getUserById(1));     }

通过测试，如果服务启动，则程序按照预期的运行正常；如果服务没启动，则此时运行程序，程序并未报错，打印出null。

三、思考

    通过以上的例子可以知道，通过mock的配置，可以很好的实现dubbo服务降级。但是，仔细查看上面的例子会发现，IUser本身定义了两个接口，一个是新增用户，一个是根据id查询用户信息。对于根据id查询用户信息，在调用失败的时候返回null很好理解，可能是由于验证失败或者记录删除了，但是对于新增用户，可能就需要抛出具体的业务信息，否则程序无法处理后续的业务，包括页面弹出”添加成功“或者列表刷新的时候无法查看到最新的记录，这样体验将会非常不好。所以，如果要有较好的区分，可以通过以下的方式，可以更好的实现降级：

（1）将接口进行归类，查询类和变更操作类：对于查询的分为一个接口类，变更的归类为其他的接口类，这样对于查询的可以使用mock="return null"进行降级操作；对于变更类的，可以仍旧使用try……catch进行异常捕获处理；

（2）配置mock="true"，同时mock实现接口，接口名要注意命名规范：接口名+Mock后缀。此时如果调用失败会调用Mock实现。mock实现需要保证有无参的构造方法。

配置mock="true"的情况，对于上面的例子即在IUser的同个路径下，添加类IUserMock，实现如下：

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public class IUserMock implements IUser {       @Override     public void addUser(User u) {         throw new RuntimeException("add user fail!");     }       @Override     public User getUserById(int id) {         return null;     }   }