`
rewen2000
  • 浏览: 1314 次
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

RuleEngine -- 一款使用简单,入门方便的数据库规则引擎

阅读更多
规则引擎是嵌入在应用程序中的组件,实现了决策逻辑和业务系统的分离功能。在现实业务场景中,决策逻辑的复杂性和可变性,使得决策引擎的应用越来越多,把决策逻辑单独分离出来也显得越来越重要了。
目前市场上常用的规则引擎有Ilog JRules,Drools,Jess,Visual Rules等。Ilog JRules 是最有名的商用BRMS;Drools 是最活跃的开源规则引擎;Jess 是Clips的java实现,就如JRuby之于Ruby,是AI系的代表; Visual Rules(旗正规则引擎)国内商业规则引擎品牌。但是这些规则引擎都需要生成大量的bean类和Judgment类,在实现规则判断的时候,需要编写大量的java代码,或者使用rete规范,另外编写脚本。然后我们实际编程中,这些bean的数据大多数存于数据库中,规则引擎的判断实际上是SQL脚本运行的一部分。
因此在这里介绍一款可以使用SQL脚本来定义规则的中间件 -- RuleEngine。RuleEngine已经登记在Maven中的中央库中了,我们可以直接在POM.xml文件中包含就可以了。

<dependency>
        <groupId>com.github.hale-lee</groupId>
        <artifactId>RuleEngine</artifactId>
        <version>0.1.0</version>
    </dependency>

   使用前,需要先配RuleEngine的配置文件ruleEngine.properties,RuleEngine支持3种规则定义方式,分别是1,数据库table配置;2,xml文件配置;3,Drools的drl文件方式。
在ruleEngine.properties中设置rule.reader字段即可,下面分别说明:

1, 数据库table配置方式,在ruleEngine.properties中,设置rule.reader = database
此时需要配置下面的信息
a) db.rule.table字段,设置db.rule.table=tl_rule_define(表名)。此表结构的定义在https://github.com/Hale-Lee/RuleEngine/tree/dev/referenc中有定义(有oralce和mysql的2种方式)。
b) db.accesser数据连接方式,RuleEngine提供了直接的jdbc连接,Druid连接池,Spring框架连接3种方式。 如果使用jdbc链接或者是Druid链接,那么需要设置db.accesser=tech.kiwa.engine.utility.DirectDBAccesser(设置DirectDBAccesser的UseDruid可以区别是否使用Druid连接池,默认是true使用)。如果直接使用Spring框架的连接,那么需要设置db.accesser= tech.kiwa.engine.utility. SpringDBAccesser。
RuleEngine也提供DBAccesser的接口,我们可以通过实现DBAccessor的接口的方法来自己获得自己的连接。
c) 如果使用jdbc链接或者是Druid链接,那么需要配置jdbc属性,或者是Druid的连接池参数,RuleEngine可以独立配置连接池参数,也可以直接使用项目中现有的连接参数。
典型的配置文件的方式如下(使用Druid配置):

#数据驱动
jdbc.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#jdbc.driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriver
#数据库连接
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hosp?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true
#数据库用户名

jdbc.username=oracle
jdbc.password=user
#规则定义的表
db.rule.table=TL_RULE_DEFINE
db.accesser=tech.kiwa.engine.utility.DirectDBAccesser
rule.reader=database

数据库表结构的定义如下:

-- Table structure for TL_RULE_DEFINE
-- ----------------------------
DROP TABLE "TL_RULE_DEFINE";
CREATE TABLE "TL_RULE_DEFINE" (
"ITEM_NO" NVARCHAR2(32) NOT NULL ,
"CONTENT" NVARCHAR2(256) NULL ,
"EXE_SQL" NVARCHAR2(512) NULL ,
"EXE_CLASS" NVARCHAR2(128) NULL ,
"PARAM_NAME" NVARCHAR2(128) NULL ,
"PARAM_TYPE" NVARCHAR2(128) NULL ,
"COMPARISON_CODE" NVARCHAR2(32) NULL ,
"COMPARISON_VALUE" NVARCHAR2(64) NULL ,
"BASELINE" NVARCHAR2(64) NULL ,
"RESULT" NVARCHAR2(6) NULL ,
"PRIORITY" NVARCHAR2(32) NULL ,
"CONTINUE_FLAG" NVARCHAR2(2) NULL ,
"PARENT_ITEM_NO" NVARCHAR2(2) NULL ,
"PARENT_EXPRESS" NVARCHAR2(256) NULL ,
"EXECUTOR" NVARCHAR2(64) NULL ,
"REMARK" NVARCHAR2(64) NULL ,
"COMMENTS" NVARCHAR2(64) NULL ,
"ENABLE_FLAG" NVARCHAR2(2) NULL ,
"CREATE_TIME" TIMESTAMP(6)  NULL ,
"UPDATE_TIME" TIMESTAMP(6)  NULL
)
LOGGING
NOCOMPRESS
NOCACHE;


COMMENT ON TABLE "TL_RULE_DEFINE" IS '规则引擎定义表';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."ITEM_NO" IS '主key';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."CONTENT" IS '中文的内容说明';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."EXE_SQL" IS '执行的SQL语句';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."EXE_CLASS" IS '执行检查的java类名, 与exe_sql二者只填写一项';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."PARAM_NAME" IS 'SQL语句的参数,多个参数用,分割,读值时需要完成和继承DefaultCustomerCheck类。';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."PARAM_TYPE" IS 'exe_sql或者exe_class的参数类型,多个类型用逗号(,)分割,与param_name需一一对应。';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."COMPARISON_CODE" IS '01: = ,  02: > , 03 : < , 04 != , 05 >= , 06: <= , 07 include , 08 exclude , 09: included by 10: excluded by  11: equal , 12 : not equal 13: euqalIngoreCase 15: matches 16: NOT MATCHES';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."COMPARISON_VALUE" IS '=,>,<,>=,<=, !=, include, exclude等内容。';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."BASELINE" IS '参数值,比较目标值';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."RESULT" IS '1 - 通过  2 - 关注 3 -拒绝  逻辑运算满足目标值的时候读取改内容。';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."PRIORITY" IS '执行的优先顺序,值大的优先执行.';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."CONTINUE_FLAG" IS '是否继续执行下一条,如果某条规则满足中断的话,那么就设置为 2. 1 -- 继续  2 -- 中断';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."PARENT_ITEM_NO" IS '如果是子规则,那么需要填写父规则的item_no';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."PARENT_EXPRESS" IS '同一PARENT_ITEM的各个ITEM的运算表达式。 ( A AND B OR C)';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."EXECUTOR" IS '结果执行后的被执行体,从AbstractCommand中继承下来。';
COMMENT ON COLUMN "TL_RULE_DEFINE"."ENABLE_FLAG" IS '是否使用 1 - 有效  2 - 失效';

-- ----------------------------
-- Checks structure for table TL_RULE_DEFINE
-- ----------------------------
ALTER TABLE "TL_RULE_DEFINE" ADD CHECK ("ITEM_NO" IS NOT NULL);

2, xml文件配置,xml文件配置的方式也需要在ruleEngine.properties中配置引擎的读写方式。仅仅配置两项内容即可。

rule.reader=xml
#指定规则文件的文件名,RuleEngine会从classpath中搜索该文件。
xml.rule.filename=ruleconfig.xml

XML文件的写法与table类似,典型的xml文件格式为:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rules >
<organization>
<url>www.kiwa.tech</url>
</organization>

    <description>
        Configuration for the rule list which stores the rule information in-memory and executed by rule engine service.
    </description>

    <rule id="totallist" exe_class="" method="" parent="">
        <property name="content" value="客户身份证号码规则"/>
        <property name="result" value="RESULT.REJECTED" desc="拒绝"/>
        <property name="continue_flag" value="1"/>
        <property name="group_express" value="(blacklist || graylist)"/>
<property name="priority" value="10"/>
    </rule>

    <rule id="blacklist" parent="totallist">
        <property name="content" value="客户身份证号码命中内部黑名单"/>
        <property name="exe_sql" value="select count(1) from customer_black_list where certificate_type >=1 and customer_no = ? and is_black = 1"/>
        <property name="param" value="CUSTOMER_NO" type="java.lang.String" desc="客户编号"/>
        <property name="comparison_code" value="02"/>
        <property name="comparison_value" value="&gt;"/>
        <property name="baseline" value="0"/>
        <property name="baseline_desc" value="客户的身份证号码在黑名单表个数中大于0"/>
    </rule>


    <rule id="graylist" exe_class="" method="" parent="totallist">
        <property name="content" value="客户身份证号码命中内部灰名单"/>
        <property name="exe_sql" value="select count(1) from customer_black_list where certificate_type =1 and customer_no = ? and is_gray = 1"/>
        <property name="param" value="CUSTOMER_NO" type="java.lang.String" desc="客户编号"/>
        <property name="comparison_code" value="02"/>
        <property name="comparison_value" value="&gt;"/>
        <property name="baseline" value="0"/>
        <property name="baseline_desc" value="客户的身份证号码在黑名单表个数中大于0"/>
    </rule>

</rules>

3, Drools文件方式,RuleEngine同样支持读取Drools的drl文件中的规则,并且可以直接执行其规则体。此时需要在ruleEngine.properties中配置引擎的读写方式。仅仅配置两项内容即可。

rule.reader=drools
drools.rule.filename=sample.drl

Drools的文件样式请参考具体Drools的文档,典型的样式为:

#this is a test
package tech.kiwa.engine.entity;
globals java.util.List myGlobalList

import tech.kiwa.engine.sample.Student;

function void callOver(Student $student){

  if($student != null){
  System.out.println("student [" +  $student.name + "] is called.");
  }

}
function void ageUp(Student $student, int age ){

  if($student != null){
  $student.setAge( $student.getAge() + age);
  }

}

declare teacher
   age : int
   name : String
   sex : int
end

query "juniorBoy"
$student: Student( age <=14 && (age >10 || age !=12 , sex  ==1 || sex == 2 ), name =="tony")
end

query "querymale"(int $gender)
$student: Student(sex == $gender)
end

rule "ageUp12"
salience 400
when
$student: Student(age <
/* antoher rule */
then
System.out.println("I was called, my name is : " + $student.name);
ageUp($student,12);
//callOver($student);
end

rule "isTom"
salience 30
date-expires "2018-12-01"
dialet "java"
when
$student: Student(name == tom)
then
$student.sex = 4;
    callOver($student);
end

启动RuleEngine,RuleEngine是针对一个具体的目标对象(Bean)进行检测的,该目标对象(Bean)必须是可读的,必须提供对应的get方法,或者其成员变量是public的。比如学生对象,我们需要检测该学生对象是否符合我们定义的规则。因此,在调用规则引擎前,必须存在该对象,如果有多个对象,那请在循环体中执行该条件。

示例代码如下:
EngineService service = new EngineService();

try {

Student st = new Student();  //建立学生对象
st.setAge(5);
st.name = "tom";
st.sex = 1;

EngineRunResult result = service.start(st);
System.out.println(result.getResult().getName());

System.out.println(st.getAge());
} catch (RuleEngineException e) {

e.printStackTrace();
}


上述代码中,Sutdent对象存在getAge方法,因此是可以被访问的,其规则也是可以执行的,否则会抛出RuleEngineException异常,在对应的规则中,执行了ageUp()的Command操作。

分享到:
评论

相关推荐

    plug-rule-engine-js:一个用于构建实时规则引擎的PlugJS插件

    规则引擎插件一个用于构建实时规则引擎的插件。 · · 安装 建议使用NPM安装此插件。 它与Rollup,Webpack或Browserify等模块捆绑器很好地配对,并包含Typescript类型。 运行以下命令以安装最新版本: npm ...

    rule-engine 为rule-designer定义的规则后端引擎.zip

    在本案例中,“rule-engine 为rule-designer定义的规则后端引擎”指的是 Rule Designer 所使用的后台引擎,它执行由 Rule Designer 创建的规则。 Rule Modules 是 rule-engine 的核心组成部分,可能包含各种业务...

    rule-engine:这是规则引擎的基本示例

    在"rule-engine-main"中,可能有一个数据结构或数据库来存储这些规则。 2. 规则解析器:这个组件负责读取规则定义,并将其转化为可执行的形式。在Go中,这可能涉及到JSON解析库的使用,如`encoding/json`,以及...

    grule-rule-engine:Golang中的规则引擎实现

    “地鼠掌握了规则”规则引擎import "github.com/hyperjumptech/grule-rule-engine"Go的规则引擎Grule是用于Golang编程语言的规则引擎库。 受到著名的JBOSS Drools的启发,以非常简单的方式完成。 像Drools一样, ...

    【ASP.NET编程知识】.NET RulesEngine(规则引擎)的使用详解.docx

    .NET RulesEngine(规则引擎)的使用详解 .NET RulesEngine 是 Microsoft 推出的一个规则引擎项目,用于系统中抽象出的业务逻辑/规则/策略。在开发过程中,避免不了的是跟这种反反复复的业务逻辑进行处理,而对于...

    ruleEngine:可视化规则引擎

    ruleEngine 可视化配置规则引擎 ui 框架 后端 采用spring cloud微服务架构 前端 vue npm install npm run dev skywalking apache-skywalking-apm-bin/bin/startup.sh 规则引擎 采用drool规则引擎 drool 将变量值放入...

    rule-engine-audiences-js:用于受众群体定位的规则引擎扩展

    运行以下命令以安装最新版本: npm install @croct/rule-engine-audiences基本用法 import croct from '@croct/plug' ;import '@croct/rule-engine' ;import '@croct/rule-engine-audiences' ;croct . plug ( { ...

    Groovy DSL 动态规则(rule)执行引擎流程引擎特色风控系统规则引擎动态接口配置(低代码)

    自创Groovy DSL 动态规则(rule)执行引擎, 流程引擎. 特色 风控系统, 规则引擎, 动态接口配置(低代码)Groovy DSL 动态规则(rule)执行引擎。DSL(特定领域语言): 开发 和 业务 共识的语言。方便业务表达需求, 方便开发...

    规则引擎开源版 RuleEngine 基于web可视化配置,简单高效快捷

    RuleEngine开源版是一款强大的规则引擎,它以Web可视化的配置方式为核心,旨在简化业务逻辑的实现,提高开发效率。这款工具让开发者无需编写大量代码,就能处理复杂的业务流程,极大地提升了开发的便捷性和灵活性。 ...

    RuleEngine 基于web可视化配置,简单高效快捷

    RuleEngine 在这个框架中可能扮演着中间件的角色,提供一个可配置的规则引擎,让开发者可以快速构建出能够适应变化的业务逻辑。它支持JSON格式的数据交换,与其他Web服务和API的集成变得简单易行。 在"rule-engine-...

    rule-engine-actions-js:规则引擎扩展,用于触发操作

    npm install @croct/rule-engine-actions 基本用法 import croct from '@croct/plug' ; import '@croct/rule-engine' ; import '@croct/rule-engine-actions' ; croct . plug ( { plugins : { rules : { actions...

    Rule-Based-Engine-pyknow:基于Python规则引擎的决策支持系统项目-pyknow

    基于pyknow的基于规则的系统先决条件吉特python 3.5+ jupyter笔记本下面介绍一些python软件包pyknow简介描述pyknow的主要功能之一是与python 3兼容并使用RETE算法。 pyknow还要用纯python实现。 该软件包的目的是在...

    rule-engine-example-1:Java中的简单规则引擎

    本示例“rule-engine-example-1”专注于在Java环境中实现一个简单的规则引擎。 首先,规则引擎的核心概念包括: 1. 规则(Rule):规则是规则引擎的基础单元,由条件(Condition)和动作(Action)两部分组成。...

    ssm的rule engine实例

    而Rule Engine(规则引擎)则是业务逻辑处理的一种高级工具,它将复杂的业务规则从应用程序中剥离出来,通过规则语言(如Drools的DRL)进行管理,使得业务规则的修改变得更加灵活和便捷。本实例是关于如何在SSM项目...

    json-rules-engine:以JSON表示的规则引擎

    json-rules-engine是功能强大的轻量级规则引擎。 规则由简单的json结构组成,使其易于阅读且易于持久。 产品特点 以简单易读的JSON表示的规则 完全支持ALL和ANY布尔运算符,包括递归嵌套 默认情况下为快速,通过配置...

    drools-rule-engine

    规则引擎##部署变更的步骤: 运行“ mvn -s config / settings.xml清洁程序包” 将rule-engine-0.1.0.jar复制到服务器在服务器上停止正在运行的实例运行“ java -jar rule-engine-0.1.0.jar”以启动规则引擎的服务器...

    RuleEngine22

    RuleEngine22正是这样一款基于.NET 2.0和C#语言开发的开源规则引擎,它为开发者提供了灵活、高效的方式来处理业务规则,使得业务逻辑的修改和扩展变得简单易行。 1. **规则引擎的概念与作用** 规则引擎是一种软件...

    规则引擎Drools入门实战案例

    Drools入门案例 ...6、使用规则引擎提供的规则编辑工具,使复杂的业务规则实现变得的简单 对于一些存在比较复杂的业务规则并且业务规则会频繁变动的系统比较适合使用规则引擎,如下: 1、风险控制系统-

    jQuery-Validation-Engine-master

    jQuery Validation Engine是一款强大的jQuery插件,专用于表单验证。这款控件以其丰富的功能、高度的自定义性和优雅的用户界面而备受推崇。在本文中,我们将深入探讨jQuery Validation Engine的核心概念、安装步骤、...

    rule解析-规则文本解析rule解析-规则文本解析

    rule解析-规则文本解析rule解析-规则文本解析rule解析-规则文本解析

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics