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Anaconda简介及CentOS下的安装及使用

 
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一、Anaconda简介

 

    Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。

    这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda,顾名思义,它只包含最基本的内容——python与conda,以及相关的必须依赖项,对于空间要求严格的用户,Miniconda是一种选择。

    说明一下conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身。因此,conda打破了包管理与环境管理的约束,能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。

二、CentOS下的Anaconda安装

1、下载Anaconda,下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

    以Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64为例,在上述站点(或者官网)将Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh文件下载到本地,这里以下载到本地Downloads目录为例。

2、安装Anaconda

    打开Linux命令行窗口(Terminal),进入Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh所在目录,输入命令:bashAnaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh,然后窗口会出现more,然后一直回车往下翻,会看到一个让你输入yes/no,输入yes回车,窗口会出现各种包install列表;然后会让你回车继续,按回车;然后过一会儿又会出现让你输入yes/no,输入yes;安装结束。

注意需要执行:source ~/.bashrc 环境变量生效才可以!!!

    重新打开Terminal,输入命令:conda,会出现conda命令说明

[sirius@localhost Downloads]$ conda
usage: conda [-h] [-V] command ...

conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.

Options:

positional arguments:
  command
    info         Display information about current conda install.
    help         Displays a list of available conda commands and their help
                 strings.
    list         List linked packages in a conda environment.
    search       Search for packages and display their information. The input
                 is a Python regular expression. To perform a search with a
                 search string that starts with a -, separate the search from
                 the options with --, like 'conda search -- -h'. A * in the
                 results means that package is installed in the current
                 environment. A . means that package is not installed but is
                 cached in the pkgs directory.
    create       Create a new conda environment from a list of specified
                 packages.
    install      Installs a list of packages into a specified conda
                 environment.
    update       Updates conda packages to the latest compatible version. This
                 command accepts a list of package names and updates them to
                 the latest versions that are compatible with all other
                 packages in the environment. Conda attempts to install the
                 newest versions of the requested packages. To accomplish
                 this, it may update some packages that are already installed,
                 or install additional packages. To prevent existing packages
                 from updating, use the --no-update-deps option. This may
                 force conda to install older versions of the requested
                 packages, and it does not prevent additional dependency
                 packages from being installed. If you wish to skip dependency
                 checking altogether, use the '--force' option. This may
                 result in an environment with incompatible packages, so this
                 option must be used with great caution.
    upgrade      Alias for conda update. See conda update --help.
    remove       Remove a list of packages from a specified conda environment.
    uninstall    Alias for conda remove. See conda remove --help.
    config       Modify configuration values in .condarc. This is modeled
                 after the git config command. Writes to the user .condarc
                 file (/home/sirius/.condarc) by default.
    clean        Remove unused packages and caches.
    package      Low-level conda package utility. (EXPERIMENTAL)

optional arguments:
  -h, --help     Show this help message and exit.
  -V, --version  Show the conda version number and exit.

other commands, such as "conda build", are available when additional conda
packages (e.g. conda-build) are installed

    输入命令:conda list,可以查看Anaconda管理的所有包:

# packages in environment at /home/sirius/anaconda3:
#
_license                  1.1                      py36_1  
alabaster                 0.7.10                   py36_0  
anaconda                  4.4.0               np112py36_0  
anaconda-client           1.6.3                    py36_0  
anaconda-navigator        1.6.2                    py36_0  
anaconda-project          0.6.0                    py36_0  
asn1crypto                0.22.0                   py36_0  
astroid                   1.4.9                    py36_0  
astropy                   1.3.2               np112py36_0  
babel                     2.4.0                    py36_0  
backports                 1.0                      py36_0  
beautifulsoup4            4.6.0                    py36_0  
bitarray                  0.8.1                    py36_0  
blaze                     0.10.1                   py36_0  
bleach                    1.5.0                    py36_0  
bokeh                     0.12.5                   py36_1  
boto                      2.46.1                   py36_0  
bottleneck                1.2.1               np112py36_0  
cairo                     1.14.8                        0  
cffi                      1.10.0                   py36_0  
chardet                   3.0.3                    py36_0  
click                     6.7                      py36_0  
cloudpickle               0.2.2                    py36_0  
clyent                    1.2.2                    py36_0  
colorama                  0.3.9                    py36_0  
conda                     4.3.21                   py36_0  
conda-env                 2.6.0                         0  
contextlib2               0.5.5                    py36_0  
cryptography              1.8.1                    py36_0  
curl                      7.52.1                        0  
cycler                    0.10.0                   py36_0  
cython                    0.25.2                   py36_0  
cytoolz                   0.8.2                    py36_0  
dask                      0.14.3                   py36_1  
datashape                 0.5.4                    py36_0  
dbus                      1.10.10                       0  
decorator                 4.0.11                   py36_0  
distributed               1.16.3                   py36_0  
docutils                  0.13.1                   py36_0  
entrypoints               0.2.2                    py36_1  
et_xmlfile                1.0.1                    py36_0  
expat                     2.1.0                         0  
fastcache                 1.0.2                    py36_1  
flask                     0.12.2                   py36_0  
flask-cors                3.0.2                    py36_0  
fontconfig                2.12.1                        3  
freetype                  2.5.5                         2  
get_terminal_size         1.0.0                    py36_0  
gevent                    1.2.1                    py36_0  
glib                      2.50.2                        1  
greenlet                  0.4.12                   py36_0  
gst-plugins-base          1.8.0                         0  
gstreamer                 1.8.0                         0  
h5py                      2.7.0               np112py36_0  
harfbuzz                  0.9.39                        2  
hdf5                      1.8.17                        1  
heapdict                  1.0.0                    py36_1  
html5lib                  0.999                    py36_0  
icu                       54.1                          0  
idna                      2.5                      py36_0  
imagesize                 0.7.1                    py36_0  
ipykernel                 4.6.1                    py36_0  
ipython                   5.3.0                    py36_0  
ipython_genutils          0.2.0                    py36_0  
ipywidgets                6.0.0                    py36_0  
isort                     4.2.5                    py36_0  
itsdangerous              0.24                     py36_0  
jbig                      2.1                           0  
jdcal                     1.3                      py36_0  
jedi                      0.10.2                   py36_2  
jinja2                    2.9.6                    py36_0  
jpeg                      9b                            0  
jsonschema                2.6.0                    py36_0  
jupyter                   1.0.0                    py36_3  
jupyter_client            5.0.1                    py36_0  
jupyter_console           5.1.0                    py36_0  
jupyter_core              4.3.0                    py36_0  
lazy-object-proxy         1.2.2                    py36_0  
libffi                    3.2.1                         1  
libgcc                    4.8.5                         2  
libgfortran               3.0.0                         1  
libiconv                  1.14                          0  
libpng                    1.6.27                        0  
libsodium                 1.0.10                        0  
libtiff                   4.0.6                         3  
libtool                   2.4.2                         0  
libxcb                    1.12                          1  
libxml2                   2.9.4                         0  
libxslt                   1.1.29                        0  
llvmlite                  0.18.0                   py36_0  
locket                    0.2.0                    py36_1  
lxml                      3.7.3                    py36_0  
markupsafe                0.23                     py36_2  
matplotlib                2.0.2               np112py36_0  
mistune                   0.7.4                    py36_0  
mkl                       2017.0.1                      0  
mkl-service               1.1.2                    py36_3  
mpmath                    0.19                     py36_1  
msgpack-python            0.4.8                    py36_0  
multipledispatch          0.4.9                    py36_0  
navigator-updater         0.1.0                    py36_0  
nbconvert                 5.1.1                    py36_0  
nbformat                  4.3.0                    py36_0  
networkx                  1.11                     py36_0  
nltk                      3.2.3                    py36_0  
nose                      1.3.7                    py36_1  
notebook                  5.0.0                    py36_0  
numba                     0.33.0              np112py36_0  
numexpr                   2.6.2               np112py36_0  
numpy                     1.12.1                   py36_0  
numpydoc                  0.6.0                    py36_0  
odo                       0.5.0                    py36_1  
olefile                   0.44                     py36_0  
openpyxl                  2.4.7                    py36_0  
openssl                   1.0.2l                        0  
packaging                 16.8                     py36_0  
pandas                    0.20.1              np112py36_0  
pandocfilters             1.4.1                    py36_0  
pango                     1.40.3                        1  
partd                     0.3.8                    py36_0  
path.py                   10.3.1                   py36_0  
pathlib2                  2.2.1                    py36_0  
patsy                     0.4.1                    py36_0  
pcre                      8.39                          1  
pep8                      1.7.0                    py36_0  
pexpect                   4.2.1                    py36_0  
pickleshare               0.7.4                    py36_0  
pillow                    4.1.1                    py36_0  
pip                       9.0.1                    py36_1  
pixman                    0.34.0                        0  
ply                       3.10                     py36_0  
prompt_toolkit            1.0.14                   py36_0  
psutil                    5.2.2                    py36_0  
ptyprocess                0.5.1                    py36_0  
py                        1.4.33                   py36_0  
pycosat                   0.6.2                    py36_0  
pycparser                 2.17                     py36_0  
pycrypto                  2.6.1                    py36_6  
pycurl                    7.43.0                   py36_2  
pyflakes                  1.5.0                    py36_0  
pygments                  2.2.0                    py36_0  
pylint                    1.6.4                    py36_1  
pyodbc                    4.0.16                   py36_0  
pyopenssl                 17.0.0                   py36_0  
pyparsing                 2.1.4                    py36_0  
pyqt                      5.6.0                    py36_2  
pytables                  3.3.0               np112py36_0  
pytest                    3.0.7                    py36_0  
python                    3.6.1                         2  
python-dateutil           2.6.0                    py36_0  
pytz                      2017.2                   py36_0  
pywavelets                0.5.2               np112py36_0  
pyyaml                    3.12                     py36_0  
pyzmq                     16.0.2                   py36_0  
qt                        5.6.2                         4  
qtawesome                 0.4.4                    py36_0  
qtconsole                 4.3.0                    py36_0  
qtpy                      1.2.1                    py36_0  
readline                  6.2                           2  
requests                  2.14.2                   py36_0  
rope                      0.9.4                    py36_1  
ruamel_yaml               0.11.14                  py36_1  
scikit-image              0.13.0              np112py36_0  
scikit-learn              0.18.1              np112py36_1  
scipy                     0.19.0              np112py36_0  
seaborn                   0.7.1                    py36_0  
setuptools                27.2.0                   py36_0  
simplegeneric             0.8.1                    py36_1  
singledispatch            3.4.0.3                  py36_0  
sip                       4.18                     py36_0  
six                       1.10.0                   py36_0  
snowballstemmer           1.2.1                    py36_0  
sortedcollections         0.5.3                    py36_0  
sortedcontainers          1.5.7                    py36_0  
sphinx                    1.5.6                    py36_0  
spyder                    3.1.4                    py36_0  
sqlalchemy                1.1.9                    py36_0  
sqlite                    3.13.0                        0  
statsmodels               0.8.0               np112py36_0  
sympy                     1.0                      py36_0  
tblib                     1.3.2                    py36_0  
terminado                 0.6                      py36_0  
testpath                  0.3                      py36_0  
tk                        8.5.18                        0  
toolz                     0.8.2                    py36_0  
tornado                   4.5.1                    py36_0  
traitlets                 4.3.2                    py36_0  
unicodecsv                0.14.1                   py36_0  
unixodbc                  2.3.4                         0  
wcwidth                   0.1.7                    py36_0  
werkzeug                  0.12.2                   py36_0  
wheel                     0.29.0                   py36_0  
widgetsnbextension        2.0.0                    py36_0  
wrapt                     1.10.10                  py36_0  
xlrd                      1.0.0                    py36_0  
xlsxwriter                0.9.6                    py36_0  
xlwt                      1.2.0                    py36_0  
xz                        5.2.2                         1  
yaml                      0.1.6                         0  
zeromq                    4.1.5                         0  
zict                      0.1.2                    py36_0  
zlib                      1.2.8                         3  

 

三、Anaconda的使用

1、因为Anaconda.org的服务器在国外,所以需要安装packages时,你会发现conda下载的速度经常很慢,所幸清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像,我们将其加入conda的配置即可:

 

    # 添加Anaconda的TUNA镜像
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    # 设置搜索时显示通道地址
    conda config --set show_channel_urls yes

 

 

2、启动Python IDE Spyder:

    在命令窗口直接输入spyder,系统会自动启动spyder3。

 

3、常用的conda命令:

    1)、 查看当前环境下已安装的包:conda list

    2)、查找package信息:conda search XXXX   (XXXX为你要查找的包名称)

    3)、安装package :conda install -n XXXX(环境名称) XXXX(要安装的package名称)

                   # 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境
                   # 也可以通过-c指定通过某个channel安装
 
    4)、更新package :conda update -n XXXX(环境名称) XXXX(要更新的package名称)
 
    5)、删除package :conda remove -n XXXX(环境名称) XXXX(要更新的package名称) 

 

问题:

         PREFIX=/root/anaconda3

         tar (child): bzip2:无法 exec: 没有那个文件或目录

解决:

        yum install -y bzip2

 

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    cloog-ppl-0.15.7-1.2.el6.x86_64.rpm cpp-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm gcc-4.4.7-4.el6.x86_64.rpm gmp-4.3.1-7.el6_2.2.x86_64.rpm libmpdclient2-2.1-1.el5.rf.x86_64.rpm mpc-0.19-1.el6.rf.x86_64.rpm ...

    CentOS 非root服务器配置1

    1. Anaconda 安装和配置:安装 Anaconda3,使用 conda init 初始化 Anaconda 环境,并配置 .bashrc 文件以自动加载 Anaconda 环境。 2. SSH 服务器配置:使用 SSH 服务器连接远程服务器,并配置 .bashrc 文件以自动...

    caffe已编译版本caffe-centos7-anaconda3.7

    为了使用这个预编译的Caffe版本,用户需要首先确保他们已经在CentOS 7系统上安装了Anaconda 3.7。然后,他们可以解压下载的压缩包,将路径添加到环境变量中,以便系统能找到Caffe的相关文件。对于开发人员来说,可能...

    Linux安装程序Anaconda分析PDF

    Anaconda 是RedHat、CentOS、Fedora等Linux的安装管理程序。它可以提供文本、图形等安装管理方式,并支持Kickstart等脚本提供自动安装的功能。此外,其还支持许多启动参数,熟悉这些参数可为安装带来很多方便。该...

    Anaconda cheat sheet

    Anaconda Distribution适用于多种操作系统,包括Windows 7及更高版本、macOS 10.10及更高版本,以及拥有glibc版本大于2.12的任何Linux发行版,例如CentOS 6。安装Anaconda需要至少3GB的硬盘空间,而Miniconda仅需400...

    Linux系统环境配置(nvidia驱动安装、cuda安装、cudnn安装、Anaconda安装、ssh、xrdp安装等)

    在CentOS环境下,NVIDIA驱动的安装步骤略有不同。 **步骤 1:版本核对** - 查看系统内核版本: ```bash uname -r ``` - 访问NVIDIA官网,选择与内核版本匹配的驱动。 **步骤 2:安装驱动** - 下载驱动文件,...

    centos7系统镜像中文件夹package的rpm包信息介绍

    在实际操作中,用户可以使用`rpm`命令查询这些包的详细信息,或者使用`yum`或`dnf`(在CentOS 7晚期版本中)来安装、更新和管理这些软件包。通过这些工具,可以轻松管理整个系统的软件生命周期,确保系统稳定运行。

    Linux的安装程序Anaconda分析PDF

    Anaconda是RedHat、CentOS、Fedora等Linux的安装管理程序。它可以提供文本、图形等安装管理方式,并支持Kickstart等脚本提供自动安装的功能。此外,其还支持许多启动参数,熟悉这些参数可为安装带来很多方便。该程序...

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