https://www.coursera.org/learn/machine-learning
教学方： Andrew Ng, Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly head of Baidu AI Group/Google Brain
laiyangdeli
- 浏览: 1504757 次
- 性别:
- 来自: 南京
-
最新评论
-
bzhao：
点赞123！
Windows的adb shell中使用vi不乱码方法及AdbPutty -
wahahachuang8：
我觉得这种东西自己开发太麻烦了，就别自己捣鼓了，找个第三方，方 ...
HTML5 WebSocket 技术介绍 -
obehavior：
view.setOnTouchListenerview是什么
[转]android 一直在最前面的浮动窗口效果 -
wutenghua：
[转]android 一直在最前面的浮动窗口效果 -
zee3.lin：
Sorry~~
When I build "call ...
Step by Step about How to Build libjingle 0.4
相关推荐
标题中的“Coursera上斯坦福大学的机器学习编程作业验证集.7z”表明这是一个包含斯坦福大学在Coursera平台上的机器学习课程编程作业的压缩文件。这个作业可能是针对吴恩达教授的《机器学习》课程，该课程是全球范围...
斯坦福大学的机器学习：吴安德在Coursera上的机器学习课程
这门课程由斯坦福大学的教授Andrew Ng教授主讲，并通过在线教育平台Coursera向全球开放。该课程的内容非常全面，涵盖了机器学习的各个方面，从基础理论到实际应用，无所不包。为了方便大家学习，我将会对这门课程的...
coursera上的吴恩达教授斯坦福大学机器学习课程编程题全部参考答案，已经过验证完全可以提交，供机器学习初学者参考或取得学分，重点在于理解课程内容。
这份“斯坦福大学机器学习课程讲义”很可能是Andrew Ng教授课程的一部分，包含了大量的理论知识和实践案例，对于初学者来说，是一份宝贵的自学材料。它可能涵盖了线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机、决策树...
这门课程是机器学习领域的经典入门课程，由斯坦福大学的著名教授授课，深受全球学习者欢迎。 机器学习是计算机科学的一个分支，它关注计算机如何在没有明确编程的情况下通过数据学习。在这个课程中，你将学习到一...
本资料包“matlab包含斯坦福大学Coursera机器学习课程的课程材料和作业解决方案.zip”正是结合了这两者的精华，为学习者提供了斯坦福大学在Coursera平台上开设的机器学习课程的MATLAB实现教程和作业解答。...
在机器学习领域，斯坦福大学的Andrew Ng教授开设的Coursera课程是全球公认的顶级资源，它涵盖了机器学习的基础理论和实践应用。本压缩包文件包含了2014年该课程的作业答案，包括程序源码，为学习者提供了宝贵的参考...
【标题】"斯坦福2014机器学习课程源代码" 涉及的是著名计算机科学家Andrew Ng在2014年开设的斯坦福大学机器学习课程中的编程作业源码。这门课程是机器学习领域的经典，吸引了全球大量学生和专业人士参与。Andrew Ng...
斯坦福大学教授吴恩达在Coursera平台上开设的机器学习课程，为全球的学习者提供了一个系统学习机器学习理论和实践的机会。 课程概述部分强调了机器学习的重要性，指出其不仅是人工智能的核心，而且在自动驾驶、语音...
《吴恩达机器学习》是全球知名的在线教育平台Coursera上的一门经典课程，由斯坦福大学的吴恩达教授主讲。这门课程深入浅出地介绍了机器学习的基础理论、算法及其应用，深受广大学习者喜爱。提供的压缩包包含了一份...
在本资源中，我们关注的是Coursera上由斯坦福大学教授Andrew Ng主讲的机器学习课程的编程作业答案。这个课程是机器学习领域的经典入门课程，涵盖了广泛的理论与实践知识。以下是各章节编程作业涉及的主要知识点： 1...
【标题】"Coursera 斯坦福机器学习程序代码（Octave）"是指由世界知名在线教育平台Coursera提供的、由斯坦福大学教授Andrew Ng主讲的机器学习课程中，采用Octave编程语言编写的课程代码。这门课程是机器学习领域的...
在本资源中，“Coursera机器学习课后习题答案全套”涵盖了Andrew NG教授在斯坦福大学开设的著名在线课程“机器学习”的全部习题解答。这个课程是全球范围内最受欢迎的机器学习入门课程之一，其内容广泛且深入，旨在...
在本压缩包中，我们主要关注的是Coursera上由斯坦福大学提供的机器学习公开课的第二份作业。这个作业旨在帮助学生深入理解机器学习的基本概念和应用，特别是通过使用MATLAB编程环境进行实践操作。接下来，我们将详细...
本课程广泛介绍了机器学习、数据挖掘和统计模式识别。 主题包括： (i) 监督学习（参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络）。 (ii) 无监督学习（聚类、降维、推荐系统、深度学习）。 (iii) 机器学习的最佳实践...
【机器学习个人笔记完整版v5.32-A4打印版】是一份详细记录了斯坦福大学2014年吴恩达（Andrew Ng）教授机器学习课程精髓的笔记，由学习者黄海广精心整理而成。这份笔记不仅涵盖了课程的主要内容，还包含了作者的理解...
斯坦福大学吴恩达教授的机器学习课程，是学习机器学习非常优秀基础的课程，值得认真学习
在本资源中，"Coursera机器学习代码作业答案" 提供了吴恩达在Coursera上开设的机器学习课程的MATLAB编程作业的解决方案。这个课程是全球范围内非常受欢迎的在线教育平台上的热门课程，旨在教授学生基础到高级的机器...
斯坦福大学的机器学习课程，由Andrew Ng教授主讲，是全球最受欢迎的在线课程之一，涵盖了广泛的理论和实践知识。 机器学习分为监督学习、无监督学习和强化学习。在这些练习中，我们将主要关注监督学习，因为它包括...