记录下，索引几大原则，防止忘记：
1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式
3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录
4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
5.尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可
相关推荐
因此，对于数据量较小的表，可以不考虑建立索引。 6. 避免在经常变动的列上建立索引。因为索引会随数据的变化而更新，这会导致额外的开销。 接下来，我们讨论一下在实际操作中索引的管理和优化： - 定期对索引...
· 尝试建立索引来帮助特定的查询。检查自己的sql语句，为那些频繁在where子句中出现的字段建立索引。 · where语句中不得不对查询列采用函数查询，如upper函数，好建立相应函数索引； · 在SQL语句中经常...
B+树是按照从左到右的顺序建立的，因此，在使用复合索引进行查询时，MySQL会首先根据第一个索引字段进行搜索，然后依次使用后续的字段进行范围限定。 综上所述，MySQL索引最左原则是数据库查询优化的重要知识点之一...
5. WHERE子句中常用的字段，尤其是大表的字段，需建立索引。 6. 尽量避免在过长的字段上建立索引。 建立索引可以显著提高查询速度，但过度索引可能导致插入、更新和删除操作的性能下降，因此平衡索引的利弊是关键。...
7. 索引的选择性：高选择性的列（即不同值占总值的比例大）更应该建立索引。 三、战略索引设计方法及技术 在设计索引时，可以采用以下方法和技术： 1. 使用单一列索引或组合索引：根据查询的需要决定使用单一列...
在本文中，我们将探讨几个最常见和最基本的索引使用规则，特别关注联合索引的使用，这是多列索引的一种，可以帮助进一步优化数据库的查询性能。 首先，我们需要了解等值匹配规则。当我们在WHERE子句中使用等号进行...
对于字段大小的考虑，应优先在小字段上建立索引，避免在大文本字段或超长字段上创建索引。这些字段的索引不仅占用大量存储空间，而且在查询时可能无法有效利用，反而影响性能。 复合索引的建立需要根据具体情况进行...
###为经常需要排序、分组、联合操作的字段建立索引 ###为常作为查询条件的字段建立索引 ###限制索引的数目 索引数目不是越多越好，每个索引都占用磁盘空间，索引越多，需要磁盘空间越多。修改表时，对索引的重构...
4. 经常需要根据范围进行搜索的列上建立索引。 5. 经常需要排序的列上建立索引。 6. 经常使用 WHERE 子句的列上建立索引。 索引长度计算 ------------- 索引长度的计算公式为：`(Character Set：utf8mb4=4,utf8=3,...
其次，对于经常需要进行排序、分组和联合操作的字段，如在ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作中出现的字段，应建立索引以避免排序带来的性能损失。 第三，常作为查询条件的字段也需要建立索引。这可以显著...
使用索引时应遵循一定的原则，如避免在频繁更新的列上创建过多索引，对常用于查询的字段建立索引，数据量小的表通常无需索引，以及在区分度高的列上建立索引等。 3. **索引的分类**： - **单列索引**：包括普通...
6. 小字段比大字段更适合索引，大文本字段通常不建议建立索引。 7. 复合索引需谨慎，需分析其必要性，避免冗余。 8. 高频数据操作的表不宜过多索引，以免影响写入性能。 9. 定期删除无用索引，防止影响执行计划。 ...
建立索引可以大大提高 SQL 语句的执行效率，因为索引可以帮助 Oracle database 快速定位要查询的数据。因此，在编写 SQL 语句时，应该尽可能对查询条件的列建立索引。 2. 尽量不要在 where 条件中对查询列使用函数 ...
1. 普通索引（Index）：对指定字段（非主键、外键）建立索引。 2. 唯一索引（Unique Index）：特殊的普通索引，索引字段必须唯一。 3. 主键索引（Primary Key Index）：数据库的主键。 4. 组合索引（Composite Index...
* 索引占用一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，需要的空间就会更大。 * 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在...
选择性低的列不适合建立索引。 2. 索引维护：索引需要随着数据的增删改进行维护，因此要考虑操作频率和复杂度。 3. 分区索引：对于大数据量的表，可以通过分区将数据逻辑上分块，减少扫描的数据量，提高查询效率。 4...
- 经常需要进行排序或分组（如`GROUP BY`或`ORDER BY`）的列应建立索引，这样在执行这些操作时能减少数据排序的时间。 - 在条件表达式中出现频率高且具有较多不同值的列上创建索引，以减少全表扫描的次数。相反，...
在创建索引时，有几个重要的原则需要遵循。首先，主键和外键的数据列应建立索引，因为它们通常涉及到数据的完整性。经常被查询的列、用于WHERE子句、ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT的列也应该建立索引。此外，复合...
1. 针对频繁查询的列创建索引：根据SQL语句的执行计划，找出最常用于查询的列来建立索引。 2. 平衡读写性能：在考虑索引数量时，需要平衡读取速度和写入速度，避免过度索引。 3. 复合索引：对于多条件查询，可以创建...