FutureTask可用于异步获取执行结果或取消执行任务的场景。通过传入Runnable或者Callable的任务给FutureTask,直接调用其run方法或者放入线程池执行,之后可以在外部通过FutureTask的get方法异步获取执行结果,因此,FutureTask非常适合用于耗时的计算,主线程可以在完成自己的任务后,再去获取结果。另外,FutureTask还可以确保即使调用了多次run方法,它都只会执行一次Runnable或者Callable任务,或者通过cancel取消FutureTask的执行等。
1. FutureTask执行多任务计算的使用场景
利用FutureTask和ExecutorService,可以用多线程的方式提交计算任务,主线程继续执行其他任务,当主线程需要子线程的计算结果时,在异步获取子线程的执行结果。
- package futuretask;
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.List;
- import java.util.concurrent.Callable;
- import java.util.concurrent.ExecutionException;
- import java.util.concurrent.ExecutorService;
- import java.util.concurrent.Executors;
- import java.util.concurrent.FutureTask;
- public class FutureTaskForMultiCompute {
- public static void main(String[] args) {
- FutureTaskForMultiCompute inst=new FutureTaskForMultiCompute();
- // 创建任务集合
- List<FutureTask<Integer>> taskList = new ArrayList<FutureTask<Integer>>();
- // 创建线程池
- ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
- for (int i = 0; i < 10; i++) {
- // 传入Callable对象创建FutureTask对象
- FutureTask<Integer> ft = new FutureTask<Integer>(inst.new ComputeTask(i, ""+i));
- taskList.add(ft);
- // 提交给线程池执行任务,也可以通过exec.invokeAll(taskList)一次性提交所有任务;
- exec.submit(ft);
- }
- System.out.println("所有计算任务提交完毕, 主线程接着干其他事情!");
- // 开始统计各计算线程计算结果
- Integer totalResult = 0;
- for (FutureTask<Integer> ft : taskList) {
- try {
- //FutureTask的get方法会自动阻塞,直到获取计算结果为止
- totalResult = totalResult + ft.get();
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- } catch (ExecutionException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- // 关闭线程池
- exec.shutdown();
- System.out.println("多任务计算后的总结果是:" + totalResult);
- }
- private class ComputeTask implements Callable<Integer> {
- private Integer result = 0;
- private String taskName = "";
- public ComputeTask(Integer iniResult, String taskName){
- result = iniResult;
- this.taskName = taskName;
- System.out.println("生成子线程计算任务: "+taskName);
- }
- public String getTaskName(){
- return this.taskName;
- }
- @Override
- public Integer call() throws Exception {
- // TODO Auto-generated method stub
- for (int i = 0; i < 100; i++) {
- result =+ i;
- }
- // 休眠5秒钟,观察主线程行为,预期的结果是主线程会继续执行,到要取得FutureTask的结果是等待直至完成。
- Thread.sleep(5000);
- System.out.println("子线程计算任务: "+taskName+" 执行完成!");
- return result;
- }
- }
- }
2. FutureTask在高并发环境下确保任务只执行一次
在很多高并发的环境下,往往我们只需要某些任务只执行一次。这种使用情景FutureTask的特性恰能胜任。举一个例子,假设有一个带key的连接池,当key存在时,即直接返回key对应的对象;当key不存在时,则创建连接。对于这样的应用场景,通常采用的方法为使用一个Map对象来存储key和连接池对应的对应关系,典型的代码如下面所示:
- private Map<String, Connection> connectionPool = new HashMap<String, Connection>();
- private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
- public Connection getConnection(String key){
- try{
- lock.lock();
- if(connectionPool.containsKey(key)){
- return connectionPool.get(key);
- }
- else{
- //创建 Connection
- Connection conn = createConnection();
- connectionPool.put(key, conn);
- return conn;
- }
- }
- finally{
- lock.unlock();
- }
- }
- //创建Connection
- private Connection createConnection(){
- return null;
- }
在上面的例子中,我们通过加锁确保高并发环境下的线程安全,也确保了connection只创建一次,然而确牺牲了性能。改用ConcurrentHash的情况下,几乎可以避免加锁的操作,性能大大提高,但是在高并发的情况下有可能出现Connection被创建多次的现象。这时最需要解决的问题就是当key不存在时,创建Connection的动作能放在connectionPool之后执行,这正是FutureTask发挥作用的时机,基于ConcurrentHashMap和FutureTask的改造代码如下:
- private ConcurrentHashMap<String,FutureTask<Connection>>connectionPool = new ConcurrentHashMap<String, FutureTask<Connection>>();
- public Connection getConnection(String key) throws Exception{
- FutureTask<Connection>connectionTask=connectionPool.get(key);
- if(connectionTask!=null){
- return connectionTask.get();
- }
- else{
- Callable<Connection> callable = new Callable<Connection>(){
- @Override
- public Connection call() throws Exception {
- // TODO Auto-generated method stub
- return createConnection();
- }
- };
- FutureTask<Connection>newTask = new FutureTask<Connection>(callable);
- connectionTask = connectionPool.putIfAbsent(key, newTask);
- if(connectionTask==null){
- connectionTask = newTask;
- connectionTask.run();
- }
- return connectionTask.get();
- }
- }
- //创建Connection
- private Connection createConnection(){
- return null;
- }
经过这样的改造,可以避免由于并发带来的多次创建连接及锁的出现。
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