`

zookeeper学习笔记-zkclient,curator使用

阅读更多
开源客户端,原生api的不足

连接的创建是异步的,需要开发人员自行编码实现等待
连接没有自动的超时重连机制
Zk本身没提供序列化机制,需要开发人员自行指定,从而实现数据的序列化和反序列化
Watcher注册一次只会生效一次,需要不断的重复注册
Watcher的使用方式不符合java本身的术语,如果采用监听器方式,更容易理解
不支持递归创建树形节点

开源客户端---ZkClient介绍

Github上一个开源的zk客户端,由datameer的工程师Stefan Groschupf和Peter Voss一起开发
– 解决session会话超时重连
– Watcher反复注册
– 简化开发api
– 还有.....
– https://github.com/sgroschupf/zkclient

开源客户端---Curator介绍
1. 使用CuratorFrameworkFactory工厂的两个静态方法创建客户端
a) static CuratorFramework newClient(String connectString, int sessionTimeoutMs, int connectionTimeoutMs,
RetryPolicy retryPolicy)
b) static CuratorFramework newClient(String connectString, RetryPolicy retryPolicy)
2. Start()方法启动
参数说明
connectString 分开的ip:port对
retryPolicy 重试策略,默认四种:Exponential BackoffRetry,RetryNTimes ,RetryOneTime,
RetryUntilElapsed
sessionTimeoutMs 会话超时时间,单位为毫秒,默认60000ms
connectionTimeoutMs 连接创建超时时间,单位为毫秒,默认是15000ms

重试策略
– 实现接口RetryPolicy可以自定重重试策略
• boolean allowRetry(int retryCount, long elapsedTimeMs, RetrySleeper sleeper)

retryCount 已经重试的次数,如果第一次重试 此值为0
elapsedTimeMs 重试花费的时间,单位为毫秒
sleeper 类似于Thread.sleep,用于sleep指定时间
返回值 如果还会继续重试,则返回true
四种默认重试策略
– ExponentialBackoffRetry
• ExponentialBackoffRetry(int baseSleepTimeMs, int maxRetries)
• ExponentialBackoffRetry(int baseSleepTimeMs, int maxRetries, int maxSleepMs)
• 当前应该sleep的时间: baseSleepTimeMs * Math.max(1, random.nextInt(1 << (retryCount + 1))),随着重试次数增加重试时间间隔变大,指数倍增长

参数说明
baseSleepTimeMs 初始sleep时间
maxRetries 最大重试次数
maxSleepMs 最大重试时间
返回值 如果还会继续重试,则返回true

默认重试策略
– RetryNTimes
• RetryNTimes(int n, int sleepMsBetweenRetries)
• 当前应该sleep的时间
参数说明
n 最大重试次数
sleepMsBetweenRetries 每次重试的间隔时间

– RetryOneTime
• 只重试一次
• RetryOneTime(int sleepMsBetweenRetry), sleepMsBetweenRetry为重试间隔的时间

默认重试策略
– RetryUntilElapsed
• RetryUntilElapsed(int maxElapsedTimeMs, int sleepMsBetweenRetries)
• 重试的时间超过最大时间后,就不再重试
参数说明
maxElapsedTimeMs 最大重试时间
sleepMsBetweenRetries 每次重试的间隔时间

Fluent风格的API
– 定义:一种面向对象的开发方式,目的是提高代码的可读性
– 实现方式:通过方法的级联或者方法链的方式实现
– 举例:
        zkclient = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString(connectString).sessionTimeoutMs(5000).retryPolicy(retryPolicy).namespace("tests").build();

创建节点
– 构建操作包装类(Builder): CreateBuilder create()---- CuratorFramework
– CreateBuilder
• creatingParentsIfNeeded() //递归创建父目录
• withMode(CreateMode mode)//设置节点属性,比如:CreateMode.PERSISTENT,如果是递归创建,创建模式
为临时节点,则只有叶子节点是临时节点,非叶子节点都为持久节点
• withACL(List aclList) //设置acl
• forPath(String path) //指定路劲

删除节点
– 构建操作包装类(Builder):DeleteBuilder delete() -----CuratorFramework
– DeleteBuilder
• withVersion(int version) //特定版本号
• guaranteed() //确保节点被删除
• forPath(String path) //指定路径
• deletingChildrenIfNeeded() //递归删除所有子节点

关于guaranteed:
Solves edge cases where an operation may succeed on the server but connection failure
occurs before a response can be successfully returned to the client
意思是:解决当某个删除操作在服务器端可能成功,但是此时客户端与服务器端的连接中断,而删除的响
应没有成功返回到客户端
底层的本质是重试


关于异步操作
– inBackground()
– inBackground(Object context)
– inBackground(BackgroundCallback callback)
– inBackground(BackgroundCallback callback, Object context)
– inBackground(BackgroundCallback callback, Executor executor)
– inBackground(BackgroundCallback callback, Object context, Executor executor)
从参数看跟zk的原生异步api相同,多了一个线程池,用于执行回调

读取数据
– 构建操作包装类(Builder): GetDataBuilder getData() -----CuratorFramework
– GetDataBuilder
• storingStatIn(org.apache.zookeeper.data.Stat stat) //把服务器端获取的状态数据存储到stat对象
• Byte[] forPath(String path)//节点路径

读取子节点
– 构建操作包装类(Builder): GetChildrenBuilder getChildren() -----CuratorFramework
– GetChildrenBuilder
• storingStatIn(org.apache.zookeeper.data.Stat stat) //把服务器端获取的状态数据存储到stat对象
• Byte[] forPath(String path)//节点路径
• usingWatcher(org.apache.zookeeper.Watcher watcher) //设置watcher,类似于zk本身的api,也只能使用一次
• usingWatcher(CuratorWatcher watcher) //设置watcher ,类似于zk本身的api,也只能使用一次


设置watcher
– NodeCache
• 监听数据节点的内容变更
• 监听节点的创建,即如果指定的节点不存在,则节点创建后,会触发这个监听
– PathChildrenCache
• 监听指定节点的子节点变化情况
• 包括:新增子节点 子节点数据变更 和子节点删除
NodeCache
– 构造函数
• NodeCache(CuratorFramework client, String path)
• NodeCache(CuratorFramework client, String path, boolean dataIsCompressed)
参数说明
client 客户端实例
path 数据节点路径
dataIsCompressed 是否进行数据压缩
– 回调接口
• public interface NodeCacheListener
void nodeChanged() //没有参数,怎么获取事件信息以及节点数据?
PathChildrenCache
client 客户端实例
path 数据节点路径
dataIsCompressed 是否进行数据压缩
cacheData 用于配置是否把节点内容缓存起来,如果配置为true,那么客户端在接
收到节点列表变更的同时,也能够获取到节点的数据内容,如果为false
则无法取到数据内容
threadFactory 通过这两个参数构造专门的线程池来处理事件通知
executorService

PathChildrenCache
– 监听接口
• 时间类型包括:新增子节点(CHILD_ADDED),子节点数据变更(CHILD_UPDATED),子节点删除(CHILD_REMOVED)
– PathChildrenCache.StartMode
• BUILD_INITIAL_CACHE //同步初始化客户端的cache,及创建cache后,就从服务器端拉入对应的数据
• NORMAL //异步初始化cache
• POST_INITIALIZED_EVENT //异步初始化,初始化完成触发事件PathChildrenCacheEvent.Type.INITIALIZED

zkclient举例
package com.zk.dev.zkClient.day1;

import org.I0Itec.zkclient.IZkDataListener;
import org.I0Itec.zkclient.ZkClient;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ZKTest  {

	private ZkClient zk;

	private String nodeName = "/test";

	@Before
	public void initTest() {
 		zk = new ZkClient("localhost:2181");
	}

	@After
	public void dispose() {
		zk.close();
 	}

	@Test
	public void testListener() throws InterruptedException {
		// 监听指定节点的数据变化

		zk.subscribeDataChanges(nodeName, new IZkDataListener() {
			public void handleDataChange(String s, Object o) throws Exception {
				System.out.println("node data changed!");
				 System.out.println("node=>" + s);
				 System.out.println("data=>" + o);
				 System.out.println("--------------");
			}

			public void handleDataDeleted(String s) throws Exception {
				System.out.println("node data deleted!");
				System.out.println("s=>" + s);
				System.out.println("--------------");

			}
		});

				System.out.println("ready!");

		// junit测试时,防止线程退出
		while (true) {
			TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
		}
	}

	@Test
	public void testUpdateConfig() throws InterruptedException {
		if (!zk.exists(nodeName)) {
			zk.createPersistent(nodeName);
		}
		zk.writeData(nodeName, "1");
		zk.writeData(nodeName, "2");
		zk.delete(nodeName);
		zk.delete(nodeName); 
		zk.writeData("/test/ba", "bbb");
	}
}

curator举例

package com.zk.dev.zkClient.day1;

import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.NodeCache;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.NodeCacheListener;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.PathChildrenCache;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.PathChildrenCacheEvent;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.PathChildrenCacheListener;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.PathChildrenCache.StartMode;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;

/**
 * @see 测试curator框架例子
 * @Author:xuehan
 * @Date:2016年5月14日下午8:44:49
 */
public class CuratorUtils {
	
	public String connectString = "localhost:2181";
	CuratorFramework  zkclient = null ;
	public CuratorUtils(){
		/**
		 * connectString连接字符串中间用分号隔开,sessionTimeoutMs session过期时间,connectionTimeoutMs连接超时时间,retryPolicyc连接重试策略
		 */
		//CuratorFrameworkFactory.newClient(connectString, sessionTimeoutMs, connectionTimeoutMs, retryPolicy)
		// fluent风格aip 
  //	CuratorFrameworkFactory.builder().sessionTimeoutMs(5000).connectString(connectString).namespace("/test").build();
		// 重连策略,没1一秒重试一次,最大重试次数3次
		RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000, 3);
		zkclient = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString(connectString).sessionTimeoutMs(5000).retryPolicy(retryPolicy).namespace("tests").build();
		zkclient.start();
	}
	/**
	 * 递归创建节点
	 * @param path
	 * @param data
	 * @throws Exception
	 */
	public void createNode(String path, byte[] data) throws Exception{
		zkclient.create().creatingParentsIfNeeded().withMode(CreateMode.PERSISTENT).withACL(Ids.OPEN_ACL_UNSAFE).forPath(path, data);
	}
	/**
	 * 递归删除节点
	 * @param path
	 * @throws Exception
	 */
	public void delNode(String path) throws Exception{
		zkclient.delete().guaranteed().deletingChildrenIfNeeded().forPath(path);
	}	public void zkClose(){
		zkclient.close();
	}
	public void delNodeCallBack(String path) throws Exception{
		zkclient.delete().guaranteed().deletingChildrenIfNeeded().inBackground(new DeleteCallBack()).forPath(path);
	}	 
	public void dataChanges(String path) throws Exception{
		final NodeCache  dataWatch =  new NodeCache(zkclient, path);
		dataWatch.start(true);
		dataWatch.getListenable().addListener(new NodeCacheListener(){

			public void nodeChanged() throws Exception {
				System.out.println("path==>" + dataWatch.getCurrentData().getPath() + "==data==>" + new String(dataWatch.getCurrentData().getData()));
			}
			
		});
		zkclient.delete().guaranteed().deletingChildrenIfNeeded().inBackground(new DeleteCallBack()).forPath(path);
	}	 
	public void addChildWatcher(String path) throws Exception{
		final PathChildrenCache pc = new PathChildrenCache(zkclient, path, true);
		pc.start(StartMode.POST_INITIALIZED_EVENT);
		System.out.println("节点个数===>" + pc.getCurrentData().size());
		pc.getListenable().addListener(new  PathChildrenCacheListener() {
			
			public void childEvent(CuratorFramework client, PathChildrenCacheEvent event) throws Exception {
				System.out.println("事件监听到"  + event.getData().getPath());
				if(event.getType().equals(PathChildrenCacheEvent.Type.INITIALIZED)){
					System.out.println("客户端初始化节点完成"  + event.getData().getPath());
				}else if(event.getType().equals(PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_ADDED)){
					System.out.println("添加节点完成"  + event.getData().getPath());
				}else if(event.getType().equals(PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_REMOVED)){
					System.out.println("删除节点完成"  + event.getData().getPath());
				}else if(event.getType().equals(PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_UPDATED)){
					System.out.println("修改节点完成"  + event.getData().getPath());
				}
			}
		});
	    
	}
	
	public static void main(String[] args) throws Exception{
		CuratorUtils cu = new CuratorUtils();
//		cu.createNode("/test/sb/aa/bb", "erhu".getBytes());
//		cu.delNode("/test");
		
		cu.zkclient.setData().forPath("/aa", "love is not".getBytes());
		cu.addChildWatcher("/aa");
		try{
			Thread.sleep(20000000);
		}catch(Exception e){};
	}
 }

1
2
分享到:
评论
1 楼 张延龙地盘 2017-04-18  
天下文章一大抄

相关推荐

    apache-zookeeper(apache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz)

    apache-zookeeper分布式框架,压缩包内容:(apache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz、apache-zookeeper-3.7.1.tar.gz、apache-zookeeper-3.6.4-bin.tar.gz、apache-zookeeper-3.6.4.tar.gz、apache-zookeeper-3.5.10-...

    zookeeper-3.4.5-cdh5.16.2.tar.gz

    《Zookeeper-3.4.5-cdh5.16.2:分布式协调服务的核心解析》 Apache ZooKeeper,一个高度可靠的分布式协调系统,是大数据生态中的重要组件。本资源包"zookeeper-3.4.5-cdh5.16.2.tar.gz"包含了Zookeeper的3.4.5版本...

    5、zookeeper的java -Curator(服务注册与发现)

    Curator的`ServiceCache`提供了更加高效的服务查询方式,它会在内存中缓存服务实例,减少对Zookeeper的频繁查询,同时使用Watcher机制实时更新服务列表。 总的来说,Zookeeper结合Curator的`ServiceDiscovery`机制...

    apache-zookeeper-3.5.10-bin 环境搭配

    apache-zookeeper-3.5.10-bin 环境搭配 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,...

    zookeeper-3.4.5-cdh5.15.1.tar.gz

    下载完成后,使用`tar -zxvf zookeeper-3.4.5-cdh5.15.1.tar.gz`命令进行解压。 2. **配置环境**:解压后,进入解压后的目录,找到conf目录下的zoo.cfg配置文件。这是Zookeeper的主要配置文件,需要根据实际环境...

    apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar

    apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar apache-...

    apache-zookeeper-3.6.3-bin.tar的压缩包,解压到本地即可使用,还有zk.sh的脚本以及zoo.cfg

    apache-zookeeper-3.6.3-bin.tar的压缩包,解压到本地即可使用,还有zk.sh的脚本以及zoo.cfg和xsync。ZooKeeper 是一个分布式协调服务 ,由 Apache 进行维护。ZooKeeper 可以视为一个高可用的文件系统。ZooKeeper ...

    apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz

    这个压缩包"apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz"是Zookeeper的可执行二进制文件包,用于在Linux或Unix类操作系统上部署和运行Zookeeper服务器。 **Zookeeper的基本概念:** 1. **节点(ZNode)**:Zookeeper的数据...

    apache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz

    apache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz 内容概要:通过带着读者手写简化版Spring框架,了解Spring核心原理。在手写Spring源码的过程中会摘取整体框架中的核心逻辑,简化代码实现过程,保留核心功能,例如:IOC, AOP、 Bean...

    apache-zookeeper-3.5.9-bin.tar.gz

    在"apache-zookeeper-3.5.9-bin.tar.gz"这个压缩包中,包含了Zookeeper 3.5.9版本的二进制发行版,用于在各种操作系统上部署和运行Zookeeper服务。 1. **Zookeeper基本概念** - **Znode**: Zookeeper中的数据存储...

    apache-zookeeper-3.6.3-bin.zip

    打开“系统属性” -&gt; “高级” -&gt; “环境变量”,在“系统变量”部分新建一个变量,变量名为"ZOOKEEPER_HOME",变量值设置为Zookeeper解压后的路径,即"C:\Zookeeper\apache-zookeeper-3.6.3-bin"。 然后,在系统...

    apache-zookeeper-3.6.1-bin.tar.gz

    ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性...window下先解压为apache-zookeeper-3.6.1-bin.tar.gz

    最新版linux apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz

    - 解压`apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz`到你选择的目录,例如 `/opt`. - 配置`conf/zoo.cfg`,设置数据目录(dataDir)和日志目录(dataLogDir),并根据需求调整其他配置。 - 初始化数据目录,创建myid文件...

    apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar

    1. 解压`apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar`到指定目录。 2. 配置`conf/zoo.cfg`,设置服务器ID、数据存储路径、集群配置等。 3. 启动Zookeeper服务,使用`bin/zkServer.sh start`命令。 4. 使用`bin/zkCli.sh`命令行...

    zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0.tar.gz

    Zookeeper是Apache Hadoop项目中的一个关键组件,主要用于分布式系统...通过"zookeeper-3.4.5-cdh5.10.0.tar.gz"这个工具包,我们可以方便地在CDH 5.10.0环境中部署和使用Zookeeper,从而提升整个Hadoop集群的稳定性。

    apache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz

    解压压缩包的命令通常为`tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz`,这会在当前目录下创建一个名为"apache-zookeeper-3.5.8-bin"的文件夹。 Zookeeper的核心概念包括: 1. **节点(ZNode)**:Zookeeper的...

    apache-zookeeper-3.6.4-bin.tar.gz

    ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、...

    twill-zookeeper-0.6.0-incubating-API文档-中文版.zip

    赠送jar包:twill-zookeeper-0.6.0-incubating.jar; 赠送原API文档:twill-zookeeper-0.6.0-incubating-javadoc.jar; 赠送源代码:twill-zookeeper-0.6.0-incubating-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:twill-...

    apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz

    apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz

    zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0.tar.gz

    本文将深入探讨Zookeeper 3.4.5在CDH 5.5.0环境中的应用,以及如何部署和管理这个压缩包`zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0.tar.gz`。 首先,Zookeeper的核心概念包括节点(Znode)、会话(Session)和观察器(Watcher)。...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics