`
huang_xiaok
  • 浏览: 97744 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 成都
博客专栏
90a30fc4-e2b0-37bf-a450-86cdba0caacc
Fusioncharts中...
浏览量:17337
文章分类
社区版块
存档分类

Stimulsoft报表工具2015.3版本全线更新发布

阅读更多

Reports.PHP新增了JS报表引擎

此前报表工具Reports.PHP是基于Flash技术,它有该技术的所有优点和缺点。其中最显著局限性是需要安装Flash播放器,并且还不能在许多移动设备上使用,如平板电脑和手机等。

js report engine in php

在新发布的Reports.PHP 2015.3中除了基于Flash技术的Fx报表引擎,我们还增加了完全使用JavaScript语言设计的JavaScript报表引擎。现在Reports.PHP也包含了HTML5浏览器和设计器,不再受限于Flash技术。

Reports.Wpf新增了Map

这是在2015.3中发布的新数据可视化工具。大家都知道可视化使信息看起来更容易理解。该地图组件可以使地图数据变得可视化。例如,任何的地理区域都可以涂上特定的颜色,并根据一定的条件进行分组。另外,地图组件支持显示的地理区域名称的提示工具,还可以显示其对应的值。

map component in reportswpf

地图组件既可以在报表中作为单独的元素使用,又可以与其它元素连接使用。

查询中的变量

参数在创建查询获取数据时使用到。以前,要将数据字典中的变量作为查询参数使用,则需要先创建一个变量,然后在编辑数据源创建数据源中的设置时,需要指定该变量作为参数的值,并在文本查询中注册该参数。
在Reports.Net和Reports.Wpf的2015.3版本中,改进了查询中的变量,使之用起来更容易。当创建一个变量,你可以设置Allow标记来允许将变量作为一个SQL参数使用。

variable_in_queries

然后在编辑数据源时,在名称的开头使用特殊字符“@”在查询中注册变量的名称。

variable in queries

点击OK。变量就会出现在数据源中了,并且在查询中作为一个参数使用。

扩展的文本格式

以前版本中的文本格式可使用本地设置来定义。文本是按照操作系统的当前设置或通过在格式掩码手动定义每个参数进行格式化的。而事实上,在这两种情况下有一些不便之处。比如在更改本地设置时你需要编辑操作系统的格式。在第二种情况下,要更改其中一个参数你还需要调整其它参数。因此我们增加了通过使用本地设置来修改设置选项的功能。该功能在Reports.Web,Reports.Wpf和Reports.Net可用。

extended text formatting

从上面的图片中可以看出,本地格式选项被使用。因此,Positive Pattern和Currency Symbol的值被修改了。

HTML5 Designer中新增了Drag&Drop组件

Reports.Web中的HTML5报表设计器现在能直接从插入选项卡将组件拖到报表模板。这大大简化了在移动设备上的设计工作。你只需将需要的组件拖动到报表页面即可。

drag and drop components in html5 designer

导出PDF和SVG为图元

在以前的版本中条码组件和图形组件导出为PDF或SVG时被转换成图像,这增加了文件的大小。从Reports.Net,Reports.Wpf和Reports.Web的2015.3版本开始所有条码和图形都输出为图元。

新增了图表和仪表样式

报表的风格会影响信息得视觉效果,特别是涉及到图形组件时尤为重要。在Reports.Web,Reports.Wpf和Reports.Net的2015.3版本中增加了新的数据可视化组件样式,如图表和仪表。

new styles for charts and gauges
new styles for charts and gauges
new styles for charts and gauges

Reports.JS新增了数据源

在新发布的2015.3版本中,数据可以从OData或Excel文件中获得。此外,Node.js和PHP还支持Firebird、MS SQL和MySQL数据库适配器。

data sources in js

Reports.JS中的变量

现在可以在报告中使用变量。如用于过滤数据或将变量指定为查询参数的值。

Reports.JS中JSON和XML的表达式

当创建SQL数据源时允许使用参数和表达式用于数据检索。如果数据源不支持SQL查询那这个功能就没用了。在新发布的2015.3版本中,新增支持用于创建JSON和XML数据源的表达式,该表达式现在还可用作数据文件的路径。此表达式的结果将被用来作为数据选择的一个参数。此外,你还可以用作报表变量,创建一个变量并在数据源的路径中添加相应的表达式即可。

expressions for json and xml

Reports.JS中新增了条码

Reports.JS中的报表工具新增了条码组件。它支持超过30种条形码类型,包括非常流行的QR码。

barcodes in js

Reports.JS UI的本地化

在新发布的2015.3版本中扩展了报表查看器和设计器的 UI本地化。支持约30种语言。

localization of ui js

Reports.Java中新增了因变量

在HTML查看器中增加了对因变量的支持。现在你可以通过过滤数据在设计器中创建具有层次结构的变量。例如,在主从报表中。

dependent variables in java

Reports.Java新增了动态折叠

动态折叠功能现在在HTML查看器中可用。使用此功能,你可以在报表查看器中展开和折叠列表和群组。

dynamic collapsing in java

Reports.Java新增了触摸界面

要实现移动设备上的报表查看器功能就必须得支持触摸界面。从2015.3版本开始HTML查看器完全支持触摸界面。现在,你可以轻松地通过移动设备实现查看、导出或通过电子邮件发送报表。

touch interface in java

Reports.Java新增交互式排序

交互式排序涉及到报表查看器对数据进行排序的能力。通过点击组件启用排序可改变输出数据的次序。

interactive sorting in java

Reports.Java新增了主题

HTML查看器新增了配色方案和MS Office 2013 UI主题。

new themes in java

支持WebSphere 5 & IBM Java SDK

Java Web应用程序最灵活且最富成效的环境之一就是IBM的WebSphere Application Server(WAS)。在2015.3版本中,报表工具Reports.Java支持WebSphere5 IBM的Java SDK。

更多更新详情及下载地址点击下面的列表进行查看:

Stimulsoft Reports.Ultimate更新详情
Stimulsoft Reports.Web更新详情
Stimulsoft Reports.Net更新详情
Stimulsoft Reports.Wpf更新详情
Stimulsoft Reports.Silverlight更新详情
Stimulsoft Reports.WinRT更新详情

Stimulsoft Reports.JS更新详情
Stimulsoft Reports.Flex更新详情
Stimulsoft Reports.PHP更新详情
Stimulsoft Reports.Java 更新详情

Stimulsoft Reports.Server更新详情

1
1
分享到:
评论

相关推荐

    AI从头到脚详解如何创建部署Azure Web App的OpenAI项目源码

    【AI】从头到脚详解如何创建部署Azure Web App的OpenAI项目源码

    人脸识别_卷积神经网络_CNN_ORL数据库_身份验证_1741779511.zip

    人脸识别项目实战

    人工智能-人脸识别代码

    人工智能-人脸识别代码,采用cnn的架构识别代码

    汽车配件制造业企业信息化整体解决方案.pptx

    汽车配件制造业企业信息化整体解决方案

    短期风速预测模型,IDBO-BiTCN-BiGRU-Multihead-Attention IDBO是,网上复现 评价指标:R方、MAE、MAPE、RMSE 附带测试数据集运行(风速数据) 提示:在

    短期风速预测模型,IDBO-BiTCN-BiGRU-Multihead-Attention IDBO是,网上复现 评价指标:R方、MAE、MAPE、RMSE 附带测试数据集运行(风速数据) 提示:在MATLAB2024a上测试正常 ,短期风速预测模型; IDBO-BiTCN-BiGRU-Multihead-Attention; 评价指标: R方、MAE、MAPE、RMSE; 复现; 测试数据集; MATLAB 2024a,短期风速预测模型:IDBO-BiTCN-BiGRU-Attention集成模型

    手势识别_数据融合_运动融合帧_Pytorch实现_1741857761.zip

    手势识别项目实战

    智慧园区IBMS可视化管理系统建设方案PPT(61页).pptx

    在智慧园区建设的浪潮中,一个集高效、安全、便捷于一体的综合解决方案正逐步成为现代园区管理的标配。这一方案旨在解决传统园区面临的智能化水平低、信息孤岛、管理手段落后等痛点,通过信息化平台与智能硬件的深度融合,为园区带来前所未有的变革。 首先,智慧园区综合解决方案以提升园区整体智能化水平为核心,打破了信息孤岛现象。通过构建统一的智能运营中心(IOC),采用1+N模式,即一个智能运营中心集成多个应用系统,实现了园区内各系统的互联互通与数据共享。IOC运营中心如同园区的“智慧大脑”,利用大数据可视化技术,将园区安防、机电设备运行、车辆通行、人员流动、能源能耗等关键信息实时呈现在拼接巨屏上,管理者可直观掌握园区运行状态,实现科学决策。这种“万物互联”的能力不仅消除了系统间的壁垒,还大幅提升了管理效率,让园区管理更加精细化、智能化。 更令人兴奋的是,该方案融入了诸多前沿科技,让智慧园区充满了未来感。例如,利用AI视频分析技术,智慧园区实现了对人脸、车辆、行为的智能识别与追踪,不仅极大提升了安防水平,还能为园区提供精准的人流分析、车辆管理等增值服务。同时,无人机巡查、巡逻机器人等智能设备的加入,让园区安全无死角,管理更轻松。特别是巡逻机器人,不仅能进行360度地面全天候巡检,还能自主绕障、充电,甚至具备火灾预警、空气质量检测等环境感知能力,成为了园区管理的得力助手。此外,通过构建高精度数字孪生系统,将园区现实场景与数字世界完美融合,管理者可借助VR/AR技术进行远程巡检、设备维护等操作,仿佛置身于一个虚拟与现实交织的智慧世界。 最值得关注的是,智慧园区综合解决方案还带来了显著的经济与社会效益。通过优化园区管理流程,实现降本增效。例如,智能库存管理、及时响应采购需求等举措,大幅减少了库存积压与浪费;而设备自动化与远程监控则降低了维修与人力成本。同时,借助大数据分析技术,园区可精准把握产业趋势,优化招商策略,提高入驻企业满意度与营收水平。此外,智慧园区的低碳节能设计,通过能源分析与精细化管理,实现了能耗的显著降低,为园区可持续发展奠定了坚实基础。总之,这一综合解决方案不仅让园区管理变得更加智慧、高效,更为入驻企业与员工带来了更加舒适、便捷的工作与生活环境,是未来园区建设的必然趋势。

    相亲交友系统源码 V10.5支持婚恋相亲M红娘系统.zip

    相亲交友系统源码 V10.5支持婚恋相亲、媒婆返利、红娘系统、商城系统等等 这款交友系统功能太多了,适合婚恋相亲,还有媒婆婚庆等等支持 PC和 H5还有小程序,可封装红年、APP,里面带安装教程

    单片机也能玩双核之你想不到c技巧系列-嵌入式实战(资料+视频教程)

    本资源《单片机也能玩双核之你想不到的C技巧系列——嵌入式实战》涵盖 双核单片机开发、C语言高级技巧、嵌入式系统优化 等核心内容,结合 实战案例与视频教程,帮助开发者深入理解并掌握高效编程技巧。 适用人群: 适合 嵌入式开发工程师、单片机开发者、电子信息相关专业学生,以及希望提升 C语言编程能力 和 嵌入式项目经验 的技术人员。 能学到什么: 双核单片机开发思路,提高并行处理能力。 C语言高级技巧,提升代码优化与执行效率。 嵌入式系统调试方法,掌握实际项目中的调试策略。 实战案例解析,学习如何在实际工程中应用双核技术。 阅读建议: 建议 先学习基础知识,再结合 示例代码与视频教程 进行实操,重点关注 代码优化、调试技巧与双核应用模式,通过实战演练提高嵌入式开发能力。

    计算机视觉_OpenCV_人脸识别_成本节约检测方案_1741779495.zip

    人脸识别项目源码实战

    `机器学习_深度学习_Keras_教程用途`.zip

    人脸识别项目源码实战

    地铁网络_Dijkstra_最短路径_查询工具_1741862725.zip

    c语言学习

    红外光伏缺陷目标检测模型,YOLOv8模型 基于红外光伏缺陷目标检测数据集训练,做了必要的数据增强处理,以达到缺陷类别间的平衡 可检测大面积热斑,单一热斑,二极管短路和异常低温四类缺陷 测试集指标如

    红外光伏缺陷目标检测模型,YOLOv8模型 基于红外光伏缺陷目标检测数据集训练,做了必要的数据增强处理,以达到缺陷类别间的平衡 可检测大面积热斑,单一热斑,二极管短路和异常低温四类缺陷 测试集指标如图所示 ,核心关键词:红外光伏缺陷目标检测模型; YOLOv8模型; 数据增强处理; 缺陷类别平衡; 大面积热斑; 单一热斑; 二极管短路; 异常低温。,基于YOLOv8的红外光伏缺陷检测模型

    基于PLC的自动浇花控制系统 西门子1200PLC博途仿真,提供HMI画面,接线图,IO分配表,演示视频,简单讲解视频 博图15.1及以上版本均可使用 ,核心关键词: PLC自动浇花控制系统; 西

    基于PLC的自动浇花控制系统 西门子1200PLC博途仿真,提供HMI画面,接线图,IO分配表,演示视频,简单讲解视频 博图15.1及以上版本均可使用 ,核心关键词: PLC自动浇花控制系统; 西门子1200PLC博途仿真; HMI画面; 接线图; IO分配表; 演示视频; 简单讲解视频; 博图15.1及以上版本。,基于PLC的自动浇花系统:西门子1200PLC博途仿真实践教程

    智慧园区标准化综合解决方案PPT(60页).pptx

    在智慧园区建设的浪潮中,一个集高效、安全、便捷于一体的综合解决方案正逐步成为现代园区管理的标配。这一方案旨在解决传统园区面临的智能化水平低、信息孤岛、管理手段落后等痛点,通过信息化平台与智能硬件的深度融合,为园区带来前所未有的变革。 首先,智慧园区综合解决方案以提升园区整体智能化水平为核心,打破了信息孤岛现象。通过构建统一的智能运营中心(IOC),采用1+N模式,即一个智能运营中心集成多个应用系统,实现了园区内各系统的互联互通与数据共享。IOC运营中心如同园区的“智慧大脑”,利用大数据可视化技术,将园区安防、机电设备运行、车辆通行、人员流动、能源能耗等关键信息实时呈现在拼接巨屏上,管理者可直观掌握园区运行状态,实现科学决策。这种“万物互联”的能力不仅消除了系统间的壁垒,还大幅提升了管理效率,让园区管理更加精细化、智能化。 更令人兴奋的是,该方案融入了诸多前沿科技,让智慧园区充满了未来感。例如,利用AI视频分析技术,智慧园区实现了对人脸、车辆、行为的智能识别与追踪,不仅极大提升了安防水平,还能为园区提供精准的人流分析、车辆管理等增值服务。同时,无人机巡查、巡逻机器人等智能设备的加入,让园区安全无死角,管理更轻松。特别是巡逻机器人,不仅能进行360度地面全天候巡检,还能自主绕障、充电,甚至具备火灾预警、空气质量检测等环境感知能力,成为了园区管理的得力助手。此外,通过构建高精度数字孪生系统,将园区现实场景与数字世界完美融合,管理者可借助VR/AR技术进行远程巡检、设备维护等操作,仿佛置身于一个虚拟与现实交织的智慧世界。 最值得关注的是,智慧园区综合解决方案还带来了显著的经济与社会效益。通过优化园区管理流程,实现降本增效。例如,智能库存管理、及时响应采购需求等举措,大幅减少了库存积压与浪费;而设备自动化与远程监控则降低了维修与人力成本。同时,借助大数据分析技术,园区可精准把握产业趋势,优化招商策略,提高入驻企业满意度与营收水平。此外,智慧园区的低碳节能设计,通过能源分析与精细化管理,实现了能耗的显著降低,为园区可持续发展奠定了坚实基础。总之,这一综合解决方案不仅让园区管理变得更加智慧、高效,更为入驻企业与员工带来了更加舒适、便捷的工作与生活环境,是未来园区建设的必然趋势。

    大型集团用户画像系统化标准化数字化用户主数据管理项目规划方案.pptx

    大型集团用户画像系统化标准化数字化用户主数据管理项目规划方案

    基于STM32的水质 浊度检测仪设计与实现(详细设计说明书+ 10008-基于STM32的水质 浊度检测仪设计与实现(详细设计说明书+原理图PCB工程+源码工程+实物照片) 本次设计是设计一款水质检

    基于STM32的水质 浊度检测仪设计与实现(详细设计说明书+ 10008-基于STM32的水质 浊度检测仪设计与实现(详细设计说明书+原理图PCB工程+源码工程+实物照片) 本次设计是设计一款水质检测设备,实现温度检查、水质检测的功能,将检测到的数据显示到显示器中,并实时记录系统的参数 本次系统需要对温度检测,使用的传感器为DS18B20,通过单总线的方式来完成系统温度检测 使用水质检测模块检查水的质量 通过传感器检测到的数据计算后的值实时刷新到显示器中,主要的功能包括以下几点: ①可以对温度实时检测; ②可以对水质实际值实时检测; ③水质浑浊预警 主要特点: 1.以STM32单片机为核心,配合水质模块; 2.主要完成系统的 功能控制、状态显示、信息检测以及报警硬件组建所单片机和传感器等元器件的选择; 3.完成系统控制的软件设计编程; 4.实现对水质检测、温度检查、预警的功能 内容包含: 1、原理图工程 2、PCB工程 3、源码工程 4、实物照片 5、详细介绍说明书-22531字 6、实物照片 7、浊度传感器资料

    人脸识别_seetaface6_SDK_多功能应用开发工具包_1741771332.zip

    人脸识别项目实战

    华中科技大学计算机科学研究生复试上机测试题.zip

    华中科技大学计算机科学研究生复试上机测试题.zip

    YOLOv8部署到web上(Django+html)

    YOLOv8部署到web上(Django+html)

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics