Hadoop2.5.2集群部署

一、环境

转载请出至出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2223784

准备3台虚拟机，安装Centos 64-bit操作系统。

• 192.168.177.131 mast1.com mast1
• 192.168.177.132 mast2.com mast2
• 192.168.177.133 mast3.com mast3

其中mast1充当NameNade节点、mast2、mast3充当DataNode节点

 

 

二、安装之前的准备工作

1. 安装jdk
2. 每台机器新建hadoop用户，并配置ssh公钥密钥自动登录

这部分工作省略掉，配置ssh公钥密码自动登录参考：http://eksliang.iteye.com/blog/2187265

 

三、开始部署

3.1、下载hadoop2.5.2

下载地址：http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.5.2/

 

3.2、配置hadoop-2.5.2/etc/hadoop

先配置mast1这台机器，配置后了后，将配置环境，复制到mast2、mast3上面即可

3.2.1、core-site.xml

<configuration>  
    <property>  
        <name>fs.defaultFS</name>  
        <value>hdfs://mast1:9000</value>  
    </property> 
    
    <property>  
        <name>io.file.buffer.size</name>  
        <value>4096</value>  
    </property>  
</configuration>  

 

•    io.file.buffer.size：在读写文件时使用的缓存大小

3.2.2、hdfs-site.xml

<configuration>  
    <property>  
        <name>dfs.nameservices</name>  
        <value>ns</value>  
    </property>  

    <property>
	<name>dfs.namenode.http-address</name>
	<value>mast1:50070</value>
    </property>

    <property>  
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>  
        <value>mast1:50090</value>  
    </property>  
    
    <property>  
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>  
        <value>file:///home/hadoop/workspace/hdfs/name</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>  
        <value>file:///home/hadoop/workspace/hdfs/data</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>dfs.replication</name>  
        <value>2</value>  
    </property> 
  
    <property>  
        <name>dfs.webhdfs.enabled</name>  
        <value>true</value>  
    </property>  
</configuration>

 

•  dfs.namenode.secondary.http-address:SecondaryNameNode服务地址
• dfs.webhdfs.enabled :在NN和DN上开启WebHDFS (REST API)功能

3.2.3、mapred-site.xml

<configuration>  
    <property>  
        <name>mapreduce.framework.name</name>  
        <value>yarn</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>  
        <value>mast1:50030</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>  
        <value>mast1:10020</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>  
        <value>mast1:19888</value>  
    </property>  
</configuration> 

 

•  mapreduce.jobhistory.address ：mapreduce的历史服务IPC端口
• mapreduce.jobhistory.webapp.address ：mapreduce的历史服务器的http端口

3.2.4、yarn-site.xml

<configuration>  
    <property>  
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
        <value>mapreduce_shuffle</value>  
    </property> 
    
     <property>  
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>  
        <value>mast1:8030</value>  
    </property>
    
    <property>  
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>  
        <value>mast1:8031</value>  
    </property> 

    <property>  
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>  
        <value>mast1:8032</value>  
    </property>  
    
    <property>  
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>  
        <value>mast1:8033</value>  
    </property>  
    <property>  
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>  
        <value>mast1:8088</value>  
    </property>  
</configuration> 

 

 

 3.2.5.slaves:指定DataNode节点的文件

mast2
mast3

 

 

3.2.6.修改JAVA_HOME

分别在文件hadoop-env.sh和yarn-env.sh中添加JAVA_HOME配置

 

#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} --原来 
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_67 

 虽然配置的JAVA_HOME的环境变量，但是hadoop启动时，会提示找不到，没有办法，指定绝对路径

 

 

3.2.7.配置hadoop的环境变量，参考我的配置

[hadoop@Mast1 hadoop]$ vim ~/.bash_profile
export HADOOP_HOME="/home/hadoop/hadoop-2.5.2"
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"

 温馨提示：其中HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR 、HADOOP_OPTS这两个环境变量，是2.5.0后必须添加的，不然在启动集群时会报个小错

 

 

3.3、将配置复制到mast2、mast3

温馨提示：复制的过程是在hadoop用户下面复制的

scp -r ~/.bash_profile hadoop@mast2:/home/hadoop/
scp -r ~/.bash_profile hadoop@mast3:/home/hadoop/
scp -r $HADOOP_HOME/etc/hadoop hadoop@mast2:/home/hadoop/hadoop-2.5.2/etc/
scp -r $HADOOP_HOME/etc/hadoop hadoop@mast3:/home/hadoop/hadoop-2.5.2/etc/

 

 

3.4、格式化文件系统

bin/hdfs namenode -format

 

 

3.5、启动、停止（hdfs文件系统）跟yarn（资源管理器）

#启动HDFS分布式文件系统
[hadoop@Mast1 hadoop-2.5.2]$ sbin/start-dfs.sh 
#关闭HDFS分布式文件系统
[hadoop@Mast1 hadoop-2.5.2]$ sbin/stop-dfs.sh 
#启动YEAR资源管理器
[hadoop@Mast1 hadoop-2.5.2]$ sbin/start-yarn.sh 
#停止YEAR资源管理器
[hadoop@Mast1 hadoop-2.5.2]$ sbin/stop-yarn.sh 

 

3.6、JPS验证是否启动

#mast1(NameNode)上面执行jps，可以看到NameNode、ResourceManager
[hadoop@Mast1 hadoop-2.5.2]$ jps
3428 NameNode
4057 ResourceManager
4307 Jps

#切换到mast2或者mast3(DataNode)节点执行jps
[hadoop@Mast2 ~]$ jps
2726 DataNode
3154 Jps
3012 NodeManager

 

3.7、浏览器验证

http://mast1:50070/

 

http://mast1:8088/

 http://mast2:50075/

 备注：

1. hadoop2.5.2官方文档，放在下载包的~/hadoop-2.5.2\hadoop-2.5.2\share\doc\hadoop目录下面可以查看到core.xml、hdfs.xml、mapreduce.xml、year.xml所有的默认配置，以及他的各种操作
2. hadoop的参数中文写得很好的博客：http://segmentfault.com/a/1190000000709725#articleHeader2

评论

1 楼 iii9527 2016-08-23  

这么好的文章没人看