怎么实现百度sitemap实时推送,首先,得拥有自己的网站,然后在百度站长上验证通过之后,才有资格推送百度sitemap。
如何选择链接提交方式,当然是选择最快的推送方式,主动推送,最为快速的提交方式,建议您将站点当天新产出链接立即通过此方式推送给百度,以保证新链接可以及时被百度收录。
本人开发的网站用的是ssh框架,底层是java语言,所以我们选择post推送,然后我们看一下baidu给我们
提供的推送接口如下:
POST /urls?site=www.nbull.cn&token=nN8NWAEuHUtgABCh HTTP/1.1
User-Agent: curl/7.12.1
Host: data.zz.baidu.com
Content-Type: text/plain
Content-Length: 83
http://www.example.com/1.html http://www.example.com/2.html
好的,废话少说,进入我们主题,实现post推送代码如下:
package test; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import com.stock.web.symbol.tools.JsonUrl; public class TestTemp { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { String url = "http://data.zz.baidu.com/urls?site=www.nbull.cn&token=nN8NWAEuHUtgABCh";//网站的服务器连接 String[] param = { "http://www.nbull.cn/stock/article.do?method=article_detail_show&article_id=95"//需要推送的网址 }; String json = Post(url, param);//执行推送方法 System.out.println("结果是"+json); //打印推送结果 } /** * 百度链接实时推送 * @param PostUrl * @param Parameters * @return */ public static String Post(String PostUrl,String[] Parameters){ if(null == PostUrl || null == Parameters || Parameters.length ==0){ return null; } String result=""; PrintWriter out=null; BufferedReader in=null; try { //建立URL之间的连接 URLConnection conn=new URL(PostUrl).openConnection(); //设置通用的请求属性 conn.setRequestProperty("Host","data.zz.baidu.com"); conn.setRequestProperty("User-Agent", "curl/7.12.1"); conn.setRequestProperty("Content-Length", "83"); conn.setRequestProperty("Content-Type", "text/plain"); //发送POST请求必须设置如下两行 conn.setDoInput(true); conn.setDoOutput(true); //获取conn对应的输出流 out=new PrintWriter(conn.getOutputStream()); //发送请求参数 String param = ""; for(String s : Parameters){ param += s+"\n"; } out.print(param.trim()); //进行输出流的缓冲 out.flush(); //通过BufferedReader输入流来读取Url的响应 in=new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream())); String line; while((line=in.readLine())!= null){ result += line; } } catch (Exception e) { System.out.println("发送post请求出现异常!"+e); e.printStackTrace(); } finally{ try{ if(out != null){ out.close(); } if(in!= null){ in.close(); } }catch(IOException ex){ ex.printStackTrace(); } } return result; } }
然后,执行结果如下:结果是{"remain":48,"success":1} 已经推送成功!意思是还剩48条可以推送,本次已经推送成功一条。
另外附上可能出现的异常情况的返回码信息,供调试用:
200 无使用方式错误,需要进一步观察返回的内容是否正确
400 必选参数未提供
405 不支持的请求方式,我们只支持POST方式提交数据
411 HTTP头中缺少Content-Length字段
413 推送的数据过大,超过了10MB的限制
422 HTTP头中Content-Length声明的长度和实际发送的数据长度不一致
500 站长平台服务器内部错误
如果朋友有兴趣的话,可以参考下本人开发的网站,谈股论金_大大牛,网址为www.nbull.cn, 希望此次分享能帮助到有需要的人,谢谢大家!
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说明文档1 队伍简介初赛名次第42名复赛名次第22名队伍名把球给我两名队员全部来自中国科学院大学2 算法思路首先手工标记第一阶段2015年和2017的图像里的建筑物,将大图像划分成小图像,训练多个模型,识别出图像中的建筑物,不对测试集(第二阶段的图像)进行任何标注,直接在图像上预测,分别识别出2015和2017的建筑物,再将所得的两张建筑物图像相减,对结果文件进行边缘平滑和散点去除即可得出最后的结果。切割成160*160、224*224、256*256大小的小图片训练模型基于第一阶段的训练数据,分别训练了deeplabv2、resnet_fcn两个模型,分别在3种大小的图像上训练得到了5个模型(由于resnet最小图像限制为197,只用了224和256两种大小的图像),设定输出概率大于0.5判定为建筑物,小于0.5则为非建筑物未在测试数据上进行建筑物标注,线下建筑物识别准确率82%左右,经过标注,建筑物识别准确率能达到90%。复赛初始提交,泛化成绩0.742。经过数据标注和再训练,最终成绩0.829。数据增强用于模型训练阶段,数据后处理是对
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