`

《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变

 
阅读更多

问题引入

上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。

该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。

当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。

  1. public void saveSomeObject(SomeObject someObject){  
  2.   
  3.     MemCacheUtil.put("SomeObject",someObject.getId(),someObject);  
  4.   
  5.     //下面是真实保存对象的代码  
  6.   
  7.    
  8.   
  9. }  
  10.   
  11. public SomeObject getSomeObject(String id){  
  12.   
  13.     SomeObject someObject = MemCacheUtil.get("SomeObject",id);  
  14.   
  15.     if(someObject!=null){  
  16.   
  17.          someObject=//真实的获取对象  
  18.   
  19.          MemCacheUtil.put("SomeObject",someObject.getId(),someObject);  
  20.   
  21.     }  
  22.   
  23.     return someObject;  
  24.   
  25. }  
public void saveSomeObject(SomeObject someObject){

    MemCacheUtil.put("SomeObject",someObject.getId(),someObject);

    //下面是真实保存对象的代码

 

}

public SomeObject getSomeObject(String id){

    SomeObject someObject = MemCacheUtil.get("SomeObject",id);

    if(someObject!=null){

         someObject=//真实的获取对象

         MemCacheUtil.put("SomeObject",someObject.getId(),someObject);

    }

    return someObject;

}


 

很明显与缓冲相关的代码全部是耦合到原来的业务代码当中去的。

后来由于MemCache表现不够稳定,而且MemCache的功能,也可以由Redis完全进行实现,于是就决定从系统中取消MemCache,换成Redis的实现方案,于是就改成如下的样子:

  1. public void saveSomeObject(SomeObject someObject){  
  2.   
  3.     RedisUtil.put("SomeObject",someObject.getId(),someObject);  
  4.   
  5.     //下面是真实保存对象的代码  
  6.   
  7.    
  8.   
  9. }  
  10.   
  11. public SomeObject getSomeObject(String id){  
  12.   
  13.     SomeObject someObject = RedisUtil.get("SomeObject",id);  
  14.   
  15.     if(someObject!=null){  
  16.   
  17.          someObject=//真实的获取对象 <span></span>RedisUtil.put("SomeObject",someObject.getId(),someObject);  
  18.   
  19.     }  
  20.   
  21.     return someObject;  
  22.   
  23. }  
public void saveSomeObject(SomeObject someObject){

    RedisUtil.put("SomeObject",someObject.getId(),someObject);

    //下面是真实保存对象的代码

 

}

public SomeObject getSomeObject(String id){

    SomeObject someObject = RedisUtil.get("SomeObject",id);

    if(someObject!=null){

         someObject=//真实的获取对象 <span></span>RedisUtil.put("SomeObject",someObject.getId(),someObject);

    }

    return someObject;

}


 

这一通改下来,开发人员已经晕头晕脑的了,后来感觉性能还是不够高,这个时候,要把一些数据增加二级缓冲,也就是说,本地缓冲有就取本地,本地没有就取远程缓冲  

于是,上面的代码又是一通改,变成下面这个样子:

  1. public void saveSomeObject(SomeObject someObject){  
  2.   
  3.     LocalCacheUtil.put("SomeObject",someObject.getId(),someObject);  
  4.   
  5.     RedisUtil.put("SomeObject",someObject.getId(),someObject);  
  6.   
  7.     //下面是真实保存对象的代码  
  8.   
  9.    
  10.   
  11. }  
  12.   
  13. public SomeObject getSomeObject(String id){  
  14.   
  15.     SomeObject someObject = LocalCacheUtil.get("SomeObject",id);  
  16.   
  17.     if(someObject!=null){  
  18.   
  19.         return someObject;  
  20.   
  21.     }  
  22.   
  23.     someObject = RedisUtil.get("SomeObject",id);  
  24.   
  25.     if(someObject!=null){  
  26.   
  27.          someObject=//真实的获取对象   
  28.   
  29.          RedisUtil.put("SomeObject",someObject.getId(),someObject);  
  30.   
  31.     }  
  32.   
  33.     return someObject;  
  34.   
  35. }  
public void saveSomeObject(SomeObject someObject){

    LocalCacheUtil.put("SomeObject",someObject.getId(),someObject);

    RedisUtil.put("SomeObject",someObject.getId(),someObject);

    //下面是真实保存对象的代码

 

}

public SomeObject getSomeObject(String id){

    SomeObject someObject = LocalCacheUtil.get("SomeObject",id);

    if(someObject!=null){

        return someObject;

    }

    someObject = RedisUtil.get("SomeObject",id);

    if(someObject!=null){

         someObject=//真实的获取对象 

         RedisUtil.put("SomeObject",someObject.getId(),someObject);

    }

    return someObject;

}


 

但是这个时候就出现一个问题: 

由于在某一时刻修改值的只能是某一台计算机,这个时候,其它的计算机的本地缓冲实际上与远程及数据库中的数据会不一致,这个时候,可以有两种办法实现,一种是利用Redis的请阅发布机制进行数据同步,这种方式,会保证数据能够被及时同步。

另外一种方法就是设置本地缓冲的有效时间比较短,这样,允许在比较短的时间段内出现数据不一致的情况。

不管怎么样,功能是实现了,程序员小伙伴这个时候已经改得眼睛发黑,手指发麻,几乎接近崩溃了。

很明显这种实现方式是不好的,于是项目组又提出了改进意见,能否采用注解方式进行标注,让程序员只要声明就可以?Good idea,于是,又变成了下面的样子:

  1. @Cache(type="SomeObject",parameter="someObject",key="${someObject.id}")  
  2.   
  3. public void saveSomeObject(SomeObject someObject){  
  4.   
  5.     //下面是真实保存对象的代码  
  6.   
  7.    
  8.   
  9. }  
  10.   
  11. @Cache("SomeObject",key="${id}")  
  12.   
  13. public SomeObject getSomeObject(String id){  
  14.   
  15.     SomeObject someObject=//真实的获取  
  16.   
  17.     return someObject;  
  18.   
  19. }  
@Cache(type="SomeObject",parameter="someObject",key="${someObject.id}")

public void saveSomeObject(SomeObject someObject){

    //下面是真实保存对象的代码

 

}

@Cache("SomeObject",key="${id}")

public SomeObject getSomeObject(String id){

    SomeObject someObject=//真实的获取

    return someObject;

}


 

这个时候,程序员们的代码已经非常清爽了,里面不再有与缓冲相关的部分内容,但是引入一个新的问题,就是处理注解的代码怎么写?需要引入容器,比如:Spring,这些Bean必须被容器所托管,如果直接new一个实例,就没有办法用缓冲了。还有一个问题是:程序员的工作量虽然有所节省,但是还是要对程序代码有侵入性,需要引入这些注解,如果要增加超越现有注解的功能,还是需要重新写过这些类,引入其它的注解,修改现有的注解。

所以,上面是个可以接受的方案,但明显还不是很好的方案。

假如有一个程序员火大了,他发出下面的抱怨:“我只管做我的业务,放不放缓冲和我有1毛钱关系么?总因为缓冲的事情让我改来改去,程序改得乱七八糟不说,我的时间,我的工作进度都影响了谁来管?以后和缓冲相关的事情别他妈的来烦我!”,作为架构师的你,你怎么看?最起码,我觉得他是说得非常有道理的。我们再返过头来看看最原始的代码:

  1. public void saveSomeObject(SomeObject someObject){  
  2.   
  3.     //下面是真实保存对象的代码  
  4.   
  5.    
  6.   
  7. }  
  8.   
  9. public SomeObject getSomeObject(String id){  
  10.   
  11.     SomeObject someObject=//真实的获取  
  12.   
  13.     return someObject;  
  14.   
  15. }  
public void saveSomeObject(SomeObject someObject){

    //下面是真实保存对象的代码

 

}

public SomeObject getSomeObject(String id){

    SomeObject someObject=//真实的获取

    return someObject;

}


 

这里是干干净净的业务代码,和缓冲没有一点关系。后来由于性能方面的要求,需要做缓冲,OK,这一点是事实,但是用什么缓冲或怎么缓冲,与程序员确实是没有什么关系的,因此,是不是可以不让程序员参与,就可以优雅的做到添加缓冲功能呢?答案当然是肯定的。 

需求整理

  1. 代码当中,不要体现与缓冲相关的内容,也就是说做不做缓冲及怎么做缓冲不要影响到业务代码
  2. 不管是从容器中取实例还是new实例,都可以同样的起作用,也就是说可以不必依赖具体的容器

解决思路:

放不放缓冲、怎么放缓冲、缓冲有效时间等等,这些内容是在运行期发现存在性能瓶颈,然后提交给程序员来进行优化的。为此,我们设计了一个配置来描述这些缓冲相关的声明。

当然,这个配置文件的结构,可以根据自己所采用的缓冲框架来进行相应的定义。

比如:

  1. <redis-caches>  
  2.   
  3.   <redis-cache type="org.tinygroup.redis.test.UserDao">  
  4.   
  5.      <redis-method method-name="saveUser">  
  6.   
  7.            <redis-expire value="1000"></redis-expire>  
  8.   
  9.            <redis-string type="user" key="${user.id}" paramter-name="user"><redis-string>  
  10.   
  11.      </redis-method>  
  12.   
  13.   </redis-cache>  
  14.   
  15.   <redis-cache type="org.tinygroup.redis.test.UserDao">  
  16.   
  17.      <redis-method method-name="getUser">  
  18.   
  19.            <redis-expire value="1000"></redis-expire>  
  20.   
  21.            <redis-string type="user" key="${id}" ><redis-string>  
  22.   
  23.      </redis-method>  
  24.   
  25.   </redis-cache>  
  26.   
  27. </redis-caches>  
<redis-caches>

  <redis-cache type="org.tinygroup.redis.test.UserDao">

     <redis-method method-name="saveUser">

           <redis-expire value="1000"></redis-expire>

           <redis-string type="user" key="${user.id}" paramter-name="user"><redis-string>

     </redis-method>

  </redis-cache>

  <redis-cache type="org.tinygroup.redis.test.UserDao">

     <redis-method method-name="getUser">

           <redis-expire value="1000"></redis-expire>

           <redis-string type="user" key="${id}" ><redis-string>

     </redis-method>

  </redis-cache>

</redis-caches>


 

我们在实际应用当中,配置比上面的示例更完善,那现在我先讲一下上面的两段配置的含义。

在UserDao的saveUser的时候,会同步的把User数据放到Redis中进行缓冲,缓冲时间为1秒,存放的缓冲数据的类型为user,键值为${user.id},也就是要保存的用户的主健。实际进入到Redis的时候,在Redis中的健值是由上面类型与key的共同组成的。

在调用UserDao的getUser的时候,会先从缓冲中获取类型为user,键值为${id}的数据,如果缓冲中在,则取出并返回,如果缓冲中没有,则从原有业务代码中取出值并放入缓冲,然后返回此对象。

哇,这个时候,就非常爽了,只要通过声明就可以做到对缓冲的处理了,但是一个问题就出来了,如何实现上面的需求呢?

通过配置文件外置,确实做到了对业务代码的0侵入,但是如何为原有业务增加缓冲相当的业务逻辑呢?由于需求2要求可以new,也可以从容器中获取对象实例,因此利用容器AOP解决的跑就被封死了,因此,就得引入字节码的方式来进行解决。

具体实现

写一个基于Maven的缓冲代码处理插件,在编译后增加此处理插件,根据配置文件对原有代码进行扫描并修改其字节码以添加缓冲相关处理逻辑。

现在只要使用Maven进行compile或install就可以自动添加缓冲相关的逻辑到class文件中了。

至此,我们已经分析了缓冲代码直接耦合到代码中,并分析了其中的缺点,最终演化了注解方式,外置配置方式,并简要介绍了实现方法。

具体实现,采用的技术就比较多了,有Maven插件、有Asm、有模板引擎还有Tiny框架的一些基础工程,如:VFS,FileResolver等等。

如果采用Tiny框架,可以直接拿来用,如果不用Tiny框架,可以参照上面的思路做自己的实现。

 


 


 

 

欢迎访问开源技术社区:http://bbs.tinygroup.org。本例涉及的代码和框架资料,将会在社区分享。《自己动手写框架》成员群:228977971,让我们一起动手,了解开源框架的奥秘!

11
5
分享到:
评论
7 楼 fxf-风翔飞 2015-08-17  
j2eetop 写道
fxf-风翔飞 写道
这样的话配置项会不会太多了,不方便管理
最好感觉是用注解,或者对该包做拦截,通过对应的命名规则去做缓存的存取

注解的话会耦合,以后切换缓冲方案不方便。


注解也一样,通过对注解做处理的过程也是可以进行切换的
切换缓冲方案直接换个处理流程就行
6 楼 fxf-风翔飞 2015-08-17  
j2eetop 写道
fxf-风翔飞 写道
这样的话配置项会不会太多了,不方便管理
最好感觉是用注解,或者对该包做拦截,通过对应的命名规则去做缓存的存取

注解的话会耦合,以后切换缓冲方案不方便。


那就做拦截呗,以后切换方案换拦截器就行
5 楼 j2eetop 2015-06-25  
zhangchengtest 写道
我也感觉注解要好点吧

注解的话会耦合,以后切换缓冲方案不方便。
4 楼 j2eetop 2015-06-25  
fxf-风翔飞 写道
这样的话配置项会不会太多了,不方便管理
最好感觉是用注解,或者对该包做拦截,通过对应的命名规则去做缓存的存取

注解的话会耦合,以后切换缓冲方案不方便。
3 楼 zhangchengtest 2015-06-24  
不过使用注解new的话就不能用缓存了 怎么样写缓存代码处理插件
2 楼 zhangchengtest 2015-06-24  
我也感觉注解要好点吧
1 楼 fxf-风翔飞 2015-06-19  
这样的话配置项会不会太多了,不方便管理
最好感觉是用注解,或者对该包做拦截,通过对应的命名规则去做缓存的存取

相关推荐

    iOS版微信抢红包Tweak.zip小程序

    iOS版微信抢红包Tweak.zip小程序

    毕业设计&课设_篮球爱好者网站,含前后台管理功能及多种篮球相关内容展示.zip

    该资源内项目源码是个人的课程设计、毕业设计,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过严格测试运行成功才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    基于springboot社区停车信息管理系统.zip

    基于springboot社区停车信息管理系统.zip

    基于springboot南皮站化验室管理系统源码数据库文档.zip

    基于springboot南皮站化验室管理系统源码数据库文档.zip

    重磅,更新!!!上市公司全要素生产率TFP数据及测算方法(OL、FE、LP、OP、GMM)(2000-2023年)

    ## 数据指标说明 全要素生产率(TFP)也可以称之为系统生产率。指生产单位(主要为企业)作为系统中的各个要素的综合生产率,以区别于要素生产率(如技术生产率)。测算公式为:全要素生产率=产出总量/全部资源投入量。 数据测算:包含OL、FE、LP、OP、GMM共五种TFP测算方法!数据结果包括excel和dta格式,其中重要指标包括证券代码,固定资产净额,营业总收入,营业收入,营业成本,销售费用,管理费用,财务费用,购建固定资产无形资产和其他长期资产支付的现金,支付给职工以及为职工支付的现金,员工人数,折旧摊销,行业代码,上市日期,AB股交叉码,退市日期,年末是否ST或PT等变量指标分析。文件包括计算方法说明及原始数据和代码。 数据名称:上市公司全要素生产率TFP数据及测算方法(OL、FE、LP、OP、GMM) 数据年份:2000-2023年 数据指标:证券代码、year、TFP_OLS、TFP_FE、TFP_LP1、TFP_OP、TFP_OPacf、TFP_GMM

    多种编程语言下算法实现资源汇总

    内容概要:本文详细总结了多种编程语言下常用的算法实现资源,涵盖Python、C++、Java等流行编程语言及其相关的开源平台、在线课程和权威书籍。对于每种语言而言,均提供了具体资源列表,包括开源项目、标准库支持、在线课程及专业书籍推荐。 适合人群:适用于所有希望深入研究并提高特定编程语言算法能力的学习者,无论是编程新手还是有一定经验的技术人员。 使用场景及目标:帮助开发者快速定位到合适的算法学习资料,无论是出于个人兴趣自学、面试准备或是实际工作中遇到的具体算法问题,都能找到合适的解决方案。 其他说明:文中提及多个在线学习平台和社区网站,不仅限于某一特定语言,对于跨学科或多元化技能培养也具有很高的参考价值。

    基于springboot的交通旅游订票系统源码数据库文档.zip

    基于springboot的交通旅游订票系统源码数据库文档.zip

    GO语言教程:基础知识与并发编程

    内容概要:本文档是一份详细的GO语言教程,涵盖了Go语言的基础语法、数据类型、控制结构、函数、结构体、接口以及并发编程等多个方面。主要内容包括Go语言的基本概念和历史背景、环境配置、基本语法(如变量、数据类型、控制结构)、函数定义与调用、高级特性(如闭包、可变参数)、自定义数据类型(如结构体、接口)以及并发编程(如goroutine、channel、select)等内容。每部分内容都附有具体的代码示例,帮助读者理解和掌握相关知识点。 适合人群:具备一定编程基础的开发者,尤其是希望深入学习和应用Go语言的技术人员。 使用场景及目标:①初学者通过本教程快速入门Go语言;②有一定经验的开发者系统复习和完善Go语言知识;③实际项目开发中利用Go语言解决高性能、高并发的编程问题。 阅读建议:本文档全面介绍了Go语言的各项基础知识和技术细节,建议按章节顺序逐步学习,通过动手实践代码示例加深理解。对于复杂的概念和技术点,可以通过查阅更多资料或进行深入研究来巩固知识。

    time_series_at_a_point.ipynb

    GEE训练教程

    memcached笔记资料

    memcached笔记资料,配套视频:https://www.bilibili.com/list/474327672?sid=4486766&spm_id_from=333.999.0.0&desc=1

    基于springboot校内跑腿业务系统源码数据库文档.zip

    基于springboot校内跑腿业务系统源码数据库文档.zip

    计算机控制光感自动窗帘控制系统设计.doc

    计算机控制光感自动窗帘控制系统设计.doc

    基于SpringBoot的校园服务系统源码数据库文档.zip

    基于SpringBoot的校园服务系统源码数据库文档.zip

    基于SpringBoot+Vue的美容店信息管理系统源码数据库文档.zip

    基于SpringBoot+Vue的美容店信息管理系统源码数据库文档.zip

    基于springboot程序设计基础课程辅助教学系统源码数据库文档.zip

    基于springboot程序设计基础课程辅助教学系统源码数据库文档.zip

    原生JS实现斗地主小游戏源码.zip

    这是一个原生的JS网页版斗地主小游戏,代码注释全。带有斗地主游戏基本的地主、选牌、提示、出牌、倒计时等功能。简单好玩,欢迎下载

    基于springboot亚运会志愿者管理系统源码数据库文档.zip

    基于springboot亚运会志愿者管理系统源码数据库文档.zip

    毕业设计&课设_含多功能的远程控制工具集(已停维护),含命令行、文件管理、桌面功能.zip

    该资源内项目源码是个人的课程设计、毕业设计,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过严格测试运行成功才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    Sen2_NDVI_Max.txt

    GEE训练教程——Landsat5、8和Sentinel-2、DEM和各2哦想指数下载

    基于springboot家校合作平台源码数据库文档.zip

    基于springboot家校合作平台源码数据库文档.zip

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics