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SQL Server Deadlock - Two SELECT Exclusive Locks on Exact Same Index and Key

 
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最近做性能优化时碰到下面的死锁问题,起初看到这个图感觉很诡异,无法理解,两个查询语句为啥会导致死锁呢?查询语句为啥会导致X(排他)锁的产生呢?最后在查阅了一部分资料之后,终于可以解释通了。 

 
1. 首先,此图中两个Key Lock分别代表数据库表上的两个行各自的行锁,是两个锁,而不是一个锁。图中的两个事务执行的是相同的代码,在事务中,首先做了一个查询,最后对查询的数据进行了更新。因此,就可以理解图中X(排他)锁是因为事务中的更新语句导致的,而不是查询语句导致的(虽然右键两个事务显示的都是相同的查询语句)。

所以,此图的意思是事务762385持有下面方框对应的行X(排他)锁,正在申请上面方框对应的行S(共享)锁。而事务762460持有上面方框对应的行X(排他)锁,正在申请下面方框对应的行S(共享)锁。而X锁和S锁是不能同时获得的,因此就发生了等待死锁。

 

2. 再来看看查询语句为啥会导致申请S(共享)锁失败,查询语句的执行计划如下:可以看到查询语句使用主键生成的Clustered索引进行了全表扫描,因此它会导致与更新无关的行在扫描的过程当中也需要申请S(共享锁)。


 

3. 如何只申请需要更新行的S(共享)锁呢?因为我们的查询语句对应的的两个查询条件正好对应有一个索引,所以只需要修改查询语句,使得查询计划使用这个存在的索引,这样就可以达到目的了。但是这样会引入部分需要的字段无法在同一个查询语句中查出来。解决办法是,先通过这个修改的查询语句找到该行的主键,然后再通过主键找到整行,因为主键也不是进行全表扫描,只会申请更新行的S(共享)锁。执行计划如下:


 

4. 还有一种办法是将事务分为两个小的事务,一部分做查询,一部分做更新。这样就不会出现同一个事务既需要X(排他)锁,又需要S(共享)锁的情况,也可以避免死锁的发生。或者将此部分的逻辑进行顺序化,也可以避免死锁。

 

参考文档:

1. SQL Server Deadlock - Two SELECT Exclusive Locks on Exact Same Index and Key [closed]

此文遇到了类似的问题,但是无解。问题描述相对比较准确。

 

2. Locking in Microsoft SQL Server (Part 3 – Blocking in the system)

此文详细描述了持有X(排他)锁,申请S(共享锁)导致死锁的情况,和我们遇到的问题一致。

 

3. SQL Server上的一个奇怪的Deadlock及其分析方法

此文描述了类似的死锁问题,对于原因讲述的比较详尽,操作方法执行比较困难。因为如果打出所有的SQL Trace,会产生数百万条的记录,如何在这些记录当中找出死锁对应的两个事务对应的SQL Trace还是相当有困难的。可以考虑将生成的SQL Trace导入到一张数据库表中,在导入的过程当中每隔5分钟删除所有我们不需要的事务对应的SQL Trace。这样最终得到的SQL Trace会减少到不到一万行。

 

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