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JAVA进阶----ThreadPoolExecutor机制

javaExecutors并发线程池ThreadPoolExecutor 
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ThreadPoolExecutor机制
一、概述
1、ThreadPoolExecutor作为java.util.concurrent包对外提供基础实现，以内部线程池的形式对外提供管理任务执行，线程调度，线程池管理等等服务；
2、Executors方法提供的线程服务，都是通过参数设置来实现不同的线程池机制。
3、先来了解其线程池管理的机制，有助于正确使用，避免错误使用导致严重故障。同时可以根据自己的需求实现自己的线程池

二、核心构造方法讲解
下面是ThreadPoolExecutor最核心的构造方法 
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }

构造方法参数讲解
参数名作用
corePoolSize核心线程池大小
maximumPoolSize最大线程池大小
keepAliveTime线程池中超过corePoolSize数目的空闲线程最大存活时间；可以allowCoreThreadTimeOut(true)使得核心线程有效时间
TimeUnitkeepAliveTime时间单位
workQueue阻塞任务队列
threadFactory新建线程工厂
RejectedExecutionHandler当提交任务数超过maxmumPoolSize+workQueue之和时，任务会交给RejectedExecutionHandler来处理

重点讲解：
其中比较容易让人误解的是：corePoolSize，maximumPoolSize，workQueue之间关系。

1.当线程池小于corePoolSize时，新提交任务将创建一个新线程执行任务，即使此时线程池中存在空闲线程。
2.当线程池达到corePoolSize时，新提交任务将被放入workQueue中，等待线程池中任务调度执行
3.当workQueue已满，且maximumPoolSize>corePoolSize时，新提交任务会创建新线程执行任务
4.当提交任务数超过maximumPoolSize时，新提交任务由RejectedExecutionHandler处理
5.当线程池中超过corePoolSize线程，空闲时间达到keepAliveTime时，关闭空闲线程
6.当设置allowCoreThreadTimeOut(true)时，线程池中corePoolSize线程空闲时间达到keepAliveTime也将关闭

线程管理机制图示：


三、Executors提供的线程池配置方案

1、构造一个固定线程数目的线程池，配置的corePoolSize与maximumPoolSize大小相同，同时使用了一个无界LinkedBlockingQueue存放阻塞任务，因此多余的任务将存在再阻塞队列，不会由RejectedExecutionHandler处理 
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

2、构造一个缓冲功能的线程池，配置corePoolSize=0，maximumPoolSize=Integer.MAX_VALUE，keepAliveTime=60s,以及一个无容量的阻塞队列 SynchronousQueue，因此任务提交之后，将会创建新的线程执行；线程空闲超过60s将会销毁 
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

3、构造一个只支持一个线程的线程池，配置corePoolSize=maximumPoolSize=1，无界阻塞队列LinkedBlockingQueue；保证任务由一个线程串行执行 
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }

4、构造有定时功能的线程池，配置corePoolSize，无界延迟阻塞队列DelayedWorkQueue；有意思的是：maximumPoolSize=Integer.MAX_VALUE，由于DelayedWorkQueue是无界队列，所以这个值是没有意义的 
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
        return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
    }

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(
            int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory) {
        return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize, threadFactory);
    }

public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                             ThreadFactory threadFactory) {
        super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, TimeUnit.NANOSECONDS,
              new DelayedWorkQueue(), threadFactory);
    }


四、定制属于自己的非阻塞线程池 
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;


public class CustomThreadPoolExecutor {

	
	private ThreadPoolExecutor pool = null;
	
	
	/**
	 * 线程池初始化方法
	 * 
	 * corePoolSize 核心线程池大小----10
	 * maximumPoolSize 最大线程池大小----30
	 * keepAliveTime 线程池中超过corePoolSize数目的空闲线程最大存活时间----30+单位TimeUnit
	 * TimeUnit keepAliveTime时间单位----TimeUnit.MINUTES
	 * workQueue 阻塞队列----new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10)====10容量的阻塞队列
	 * threadFactory 新建线程工厂----new CustomThreadFactory()====定制的线程工厂
	 * rejectedExecutionHandler 当提交任务数超过maxmumPoolSize+workQueue之和时,
	 * 							即当提交第41个任务时(前面线程都没有执行完,此测试方法中用sleep(100)),
	 * 						          任务会交给RejectedExecutionHandler来处理
	 */
	public void init() {
		pool = new ThreadPoolExecutor(
				10,
				30,
				30,
				TimeUnit.MINUTES,
				new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10),
				new CustomThreadFactory(),
				new CustomRejectedExecutionHandler());
	}

	
	public void destory() {
		if(pool != null) {
			pool.shutdownNow();
		}
	}
	
	
	public ExecutorService getCustomThreadPoolExecutor() {
		return this.pool;
	}
	
	private class CustomThreadFactory implements ThreadFactory {

		private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
		
		@Override
		public Thread newThread(Runnable r) {
			Thread t = new Thread(r);
			String threadName = CustomThreadPoolExecutor.class.getSimpleName() + count.addAndGet(1);
			System.out.println(threadName);
			t.setName(threadName);
			return t;
		}
	}
	
	
	private class CustomRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler {

		@Override
		public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
			// 记录异常
			// 报警处理等
			System.out.println("error.............");
		}
	}
	
	
	
	// 测试构造的线程池
	public static void main(String[] args) {
		CustomThreadPoolExecutor exec = new CustomThreadPoolExecutor();
		// 1.初始化
		exec.init();
		
		ExecutorService pool = exec.getCustomThreadPoolExecutor();
		for(int i=1; i<100; i++) {
			System.out.println("提交第" + i + "个任务!");
			pool.execute(new Runnable() {
				@Override
				public void run() {
					try {
						Thread.sleep(3000);
					} catch (InterruptedException e) {
						e.printStackTrace();
					}
					System.out.println("running=====");
				}
			});
		}
		
		
		
		// 2.销毁----此处不能销毁,因为任务没有提交执行完,如果销毁线程池,任务也就无法执行了
		// exec.destory();
		
		try {
			Thread.sleep(10000);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

方法中建立一个核心线程数为30个，缓冲队列有10个的线程池。每个线程任务，执行时会先睡眠3秒，保证提交10任务时，线程数目被占用完，再提交30任务时，阻塞队列被占用完，，这样提交第41个任务是，会交给CustomRejectedExecutionHandler 异常处理类来处理。

提交任务的代码如下： 
public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();
        /*
         * Proceed in 3 steps:
         *
         * 1. If fewer than corePoolSize threads are running, try to
         * start a new thread with the given command as its first
         * task.  The call to addWorker atomically checks runState and
         * workerCount, and so prevents false alarms that would add
         * threads when it shouldn't, by returning false.
         *
         * 2. If a task can be successfully queued, then we still need
         * to double-check whether we should have added a thread
         * (because existing ones died since last checking) or that
         * the pool shut down since entry into this method. So we
         * recheck state and if necessary roll back the enqueuing if
         * stopped, or start a new thread if there are none.
         *
         * 3. If we cannot queue task, then we try to add a new
         * thread.  If it fails, we know we are shut down or saturated
         * and so reject the task.
         */
        int c = ctl.get();
        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
            if (addWorker(command, true))
                return;
            c = ctl.get();
        }
        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
            int recheck = ctl.get();
            if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                reject(command);
            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                addWorker(null, false);
        }
        else if (!addWorker(command, false))
            reject(command);
    }

注意：41以后提交的任务就不能正常处理了，因为，execute中提交到任务队列是用的offer方法，如上面代码，这个方法是非阻塞的，所以就会交给CustomRejectedExecutionHandler 来处理，所以对于大数据量的任务来说，这种线程池，如果不设置队列长度会OOM，设置队列长度，会有任务得不到处理，接下来我们构建一个阻塞的自定义线程池

五、定制属于自己的阻塞线程池 
package com.tongbanjie.trade.test.commons;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class CustomThreadPoolExecutor {  
	  
      
    private ThreadPoolExecutor pool = null;  
      
      
    /** 
     * 线程池初始化方法 
     *  
     * corePoolSize 核心线程池大小----1 
     * maximumPoolSize 最大线程池大小----3 
     * keepAliveTime 线程池中超过corePoolSize数目的空闲线程最大存活时间----30+单位TimeUnit 
     * TimeUnit keepAliveTime时间单位----TimeUnit.MINUTES 
     * workQueue 阻塞队列----new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5)====5容量的阻塞队列 
     * threadFactory 新建线程工厂----new CustomThreadFactory()====定制的线程工厂 
     * rejectedExecutionHandler 当提交任务数超过maxmumPoolSize+workQueue之和时, 
     *                          即当提交第41个任务时(前面线程都没有执行完,此测试方法中用sleep(100)), 
     *                                任务会交给RejectedExecutionHandler来处理 
     */  
    public void init() {  
        pool = new ThreadPoolExecutor(  
                1,  
                3,  
                30,  
                TimeUnit.MINUTES,  
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5),  
                new CustomThreadFactory(),  
                new CustomRejectedExecutionHandler());  
    }  
  
      
    public void destory() {  
        if(pool != null) {  
            pool.shutdownNow();  
        }  
    }  
      
      
    public ExecutorService getCustomThreadPoolExecutor() {  
        return this.pool;  
    }  
      
    private class CustomThreadFactory implements ThreadFactory {  
  
        private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);  
          
        @Override  
        public Thread newThread(Runnable r) {  
            Thread t = new Thread(r);  
            String threadName = CustomThreadPoolExecutor.class.getSimpleName() + count.addAndGet(1);  
            System.out.println(threadName);  
            t.setName(threadName);  
            return t;  
        }  
    }  
      
      
    private class CustomRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler {  
  
        @Override  
        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {  
        	try {
                                // 核心改造点，由blockingqueue的offer改成put阻塞方法
				executor.getQueue().put(r);
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
        }  
    }  
      
      
      
    // 测试构造的线程池  
    public static void main(String[] args) {  
    	
        CustomThreadPoolExecutor exec = new CustomThreadPoolExecutor();  
        // 1.初始化  
        exec.init();  
          
        ExecutorService pool = exec.getCustomThreadPoolExecutor();  
        for(int i=1; i<100; i++) {  
            System.out.println("提交第" + i + "个任务!");  
            pool.execute(new Runnable() {  
                @Override  
                public void run() {  
                    try {  
                    	System.out.println(">>>task is running====="); 
                        TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
                    } catch (InterruptedException e) {  
                        e.printStackTrace();  
                    }  
                }  
            });  
        }  
          
          
        // 2.销毁----此处不能销毁,因为任务没有提交执行完,如果销毁线程池,任务也就无法执行了  
        // exec.destory();  
          
        try {  
            Thread.sleep(10000);  
        } catch (InterruptedException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
    }  
}


解释：当提交任务被拒绝时，进入拒绝机制，我们实现拒绝方法，把任务重新用阻塞提交方法put提交，实现阻塞提交任务功能，防止队列过大，OOM，提交被拒绝方法在下面

    
public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();

        int c = ctl.get();
        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
            if (addWorker(command, true))
                return;
            c = ctl.get();
        }
        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
            int recheck = ctl.get();
            if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                reject(command);
            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                addWorker(null, false);
        }
        else if (!addWorker(command, false))
            // 进入拒绝机制， 我们把runnable任务拿出来，重新用阻塞操作put，来实现提交阻塞功能
            reject(command);
    }



总结：
1、用ThreadPoolExecutor自定义线程池，看线程是的用途，如果任务量不大，可以用无界队列，如果任务量非常大，要用有界队列，防止OOM
2、如果任务量很大，还要求每个任务都处理成功，要对提交的任务进行阻塞提交，重写拒绝机制，改为阻塞提交。保证不抛弃一个任务
3、最大线程数一般设为2N+1最好，N是CPU核数
4、核心线程数，看应用，如果是任务，一天跑一次，设置为0，合适，因为跑完就停掉了，如果是常用线程池，看任务量，是保留一个核心还是几个核心线程数
5、如果要获取任务执行结果，用CompletionService，但是注意，获取任务的结果的要重新开一个线程获取，如果在主线程获取，就要等任务都提交后才获取，就会阻塞大量任务结果，队列过大OOM，所以最好异步开个线程获取结果
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| JAVA进阶----主线程等待子线程各种方案比较
评论
13 楼 aguai0 2017-11-28  
aguai0 写道
第五条里的
如果要获取任务执行结果，用CompletionService，但是注意，获取任务的结果的要重新开一个线程获取
如何重新开一个线程获取结果？

new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                pool.take().get();
            }
        }).start();
12 楼 aguai0 2017-11-28  
第五条里的
如果要获取任务执行结果，用CompletionService，但是注意，获取任务的结果的要重新开一个线程获取
如何重新开一个线程获取结果？
11 楼 无量 2017-11-16  
LLLLLLLLLLLLLLLLLLLLEE 写道
你好，模仿着也写了代码，发现当线程池满了之后，rejectedExecution（）方法没被调用啊。是哪里出问题了吗？
一开始使用的是默认的handler，发现没抛出异常，然后就传了自己重写的handler对象，发现，也没有打印日志。
这样的话，阻塞线程池我也无法实现了。

核心线程满了，接下来进队列，队列也满了，创建新线程，直到达到最大线程数，之后再超出，才会进入拒绝rejectedExecution里面，之后才可以改阻塞
10 楼 LLLLLLLLLLLLLLLLLLLLEE 2017-11-04  
你好，模仿着也写了代码，发现当线程池满了之后，rejectedExecution（）方法没被调用啊。是哪里出问题了吗？
一开始使用的是默认的handler，发现没抛出异常，然后就传了自己重写的handler对象，发现，也没有打印日志。
这样的话，阻塞线程池我也无法实现了。
9 楼 无量 2017-10-23  
lqi 写道
   private class CustomRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler {   
   
        @Override   
        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {   
            try { 
                                // 核心改造点，由blockingqueue的offer改成put阻塞方法 
                executor.getQueue().put(r); 
            } catch (InterruptedException e) { 
                e.printStackTrace(); 
            } 
        }   
    }  

楼主这儿有点没明白：当队列满了 走这个 这个时候队里已经满了 还能put进去吗？没明白这个位置的代码 望楼主赐教

put不进去，阻塞在这里
8 楼 lqi 2017-08-11  
   private class CustomRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler {   
   
        @Override   
        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {   
            try { 
                                // 核心改造点，由blockingqueue的offer改成put阻塞方法 
                executor.getQueue().put(r); 
            } catch (InterruptedException e) { 
                e.printStackTrace(); 
            } 
        }   
    }  

楼主这儿有点没明白：当队列满了 走这个 这个时候队里已经满了 还能put进去吗？没明白这个位置的代码 望楼主赐教
7 楼 无量 2017-04-11  
zhangfeiyu2005 写道
博主，有个地方我没看懂，想请教下，谢谢！
文中重写了execute方法，为何要这么做呢？重写的execute和自定义的CustomThreadPoolExecutor之间有何联系？


没有重写execute，只是把execute源码帖了上去，上大家看下，知道为什么阻塞的线程池要自己定制
6 楼 zhangfeiyu2005 2017-04-09  
博主，有个地方我没看懂，想请教下，谢谢！
文中重写了execute方法，为何要这么做呢？重写的execute和自定义的CustomThreadPoolExecutor之间有何联系？
5 楼 bingyingao 2017-04-07  
mark一下
4 楼 studysoft 2017-03-03  
studysoft 写道
在JDK8中看到cachedThreadPool已经变了呢.maximumPoolSize就意义了吧.
//...


汗, 忙中出错, 抱歉我看错了.
博主是阿里的吧, 楼主的好多文章我在去阿里面试的时候都遇到了.
面试的时候我这个问题就回答错了,赶紧回来补补课.
3 楼 studysoft 2017-03-03  
在JDK8中看到cachedThreadPool已经变了呢.maximumPoolSize就意义了吧.
    public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>(),
                                      threadFactory);
    }
2 楼 我才是此去经年 2016-09-05  
        
1 楼 sjzcmlt 2016-01-26  
好牛逼，谢谢
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    Java进阶学习教程中的第13章主要涵盖了JVM（Java虚拟机）和多线程两个核心概念。JVM是Java程序运行的基础，它负责解释执行字节码文件，并提供了Java语言的跨平台特性。Java程序通过JVM与操作系统交互，使得程序可以...

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    《Java语言程序设计（进阶篇）》 课后习题第25章代码chapter25.rar

    以下将详细介绍第25章可能涉及的知识点，并根据通常的Java进阶内容进行扩展。 第25章可能涵盖的主题包括但不限于： 1. **多线程**：Java提供了强大的多线程支持，这可能是第25章的重点。学生可能需要理解和掌握`...

    Java语言程序设计-进阶篇(原书第8版)

    《Java语言程序设计-进阶篇》是Java编程学习的重要参考资料，尤其对于已经掌握Java基础知识的开发者来说，这本书是进一步提升技能的关键。该书的第八版涵盖了Java编程的诸多高级主题，旨在帮助读者深入理解Java的...

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    在Java编程中，多线程是实现并发执行任务的...总之，Java的多线程机制是其强大之处，通过合理利用线程和同步机制，可以编写出高效、稳定的并发程序。在实际开发中，了解并熟练掌握这些知识点对于提升软件性能至关重要。

    Java进阶高手课-并发编程透彻理解

    "Java进阶高手课-并发编程透彻理解"这一课程旨在深入剖析Java并发编程的核心概念和技术，通过实际项目演练帮助学习者建立起扎实的并发编程基础。 课程首先会介绍并发编程的基础理论，包括线程的基本概念、创建与...

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    ### Java开发进阶知识点概述 #### 一、多线程深入理解 在Java开发中，多线程技术是一项非常重要的技能。它可以帮助开发者构建出高效、响应迅速的应用程序。接下来，我们将详细介绍多线程的基本概念及其高级应用。 ...

    ON JAVA中文版-精读PPT

    作为一款软件/插件学习资料，这个PPT涵盖了Java语言的基础、进阶以及实战应用等多个层面，对于程序员尤其是初学者来说，是提升Java技能的宝贵工具。 1. **Java基础** - 类与对象：Java是一种面向对象的语言，PPT会...

    推荐优质Java课程 疯狂Java语言编程 Java入门到进阶教程 16.多线程（共44页）.ppt

    在“疯狂Java语言编程 Java入门到进阶教程 16.多线程”这一部分，主要探讨了Java中的并发编程，这是多核处理器环境下提高程序性能的关键技术。首先，讲解了线程的基本概念，线程是进程内的执行单元，是操作系统分配...

    Java语言程序设计进阶篇

    ### Java语言程序设计进阶知识点解析 #### 一、Java语言概述 - **定义与特点**：Java是一种广泛使用的高级编程语言，由Sun Microsystems在1995年首次发布。它具有面向对象、平台无关性、健壮性、安全性等特点。 - ...

    Java并发编程进阶练习代码

    本练习集专注于提升你在Java并发编程中的技巧，通过一系列逐步进阶的代码实例，帮助你掌握从基础到高级的并发概念。 首先，我们从“线程安全”开始。线程安全是指在多线程环境下，一个类或方法能够正确地处理并发...

    Java-Guide （Java核心知识笔记）

    这份笔记包含了从基础到高级的各类Java编程概念，是学习和进阶Java技术的宝贵资料。Markdown格式使得内容易于阅读和编辑，适合在各种Markdown查看器或文本编辑器中打开。 ### 一、Java基础 1. **语法基础**：了解...

    java编程1-50例

    本资源“java编程1-50例”显然是一份涵盖了基础到进阶的Java编程实例集，旨在帮助学习者通过实际操作来掌握Java语言的关键概念和技术。 1. **基础语法** - 变量声明：Java中的变量必须先声明后使用，包括数据类型...

    Java100例-学习Java必看资源

    "Java100例-学习Java必看资源"这个压缩包提供了一百个精心挑选的Java编程实例，旨在帮助初学者和进阶者巩固基础，理解并掌握Java的核心概念和技术。下面，我们将详细探讨这些实例所涵盖的知识点，并对每个实例进行...

    java开发面试合集-自己整理

    2. **Java进阶** - 泛型：学习泛型的概念，理解其在代码复用和类型安全上的作用。 - 集合框架：深入研究ArrayList、LinkedList、HashSet、HashMap等集合类的实现原理及使用场景。 - 文件I/O：掌握File类，理解流...

    java-se 学习总结项目 Java学习资料

    Java SE（标准版）是Java开发平台的核心部分，主要...这个"java_se 学习总结项目"中的资料应该涵盖了以上所有知识点，对于初学者来说是一份宝贵的资源，通过实践和学习，可以全面系统地掌握Java SE的基础和进阶知识。

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