`
brandNewUser
  • 浏览: 456171 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

Apache common exec包的相应使用总结

阅读更多
 
最近在写一个Java工具,其中调用了各种SHELL命令,使用了Runtime.getRuntime().exec(command);这个方法。但是在我调用某个命令执行操作时,程序就卡在那了,但是其他操作却能够正常输出,经过了一番查找和摸索,终于明白了原来Java在执行命令时输出到某个Buffer里,这个Buffer是有容量限制的,如果满了一直没有人读取,就会一直等待,造成进程锁死的现象,知道这一点,我们就可以在执行的过程中新开启几个线程来不断地读取标准输出,以及错误输出:
 
final Process p = Runtime.getRuntime().exec(command);
new Thread(new Runnable() {
     @Override
     public void run() {
          while (true){
               try {
                    p.exitValue();
                    break;
               } catch (Exception e){
                    showInfo(System.err,p.getErrorStream());
               }
          }
     }
}).start();
new Thread(new Runnable() {
     @Override
     public void run() {
          while (true){
               try {
                    p.exitValue();
                    break;
               } catch (Exception e){
                    showInfo(System.out,p.getInputStream());
               }
          }
     }
}).start();
int exitValue = p.waitFor();
 
 
需要注意的是,在waitFor执行完成之前,错误输出和标准要分开处理。
 
Apache commons-exec提供一些常用的方法用来执行外部进程,Apache commons exec库提供了监视狗Watchdog来设监视进程的执行超时,同时也还实现了同步和异步功能,Apache commonsexec涉及到多线程,比如新启动一个进程,Java中需要再开三个线程来处理进程的三个数据流,分别是标准输入,标准输出和错误输出。
 
需要使用该功能需要引入commons-exec-1.3.jar包,目前最新的版本为1.3版本。
 
Apache commons-exec的官方网站:http://commons.apache.org/proper/commons-exec/
 
其中就有相应的示例Example,来详解如何使用该工具来执行shell命令,我们执行命令的相关代码:
 
final Long executeSubTaskId = subTaskExecuteContext.getSubTaskExecuteId();
        final Long taskStatusId = subTaskExecuteContext.getTaskExecuteContext().getTaskExecuteId();

        ByteArrayOutputStream outputStream =
                new MzByteArrayOutputStream(executeSubTaskId, taskStatusNotifyCenter, true);
        ByteArrayOutputStream errorStream =
                new MzByteArrayOutputStream(executeSubTaskId, taskStatusNotifyCenter, false);
        PumpStreamHandler streamHandler = new PumpStreamHandler(outputStream, errorStream);
        taskThreadPoolExecutor.setStreamHandler(streamHandler);

        CommandLine commandLine = new CommandLine(new File(executeShellPath));

        final TaskProcessInfo taskProcessInfo = new TaskProcessInfo(subTaskExecuteContext.getTaskExecuteContext().getTaskId(),
                taskStatusId,
                executeSubTaskId);
        ProcessManagerDestroyer processManagerDestroyer =
                new ProcessManagerDestroyer(
                        taskProcessInfo, processInfoManager);
        taskThreadPoolExecutor.setProcessDestroyer(processManagerDestroyer);
        try {
            taskThreadPoolExecutor.execute(commandLine, new DefaultExecuteResultHandler() {
                @Override
                public void onProcessComplete(int exitValue) {
                    super.onProcessComplete(exitValue);
                    LOG.info(String.format("Task Process info: %s succeed!", taskProcessInfo));
                    taskStatusNotifyCenter.notifyEventChanged(new TaskStatusEvent(TaskStatusEventType.TASK_FINISHED,
                            new TaskEventObject(subTaskExecuteContext.getTaskExecuteContext().getTaskId(),
                                    subTaskExecuteContext.getTaskExecuteContext().getTaskExecuteId(),
                                    subTaskExecuteContext.getSubTaskExecuteId())));
                }

                @Override
                public void onProcessFailed(ExecuteException e) {
                    super.onProcessFailed(e);
                    LOG.error(e);
                    LOG.error(String.format("Task Process info: %s failed!", taskProcessInfo));
                    taskStatusNotifyCenter.notifyEventChanged(new TaskStatusEvent(TaskStatusEventType.TASK_FAILED,
                            new TaskEventObject(subTaskExecuteContext.getTaskExecuteContext().getTaskId(),
                                    subTaskExecuteContext.getTaskExecuteContext().getTaskExecuteId(),
                                    subTaskExecuteContext.getSubTaskExecuteId())));
                }
            });
        } catch (IOException e) {
            throw new BusinessException(e);
        }
 
 
 
新建执行Process需要new两个ByteArrayOutputStream,一个用来记录标准输出流,一个用来记录错误输出流。为了及时清理ByteArrayOutputStream中的内容,可以选择性地将该输出流重写:
@Override
public synchronized void write(byte[] b, int off, int len) {
    super.write(b, off, len);
    writeTimes++;
    writeLength += len;
    if (writeLength >= MAX_WRITE_LENGTH || writeTimes >= MAX_WRITE_TIMES) {
        updateStatus();
        this.buf = new byte[32];
        writeLength = 0;
        writeTimes = 0;
    }

}

@Override
public void flush() throws IOException {
    super.flush();
    updateStatus();
}
 
 
建立的ProcessManagerDestroyer用来任务创建或任务完成时,对任务的当前记录状态。
public class ProcessManagerDestroyer implements ProcessDestroyer {

    private final ProcessInfoManager processInfoManager;

    private final TaskProcessInfo taskProcessInfo;

    public ProcessManagerDestroyer(TaskProcessInfo taskProcessInfo, ProcessInfoManager processInfoManager) {
        this.taskProcessInfo = taskProcessInfo;
        this.processInfoManager = processInfoManager;
    }

    @Override
    public boolean add(Process process) {
        processInfoManager.addProcess(taskProcessInfo, process);
        return true;
    }

    @Override
    public boolean remove(Process process) {
        processInfoManager.removeProcess(taskProcessInfo);
        return true;
    }

    @Override
    public int size() {
        return processInfoManager.taskCount();
    }
 
 
在Destroyer中新建的Process可以保存,并在以后调用destroy方法将其kill掉:
 
process.destroy();
 
 
最后建立的DefaultExecuteResultHandler监听器用来在任务执行完成或出现错误时,提示对应的信息,并发送事件。
 
 
执行shell时遇到的问题,初步看来,没有执行的权限?
 
org.apache.commons.exec.ExecuteException: Execution failed (Exit value: -559038737. Caused by java.io.IOException: Cannot run program "/Users/mazhiqiang/Downloads/1.sh" (in directory "."): error=13, Permission denied)
     at org.apache.commons.exec.DefaultExecutor$1.run(DefaultExecutor.java:205)
     at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Caused by: java.io.IOException: Cannot run program "/Users/xxx/Downloads/1.sh" (in directory "."): error=13, Permission denied
     at java.lang.ProcessBuilder.start(ProcessBuilder.java:1042)
     at java.lang.Runtime.exec(Runtime.java:620)
     at org.apache.commons.exec.launcher.Java13CommandLauncher.exec(Java13CommandLauncher.java:61)
     at org.apache.commons.exec.DefaultExecutor.launch(DefaultExecutor.java:279)
     at org.apache.commons.exec.DefaultExecutor.executeInternal(DefaultExecutor.java:336)
     at org.apache.commons.exec.DefaultExecutor.access$200(DefaultExecutor.java:48)
     at org.apache.commons.exec.DefaultExecutor$1.run(DefaultExecutor.java:200)
     ... 1 more
Caused by: java.io.IOException: error=13, Permission denied
     at java.lang.UNIXProcess.forkAndExec(Native Method)
     at java.lang.UNIXProcess.<init>(UNIXProcess.java:185)
     at java.lang.ProcessImpl.start(ProcessImpl.java:134)
     at java.lang.ProcessBuilder.start(ProcessBuilder.java:1023)
     ... 7 more
 
 
最终发现生成的shell文件没有加上可执行文件的executable属性,以及shell命令文件头:
 
file.executable()
!/bin/bash
 
 
应用过程中后面还有很多坑,等着我们去填......
分享到:
评论
1 楼 taoshi 2016-12-02  
很棒! 谢谢分享

相关推荐

    cmdexec:使用 Apache Commons Exec 的示例外部命令执行实用程序

    Apache Commons Exec 是一个 Java 库,它为在 Java 应用程序中执行外部命令提供了强大的支持。这个库弥补了 Java 标准库 `Runtime.exec()` 方法的一些不足,尤其是在处理命令输出、错误处理和进程管理方面。`cmdexec...

    Could not resolve dependencies for project org.apache.hive:hive-exec:jar:2.3.0:

    hive 开发UDF 使用maven工程 引发jar包缺失 hive 开发UDF 使用maven工程 引发jar包缺失

    Java common相关开发包大集合

    Java common相关开发包是Java开发中的重要组成部分,它们提供了丰富的工具类和实用功能,极大地提升了开发效率和代码质量。在本篇文章中,我们将深入探讨这些常见的开发包,以及它们在实际开发中的应用。 首先,...

    hive-java开发驱动包

    hive java开发驱动包列表hive-common-2.3.4.jarhive-exec-2.3.4.jarhive-jdbc-2.3.4.jarhive-llap-client-2.3.4.jarhive-llap-common-2.3.4.jarhive-llap-server-2.3.4.jarhive-llap-tez-2.3.4.jarhive-metastore-...

    hive2.1.1-cdh6.3.2

    Hive是Apache Hadoop生态系统中的一个数据仓库工具,它允许用户使用SQL(称为HQL,Hive Query Language)对存储在HDFS上的大型数据集进行分析。Hive 2.1.1是Hive的一个重要版本,而CDH6.3.2是Cloudera发行的商业版...

    最新common.apache.*.jar下载

    包括以下jar包: Attributes Beanutils Betwixt Chain CLI Codec Collections Configuration Daemon DBCP DbUtils Digester Discovery EL Email Exec FileUpload IO JCI Jelly JEXL JXPath Lang Launcher Logging ...

    java访问hive数据库所需全部jar包

    由于在你的场景中不使用Maven这样的项目管理工具,你需要手动收集和管理这些jar包。以下是对标题和描述中涉及的知识点的详细解释: 1. **Hive简介**:Hadoop Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的...

    redis3.2+jedis2.8.jar+common-pool2.jar+common-pool2-source.rar

    Common-Pool2.jar是Apache Commons Pool库的第二个主要版本,这是一个对象池设计模式的实现,用于提高对象的重用性,减少创建和销毁对象的开销。在Jedis中,它被用于管理Redis连接,通过复用已建立的连接,避免频繁...

    idea 集成使用 hive 需要导入的jar包.rar

    总结来说,为了在IntelliJ IDEA中集成Apache Hive,我们需要准备Hive的JDBC驱动和其他相关依赖库,将它们添加到项目中,然后编写Java代码来连接Hive服务器并执行查询。通过这种方式,开发者可以在熟悉的IDE环境中...

    hive jdbc 连接所需要的jar包

    11. **jdbc-driver的其他依赖**: 取决于你所使用的JDBC驱动,例如MySQL、Oracle等,如果Hive数据库是建立在这些关系型数据库之上,那么相应的JDBC驱动也是必要的。 在实际开发中,你需要将这些jar包添加到项目的类...

    hive连接所需jar包

    在实际使用时,确保JAR包版本与你的Hive和Hadoop版本兼容至关重要,因为不匹配的版本可能导致运行时错误或功能异常。 总的来说,"hive连接所需jar包"是一个包含了连接到Hive服务器所必需的库的集合,这对于开发人员...

    让Apache支持cgi、SSI、shtml的配置方法

    Apache作为全球使用最为广泛的Web服务器之一,在提供静态网页服务的同时,也支持动态网页处理功能,如通过CGI(Common Gateway Interface)、SSI(Server Side Includes)等方式。本文将详细介绍如何配置Apache使其支持...

    redis连接池jar jedis+common

    总结来说,"redis连接池jar jedis+common"是指在Java项目中,利用Jedis客户端和Apache Commons Pool2库实现Redis连接池,以高效地管理和复用数据库连接。通过合理配置和使用,可以显著提升应用的性能和响应速度。

    hive2.1.1 + hadoop2.6.0jdbc驱动

    Hive是Apache软件基金会开发的一个数据仓库工具,它允许用户使用SQL查询Hadoop上的大数据集。Hadoop则是分布式存储和计算框架,为大数据处理提供基础架构。这个压缩包包含了Hive 2.1.1和Hadoop 2.6.0的关键组件,但...

    hive远程连接工具和jar.zip

    在大数据处理领域,Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它允许用户使用SQL类查询语言(HQL)来处理存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的大规模数据集。本压缩包“hive远程连接工具和jar.zip”包含了用于...

    datagrid连接hive所需要的全部驱动.zip

    - `curator-framework-2.6.0.jar`:Apache Curator,一个简化ZooKeeper使用的客户端库。 3. **连接步骤**: - 将压缩包中的所有JAR文件添加到DataGrid的类路径中,确保DataGrid可以找到这些驱动。 - 在DataGrid...

    大数据 java hive udf函数的示例代码(手机号码脱敏)

    在上面的 POM 文件中,我们添加了 Hadoop 和 Hive 的依赖项,包括 Hadoop 的 common 模块和 Hive 的 exec 模块。同时,我们还添加了 Maven 的编译插件和打包插件,以便生成可执行的 JAR 包。 在实现 UDF 函数时,...

    Flume-HDFS-驱动-jar包

    Flume 是一个分布式、可靠且可用于有效收集、聚合和移动大量日志数据的系统,而 HDFS(Hadoop Distributed File System)是 Apache Hadoop 项目的核心部分,提供了一个高容错性的分布式文件系统,能够处理PB级别的...

    mahout-distribution-0.7-src.zip

    4. 编译完成后,可以在`target`目录下找到编译结果,可以使用`mvn exec:java`或在你的项目中引入编译好的Mahout库,运行示例代码或自定义算法。 四、应用场景与扩展 Mahout广泛应用于数据分析、广告推荐、新闻个性...

    java中用ant工具将工程打包

    Ant可以在其官方网站Apache Ant上下载最新版本,然后将其解压缩。在Windows环境下,需要配置环境变量,设置`ANT_HOME`为Ant的安装路径,同时将`%ANT_HOME%\bin`添加到PATH环境变量中。验证Ant是否安装成功,可以在...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics