http://www.cnblogs.com/snandy/archive/2013/03/11/2949177.html
前一篇记录了Grunt的安装,这篇介绍下怎么使用Gruntjs来搭建一个前端项目,然后使用grunt合并,压缩JS文件。
大概有如下步骤
- 新建项目Bejs
- 新建文件package.json
- 新建文件Gruntfile.js
- 命令行执行grunt任务
一、新建项目Bejs
源码放在src下,该目录有两个js文件,selector.js和ajax.js。编译后代码放在dest,这个grunt会自动生成。
二、新建package.json
package.json放在根目录下,它包含了该项目的一些元信息,如项目名称、描述、版本号,依赖包等。它应该和源码一样被提交到svn或git。 现在的项目结构如下
package.json内容需符合JSON语法规范,如下
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
{ "name" : "Bejs" ,
"version" : "0.1.0" ,
"devDependencies" : {
"grunt" : "~0.4.0" ,
"grunt-contrib-jshint" : "~0.1.1" ,
"grunt-contrib-uglify" : "~0.1.2" ,
"grunt-contrib-concat" : "~0.1.1"
}
} |
devDependencies中的grunt在前一篇已经安装了,grunt-contrib-jshint/grunt-contrib-uglify/grunt-contrib-concat则没有安装。三个分别对于三个任务(task)
- grunt-contrib-jshint js语法检查
- grunt-contrib-uglify 压缩,采用UglifyJS
- grunt-contrib-concat 合并文件
此时,打开命令行工具进入到项目根目录,敲如下命令: npm install
再查看根目录,发现多了个node_modules目录,包含了四个子目录,见图
三、新建文件Gruntfile.js
Gruntfile.js也是放在项目根目录下,几乎所有的任务都定义在该文件中,它就是一个普通的js文件,里面可以写任意js代码而不仅局限于JSON。和package.json一样它也要和源码一样被提交到svn或git。
Gruntfile.js由以下内容组成
- wrapper函数,结构如下,这是Node.js的典型写法,使用exports公开API
123
module.exports =
function
(grunt) {
// Do grunt-related things in here
};
- 项目和任务配置
- 载入grunt插件和任务
- 定制执行任务
该示例完成以下任务
- 合并src下的文件(ajax.js/selector.js)为domop.js
- 压缩domop.js为domop.min.js
- 这两个文件都放在dest目录下
最终的Gruntfile.js如下
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
|
module.exports = function (grunt) {
// 配置
grunt.initConfig({
pkg : grunt.file.readJSON( 'package.json' ),
concat : {
domop : {
src: [ 'src/ajax.js' , 'src/selector.js' ],
dest: 'dest/domop.js'
}
},
uglify : {
options : {
banner : '/*! <%= pkg.name %> <%= grunt.template.today("yyyy-mm-dd") %> */\n'
},
build : {
src : 'dest/domop.js' ,
dest : 'dest/domop.min.js'
}
}
});
// 载入concat和uglify插件,分别对于合并和压缩
grunt.loadNpmTasks( 'grunt-contrib-concat' );
grunt.loadNpmTasks( 'grunt-contrib-uglify' );
// 注册任务
grunt.registerTask( 'default' , [ 'concat' , 'uglify' ]);
}; |
四、执行grunt任务
打开命令行,进入到项目根目录,敲 grunt
从打印信息看出成功的合并和压缩并生成了dest目录及期望的文件,这时的项目目录下多了dest,如下
ok,这里介绍了2个常见任务concat和uglify,jshint等没有介绍。Gruntfile.js里的代码也没有一一解读,感兴趣的同学可在gruntjs的官方文档找到。
相关推荐
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
1. 用户角色 管理员 药店员工/药师 客户 2. 功能描述 管理员功能 用户管理 创建、编辑和删除药店员工和药师的账户。 设置不同用户的权限,确保敏感信息的安全。 库存管理 实时监控药品库存状态,设置库存预警,防止缺货或过期。 支持药品入库、出库和退货记录,自动更新库存数量。 商品管理 添加、编辑和删除药品信息,包括名称、规格、价格、生产厂家、有效期等。 分类管理药品,如处方药、非处方药、保健品等。 销售管理 查看和管理销售记录,生成每日、每周和每月的销售报表。 分析销售数据,了解畅销产品和季节性变化,以优化库存。 财务管理 监控药店的收入与支出,并生成财务报表。 管理支付方式(现金、信用卡、电子支付)及退款流程。 客户管理 记录客户的基本信息和购买历史,提供个性化服务。 管理会员制度,设置积分和优惠活动。 药品监管符合性 确保药店遵循相关法规,跟踪药品的进货渠道和销售记录。 提供合规报告,确保按规定进行药品管理。 报告与分析 生成各类统计报表,包括销售分析、库存分析和客户行为分析。 提供决策支持,帮助制定更好的经营策略。 药店员工/药师功能 销售操作 处理顾客的药
Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
今天吴老师上课的时候说我.txt
检测骨架图像的交点Matlab代码.rar
MMC simulink 模块化多电平变流器 载波移相 双闭环仿真 输出谐波分析,线性自抗扰控制LADRC 有仿真文件
自动驾驶控制-斯坦利(stanely)算法路径跟踪仿真 matlab和carsim联合仿真搭建的无人驾驶斯坦利控制器仿真验证,可以实现双移线,圆形,以及其他自定义的路径跟踪。 跟踪效果如图,几乎没有误差,跟踪误差在0.05m以内。
TongRDS是redis的国产化替代品之一,里面含有相应的安装部署包及操作流程,详细介绍TongRDS的基本部署和基本开发使用。
基于mpvue实现豆瓣电影微信小程序@zce_mpvue-Douban
隔离型DCDC变器设计,LLC谐振变器闭环仿真,变频控制。 有自己做的对应明 ,十分详细。
Delphi in Depth - FireDAC.rar
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
ShellBox微信小程序,集日程查询、成绩查询、电费查询、图书查询等功能于一体的高校微信小软件_ShellBox
Java小程序项目源码,该项目包含完整的前后端代码、数据库脚本和相关工具,简单部署即可运行。功能完善、界面美观、操作简单,具有很高的实际应用价值,非常适合作为Java毕业设计或Java课程设计使用。 所有项目均经过严格调试,确保可运行!下载后即可快速部署和使用。 1 适用场景: 毕业设计 期末大作业 课程设计 2 项目特点: 代码完整:详细代码注释,适合新手学习和使用 功能强大:涵盖常见的核心功能,满足大部分课程设计需求 部署简单:有基础的人,只需按照教程操作,轻松完成本地或服务器部署 高质量代码:经过严格测试,确保无错误,稳定运行 3 技术栈和工具 前端:小程序 后端框架:SSM/SpringBoot 开发环境:IntelliJ IDEA 数据库:MySQL(建议使用 5.7 版本,更稳定) 数据库可视化工具:Navicat 部署环境:Tomcat(推荐 7.x 或 8.x 版本),Maven
微信小程序校园微社区_ zafuBBS
计算图像的多向特征编码 (Contour Code Representation)Matlab代码.rar
电池超级电容混合储能系统能量管理超级电容matlab simulink储能模型仿真,能量管理蓄电池充放电模型 相关参考。
武汉市新版劳动合同
Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作