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细谈Ehcache页面缓存的使用
[size=medium]/**
* 作者:张荣华
* 日期:2008-07-21
**/
看看mina和memcached的联姻
先来解释一下这两个东东的身世
Mina,是什么?
Minan是一个network 应用框架,她能很方便的帮助用户开发出高性能和高可扩展性的网络应用程序。官方地址请看:http://mina.apache.org/
Memcached是什么?
memcached一个remote cache,它只提供数据存储服务,不过它得java客户端比较不错,还有很多其他语言的客户端,也就是说其周边比较丰富。Memcached的文章太多了,随便一搜一大堆。
现在相信大家对这两个东西有点了解了,接着转入正题吧,我估计猛一看标题,很多童鞋估计都有那么一点云中子的感觉(因为云中子一般在云里或者雾里,所以云中子==云里雾里),从上面的解释来看mina和memcached好像是八竿子打不到一起去的东西。这两个东西怎么能走到一起呢。先看他们能解决什么样的需求。
需求:我们知道,所有的互联网服务几乎都离不开connection这个东东,比如我们打开一个网页,从浏览器发起请求到tomcat接受请求并返回数据,这个过程就开启了一个短连接,数据返回之后这个连接就关闭了,也就是说每个请求其实都是一个新连接的开启和关闭。然后,tomcat中的application向数据库发送一个查询语句,它需要从连接池中拿到一个connection,这个connection一直在pool中,显然这个connection是一个长连接,由此可见一次请求,从浏览器到db再到浏览器既经过了短连接有经过了长连接,我们的生活是离不开连接的。
上面说的这个例子是一个请求的最简单模型,因为我们的application可不只是依赖数据库,尤其在互联网应用中,通常我们的application还依赖于其他的server,比如说我们的互联网应用可能还连接着memcached server,通常,这里也有一个连接池,维护着一堆长连接,那么结束了吗,不,再通常我们的application还依赖于其他的application。好及了,一个相对有点复杂的应用网络,接着往下说,快到重点了
重点:
一般情况下,我们的application依赖于其他application的的时候我们会直接使用http协议,或者再次封装过的http协议(诸如webservice之流),而且这种情况是大多数情况,但是不是全部情况,因为在互联网上我们会遇到各种各样的需求。因为http连接是短连接,每次发起连接的3次握手不可避免,这是造成其并发量不高的重要原因之一(有的人也许会说,即使http并发高有什么用,你的application还是撑不住,但是我想说的是不是所有的应用都是这样的,只是你没有遇到过而已)。那么假设我有一个数据中心,这个数据中心可以提供common数据的服务,这些common的数据会被网站的各个地方获取,这些common的数据之间可能还有一些计算,我可以通过请求的参数来执行对应的操作,比如查询,统计等等(哇,看来能有效的降低数据库的压力啊),那么看来memcached是不行了(不能定制计算),只能自己写这样的应用了,不过以什么样的形势发布接口呢,短连接不行,并发量有限,只能长连接,还要考虑到一点,我的服务的客户端是不定的,有可能是php,也有可能是java,也有可能是python,也有可能是ruby,如何是好啊。
首先长连接是不二选择,高并发,高连接数是我们最中意的,有了这两个特性,我们这个application就可以被其他很多app使用了,就象共享memcached server一样。
其次支持多客户端语言最好是能够有效利用现有资源,比如说不需要自己去开发客户端。
这时候memcached就可以抱着mina出场了。理由:
1 Memcached有众多的客户端,可谓周边齐全,看来非它莫数。
2 mina可以非常方便的开发出server端程序,好姑娘啊。
来吧,看看最简单的示例:
Server端主类:
这样,启动这个main方法,就可以建立一个socket server的实例了,欢迎大家来连!!!
相当简单啊,再看看一个重要的ServerHandler类
其中有一个重要的方法:
哟,这么多\r\n,还有”END\r\n”这种东西?不好意思,这个是memcached协议定的我也没有办法(说到这里大家终于知道了本文其实只不过是用mina来实现memcached协议而已,前面被我那么多废话解释弄晕了吧,嘿嘿)。
看到这里,我想要提醒一下,msg通常是这样的get aaabbbccc,其中aaabbbccc是key,但是用在我们自己的server上,它就可以不是key了,比如说它可以是/getDistrict.do?name=xx&cc=yy`````````,server拿到这样的字符串之后,一解析就知道客户端要什么了,那么就可以返回数据了,是我的话我会用json序列化我的对象,然后返回。只是一定要告诉客户端我的数据包括哪些内容,又快并发又高(再次提醒,我的application可以高并行计算,比如说大多数数据都在内存中哦),hoho,而且任何一个客户端语言都可以享受这种服务哦。
好了,数据成功返回之后,为了让memcached的客户端能够成功解析,我们必须使用memcacached协议,看一段get协议的解释吧(目前主要是使用这个):
一行取回命令如下:
get <key>*\r\n
<key>* 表示一个或多个键值,由空格隔开的字串
这行命令以后,客户端的等待0个或多个项目,每项都会收到一行文本,然后跟着数据区块。所有项目传送完毕后,服务器发送以下字串:
"END\r\n"来指示回应完毕。
服务器用以下形式发送每项内容:VALUE <key> <flags> <bytes>\r\n
<data block>\r\n
<key> 是所发送的键名
- <flags> 是存储命令所设置的记号
<bytes> 是随后数据块的长度,*不包括* 它的界定符“\r\n”
- <data block> 是发送的数据如果在取回请求中发送了一些键名,而服务器没有送回项目列表,这意味着服务器没这些键名(可能因为它们从未被存储,或者为给其他内容腾出空间而被删除,或者到期,或者被已客户端删除)。
这样就可以了,注意,这里只不过是很简单的测试代码(正式代码不便给出),也只不过是提供一个思路而已,大家如果也需要用到这样的场景可以沿着这个思路走下去。
声明:由于ahuaxuan水平有限,文中难免有不妥之处,希望大家不吝赐教。
ps:如果你没有memcached的客户端,最快的见效的是通过telnet,在windows console里输入telnet localhost 11211,就可以了
[/size]
很久的老帖子了,刚才不小心翻到,忍不住要发言,虽然现在时过境迁,已经无效了。
你遇到的这种需求其实与网络底层协议是一致的,譬如局域网的广播机制。
这本质上是个寻址问题,在IP协议里就要解决。
方案如下:发送消息的应用主动推送到所有服务器,服务器接收到消息后比对自己的连接表,如果不存在对应客户则马上丢弃信息,有则响应一下。就这么简单。
最后那个性能非常关键,之前我们做过测试,cache型的存取1K的数据耗时在0.7ms,而且与数据包大小呈线性关系。楼主的0.2ms不知是在哪个场景下(请求答应报文大小?)
很显然,我这里出来的是并发之后的结果,并不是单次请求的结果,如果1ms内有5个请求都过来,每个请求实际的请求时间是1ms,那么也就是说1ms之后,5个请求都返回了,所以,平均下来一个请求就是0.2ms了
你说的cache型存取用的是什么cache,是local cache还是memcached之类内,而且你这个数据是怎么看出来的,单线程计算平均还是通过jprofile之类的内,如果是后者,那么你这个测试结果就是不准确的,jprofile在测试的时候速度会降低很多
0.7ms是采用memcache在多线程情况下的处理能力(pc),测试结果是通过简单地压力测试取平均值的做法。即每秒处理1400左右的请求(包长1k)。当报文长度为100字节,每秒处理数也会上升到1w。
因此我对ahuaxuan测试用例中的报文长度比较关心。如果0.2ms是基于100字节以上的报文交换,那还是不错的。
最后那个性能非常关键,之前我们做过测试,cache型的存取1K的数据耗时在0.7ms,而且与数据包大小呈线性关系。楼主的0.2ms不知是在哪个场景下(请求答应报文大小?)
很显然,我这里出来的是并发之后的结果,并不是单次请求的结果,如果1ms内有5个请求都过来,每个请求实际的请求时间是1ms,那么也就是说1ms之后,5个请求都返回了,所以,平均下来一个请求就是0.2ms了
你说的cache型存取用的是什么cache,是local cache还是memcached之类内,而且你这个数据是怎么看出来的,单线程计算平均还是通过jprofile之类的内,如果是后者,那么你这个测试结果就是不准确的,jprofile在测试的时候速度会降低很多
我倒是觉得,一个重要的测试数据标准是这个Server在同1秒内能够接受的最大连接数。
最后那个性能非常关键,之前我们做过测试,cache型的存取1K的数据耗时在0.7ms,而且与数据包大小呈线性关系。楼主的0.2ms不知是在哪个场景下(请求答应报文大小?)
很显然,我这里出来的是并发之后的结果,并不是单次请求的结果,如果1ms内有5个请求都过来,每个请求实际的请求时间是1ms,那么也就是说1ms之后,5个请求都返回了,所以,平均下来一个请求就是0.2ms了
你说的cache型存取用的是什么cache,是local cache还是memcached之类内,而且你这个数据是怎么看出来的,单线程计算平均还是通过jprofile之类的内,如果是后者,那么你这个测试结果就是不准确的,jprofile在测试的时候速度会降低很多
你这个结论是从哪里得出来得?
如果是短连接每次请求都要开连接,你觉得并发会高吗,比如你访问tomcat,你得tomcat支持多少
如果想在服务器端支持条件查询,个人觉得这种方式对查询的支持毕竟有限,还不如推翻memcached,引入内存数据库机制实现分布式缓存,并支持强大的查询(SQL).
我不就是抛弃了memcached server吗(其实不是抛弃,而是不同得场景选择不同得技术而已)?
难道我说得不够清楚,有空再写一篇文章把
--------------------------------------------
随便提供一下我得测试结果(基础框架:xwork2.0+mina1.17+spring2.5)
每秒钟支持得请求数量为5500次(而且我觉得测试得客户端不够,否则这个数字还可以更大),也就是平均0.2ms就可以处理返回,这个统计是客户端得统计,也就是包括网络消耗在内平均一个请求是0.2ms
最后那个性能非常关键,之前我们做过测试,cache型的存取1K的数据耗时在0.7ms,而且与数据包大小呈线性关系。楼主的0.2ms不知是在哪个场景下(请求答应报文大小?)
你这个结论是从哪里得出来得?
如果是短连接每次请求都要开连接,你觉得并发会高吗,比如你访问tomcat,你得tomcat支持多少
如果想在服务器端支持条件查询,个人觉得这种方式对查询的支持毕竟有限,还不如推翻memcached,引入内存数据库机制实现分布式缓存,并支持强大的查询(SQL).
我不就是抛弃了memcached server吗(其实不是抛弃,而是不同得场景选择不同得技术而已)?
难道我说得不够清楚,有空再写一篇文章把
--------------------------------------------
随便提供一下我得测试结果(基础框架:xwork2.0+mina1.17+spring2.5)
每秒钟支持得请求数量为5500次(而且我觉得测试得客户端不够,否则这个数字还可以更大),也就是平均0.2ms就可以处理返回,这个统计是客户端得统计,也就是包括网络消耗在内平均一个请求是0.2ms
连接池的并发性能应该比不上NIO这种机制的并发性能。
是吗?你认真看了吗?
楼主这个思路可以作为WS、REST的替代品,做内部应用(异构同构皆可)间的交互。
多语本来就是memcache自己就能做到的。需要mina掺和吗?
内部应用会有很多异构吗?而且不要把Cache太泛化了,这东西跟WS,REST不是一个概念,不要玩弄概念了。
无语了,您想争论至少搞明白楼主在说什么?太无语了。人家根本不是在说cache,只是借memcached协议这个壳。
对的,是我看错了,这是服务器端,你用mina实现了一个能响应memcache get请求的server。你的这个server能比memcached的性能好?有report?
如果你有兴趣,我当然愿意和你讨论下去,不过前提是你需要理解我在说什么,否则就讨论不到一块儿去了。
首先谢谢大家的回帖,该贴质量的提高正式得益于你们的回帖,下面我进一步阐述我的观点
codeutil 写道
已经有现成的jmemcached,也是基于mina:
http://www.thimbleware.com/projects/jmemcached
linzongkao 写道
已经有现成的GMemcached,是基于Grizzly:
http://code.google.com/p/gmemcached/
谢谢两位给出jmemcached和gmemcached的介绍连接,让我们开阔了眼界,但是我的想法不是完全再次实现一个memcached server,因为我觉得这样做意义不大,现有的c版本的memcached 的server已经是非常的优秀了。只不过memcached的server不能适合一些特殊场景,就是我文中提到的那些,所以我并不是实现了一个 memcached server,我只是利用memcached的协议而已,这样做的好处是能利用memcached的丰富的周边(比如说现成的多语言客户端)。
从我上面这段回帖就已经可以看出,本文并不是要实现一个一摸一样的memcached server,我已经说的很清楚很明了,还要我怎么说。
这篇文章并没有说是开发客户端的东西,跟客户端没有直接联系。
* 作者:张荣华
* 日期:2008-07-21
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看看mina和memcached的联姻
先来解释一下这两个东东的身世
Mina,是什么?
Minan是一个network 应用框架,她能很方便的帮助用户开发出高性能和高可扩展性的网络应用程序。官方地址请看:http://mina.apache.org/
Memcached是什么?
memcached一个remote cache,它只提供数据存储服务,不过它得java客户端比较不错,还有很多其他语言的客户端,也就是说其周边比较丰富。Memcached的文章太多了,随便一搜一大堆。
现在相信大家对这两个东西有点了解了,接着转入正题吧,我估计猛一看标题,很多童鞋估计都有那么一点云中子的感觉(因为云中子一般在云里或者雾里,所以云中子==云里雾里),从上面的解释来看mina和memcached好像是八竿子打不到一起去的东西。这两个东西怎么能走到一起呢。先看他们能解决什么样的需求。
需求:我们知道,所有的互联网服务几乎都离不开connection这个东东,比如我们打开一个网页,从浏览器发起请求到tomcat接受请求并返回数据,这个过程就开启了一个短连接,数据返回之后这个连接就关闭了,也就是说每个请求其实都是一个新连接的开启和关闭。然后,tomcat中的application向数据库发送一个查询语句,它需要从连接池中拿到一个connection,这个connection一直在pool中,显然这个connection是一个长连接,由此可见一次请求,从浏览器到db再到浏览器既经过了短连接有经过了长连接,我们的生活是离不开连接的。
上面说的这个例子是一个请求的最简单模型,因为我们的application可不只是依赖数据库,尤其在互联网应用中,通常我们的application还依赖于其他的server,比如说我们的互联网应用可能还连接着memcached server,通常,这里也有一个连接池,维护着一堆长连接,那么结束了吗,不,再通常我们的application还依赖于其他的application。好及了,一个相对有点复杂的应用网络,接着往下说,快到重点了
重点:
一般情况下,我们的application依赖于其他application的的时候我们会直接使用http协议,或者再次封装过的http协议(诸如webservice之流),而且这种情况是大多数情况,但是不是全部情况,因为在互联网上我们会遇到各种各样的需求。因为http连接是短连接,每次发起连接的3次握手不可避免,这是造成其并发量不高的重要原因之一(有的人也许会说,即使http并发高有什么用,你的application还是撑不住,但是我想说的是不是所有的应用都是这样的,只是你没有遇到过而已)。那么假设我有一个数据中心,这个数据中心可以提供common数据的服务,这些common的数据会被网站的各个地方获取,这些common的数据之间可能还有一些计算,我可以通过请求的参数来执行对应的操作,比如查询,统计等等(哇,看来能有效的降低数据库的压力啊),那么看来memcached是不行了(不能定制计算),只能自己写这样的应用了,不过以什么样的形势发布接口呢,短连接不行,并发量有限,只能长连接,还要考虑到一点,我的服务的客户端是不定的,有可能是php,也有可能是java,也有可能是python,也有可能是ruby,如何是好啊。
首先长连接是不二选择,高并发,高连接数是我们最中意的,有了这两个特性,我们这个application就可以被其他很多app使用了,就象共享memcached server一样。
其次支持多客户端语言最好是能够有效利用现有资源,比如说不需要自己去开发客户端。
这时候memcached就可以抱着mina出场了。理由:
1 Memcached有众多的客户端,可谓周边齐全,看来非它莫数。
2 mina可以非常方便的开发出server端程序,好姑娘啊。
来吧,看看最简单的示例:
Server端主类:
import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.charset.Charset; import org.apache.mina.common.ByteBuffer; import org.apache.mina.common.IoAcceptor; import org.apache.mina.common.SimpleByteBufferAllocator; import org.apache.mina.filter.codec.ProtocolCodecFilter; import org.apache.mina.filter.codec.textline.TextLineCodecFactory; import org.apache.mina.transport.socket.nio.SocketAcceptor; import org.apache.mina.transport.socket.nio.SocketAcceptorConfig; /** * @author ahuaxuan(aaron zhang) * @since 2008-7-21 * @version $Id$ */ public class MinaServer { private static final int PORT = 11211; public static void main(String[] args) throws IOException { // code will go here next ByteBuffer.setUseDirectBuffers(false); ByteBuffer.setAllocator(new SimpleByteBufferAllocator()); IoAcceptor acceptor = new SocketAcceptor(); SocketAcceptorConfig cfg = new SocketAcceptorConfig(); // cfg.getFilterChain().addLast("logger", new LoggingFilter()); cfg.getFilterChain().addLast( "codec", new ProtocolCodecFilter(new TextLineCodecFactory(Charset .forName("UTF-8")))); acceptor.bind(new InetSocketAddress(PORT), new ServerHandler(), cfg); System.out.println("------------ Mina Server start up -----------"); } }
这样,启动这个main方法,就可以建立一个socket server的实例了,欢迎大家来连!!!
相当简单啊,再看看一个重要的ServerHandler类
其中有一个重要的方法:
public void messageReceived(IoSession session, Object msg) throws Exception { String str = msg.toString(); String[] parts = str.split(" "); if (parts != null && "get".equals(parts[0])) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append("VALUE").append(" key "); sb.append("1").append(" "); sb.append(str.length()).append(" \r\n "); sb.append(str + "\r\n").append(""); //看看这里吧 session.write(sb.toString()); session.write("END\r\n"); System.out.println("Message written..." + sb.toString()); } else { throw new IOException("unsupportoperation"); } }
哟,这么多\r\n,还有”END\r\n”这种东西?不好意思,这个是memcached协议定的我也没有办法(说到这里大家终于知道了本文其实只不过是用mina来实现memcached协议而已,前面被我那么多废话解释弄晕了吧,嘿嘿)。
看到这里,我想要提醒一下,msg通常是这样的get aaabbbccc,其中aaabbbccc是key,但是用在我们自己的server上,它就可以不是key了,比如说它可以是/getDistrict.do?name=xx&cc=yy`````````,server拿到这样的字符串之后,一解析就知道客户端要什么了,那么就可以返回数据了,是我的话我会用json序列化我的对象,然后返回。只是一定要告诉客户端我的数据包括哪些内容,又快并发又高(再次提醒,我的application可以高并行计算,比如说大多数数据都在内存中哦),hoho,而且任何一个客户端语言都可以享受这种服务哦。
好了,数据成功返回之后,为了让memcached的客户端能够成功解析,我们必须使用memcacached协议,看一段get协议的解释吧(目前主要是使用这个):
一行取回命令如下:
get <key>*\r\n
<key>* 表示一个或多个键值,由空格隔开的字串
这行命令以后,客户端的等待0个或多个项目,每项都会收到一行文本,然后跟着数据区块。所有项目传送完毕后,服务器发送以下字串:
"END\r\n"来指示回应完毕。
服务器用以下形式发送每项内容:VALUE <key> <flags> <bytes>\r\n
<data block>\r\n
<key> 是所发送的键名
- <flags> 是存储命令所设置的记号
<bytes> 是随后数据块的长度,*不包括* 它的界定符“\r\n”
- <data block> 是发送的数据如果在取回请求中发送了一些键名,而服务器没有送回项目列表,这意味着服务器没这些键名(可能因为它们从未被存储,或者为给其他内容腾出空间而被删除,或者到期,或者被已客户端删除)。
这样就可以了,注意,这里只不过是很简单的测试代码(正式代码不便给出),也只不过是提供一个思路而已,大家如果也需要用到这样的场景可以沿着这个思路走下去。
声明:由于ahuaxuan水平有限,文中难免有不妥之处,希望大家不吝赐教。
ps:如果你没有memcached的客户端,最快的见效的是通过telnet,在windows console里输入telnet localhost 11211,就可以了
[/size]
- MinaServer.rar (736 KB)
- 描述: 源代码
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评论
36 楼
tedeyang
2009-03-05
ssnake 写道
memcached没有接触过,所以不是很明白楼主这种机制的用处何在。
不过这段时间做的一个项目里面遇到一个问题,大概的场景是这样的,由于客户端太多,因此我在服务端之前加了LVS来做负载均衡,但是这样就遇到了一个问题,客户端连到哪台服务器不是固定的,同时又有另外一个应用(同一个系统内的应用,但不是服务端)需要发消息给客户端,这个应用与各个服务端之间是通过MQ队列来通信的,每次它需要发消息给客户端,就发一个消息到队列里面,每个服务端都阻塞等待队列上消息的到达,因此应用发出来的消息被哪个服务端取到是随机的,但某个服务端取到消息之后,会先检查自己本机上的连接会话表,检查相应的客户端是否连接到本机,如果没有,就需要将消息转发给其他服务端。
最后实现的时候采用了Sun的Shoal来实现分布式的连接会话表,每次在本机的会话表插入记录的时候,会同时在Shoal维持的分布式缓存中插入相应的一条记录,当服务端在本机上的会话表中查不到相应的客户端时,会到Shoal维持的分布式缓存中去查找记录,若是找到记录,则将消息发给客户端当前连接到的那台服务端。
不知道大家有没有用过Shoal?我之所以用它,是因为它是Sun的Glassfish服务器的集群的实现基础,感觉应该性能不会太差,不过在网上貌似找不到测试评论,目前我自己也没有对Shoal的分布式缓存的性能做过测试。
刚搜了一下memcached的资料,感觉memcached也可以用在我上面的解决方案中用来替代Shoal。有没有什么资料对比过memcached和Shoal?
另外,对于我遇到的这个问题,我总感觉我这种解决方案不是太好,不知各位有没有遇到过相类似的场景,有没有什么更好的解决方案呢?
不过这段时间做的一个项目里面遇到一个问题,大概的场景是这样的,由于客户端太多,因此我在服务端之前加了LVS来做负载均衡,但是这样就遇到了一个问题,客户端连到哪台服务器不是固定的,同时又有另外一个应用(同一个系统内的应用,但不是服务端)需要发消息给客户端,这个应用与各个服务端之间是通过MQ队列来通信的,每次它需要发消息给客户端,就发一个消息到队列里面,每个服务端都阻塞等待队列上消息的到达,因此应用发出来的消息被哪个服务端取到是随机的,但某个服务端取到消息之后,会先检查自己本机上的连接会话表,检查相应的客户端是否连接到本机,如果没有,就需要将消息转发给其他服务端。
最后实现的时候采用了Sun的Shoal来实现分布式的连接会话表,每次在本机的会话表插入记录的时候,会同时在Shoal维持的分布式缓存中插入相应的一条记录,当服务端在本机上的会话表中查不到相应的客户端时,会到Shoal维持的分布式缓存中去查找记录,若是找到记录,则将消息发给客户端当前连接到的那台服务端。
不知道大家有没有用过Shoal?我之所以用它,是因为它是Sun的Glassfish服务器的集群的实现基础,感觉应该性能不会太差,不过在网上貌似找不到测试评论,目前我自己也没有对Shoal的分布式缓存的性能做过测试。
刚搜了一下memcached的资料,感觉memcached也可以用在我上面的解决方案中用来替代Shoal。有没有什么资料对比过memcached和Shoal?
另外,对于我遇到的这个问题,我总感觉我这种解决方案不是太好,不知各位有没有遇到过相类似的场景,有没有什么更好的解决方案呢?
很久的老帖子了,刚才不小心翻到,忍不住要发言,虽然现在时过境迁,已经无效了。
你遇到的这种需求其实与网络底层协议是一致的,譬如局域网的广播机制。
这本质上是个寻址问题,在IP协议里就要解决。
方案如下:发送消息的应用主动推送到所有服务器,服务器接收到消息后比对自己的连接表,如果不存在对应客户则马上丢弃信息,有则响应一下。就这么简单。
35 楼
tonyybupt
2008-11-20
做个初步的了解还不错。
34 楼
longlongriver
2008-09-07
如果都是java应用的话,我觉得用nio的通道更高效,目前对nio的有效封装有EJOE,大伙儿如果有兴趣可以去看看!
33 楼
Arden
2008-09-07
client->minaserver->memcached
楼主的意思是:用minaserver封装成一个业务组件的server,专门用来做业务逻辑处理的一个各个app共用的业务组件?
楼主的意思是:用minaserver封装成一个业务组件的server,专门用来做业务逻辑处理的一个各个app共用的业务组件?
32 楼
cuiyi.crazy
2008-09-07
楼主的方案真的不错
用memcached屏蔽语言的差异,用mina实现高速的资源传输---变相的完成了一个从多语言支持和底层传输的改装,确实很好
但是我最近也读过多次内存数据库,尤其是memcachedb(memcached 和 berkeley database结合体),是否是更佳方案?这个方案我没有去实施,仅仅拿来征求对比的建议
用memcached屏蔽语言的差异,用mina实现高速的资源传输---变相的完成了一个从多语言支持和底层传输的改装,确实很好
但是我最近也读过多次内存数据库,尤其是memcachedb(memcached 和 berkeley database结合体),是否是更佳方案?这个方案我没有去实施,仅仅拿来征求对比的建议
31 楼
txzyhm521
2008-08-25
我的理解是你想向外部提供一个统一的接口,但外部直接依赖memcached,如果可以改变外部依赖,你就不用在中间弄个server,而是把应用逻辑交给apps(可能你的app有很多,所以做一个server前端转发)。如果是这样的话,长连接体现在哪?你实现的这个server是长连接的?
不知道理解的对不对?
不知道理解的对不对?
30 楼
bingobird
2008-07-31
ahuaxuan 写道
bingobird 写道
最后那个性能非常关键,之前我们做过测试,cache型的存取1K的数据耗时在0.7ms,而且与数据包大小呈线性关系。楼主的0.2ms不知是在哪个场景下(请求答应报文大小?)
很显然,我这里出来的是并发之后的结果,并不是单次请求的结果,如果1ms内有5个请求都过来,每个请求实际的请求时间是1ms,那么也就是说1ms之后,5个请求都返回了,所以,平均下来一个请求就是0.2ms了
你说的cache型存取用的是什么cache,是local cache还是memcached之类内,而且你这个数据是怎么看出来的,单线程计算平均还是通过jprofile之类的内,如果是后者,那么你这个测试结果就是不准确的,jprofile在测试的时候速度会降低很多
0.7ms是采用memcache在多线程情况下的处理能力(pc),测试结果是通过简单地压力测试取平均值的做法。即每秒处理1400左右的请求(包长1k)。当报文长度为100字节,每秒处理数也会上升到1w。
因此我对ahuaxuan测试用例中的报文长度比较关心。如果0.2ms是基于100字节以上的报文交换,那还是不错的。
29 楼
downpour
2008-07-30
ahuaxuan 写道
bingobird 写道
最后那个性能非常关键,之前我们做过测试,cache型的存取1K的数据耗时在0.7ms,而且与数据包大小呈线性关系。楼主的0.2ms不知是在哪个场景下(请求答应报文大小?)
很显然,我这里出来的是并发之后的结果,并不是单次请求的结果,如果1ms内有5个请求都过来,每个请求实际的请求时间是1ms,那么也就是说1ms之后,5个请求都返回了,所以,平均下来一个请求就是0.2ms了
你说的cache型存取用的是什么cache,是local cache还是memcached之类内,而且你这个数据是怎么看出来的,单线程计算平均还是通过jprofile之类的内,如果是后者,那么你这个测试结果就是不准确的,jprofile在测试的时候速度会降低很多
我倒是觉得,一个重要的测试数据标准是这个Server在同1秒内能够接受的最大连接数。
28 楼
ahuaxuan
2008-07-30
bingobird 写道
最后那个性能非常关键,之前我们做过测试,cache型的存取1K的数据耗时在0.7ms,而且与数据包大小呈线性关系。楼主的0.2ms不知是在哪个场景下(请求答应报文大小?)
很显然,我这里出来的是并发之后的结果,并不是单次请求的结果,如果1ms内有5个请求都过来,每个请求实际的请求时间是1ms,那么也就是说1ms之后,5个请求都返回了,所以,平均下来一个请求就是0.2ms了
你说的cache型存取用的是什么cache,是local cache还是memcached之类内,而且你这个数据是怎么看出来的,单线程计算平均还是通过jprofile之类的内,如果是后者,那么你这个测试结果就是不准确的,jprofile在测试的时候速度会降低很多
27 楼
bingobird
2008-07-30
ahuaxuan 写道
fanzaiqiang 写道
从memecached server中存取数据都非常快速,因而连接都很短暂,短暂的连接可以满足较高的并发
你这个结论是从哪里得出来得?
如果是短连接每次请求都要开连接,你觉得并发会高吗,比如你访问tomcat,你得tomcat支持多少
fanzaiqiang 写道
如果想在服务器端支持条件查询,个人觉得这种方式对查询的支持毕竟有限,还不如推翻memcached,引入内存数据库机制实现分布式缓存,并支持强大的查询(SQL).
我不就是抛弃了memcached server吗(其实不是抛弃,而是不同得场景选择不同得技术而已)?
难道我说得不够清楚,有空再写一篇文章把
--------------------------------------------
随便提供一下我得测试结果(基础框架:xwork2.0+mina1.17+spring2.5)
每秒钟支持得请求数量为5500次(而且我觉得测试得客户端不够,否则这个数字还可以更大),也就是平均0.2ms就可以处理返回,这个统计是客户端得统计,也就是包括网络消耗在内平均一个请求是0.2ms
最后那个性能非常关键,之前我们做过测试,cache型的存取1K的数据耗时在0.7ms,而且与数据包大小呈线性关系。楼主的0.2ms不知是在哪个场景下(请求答应报文大小?)
26 楼
ahuaxuan
2008-07-29
fanzaiqiang 写道
从memecached server中存取数据都非常快速,因而连接都很短暂,短暂的连接可以满足较高的并发
你这个结论是从哪里得出来得?
如果是短连接每次请求都要开连接,你觉得并发会高吗,比如你访问tomcat,你得tomcat支持多少
fanzaiqiang 写道
如果想在服务器端支持条件查询,个人觉得这种方式对查询的支持毕竟有限,还不如推翻memcached,引入内存数据库机制实现分布式缓存,并支持强大的查询(SQL).
我不就是抛弃了memcached server吗(其实不是抛弃,而是不同得场景选择不同得技术而已)?
难道我说得不够清楚,有空再写一篇文章把
--------------------------------------------
随便提供一下我得测试结果(基础框架:xwork2.0+mina1.17+spring2.5)
每秒钟支持得请求数量为5500次(而且我觉得测试得客户端不够,否则这个数字还可以更大),也就是平均0.2ms就可以处理返回,这个统计是客户端得统计,也就是包括网络消耗在内平均一个请求是0.2ms
25 楼
fanzaiqiang
2008-07-29
从memecached server中存取数据都非常快速,因而连接都很短暂,短暂的连接可以满足较高的并发,LZ增加了一个MINA不知道有多大的好处.
如果想在服务器端支持条件查询,个人觉得这种方式对查询的支持毕竟有限,还不如推翻memcached,引入内存数据库机制实现分布式缓存,并支持强大的查询(SQL).
供大家讨论!
如果想在服务器端支持条件查询,个人觉得这种方式对查询的支持毕竟有限,还不如推翻memcached,引入内存数据库机制实现分布式缓存,并支持强大的查询(SQL).
供大家讨论!
24 楼
robertpi
2008-07-28
不错,不错,其实就是开发一个支持“标准”协议的stocket server。
关键在于究竟标不标准,因为一个企业都不止一家开发商,不能保证能认同这个,如果都是是自己做,用lz方案不错,省得自己写协议和客户端了。
关键在于究竟标不标准,因为一个企业都不止一家开发商,不能保证能认同这个,如果都是是自己做,用lz方案不错,省得自己写协议和客户端了。
23 楼
bingobird
2008-07-25
很不错的东东,比较适用于大型网站的业务模块间调用。
Hession的调用开销超过2ms,php与java间更是需要10几ms,还是有些大的。WS就更夸张了。
这种方式在性能不错的同时,还可以通过memcache的多语言支撑来解决传统socket调用的对象序列化问题。
不过调用的接口定义需要自行封装,以及楼主提的几个顾虑,性能、稳定性、中心化等也是要考虑的。
至于ice我认为比mina应用领域广,但对JAVA的支撑没有mina好。
Hession的调用开销超过2ms,php与java间更是需要10几ms,还是有些大的。WS就更夸张了。
这种方式在性能不错的同时,还可以通过memcache的多语言支撑来解决传统socket调用的对象序列化问题。
不过调用的接口定义需要自行封装,以及楼主提的几个顾虑,性能、稳定性、中心化等也是要考虑的。
至于ice我认为比mina应用领域广,但对JAVA的支撑没有mina好。
22 楼
elvewyn
2008-07-25
javaeyename 写道
memcached的java客户端好像可以设置连接池呀!这个连接池里的东西不就是长连接吗?
连接池的并发性能应该比不上NIO这种机制的并发性能。
21 楼
downpour
2008-07-25
相当于一个大家都可以访问的数据中心。只是这个数据中心到底从哪里去拿数据的实现被有效屏蔽了。
不过和ahuaxuan讨论后,认为这个Server有一些比较硬性的指标:
1. 考虑到其目的是采用长连接来优化由于短连接造成的效率问题,那么其内部的取数据的实现逻辑不应过于复杂。否则反而会成为瓶颈。
2. 这个server的比较常见的逻辑是针对一些只读表,做统计等逻辑封装。当只读表信息越来越多时,Server可能需要拆分成多个Server进行处理。否则,一个Server可能会承载过多的模块。
3. 当这个数据中心被启用后,可能越来越多的系统会依赖于它,而且这个数据中心所管理的数据多数是Master Data。所以相对而言,这个数据中心是不能当掉的。
不过和ahuaxuan讨论后,认为这个Server有一些比较硬性的指标:
1. 考虑到其目的是采用长连接来优化由于短连接造成的效率问题,那么其内部的取数据的实现逻辑不应过于复杂。否则反而会成为瓶颈。
2. 这个server的比较常见的逻辑是针对一些只读表,做统计等逻辑封装。当只读表信息越来越多时,Server可能需要拆分成多个Server进行处理。否则,一个Server可能会承载过多的模块。
3. 当这个数据中心被启用后,可能越来越多的系统会依赖于它,而且这个数据中心所管理的数据多数是Master Data。所以相对而言,这个数据中心是不能当掉的。
20 楼
SteveGY
2008-07-25
我要是没有理解错的话,messageReceived提供了一种可能性,各位可以拿来重写,变成自己想要的任何数据提供服务程序,这个服务使用memcached协议,这个还是很有趣的,关键是messageReceived函数要做的事情,LZ提供了一个思路,对application group内部大量使用memcached客户端的场景,提供长连接的数据服务,呵呵,貌似很适合短信一类的服务场景。
换句话说,这样的服务可以使用现有的memcached客户端,省掉了私有协议的客户端开发工作,这个很棒。
换句话说,这样的服务可以使用现有的memcached客户端,省掉了私有协议的客户端开发工作,这个很棒。
19 楼
dennis_zane
2008-07-24
nickcen 写道
dennis_zane 写道
nickcen 写道
感觉就是用nio实现了一个memcache的java client吧。跟多语言一点关系都没有把。
是吗?你认真看了吗?
楼主这个思路可以作为WS、REST的替代品,做内部应用(异构同构皆可)间的交互。
多语本来就是memcache自己就能做到的。需要mina掺和吗?
内部应用会有很多异构吗?而且不要把Cache太泛化了,这东西跟WS,REST不是一个概念,不要玩弄概念了。
无语了,您想争论至少搞明白楼主在说什么?太无语了。人家根本不是在说cache,只是借memcached协议这个壳。
18 楼
ahuaxuan
2008-07-24
nickcen 写道
对的,是我看错了,这是服务器端,你用mina实现了一个能响应memcache get请求的server。你的这个server能比memcached的性能好?有report?
如果你有兴趣,我当然愿意和你讨论下去,不过前提是你需要理解我在说什么,否则就讨论不到一块儿去了。
引用
首先谢谢大家的回帖,该贴质量的提高正式得益于你们的回帖,下面我进一步阐述我的观点
codeutil 写道
已经有现成的jmemcached,也是基于mina:
http://www.thimbleware.com/projects/jmemcached
linzongkao 写道
已经有现成的GMemcached,是基于Grizzly:
http://code.google.com/p/gmemcached/
谢谢两位给出jmemcached和gmemcached的介绍连接,让我们开阔了眼界,但是我的想法不是完全再次实现一个memcached server,因为我觉得这样做意义不大,现有的c版本的memcached 的server已经是非常的优秀了。只不过memcached的server不能适合一些特殊场景,就是我文中提到的那些,所以我并不是实现了一个 memcached server,我只是利用memcached的协议而已,这样做的好处是能利用memcached的丰富的周边(比如说现成的多语言客户端)。
javaeyename 写道
memcached的java客户端好像可以设置连接池呀!这个连接池里的东西不就是长连接吗?
这篇文章并没有说是开发客户端的东西,跟客户端没有直接联系。
17 楼
javaeyename
2008-07-24
memcached的java客户端好像可以设置连接池呀!这个连接池里的东西不就是长连接吗?
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