即时显示gsensor的数据,可以在调试重力感应器驱动和测试手机性能时起到很好的作用。类似的,SensorEventListener还可以用在其他感应器的场合,比如光感应、地磁感应。这里用两种方式来完成读取并显示gsensor数据的功能,一种是activity和SensorEventListener监听分离,在不同类中完成;另一种是在同一个activity中完成(*)。
(1)activity和SensorEventListener监听分离
Acvitivity启动时初始化SensorEventListener,在退出activity时注销Listener。
- import android.os.Bundle;
- import android.app.Activity;
- import android.util.Log;
- import android.view.Menu;
- import android.widget.TextView;
- public class Activity01 extends Activity {
- private final String TAG = "zhangcheng";
- SensorListenerTest sensorListenerTest; //sensor监听类,同一个包里的类被调用时不需要import
- @Override
- public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
- super.onCreate(savedInstanceState);
- setContentView(R.layout.activity_activity01);
- sensorListenerTest = new SensorListenerTest(this); //监听类的构造函数,activity通过this句柄跟监听类绑定
- }
- protected void onResume(){
- super.onResume();
- sensorListenerTest.enableSensor(); //activity启动后使能sensor监听
- }
- protected void onStop(){
- super.onStop();
- sensorListenerTest.disableSensor(); //出于系统控制原因,在退出activity时注销监听
- }
- }
SensorListenerTest类,监听gsensor数据。注意import android.hardware.sensor的四个类。
- import android.content.Context;
- import android.hardware.Sensor;
- import android.hardware.SensorEvent;
- import android.hardware.SensorEventListener;
- import android.hardware.SensorManager;
- import android.util.Log;
- public class SensorListenerTest implements SensorEventListener { //使用listsen的接口,所以必须实现接口的两个成员函数
- private final String TAG = "zhangcheng";
- private SensorManager mSensorManager;
- private Sensor sensor;
- private float mLastX,mLastY,mLastZ; // X Y Z三轴数据
- private Context mContext;
- public SensorListenerTest(Context context){
- mContext = context;
- }
- public void enableSensor(){
- mSensorManager = (SensorManager)mContext.getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); //获得系统的sensor服务
- sensor = mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER); //具体要操作的sensor类型
- if(mSensorManager == null){
- Log.i(TAG,"sensor not supported");
- }
- mSensorManager.registerListener(this, sensor, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL); //以普通采样率注册监听器
- }
- public void disableSensor(){
- if(mSensorManager != null){
- mSensorManager.unregisterListener(this); //注销监听器
- mSensorManager = null;
- }
- }
- public void onAccuracyChanged(Sensor arg0, int arg1){
- }
- public void onSensorChanged(SensorEvent event){ //必须完成SensorEventListener的响应函数
- if(event.sensor == null){
- return;
- }
- if(event.sensor.getType() == Sensor.TYPE_ACCELEROMETER){
- mLastX = event.values[0];
- mLastY = event.values[1];
- mLastZ = event.values[2]; //得到XYZ三轴数据
- String sX = String.valueOf(mLastX);
- String sY = String.valueOf(mLastY);
- String sZ = String.valueOf(mLastZ); //利用String的成员函数valueOf快速将float型转成String型
- Log.i(TAG,"mLastX == "+sX);
- Log.i(TAG,"mLastY == "+sY);
- Log.i(TAG,"mLastZ == "+sZ); //在Logcat中即时提示读出的gsensor数据
- }
- }
- }
运行结果诸如在Logcat中显示:
01-02 23:28:41.634: I/zhangcheng(2238): mLastX == -0.181
01-02 23:28:41.634: I/zhangcheng(2238): mLastY == 0.143
01-02 23:28:41.634: I/zhangcheng(2238): mLastZ == 9.979
01-02 23:28:41.808: I/zhangcheng(2238): mLastX == -0.143
01-02 23:28:41.808: I/zhangcheng(2238): mLastY == 0.172
01-02 23:28:41.808: I/zhangcheng(2238): mLastZ == 10.008
(2)单一activity完成监听。上述方法完成后在Logcat中显示读数不太直观,可以直接在activity上用textview来显示。
- import android.hardware.Sensor;
- import android.hardware.SensorEvent;
- import android.hardware.SensorEventListener;
- import android.hardware.SensorManager;
- import android.os.Bundle;
- import android.app.Activity;
- import android.content.Context;
- import android.util.Log;
- import android.view.Menu;
- import android.widget.TextView;
- public class Activity01 extends Activity implements SensorEventListener{ //在继承activity类的同时使用listsen接口
- private final String TAG = "zhangcheng";
- private SensorManager mSensorManager;
- private Sensor sensor;
- private float mLastX,mLastY,mLastZ;
- private String sX,sY,sZ;
- private TextView mTextViewX = null;
- private TextView mTextViewY = null;
- private TextView mTextViewZ = null;
- @Override
- public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
- super.onCreate(savedInstanceState);
- setContentView(R.layout.activity_activity01);
- mTextViewX = (TextView)findViewById(R.id.TextView1);
- mTextViewY = (TextView)findViewById(R.id.TextView2);
- mTextViewZ = (TextView)findViewById(R.id.TextView3); //绑定显示控件句柄
- mSensorManager = (SensorManager)getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);
- sensor = mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER);
- if(mSensorManager == null){
- Log.i(TAG,"sensor not supported");
- }
- mSensorManager.registerListener(this, sensor, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL);
- }
- public void onAccuracyChanged(Sensor arg0, int arg1){
- }
- public void onSensorChanged(SensorEvent event){ //在activity中完成该接口函数
- if(event.sensor == null){
- return;
- }
- if(event.sensor.getType() == Sensor.TYPE_ACCELEROMETER){
- mLastX = event.values[0];
- mLastY = event.values[1];
- mLastZ = event.values[2];
- sX = String.valueOf(mLastX);
- sY = String.valueOf(mLastY);
- sZ = String.valueOf(mLastZ);
- mTextViewX.setText(sX);
- mTextViewY.setText(sY);
- mTextViewZ.setText(sZ); //由于该接口函数不断刷新,所以可以把控件显示函数放在这里显示
- }
- }
- protected void onStop(){ //同样在退出activity时要注销监听
- super.onStop();
- if(mSensorManager != null){
- mSensorManager.unregisterListener(this);
- mSensorManager = null;
- }
- }
- }
该函数可在一个activity中即时显示gsensor数据,方便查看。
========================================================================================================================
现实中的很多手机应用会到gsensor这个感应器,比如手机的倾斜角度,手机的运动方向和加速度。如果我们要在一个服务中通过监控gsensor的数据来判断手机的静止或者运动,进而作相应处理。流程是:原始数据 -> 低通滤波 -> 重力在3个方向的分量 -> 判断即可。以下步骤:
(1)服务定义时要implements SensorEventListener接口,以下是一些变量。
- private SensorManager mSensorManager; //sensor管理器
- private Sensor sensor;
- private float[] curGravity = new float[3]; //xyz重力数据
- private lowPassFilter filter1;
- private lowPassFilter filter2;
- private firLowPassFilter firFilter1;
- private firLowPassFilter firFilter2;
- private firLowPassFilter firFilter3; //低通滤波的一些类的内容
- private int mAccSkipCnt = 0; //抖动计数
- private static final int __ACC_SKIP_SAMPLES = 30; // 跳过刚开始的若干个加速度采样
- private int _NTAPS = 6;
- private double[] h = {
- 0.125514644795420960,
- 0.414388923238107440,
- -0.013420976983735622,
- -0.013420976983735622,
- 0.414388923238107440,
- 0.125514644795420960
- };
- private boolean DeviceFlating = false; //手机是否平躺了
(2)在服务onCreate函数中定义sensor相关变量,并设置低通滤波的一些系数
- mSensorManager = (SensorManager)getSystemService(SENSOR_SERVICE);
- sensor = mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER);
- mSensorManager.registerListener(this, sensor, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL);
- filter1 = new lowPassFilter(1, 20);
- filter2 = new lowPassFilter(0, 0.9f);
- firFilter1 = new firLowPassFilter(_NTAPS, h);
- firFilter2 = new firLowPassFilter(_NTAPS, h);
- firFilter3 = new firLowPassFilter(_NTAPS, h);
(3)SensorEventListener接口中要完成的成员函数
- public void onSensorChanged(SensorEvent event){
- if(event.sensor == null){
- return;
- }
- mIsSmartStayOn= Settings.System.getInt(cr,"isSmartStayEnabled",0) == 1 ? true : false;//人眼识别打开时才启动重力监听
- if(mIsSmartStayOn == true){
- Log.i(TAG,"gsensor respond");
- curGravity[0] = (float)firFilter1.filter1((double)event.values[0]);
- curGravity[1] = (float)firFilter2.filter1((double)event.values[1]);
- curGravity[2] = (float)firFilter3.filter1((double)event.values[2]);
- curGravity = filter1.SMAFilter(curGravity); //取得三轴重力数据并滤波处理
- if(mAccSkipCnt < __ACC_SKIP_SAMPLES) {
- mAccSkipCnt++;
- return ; //待gsensor读数稳定才继续后面的处理
- }
- float[] linearAcc = new float[]{
- event.values[0]-curGravity[0],
- event.values[1]-curGravity[1],
- event.values[2]-curGravity[2]
- };
- double linearLen = KonkaGeneHelper.vecLength(linearAcc); //三轴数据平方和相加开根号的结果
- Log.w(TAG,"linearLen is "+linearLen);
- if(linearLen < 0.6f && DeviceFlating == false){ //如果手机一开始没有静止并且linearLen小于0.6
- DeviceFlating = true; //手机趋近于静止状态(不论方向)
- }
- if(linearLen > 1.0f && DeviceFlating == true && pm.isScreenOn() == true){
- DisplayEyeIcon(1); //如果手机静止的,并且gsensor检测到linearLen大于1且手机亮屏 freshDetect();
- DeviceFlating = false; //马上启动人眼识别
- }
- }
- }
通过以上过程,可以参考其中的重力计算和判断流程用在其他场合。
相关推荐
【计算机求职笔试】资源
# 基于Apache Spark Mllib的Bronze机器学习平台 ## 项目简介 Bronze是一个构建在Apache Spark Mllib之上的机器学习平台,旨在提供全面的数据接入、转换、训练、测试和输出功能。该平台支持多种机器学习算法模型,并提供丰富的插件来处理数据预处理、特征工程、模型训练和验证等任务。 ## 项目的主要特性和功能 ### 数据处理流程 1. 数据采集从各种数据源(如Fake、File、HDFS)接入数据。 2. 数据预处理对数据进行清洗、转换和格式化。 3. 特征工程生成和选择特征,包括特征提取、转换和选择。 4. 模型训练使用多种分类和回归模型进行训练。 5. 模型验证对训练好的模型进行验证和评估。 6. 模型持久化将训练好的模型保存到持久化存储中。 7. 模型结果输出输出模型的最终结果。 ### 支持的算法模型 #### 分类模型 逻辑回归支持大规模特征和无限训练样例,输出类别数小于1000万。
Java项目基于Springboot框架的课程设计,包含LW+ppt
资源内项目源码是均来自个人的课程设计、毕业设计或者具体项目,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审绝对信服的,拿来就能用。放心下载使用!源码、数据集、部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.dataset.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 4、如有侵权请私信博主,感谢支持
内容概要:本文详细探讨了全球定位系统(GPS)的信号产生、捕获和追踪三个核心步骤,并通过Matlab源码实现相关算法。首先介绍了GPS信号产生的关键要素,包括伪随机码生成、数据编码和信号发射。接着讨论了信号捕获过程,涉及天线接收、码相位测量及其常用方法如滑动相关法。最后阐述了信号追踪的三边测量原理及误差修正措施,如电离层延迟补偿、地形效应补偿和多路径效应修正。通过具体Matlab代码示例展示了整个流程的实现,并附带了详细的运行步骤和结果分析。 适合人群:对GPS系统有兴趣的研究人员和技术爱好者,尤其是有一定编程基础并希望深入了解GPS内部机制的人群。 使用场景及目标:适用于学术研究、工程开发等领域,旨在帮助读者掌握GPS信号处理的基本理论和实践技能,提升定位精度和可靠性。 其他说明:文中提供的Matlab代码已在特定版本下测试通过,但不同版本可能存在差异。此外,还列举了一些参考文献供进一步学习。
基于Andorid条形二维码识别设计实现源码,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。
NRF24L01收发例程
AcWing算法基础课Notion笔记html页面
[Excel在财务管理中的应用(第六版)(微课版)]配书资源
# 基于多线程的Web客户端程序 ## 项目简介 本项目是一个基于多线程的Web客户端程序,旨在并发地从Web服务器获取多个文件。通过使用多线程技术,程序能够高效地处理多个文件请求,提高整体性能。 ## 项目的主要特性和功能 多线程并发请求支持同时从多个Web服务器获取文件,提高请求效率。 TCP连接管理每个线程负责建立TCP连接并发送HTTP GET请求。 线程同步与通信使用互斥锁和条件变量确保线程间的同步和数据一致性。 命令行参数解析支持解析命令行参数,获取连接的最大数量和要获取的文件列表。 文件处理每个线程负责读取服务器的响应并处理文件内容。 ## 安装使用步骤 1. 下载源码假设用户已经下载了本项目的源码文件。 2. 编译项目使用合适的编译器(如GCC)编译项目源码。 bash gcc o webclient main.c lpthread
中学学生“诚信”教育班会课件
1、文件说明: Centos8操作系统tacacs-devel-F4.0.4.28.7fb~20231005g4fdf178-2.el8.rpm以及相关依赖,全打包为一个tar.gz压缩包 2、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf tacacs-devel-F4.0.4.28.7fb~20231005g4fdf178-2.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
内容概要:本文详细介绍了如何利用LabVIEW通过网口与西门子PLC进行高效通讯的方法和技术细节。首先解释了西门子S7Comm协议的三层结构(TPKT+COTP+S7),并通过具体实例展示了如何构造和发送十六进制命令帧。接着提供了完整的LabVIEW代码片段,涵盖从TCP连接建立、命令帧发送、响应接收及数据解析的全过程。文中还分享了多种实用技巧,如批量读写、强制写入、自动重连机制等,并对比了原生TCP与OPC UA的性能差异。最后,通过实际案例验证了该方案在工业应用中的优越性和稳定性。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是熟悉LabVIEW和西门子PLC的用户。 使用场景及目标:适用于需要与西门子PLC进行高效、稳定的网口通讯的应用场景,旨在提高通讯效率、降低系统复杂度和成本。 其他说明:文中提供的代码和技巧可以帮助开发者更好地理解和掌握LabVIEW与西门子PLC之间的通讯机制,从而应用于各种工业控制系统中。
matlab
内容概要:本文详细介绍了基于CH579芯片的以太网转串口服务器的实现过程。首先,文章讲解了硬件配置,包括使用的芯片及其特性,如CH579M、PHY芯片HR911105A和电平转换电路SGM48017。接着,重点剖析了网络初始化代码,强调了PHY复位时序、MAC地址传递和硬件协议栈处理ARP和ICMP协议的重要性。随后,文章深入探讨了串口数据处理,展示了环形缓冲区的实现和中断服务函数的优化。此外,还介绍了协议转换的状态机实现,以及内存池分配的精妙之处。最后,文章总结了资源管理策略,如DMA自动搬运数据、中断嵌套机制和零拷贝技术,使得服务器能够实现稳定的3Mbps转发速率。 适合人群:具有一定嵌入式开发经验的研发人员,尤其是对以太网转串口服务器感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于需要深入了解嵌入式系统中以太网转串口服务器的工作原理和技术实现的人群。目标是掌握CH579芯片的硬件配置、网络初始化、串口数据处理、协议转换和资源管理等方面的知识。 其他说明:文中提供了详细的代码示例和硬件设计要点,帮助读者更好地理解和应用相关技术。建议读者结合实际项目进行实践,逐步掌握核心技术。
Java项目基于Springboot框架的课程设计,包含LW+ppt
Java项目基于Springboot框架的课程设计,包含LW+ppt
2025清华大学:迈向未来的AI教学实验-393页.pdf
亲子教育“正面管教”教案课件
全遥控数字音量控制的D类功率放大器