Hadoop2.2.0分布式安装

1、下载hadoop-2.2.0.tar.gz，解压tar -xzvf  hadoop-2.2.0.tar.gz

2、进入hadoop目录下创建tmp目录和dfs/data目录、dfs/name目录

3、进入配置文件存放目录${HADOOP_HOME}/etc/hadoop

3-1，修改hadoop-env.sh和yarn-env.sh中JAVA_HOME使之与系统一致

3-2，core-site.xml内容如下：

<configuration> 
<property> 
  <name>fs.defaultFS</name> 
  <value>hdfs://master:9101</value> 
<description></description> 
</property> 
<property> 
  <name>hadoop.tmp.dir</name> 
  <value>/root/hadoop-2.2.0/tmp</value> 
<description>tmp临时目录</description> 
</property> 
<property> 
  <name>io.native.lib.available</name> 
  <value>true</value> 
  <description>是否启用本地native库</description> 
</property>

3-3，hdfs-site.xml内容如下：

<configuration> 
<property> 
  <name>dfs.namenode.name.dir</name> 
  <value>/root/hadoop-2.2.0/dfs/name</value> 
</property> 
<property> 
  <name>dfs.datanode.data.dir</name> 
  <value>/root/hadoop-2.2.0/dfs/data</value> 
</property> 
<property> 
  <name>dfs.secondary.http.address</name> 
  <value>master:9001</value> 
</property> 
<property> 
<name>dfs.webhdfs.enabled</name> 
<value>true</value> 
</property> 
</configuration>

3-4、mapred-site.xml内容如下：

<configuration> 
    <property> 
        <name>mapreduce.framework.name</name> 
        <value>yarn</value> 
    </property> 
</configuration>

2-5、yarn-site.xml内容如下：

<configuration> 
<!-- Site specific YARN configuration properties --> 
<property> 
<name>yarn.resourcemanager.address</name> 
<value>master:8032</value> 
</property> 
<property> 
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> 
<value>master:8030</value> 
</property> 
<property> 
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> 
<value>master:8088</value> 
</property> 
<property> 
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> 
<value>master:8031</value> 
</property> 
<property> 
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
<value>mapreduce_shuffle</value> 
</property> 
</configuration>

3-5、根据实际情况修改masters文件slaves文件

4、利用scp将整个hadoop文件夹同步到各个节点

5、namenode格式化
hadoop namenode -format 或hdfs namenode -format

6、启动

start-dfs.sh && start-yarn.sh 或start-all.sh

启动完后在master上通过jps可查看到进程ResourceManager、SecondaryNameNode、NameNode；

在slave上可查看到NodeManager、DataNode。

此外，也可在web界面上查看，地址http://master:8088/cluster

若发现进程启动失败，则进入出错节点的${HADOOP_HOME}/logs目录下查看相应*.log文件