`
yinwufeng
  • 浏览: 286996 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 杭州
社区版块
存档分类
最新评论

阅读CMS 垃圾回收日志

    博客分类:
  • JVM
jvm 
阅读更多

原文地址   作者: poonam 译者:严亮 校对:梁海舰

 

在CMS GC 时,使用参数-XX:+PrintGCDetails 和 -XX:+PrintGCTimeStamps 会输出很多日志信息,了解这些信息可以帮我们更好的调整参数,以获得更高的性能。

我们来看下在JDK1.4.2_10 中CMS GC日志示例:

39.910: [GC 39.910: [ParNew: 261760K->0K(261952K), 0.2314667 secs] 262017K->26386K(1048384K), 0.2318679 secs]
新生代使用 (ParNew 并行)回收器。新生代容量为261952K,GC回收后占用从261760K降到0,耗时0.2314667秒。(译注:262017K->26386K(1048384K), 0.2318679 secs 表示整个堆占用从262017K 降至26386K,费时0.2318679)

 

40.146: [GC [1 CMS-initial-mark: 26386K(786432K)] 26404K(1048384K), 0.0074495 secs]
开始使用CMS回收器进行老年代回收。初始标记(CMS-initial-mark)阶段,这个阶段标记由根可以直接到达的对象,标记期间整个应用线程会暂停。
老年代容量为786432K,CMS 回收器在空间占用达到 26386K 时被触发

40.154: [CMS-concurrent-mark-start]
开始并发标记(concurrent-mark-start) 阶段,在第一个阶段被暂停的线程重新开始运行,由前阶段标记过的对象出发,所有可到达的对象都在本阶段中标记。

40.683: [CMS-concurrent-mark: 0.521/0.529 secs]
并发标记阶段结束,占用 0.521秒CPU时间, 0.529秒墙钟时间(也包含线程让出CPU给其他线程执行的时间)

40.683: [CMS-concurrent-preclean-start]
开始预清理阶段
预清理也是一个并发执行的阶段。在本阶段,会查找前一阶段执行过程中,从新生代晋升或新分配或被更新的对象。通过并发地重新扫描这些对象,预清理阶段可以减少下一个stop-the-world 重新标记阶段的工作量。

40.701: [CMS-concurrent-preclean: 0.017/0.018 secs]
预清理阶段费时 0.017秒CPU时间,0.018秒墙钟时间。

40.704: [GC40.704: [Rescan (parallel) , 0.1790103 secs]40.883: [weak refs processing, 0.0100966 secs] [1 CMS-remark: 26386K(786432K)] 52644K(1048384K), 0.1897792 secs]
Stop-the-world 阶段,从根及被其引用对象开始,重新扫描 CMS 堆中残留的更新过的对象。这里重新扫描费时0.1790103秒,处理弱引用对象费时0.0100966秒,本阶段费时0.1897792 秒。

40.894: [CMS-concurrent-sweep-start]
开始并发清理阶段,在清理阶段,应用线程还在运行。

41.020: [CMS-concurrent-sweep: 0.126/0.126 secs]
并发清理阶段费时0.126秒

41.020: [CMS-concurrent-reset-start]
开始并发重置

41.147: [CMS-concurrent-reset: 0.127/0.127 secs]
在本阶段,重新初始化CMS内部数据结构,以备下一轮 GC 使用。本阶段费时0.127秒

这是CMS正常运行周期打印的日志,现在让我们一起看一下其他的CMS日志记录:

197.976: [GC 197.976: [ParNew: 260872K->260872K(261952K), 0.0000688 secs]197.976: [CMS197.981: [CMS-concurrent-sweep: 0.516/0.531 secs]
(concurrent mode failure): 402978K->248977K(786432K), 2.3728734 secs] 663850K->248977K(1048384K), 2.3733725 secs]

这段信息显示ParNew 收集器被请求进行新生代的回收,但收集器并没有尝试回收,因为 它 预计在最糟糕的情况下, CMS 老年代中没有足够的空间容纳新生代的幸存对象。我们把这个失败称之为”完全晋升担保失败”。

因为这样,并发模式的 CMS 被中断同并且在 197.981秒时,Full GC被启动。这次Full GC,采用标记-清除-整理算法,会发生stop-the-world,费时2.3733725秒。CMS 老年代占用从 402978K 降到248977K。

避免并发模式失败, 通过增加老年代空间大小或者设置参数 CMSInitiatingOccupancyFraction 同时设置UseCMSInitiatingOccupancyOnly为true。参数 CMSInitiatingOccupancyFraction 的值必须谨慎选择,设置过低会造成频繁发生 CMS 回收。

有时我们发现,当日志中出现晋升失败时,老年代还有足够的空间。这是因为”碎片”,老年代中的可用空间并不连续,而从新生代晋升上来的对象,需要一块连续的可用空间。CMS 收集器是一种非压缩收集器,在某种类型的应用中会发生碎片。下面博客中 Jon 详细讨论了如何处理碎片问题:https://blogs.oracle.com/jonthecollector/entry/when_the_sum_of_the

从JDK 1.5 开始,CMS 收集器中的晋升担保检查策略有些变化。原来的策略是考虑最坏情况,即新生代所有对象都晋升到老年代 , 新的晋升担保检查策略基于最近晋升历史情况,这种预计晋升对象比最坏情况下晋升对象要少很多,因此需要的空间也会少点。如果晋升失败,新生代处于一致状态。触发一次 stop-the-world 的标记-压缩收集. 如果想在 UseSerialGC 中获得这种功能,需要设置参数 -XX:+HandlePromotionFailure.

283.736: [Full GC 283.736: [ParNew: 261599K->261599K(261952K), 0.0000615 secs] 826554K->826554K(1048384K), 0.0003259 secs]
GC locker: Trying a full collection because scavenge failed
283.736: [Full GC 283.736: [ParNew: 261599K->261599K(261952K), 0.0000288 secs]

当一个JNI 关键区被释放时会发生 Stop-the-world GC。新生代因为晋升担保失败回收失败,触发一次 Full GC.

CMS 可以运行在增量模式下(i-cms), 使用参数 -XX:+CMSIncrementalMode. 在增量模式下,CMS 收集器在并发阶段,不会独占整个周期,而会周期性的暂停,唤醒应用线程。收集器把并发阶段工作,划分为片段,安排在次级(minor) 回收之间运行。这对需要低延迟,运行在少量CPU服务器上的应用很有用。

以下是增量模式 CMS的日志.
2803.125: [GC 2803.125: [ParNew: 408832K->0K(409216K), 0.5371950 secs] 611130K->206985K(1048192K) icms_dc=4 , 0.5373720 secs]
2824.209: [GC 2824.209: [ParNew: 408832K->0K(409216K), 0.6755540 secs] 615806K->211897K(1048192K) icms_dc=4 , 0.6757740 secs]

新生代花费 537 毫秒 和 675 毫秒. 在2次收集之间 iCMS 短暂运行期间由icms_dc 表示,icms_dc 表示运行的占空比。这里占空比为4% .
简单计算下, iCMS 增量阶段费时 4/100 * (2824.209 – 2803.125 – 0.537) = 821 毫秒, 即 2次 GC 间隔时间的 4% .

在JDK 1.5 中, CMS 增加一个并发可中止预清理(concurrent abortable preclean)阶段. 可中止预清理阶段,运行在并行预清理和重新标记之间,直到获得所期望的eden空间占用率。增加这个阶段是为了避免在重新标记阶段后紧跟着发生一次垃圾清除。为了尽可能区分开垃圾清除和重新标记 ,我们尽量安排在两次垃圾清除之间运行重新标记阶段。

There is a second reason why we do this. Immediately following a scavenge there are likely a large number of grey objects that need rescanning. The abortable preclean phase tries to deal with such newly grey objects thus reducing a subsequent CMS remark pause.

可以通过JVM参数CMSScheduleRemarkEdenSizeThreshold 和 CMSScheduleRemarkEdenPenetration 控制 重新标记阶段。默认值是2m和50%. CMSScheduleRemarkEdenSizeThreshold 设置Eden区大小,低于此值时不启动重新标记阶段,因为回报预期为微不足道 CMSScheduleRemarkEdenPenetration 设置启动重新标记阶段时Eden区的空间占用率。(译注:根据下面描述 Eden 应该是指整个新生代)

预清理阶段后,如果Eden 空间占用大于 CMSScheduleRemarkEdenSizeThreshold 设置的值, 会启动可中止预清理,直到占用率达到 CMSScheduleRemarkEdenPenetration 设置的值, 否则,我们立即安排重新标记阶段.(译注:与上面说的正好相反,不知是不是我翻译有误)

7688.150: [CMS-concurrent-preclean-start]
7688.186: [CMS-concurrent-preclean: 0.034/0.035 secs]
7688.186: [CMS-concurrent-abortable-preclean-start]
7688.465: [GC 7688.465: [ParNew: 1040940K->1464K(1044544K), 0.0165840 secs] 1343593K->304365K(2093120K), 0.0167509 secs]
7690.093: [CMS-concurrent-abortable-preclean: 1.012/1.907 secs]
7690.095: [GC[YG occupancy: 522484 K (1044544 K)]7690.095: [Rescan (parallel) , 0.3665541 secs]7690.462: [weak refs processing, 0.0003850 secs] [1 CMS-remark: 302901K(1048576K)] 825385K(2093120K), 0.3670690 secs]

上面日志中,在预清理之后, 启动可中止预清理, 之后发生年轻代垃圾回收,年轻代占用从 1040940K 下降到 1464K. 当年轻代占用率达到 522484K 即堆的50%时,发生重新标记

注意在JDK1.5中,年轻代的垃圾回收日志输出在后面的重新标记阶段

 
分享到:
评论

相关推荐

    关于javal垃圾回收机制的一些文档

    在"java垃圾回收机制介绍.doc"文档中,可能还会深入讨论如何监控和调试垃圾回收,包括使用JConsole、VisualVM等工具,以及分析GC日志,以理解垃圾回收的性能和行为,从而优化应用程序的内存使用。 了解和掌握Java...

    WAS 垃圾回收器分析工作

    【标题】:“WAS 垃圾回收器分析工作” 【描述】:“垃圾回收器分析工作,特别是针对WAS(WebSphere Application Server)死机时的回收器问题,旨在理解和解决服务器性能瓶颈,确保系统的稳定运行。” 【正文】: ...

    tomcat垃圾回收配置模版.docx

    - **-verbose:gc-Xloggc:/logs/gc.log**: 开启垃圾回收日志记录,并指定日志文件的位置。 - **-XX:+UnlockExperimentalVMOptions-XX:+UseG1GC**: 启用G1垃圾回收器。 - **-XX:MaxGCPauseMillis=50**: 设置GC最大停顿...

    理解垃圾回收器.pdf

    此外,某些回收器并非适用于所有场景,比如CMS垃圾回收器在某些情况下可能会引发“并发模式失败”。 为了最大化应用程序性能,开发者需要在实践中不断学习和调整垃圾回收器的参数,监控应用程序的内存使用情况,...

    高吞吐低延迟Java应用的垃圾回收优化.docx

    CMS 垃圾回收器可以提供低延迟的垃圾回收,但它需要占用大量的 CPU 资源。 ### G1 垃圾回收器 G1 垃圾回收器是 Java 7u4 及更高版本的默认垃圾回收器。G1 垃圾回收器可以提供低延迟的垃圾回收,并且可以很好地处理...

    Java_GC垃圾回收调优指南

    例如,吞吐量优先的场景下可以选择并行垃圾回收器(Parallel GC),而响应时间优先的情况下则更适合使用并发标记清扫垃圾回收器(CMS)或G1垃圾回收器。 3. **监控和分析**:使用JVisualVM、Visual GC等工具监控...

    Java垃圾回收精粹-Part4Java开发Java经验技

    2. 调整GC日志:通过开启GC日志,可以分析垃圾回收的性能,找出优化点。 3. 使用合适的垃圾回收器:根据应用特性和需求选择合适的GC策略。 4. 控制新生代和老年代的比例:通过设置`-XX:NewRatio`参数调整。 五、...

    垃圾回收机制文件打包

    6. **垃圾回收的性能优化**:了解GC日志,监控和调整JVM参数(如-Xms, -Xmx, -XX:NewRatio等),选择合适的垃圾收集器组合,以及通过减少对象创建、使用池化技术等方式来减少垃圾回收的压力。 7. **内存泄漏**:...

    JVM垃圾回收器工作原理及使用实例介绍Java开发Java

    - 分析内存分配和垃圾回收日志,了解应用内存行为。 - 使用VisualVM、JProfiler等工具监控和分析垃圾回收情况。 - 通过调整参数优化内存使用和垃圾回收性能。 7. 应用技巧 - 避免创建大量短生命周期对象,减少...

    JVM垃圾回收机制与GC性能调优

    此外,监控GC日志,分析GC行为,以及使用适当的GC算法(如CMS、G1或ZGC)也是优化过程中的关键步骤。通过这些实践,开发者能够确保Java应用程序在运行时具有良好的内存管理和高效的资源利用率。

    JVM之垃圾回收器

    - **新生代与老年代的垃圾回收器组合**:根据应用需求选择合适的组合,例如CMS+ParNew或G1等。 - **GC日志分析**:通过分析GC日志,可以找出性能瓶颈,优化参数设置。 5. **垃圾回收器比较** - **7种垃圾回收器...

    java垃圾回收机制借鉴.pdf

    开发者可以通过`-XX:+PrintGC`命令行参数来输出垃圾回收的日志,以监控其行为。 垃圾回收器会从根集(Root Set)开始扫描,根集包括所有线程的局部变量、静态变量等可以直接访问的对象。通过遍历引用链,垃圾回收器...

    JVM的垃圾回收机制详解和调优

    Java虚拟机(JVM)是Java程序运行的基础,它的核心组成部分之一就是垃圾回收(Garbage Collection,简称GC)。GC机制负责自动管理Java内存,避免程序员手动处理内存分配和释放,从而减少内存泄漏和程序崩溃的风险。...

    jvm垃圾回收机制总结

    2. ParNew GC:Serial GC的多线程版本,常与CMS(Concurrent Mark Sweep)垃圾回收器配合使用,主要负责新生代的垃圾回收。 3. Parallel GC:与ParNew类似,但适用于老年代,同样采用多线程。 4. CMS GC:并发标记...

    JVM 垃圾回收(GC)

    Java虚拟机(JVM)的垃圾回收(Garbage Collection, GC)是Java编程语言中一个重要的特性,它自动管理程序的内存,确保无用的对象被有效地释放,避免内存泄漏。理解JVM垃圾回收机制对于优化Java应用性能至关重要。 ...

    Java应用的垃圾回收优化

    CMS和G1都是并发的垃圾回收器,能够在不暂停应用线程的情况下执行大部分垃圾回收工作,从而降低停顿时间。然而,它们各自有其优缺点。CMS适用于需要低延迟的场景,但可能导致CPU开销较高和内存碎片;G1则试图平衡...

    JVM调优总结(4)分代垃圾回收Java开发Java经验技

    本篇文章将详细讲解"JVM调优总结(4)分代垃圾回收"这一主题,旨在帮助Java开发者掌握更加高效、稳定的应用运行策略。 一、分代垃圾回收理论基础 Java的内存管理主要依靠垃圾回收机制,它自动回收不再使用的对象,...

    12 垃圾回收相关概念.md,学习代码

    不同的JVM实现(如Oracle HotSpot JVM)提供了多种垃圾回收器,如Serial、Parallel、CMS、G1、ZGC等。选择合适的垃圾回收器需要根据应用的特性(如响应时间、内存大小、并发需求等)进行权衡。优化GC通常包括调整堆...

    JVM垃圾回收及监控优化1

    为了监控和优化JVM的垃圾回收,开发者可以使用如VisualVM、JConsole、JMX等工具,通过观察内存分配、垃圾回收日志、GC停顿时间等指标来调整JVM参数,比如设置最大堆大小、年轻代和老年代的比例、GC算法选择、晋升...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics