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fetch bulk collect into 批量效率的读取游标数据
通常我们获取游标数据是用 fetch some_cursor into var1, var2 的形式,当游标中的记录数不多时不打紧。然而自 Oracle 8i 起,Oracle 为我们提供了 fetch bulk collect 来批量取游标中的数据。它能在读取游标中大量数据的时候提高效率,就像
SNMP 协议中,V2 版比 V1 版新加了 GET-BULK PDU 一样,也是用来更高效的批量取设备上的节点值。 fetch bulk collect into 的使用格式是:fetch some_cursor collect into col1, col2 limit xxx。col1、col2 是声明的集合类型变量,xxx 为每次取数据块的大小(记录数),相当于缓冲区的大小,可以不指定
limit xxx 大小。下面以实际的例子来说明它的使用,并与逐条取记录的 fetch into 执行效率上进行比较。测试环境是 Oracle 10g 10.2.1.0,查询的联系人表 sr_contacts 中有记录数 1802983 条,游标中以 rownum 限定返回的记录数。 使用 fetch bulk collect into 获取游标数据
Java代码
- declare
- --声明需要集合类型及变量,参照字段的type来声明类型
- typeid_typeistableofsr_contacts.sr_contact_id%type;
- v_idid_type;
- typephone_typeistableofsr_contacts.contact_phone%type;
- v_phonephone_type;
- typeremark_typeistableofsr_contacts.remark%type;
- v_remarkremark_type;
-
- cursorall_contacts_curisselectsr_contact_id,contact_phone,remarkfromsr_contactswhererownum<=100000;
-
- begin
- openall_contacts_cur;
- loop
- fetchall_contacts_curbulkcollectintov_id,v_phone,v_remarklimit256;
- foriin1..v_id.countloop--遍历集合
- --用v_id(i)/v_phone(i)/v_remark(i)取出字段值来执行你的业务逻辑
- endloop;
- exitwhenall_contacts_cur%notfound;--exit不能紧接fetch了,不然会漏记录
- endloop;
- closeall_contacts_cur;
- end;
使用 fetch into 逐行获取游标数据
- declare
-
- --声明变量,参照字段的type来声明类型
- v_idsr_contacts.sr_contact_id%type;
- v_phonesr_contacts.contact_phone%type;
- v_remarksr_contacts.remark%type;
-
- cursorall_contacts_curisselectsr_contact_id,contact_phone,remarkfromsr_contactswhererownum<=100000;
-
- begin
-
- openall_contacts_cur;
- loop
- fetchall_contacts_curintov_id,v_phone,v_remark;
- exitwhenall_contacts_cur%notfound;
- --用v_id/v_phone/v_remark取出字段值来执行你的业务逻辑
- null;--这里只放置一个空操作,只为测试循环取数的效率
- endloop;
- closeall_contacts_cur;
- end;
执行性能比较 看看测试的结果,分别执行五次所耗费的秒数: 当 rownum <= 100000 时: fetch bulk collect into 耗时:0.125秒, 0.125秒, 0.125秒, 0.125秒, 0.141秒 fetch into 耗时: 1.266秒, 1.250秒, 1.250秒, 1.250秒, 1.250秒 当 rownum <= 1000000 时: fetch bulk collect into 耗时:1.157秒, 1.157秒, 1.156秒, 1.156秒, 1.171秒 fetch into 耗时: 12.128秒, 12.125秒, 12.125秒, 12.109秒, 12.141秒 当 rownum <= 10000 时: fetch bulk collect into 耗时:0.031秒, 0.031秒, 0.016秒, 0.015秒, 0.015秒fetch into 耗时: 0.141秒, 0.140秒, 0.125秒, 0.141秒, 0.125秒 当 rownum <= 1000 时: fetch bulk collect into 耗时:0.016秒, 0.015秒, 0.016秒, 0.016秒, 0.015秒 fetch into 耗时: 0.016秒, 0.031秒, 0.031秒, 0.032秒, 0.015秒 从测试结果来看游标的记录数越大时,用 fetch bulk collect into 的效率很明显示,趋于很小时就差不多了。 注意了没有,前面使用 fetch bulk collect into 时前为每一个查询列都定义了一个集合,这样有些繁琐。我们之前也许用过表的 %rowtype 类型,同样的我们也可以定义表的 %rowtype 的集合类型。看下面的例子,同时在这个例子中,我们借助于集合的
first、last 属性来代替使用 count 属性来进行遍历。
- declare
- --声明需要集合类型及变量,参照字段的type来声明类型
- typecontacts_typeistableofsr_contacts%rowtype;
- v_contactscontacts_type;
- cursorall_contacts_curis--用rownum来限定取出的记录数来测试
- select*fromsr_contactswhererownum<=10000;
-
- begin
-
- openall_contacts_cur;
- loop
- fetchall_contacts_curbulkcollectintov_contactslimit256;
- foriinv_contacts.first..v_contacts.lastloop--遍历集合
- --用v_contacts(i).sr_contact_id/v_contacts(i).contact_phone/v_contacts(i).remark
- --的形式来取出各字段值来执行你的业务逻辑
- endloop;
- exitwhenall_contacts_cur%notfound;
- endloop;
- closeall_contacts_cur;
- end;
关于 limit 参数 你可以根据你的实际来调整 limit 参数的大小,来达到你最优的性能。limit 参数会影响到 pga 的使用率。而且也可以在 fetch bulk 中省略 limit 参数,写成fetch all_contacts_cur bulk collect into v_contacts; 有些资料中是说,如果不写 limit 参数,将会以数据库的 arraysize 参数值作为默认值。在 sqlplus 中用 show arraysize 可以看到该值默认为 15,set arraysize 256 可以更改该值。而实际上我测试不带 limit
参数时,外层循环只执行了一轮,好像不是 limit 15,所以不写 limit 参数时,可以去除外层循环,begin-end 部分可写成:
- begin
- openall_contacts_cur;
- fetchall_contacts_curbulkcollectintov_contacts;
- foriinv_contacts.first..v_contacts.lastloop--遍历集合
- --用v_contacts(i).sr_contact_id/v_contacts(i).contact_phone/v_contacts(i).remark
- --的形式来取出各字段值来执行你的业务逻辑
- null;--这里只放置一个空操作,只为测试循环取数的效率
- dbms_output.put_line(2000);
- endloop;
- closeall_contacts_cur;
- end;
bulk collect 的其他用法(总是针对集合) select into 语句中,如:SELECT sr_contact_id,contact_phone BULK COLLECT INTO v_id,v_phone FROM sr_contacts WHERE ROWNUM <= 100;dbms_output.put_line('Count:'||v_id.count||', First:'||v_id(1)||'|'||v_phone(1)); returning into 语句中,如:DELETE FROM sr_contacts WHERE sr_contact_id < 30 RETURNING sr_contact_id, contact_phone BULK COLLECT INTO v_id, v_phone;dbms_output.put_line('Count:'||v_id.count||', First:'||v_id(1)||'|'||v_phone(1)); forall 的 bulk dml 操作,它大大优于 for 集合后的操作fetch all_contacts_cur bulk collect into v_contacts;forall i in 1 .. v_contacts.count--forall i in v_contacts.first .. v_contacts.last --forall i in indices of v_contacts --10g以上,可以是非连续的集合 insert into sr_contacts(sr_contact_id,contact_phone,remark) values(v_contacts(i).sr_contact_id,v_contacts(i).contact_phone,v_contacts(i).remark); --或者是单条的 delete/update 操作
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