Oracle存储过程优化小实践

近日，接触到ORACLE 存储过程的优化问题，业务过程非常简单。该存储过程的主要DML操作就是UPDATE，需要根据某个条件对数据表的某个字段进行更新，其中使用到游标。之后写了个测试的例子，以下具体介绍。

　　测试环境：

　　OS：WINDOWS XP +Intel(R) 2CPU(1.60GHz) + 1GB

　　数据库： ORACLE10g

　　测试数据：10万行

　　存储过程代码：

CREATEORREPLACEPROCEDUREprc_update_0
　　IS
　　TYPEtab_idISTABLEOFROWID;
　　CURSORcur_skyISSELECTROWIDFROMTBL_USER_AUTHWHEREIMSIISNOTNULL;
　　BEGIN
　　OPENcur_sky;
　　FETCHcur_skyBULKCOLLECTINTOv_rowid;
　　FORALLiIN1..v_rowid.COUNT
　　UPDATETBL_USER_AUTHSETMPXYZDATAE='nsofsofmslfd'WHEREROWID=v_rowid(i);
　　COMMIT;
　　CLOSEcur_sky;
　　EXCEPTION
　　WHENothersTHEN
　　ROLLBACK;
　　DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Updatefailed!');
　　END;
　　/
　　CREATEORREPLACEPROCEDUREprc_update_1
　　IS
　　v_rowidROWID;
　　CURSORcur_skyISSELECTROWIDFROMTBL_USER_AUTHWHEREIMSIISNOTNULL;
　　BEGIN
　　OPENcur_sky;
　　LOOP
　　FETCHcur_skyINTOv_rowid;
　　EXITWHENcur_sky%NOTFOUND;
　　UPDATETBL_USER_AUTHSETMPXYZDATAE='nsofsofmslfd'WHEREROWID=v_rowid;
　　ENDLOOP;
　　COMMIT;
　　CLOSEcur_sky;
　　EXCEPTION
　　WHENothersTHEN
　　ROLLBACK;
　　DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Updatefailed!');
　　END;
　　/

　　测试结果：

　　运行次数

　　时间(s) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 avg

　　prc_update_0 5 4 4 7 4 4 8 8 4 8 5.6

　　prc_update_1 9 11 9 10 13 9 9 9 11 9 9.9

　　从以上结果可以看出：

　　对于游标的循环，BULK COLLECT对性能的改善有很大的提高。实验数据只有10万行，当数据量达到千万级的时候，运行时间的差距就非常明显。