简单的m/r我们只要写两个部分，一个是继承Mapper，一个是Reducer，写好里面map函数和reduce函数，系统给我们做了很多其他的工作，一个完整的m/r应该包括下面的所有过程，处理复杂的问题的时候我们往往要将下面的东西重写。按照我们自己的需求来进行，而不是默认的系统的方法：
完整m/r的历程如下所示：
MNTMs
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最新评论
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yangsong158：
好文。支持一下。
[转]端口状态说明 LISTENING、ESTABLISHED、TIME_WAIT及CLOSE_WAIT -
cuisuqiang：
非常基础的问题，做开发必须了解的，面试中也经常会问到
JavaWeb中重定向和转发小解 -
SpringJava：
<div class="quote_title ...
hadoop中M/R的点点滴滴 -
MNTMs：
我现在用的还是1.1.2
多个mapreduce工作相互依赖处理方法完整实例（JobControl） -
MNTMs：
<div class="quote_title ...
hadoop中M/R的点点滴滴
M/R的运行原理是这个意思...
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