用sqoop全量地往HDFS中导入一张大表,大概30G左右。运行的过程总是不成功,抓了日志分析,发现是sqoop运行时候抛出了MySQL的异常: java.sql.SQLException: Incorrect key file for table '/tmp/#sql_f27_0.MYI'; try to repair it
再分析,发现是sqoop解析SQL语句后,会组装出一条边界确认的SQL脚本,类似这样的
SELECT MIN(id), MAX(id) FROM (select id,xxoo from [big_table] a where (1 = 1) ) AS t1
这个脚本会把大表全部读取到MySQL服务器的内存中,再找出min(id)与max(id),所以服务器才会抛出上面的Incorrect key file for table '/tmp/#sql_f27_0.MYI' 的异常。
只要不让sqoop用这个SQL脚本,改用select min(id),max(id) from [big_table]就好了。
翻阅了sqoop的api文档,发现我可以通过设置--boundary-query这个参数来实现我的需求。
把--boundary-query select min(id),max(id) from [big_table] 加入到我的sqoop脚本中后,It works!
相关推荐
4. 分区问题:如果Hive表是分区表,而Sqoop导入时未正确处理分区,可能会导致数据分布不均或者丢失部分数据。确保在导入时指定了正确的分区字段和值。 5. 编码问题:数据源的字符编码与Hive或Hadoop集群的默认编码...
Sqoop是Apache Hadoop生态中的一个工具,用于在关系型数据库和Hadoop之间高效地导入导出数据。在CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)6.2.1版本中,Sqoop可能会遇到一些运行时错误,比如空指针异常...
(2) 使用WebMagic爬虫技术爬取B站视频数据信息,将采集到的数据导入kafka中,使用Flume框架技术从kafka采集数据到Hdfs并将数据导入到Hive中,然后使用Hue操作Hive进行离线数据分析,最后利用sqoop导入mysql,整个...
Sqoop是Apache Hadoop生态中的一个工具,用于在Hadoop和关系型数据库之间高效地导入导出数据。在CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)环境下安装和使用Sqoop,可以方便地将结构化数据从传统的...
若不进行上述配置,在尝试将数据导入HDFS时可能会遇到类似`Caused by: org.apache.sqoop.common.SqoopException: GENERIC_HDFS_CONNECTOR_0007: Invalid input/output directory - Unexpected exception`的异常。...
5. **分块导入**:为了提高导入效率,Sqoop 可以将大表分成多个小块并行导入,利用 Hadoop 的并行处理能力。 6. **命令行界面和 API**:用户可以通过命令行界面执行 Sqoop 操作,同时 Sqoop 还提供了 Java API,...
1. **了解Sqoop2的基本命令**:通过sqoop2的shell命令熟悉其基本操作,如连接Oracle数据库、查询表结构等。 2. **设计Java API**:根据实际需求设计API接口,实现数据导入和导出等功能。 3. **调用顺序**:在开发...
在 Sqoop 运行时,如果它不能正确解析JSON数据,可能会抛出空指针异常,这可能是由于缺少了必要的JSON解析库,如`java-json.jar`。 在标签中提到的"java-json.jar",这是一个常见的JSON处理库,可能来自于org.json...
- **Sqoop**:用于导入/导出Hadoop与传统数据库之间的数据。 - **Oozie**:工作流调度系统,管理Hadoop作业和其他大数据处理工具的任务。 4. **Hadoop扩展** - **Tez**和**Flink**:更高效的数据处理框架,优化...
Hadoop生态圈包含了众多组件,如HDFS(分布式文件系统)、MapReduce(分布式计算框架)、HBase(NoSQL数据库)、Hive(数据仓库工具)、Pig(数据分析工具)、Flume(日志收集系统)、Sqoop(数据导入导出工具)和...
Sqoop是一款连接关系型数据库和Apache Hadoop生态系统的工具,它允许高效地导入和导出数据。在增量导入的场景中, Sqoop可以帮助我们只将自上次导入以来数据库中新增或更新的数据转移到Hive。这样可以节省大量的存储...
5. Sqoop:用于在Hadoop和传统的数据库之间进行数据导入导出的工具,支持批处理数据传输。 三、Hadoop的实际应用 1. 日志分析:Hadoop能够处理大量服务器日志,帮助企业分析用户行为、检测异常、优化服务。 2. ...
Hadoop的HDFS提供了丰富的数据导出工具,如sqoop,它可以将数据导入到关系型数据库,或者直接导出到文件系统。 4. **指标数据的Web展示** 分析结果通常需要通过可视化方式呈现,以便业务人员理解和决策。这需要将...
在实际应用中,Sqoop通常用于离线数据迁移,适合处理大规模、结构化数据的导入导出;Kettle则因其强大的ETL能力和灵活的调度功能,常被用在数据仓库建设和持续集成场景;而DataX更偏向于实时或准实时的数据同步,...
Hadoop生态内的Sqoop可以将数据高效地导入导出至关系型数据库,如MySQL、Oracle等。此外,Hadoop的MapReduce或Spark可以执行批处理任务,将结果数据导出到云存储或数据湖中,以供进一步分析或共享。 **4. 数据可视...
这些工具可以方便地从不同源头获取数据并导入到Hadoop集群中。 ```bash hadoop fs -mkdir /user/hadoop/数据分析 hadoop fs -put localfile /user/hadoop/数据分析 ``` 通过以上命令,可以在HDFS中创建目录并上传...
Sqoop是Apache Hadoop生态系统中的一个重要工具,它允许用户在Hadoop和传统关系型数据库管理系统(RDBMS)之间进行大规模数据迁移。随着大数据处理的需求日益多样化,Sqoop也不断进化,其中 Sqoop V2 引入了对多...
在给定的描述中,提到输入数据是从HDFS导入并通过Sqoop的,通常这些数据是以行格式存储,字段之间用制表符分隔。因此,在编写MapReduce程序时,需要将每一行数据解析成一个对象,以便在Mapper中更方便地访问和处理...
6. **集成工具**:Ambari还支持与其他工具的集成,如Sqoop(数据库ETL工具)用于数据导入导出,Flume(日志采集)用于收集和传输日志数据,以及Mahout(机器学习库)进行数据分析和建模。 **Ambari的架构** Ambari...
在实验过程中,首先需要从生产环境的MySQL数据库中使用Sqoop导入数据到HDFS。这涉及到对SQL的熟悉以及对Sqoop命令的掌握,如`sqoop import`命令的使用。然后,在Hadoop上使用MapReduce进行数据清洗和分析,可能包括...