`
xsh5324
  • 浏览: 71685 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

并发框架Disruptor几个Demo

    博客分类:
  • java
阅读更多

        经过2个月的疯狂加班后终于迎来了五一节前的几天清闲日子,在这闲得蛋疼的日子里,本屌丝无意中从ifeve上看到“Disruptor”并发框架,它号称"能够在一个线程里每秒处理6百万订单" 当时就被它吸引住了,不管是不是在吹流逼吧,先研究研究在说....

 

扫盲:

要想了解Disruptor框架必需多花点时间研究下它的工作原理,不然代码是没法撸的!!!

关于Disruptor的详细资料及原理请细看!!!    http://ifeve.com/disruptor/

 

Disruptor版本: 3.2.1

 

名词解释

消费者==事件处理器

 

 

一、现在你必须明白以下问题:

1、你必须明白Ringbuffer是什么,它的数据结构是怎么样的,有什么约定,为什么高效,它的职责是什么。

2、ConsumerBarrier (ifeve网上的译文版本比较早,这个类在2.0.0之后就一直被改名,3.2.1的版本中它是SequenceBarrier)它的职责是什么。

 

Disruptor框架在2.0版本之后不再采用生产者、消费者模型来编写API,而是使用事件模型,其实只是接口设计、类名和概念上的变化,内部原理其实还是一样的。

 

DEMO 一、使用原生API创建一个简单的生产者和消费者

 

//DEMO中使用的 消息全假定是一条交易
public class TradeTransaction {
	private String id;//交易ID
	private double price;//交易金额
	
	public TradeTransaction() {
	}
	public TradeTransaction(String id, double price) {
		super();
		this.id = id;
		this.price = price;
	}
	public String getId() {
		return id;
	}
	public void setId(String id) {
		this.id = id;
	}
	public double getPrice() {
		return price;
	}
	public void setPrice(double price) {
		this.price = price;
	}
}

public class TradeTransactionInDBHandler implements EventHandler<TradeTransaction>,WorkHandler<TradeTransaction> {

	@Override
	public void onEvent(TradeTransaction event, long sequence,
			boolean endOfBatch) throws Exception {
		this.onEvent(event);
	}

	@Override
	public void onEvent(TradeTransaction event) throws Exception {
		//这里做具体的消费逻辑
		event.setId(UUID.randomUUID().toString());//简单生成下ID
		System.out.println(event.getId());
	}
}



public class Demo1 {
	public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
		int BUFFER_SIZE=1024;
		int THREAD_NUMBERS=4;
		/*
		 * createSingleProducer创建一个单生产者的RingBuffer,
		 * 第一个参数叫EventFactory,从名字上理解就是“事件工厂”,其实它的职责就是产生数据填充RingBuffer的区块。
		 * 第二个参数是RingBuffer的大小,它必须是2的指数倍 目的是为了将求模运算转为&运算提高效率
		 * 第三个参数是RingBuffer的生产都在没有可用区块的时候(可能是消费者(或者说是事件处理器) 太慢了)的等待策略
		 */
		final RingBuffer<TradeTransaction> ringBuffer = RingBuffer.createSingleProducer(new EventFactory<TradeTransaction>() {
			@Override
			public TradeTransaction newInstance() {
				return new TradeTransaction();
			}
		}, BUFFER_SIZE,new YieldingWaitStrategy());
		//创建线程池
		ExecutorService executors = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_NUMBERS);
		//创建SequenceBarrier
		SequenceBarrier sequenceBarrier = ringBuffer.newBarrier();
		
		//创建消息处理器
		BatchEventProcessor<TradeTransaction> transProcessor = new BatchEventProcessor<TradeTransaction>(
				ringBuffer, sequenceBarrier, new TradeTransactionInDBHandler());
		
		//这一部的目的是让RingBuffer根据消费者的状态	如果只有一个消费者的情况可以省略
		ringBuffer.addGatingSequences(transProcessor.getSequence());
		
		//把消息处理器提交到线程池
		executors.submit(transProcessor);
		//如果存大多个消费者 那重复执行上面3行代码 把TradeTransactionInDBHandler换成其它消费者类
		
		Future<?> future=executors.submit(new Callable<Void>() {
			@Override
			public Void call() throws Exception {
				long seq;
				for(int i=0;i<1000;i++){
					seq=ringBuffer.next();//占个坑	--ringBuffer一个可用区块
					
					ringBuffer.get(seq).setPrice(Math.random()*9999);//给这个区块放入 数据  如果此处不理解,想想RingBuffer的结构图
					
					ringBuffer.publish(seq);//发布这个区块的数据使handler(consumer)可见
				}
				return null;
			}
		});
		future.get();//等待生产者结束
		Thread.sleep(1000);//等上1秒,等消费都处理完成
		transProcessor.halt();//通知事件(或者说消息)处理器 可以结束了(并不是马上结束!!!)
		executors.shutdown();//终止线程
	}
}

 

 DEMO二、使用WorkerPool辅助创建消费者

public class Demo2 {
	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		int BUFFER_SIZE=1024;
		int THREAD_NUMBERS=4;
		EventFactory<TradeTransaction> eventFactory=new EventFactory<TradeTransaction>() {
			public TradeTransaction newInstance() {
				return new TradeTransaction();
			}
		};
		RingBuffer<TradeTransaction> ringBuffer=RingBuffer.createSingleProducer(eventFactory, BUFFER_SIZE);
		
		SequenceBarrier sequenceBarrier = ringBuffer.newBarrier();
		
		ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_NUMBERS);
		
		WorkHandler<TradeTransaction> workHandlers=new TradeTransactionInDBHandler();
		/*
		 * 这个类代码很简单的,亲自己看哈!~
		 */
		WorkerPool<TradeTransaction> workerPool=new WorkerPool<TradeTransaction>(ringBuffer, sequenceBarrier, new IgnoreExceptionHandler(), workHandlers);
		
		workerPool.start(executor);
		
		//下面这个生产8个数据,图简单就写到主线程算了
		for(int i=0;i<8;i++){
			long seq=ringBuffer.next();
			ringBuffer.get(seq).setPrice(Math.random()*9999);
			ringBuffer.publish(seq);
		}
		
		Thread.sleep(1000);
		workerPool.halt();
		executor.shutdown();
	}
}

 DEMO三、demo3写个流弊点的像下图这样。这次用Disruptor来完成整个构建工作.

从中图可以看出需求是介样子的:生产者生产数据经过C1,C2处理完成后再到C3。

假设如下场景:

1、交易网关收到交易(P1)把交易数据发到RingBuffer中,

2、负责处理增值业务的消费者C1和负责数据存储的消费者C2负责处理交易

3、负责发送JMS消息的消费者C3在C1和C2处理完成后再进行处理。

 

让代码说话:

public class TradeTransactionJMSNotifyHandler implements EventHandler<TradeTransaction> {

	@Override
	public void onEvent(TradeTransaction event, long sequence,
			boolean endOfBatch) throws Exception {
		//do send jms message
	}
}



public class TradeTransactionPublisher implements Runnable{
	Disruptor<TradeTransaction> disruptor;
	private CountDownLatch latch;
	private static int LOOP=10000000;//模拟一千万次交易的发生

	public TradeTransactionPublisher(CountDownLatch latch,Disruptor<TradeTransaction> disruptor) {
		this.disruptor=disruptor;
		this.latch=latch;
	}

	@Override
	public void run() {
		TradeTransactionEventTranslator tradeTransloator=new TradeTransactionEventTranslator();
		for(int i=0;i<LOOP;i++){
			disruptor.publishEvent(tradeTransloator);
		}
		latch.countDown();
	}
	
}

class TradeTransactionEventTranslator implements EventTranslator<TradeTransaction>{
	private Random random=new Random();
	@Override
	public void translateTo(TradeTransaction event, long sequence) {
		this.generateTradeTransaction(event);
	}
	private TradeTransaction generateTradeTransaction(TradeTransaction trade){
		trade.setPrice(random.nextDouble()*9999);
		return trade;
	}
}


public class TradeTransactionVasConsumer implements EventHandler<TradeTransaction> {

	@Override
	public void onEvent(TradeTransaction event, long sequence,
			boolean endOfBatch) throws Exception {
		//do something....
	}
	
}



public class Demo3 {
	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		long beginTime=System.currentTimeMillis();
		
		int bufferSize=1024;
		ExecutorService executor=Executors.newFixedThreadPool(4);
		//这个构造函数参数,相信你在了解上面2个demo之后就看下就明白了,不解释了~
		Disruptor<TradeTransaction> disruptor=new Disruptor<TradeTransaction>(new EventFactory<TradeTransaction>() {
			@Override
			public TradeTransaction newInstance() {
				return new TradeTransaction();
			}
		}, bufferSize, executor, ProducerType.SINGLE, new BusySpinWaitStrategy());
		
		//使用disruptor创建消费者组C1,C2
		EventHandlerGroup<TradeTransaction> handlerGroup=disruptor.handleEventsWith(new TradeTransactionVasConsumer(),new TradeTransactionInDBHandler());
		
		TradeTransactionJMSNotifyHandler jmsConsumer=new TradeTransactionJMSNotifyHandler();
		//声明在C1,C2完事之后执行JMS消息发送操作 也就是流程走到C3
		handlerGroup.then(jmsConsumer);
		
		
		disruptor.start();//启动
		CountDownLatch latch=new CountDownLatch(1);
		//生产者准备
		executor.submit(new TradeTransactionPublisher(latch, disruptor));
		latch.await();//等待生产者完事.
		disruptor.shutdown();
		executor.shutdown();
		
		System.out.println("总耗时:"+(System.currentTimeMillis()-beginTime));
	}
}

 

 

 

分享到:
评论
6 楼 abc08010051 2017-04-19  
c.hle2008 写道
如果要实现这个图片的流程,应该咋写代码呢,求楼主赐教,刚接触Disruptor。

c1a, c1b为什么不在同一个线程中解决?
5 楼 戢_时光 2015-09-17  
4 楼 c.hle2008 2015-05-20  
还有一个问题,如果出现交叉了怎么解决?
3 楼 c.hle2008 2015-05-20  
楼主看到留言速回,谢谢,240691543@qq.com
2 楼 c.hle2008 2015-05-19  
如果要实现这个图片的流程,应该咋写代码呢,求楼主赐教,刚接触Disruptor。
1 楼 zhachunling 2014-04-30  
能够在一个线程里每秒处理6百万订单 冲这个看完

相关推荐

    Netty整合并发编程框架Disruptor实战百万长链接服务构建源码.zip

    Netty整合并发编程框架Disruptor实战百万长链接服务构建源码.zip Netty整合并发编程框架Disruptor实战百万长链接服务构建源码.zip Netty整合并发编程框架Disruptor实战百万长链接服务构建源码.zip

    Disruptor并发框架中文参考文档

    ### Disruptor并发框架知识点详解 #### 一、Disruptor简介及原理 **Disruptor** 是一款高性能、低延迟的并发框架,它通过无锁设计实现了高效的队列操作,从而大大提升了多线程环境下的性能表现。该框架于2011年...

    高并发框架Disruptor代码

    Disruptor,由LMAX公司开发并开源,是一个高性能、低延迟的并发框架,尤其适用于需要大量数据交换的系统。本文将详细介绍Disruptor的核心原理、设计模式及其在实际中的应用。 Disruptor的诞生源于LMAX对金融交易...

    并发框架Disruptor

    Java并发框架Disruptor,里面采取环形缓存结构,速度更快,适用于生产者消费者模式

    并发编程框架Disruptor.zip

    Disruptor 是一个 Java 的并发编程框架,大大的简化了并发程序开发的难度,在性能上也比 Java 本身提供的一些并发包要好。 标签:Disruptor

    DisruptorDemo.zip

    "DisruptorDemo.zip"的实例代码为我们提供了学习和理解Disruptor的一个良好起点,通过实际操作,我们可以更直观地感受Disruptor的强大性能。在实际项目中,尤其是对于需要处理大量并发请求的系统,Disruptor是一个...

    基于Spring Boot和LMAX Disruptor的高性能并发框架.zip

    本项目是一个基于Spring Boot和LMAX Disruptor框架的高性能并发框架,旨在提供高效的事件处理和消息传递机制。项目涵盖了并发编程的核心概念、无锁并行计算框架的使用、高级特性、底层源码分析以及与Netty的整合实战...

    Disruptor demo

    通过这个"Disruptor demo",你可以学习到如何在实际项目中应用Disruptor来优化并发性能,以及如何配置和调整各种参数以适应不同的系统需求。这个示例将帮助你理解Disruptor如何简化并发编程,提高程序运行效率,尤其...

    Java工具:高性能并发工具Disruptor简单使用

    Disruptor,由LMAX公司开源的一款并发框架,为处理高并发场景提供了一种新颖且高效的解决方案。它通过消除锁和线程间通信的开销,实现了微秒级的延迟和极高的吞吐量,尤其适用于金融交易、实时分析等对性能有苛刻...

    springboot整合Disruptor并发编程框架 #资源达人分享计划#

    SpringBoot整合Disruptor并发编程框架是针对高并发场景下性能优化的一种技术实践。Disruptor是由LMAX公司开发的一款高性能、低延迟的并发工具,它通过消除线程间的锁竞争,大大提升了多线程环境下的处理速度。...

    disruptor框架案例.rar

    Disruptor它是一个开源的并发框架能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。同时,Disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量的JMS),也可以认为是一个观察者模式的实现,或者...

    Disruptor并发框架

    《Disruptor并发框架详解》 在高性能计算和并发编程领域,Disruptor是一个不可或缺的名字。这个由LMAX公司开发的并发框架,以其卓越的性能和低延迟特性,被广泛应用于金融交易、实时数据处理等领域。本文将深入探讨...

    disruptor jar包+Demo+Api

    《Disruptor 框架详解与应用实例》 ...总的来说,这个压缩包提供了一个了解和学习 Disruptor 的良好起点,通过阅读源码、示例代码和 API 文档,我们可以深入了解这个框架如何帮助我们构建高并发、低延迟的应用系统。

    disruptor 并发框架

    在官方原有基础上为降低cpu占用修改版本,性能方面没有任何影响

    Disruptor框架:无锁并发性能的革命

    Disruptor是一个高性能的无锁并发框架,最初由LMAX开发。与传统的基于锁的并发模型相比,Disruptor通过创新的设计大幅提升了数据处理的效率和吞吐量。其核心特性包括环形数组结构、元素位置定位、无锁设计、和多种...

    LMAX disruptor jar包+Demo+Api+src源码 disruptor-3.0.1.jar

    综上所述,LMAX Disruptor是一个强大的并发工具,通过其独特的设计和优化,为高并发场景提供了高效的解决方案。了解和掌握Disruptor,能够帮助开发者构建更高效、更稳定的系统。通过提供的API、源码和示例,开发者...

    LMAX.Disruptor,一个无锁高并发框架,中文文档

    这个系统是建立在JVM平台上,其核心是一个业务逻辑处理 器,它能够在一个线程里每秒处理6百万订单。业务逻辑处理器完全是运行在内存中,使用事件源驱动方 式。业务逻辑处理器的核心是Disruptor。

    disruptor 多个消费者

    Disruptor是由LMAX公司开发的一种高性能的并发编程框架,主要应用于金融交易系统。它通过优化数据共享方式,显著提高了多线程环境下的处理速度。在"Disruptor 多个消费者"的场景中,我们可以深入理解Disruptor如何...

    并发编程demo

    首先,我们来看看`DisruptorDemo`。Disruptor是LMAX公司开源的一个高性能事件处理框架,它通过避免传统锁机制来实现线程间的通信,极大地降低了数据同步的开销。Disruptor使用环形缓冲区(Ring Buffer)作为数据结构...

    disruptor案例加简单说明

    简单讲解disruptor并附上demo

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics