排序算法学习（python版本）之插入排序（InsertionSort）

插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。

最差时间复杂度：O(n^2)

最优时间复杂度：O(n)

平均时间复杂度：O(n^2)

算法描述：
一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：

•   1. 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
•   2. 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
•   3. 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置
•   4. 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
•   5. 将新元素插入到该位置后
•   6. 重复步骤2~5

如果比较操作的代价比交换操作大的话，可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。该算法可以认为是插入排序的一个变种，称为二分查找排序。

代码：

#!/usr/bin/env python

#-*-encoding:utf-8-*-



#InsertionSort

def insertion_sort(param):
    p_len = len(param)
    for i in range(1,p_len):
        key = param[i]
        for j in range(1,i+1)[::-1]:
            if j>0 and key < param[j-1]:
                param[j] = param[j-1]
                param[j-1] = key
    return param

def main():
    param = [5,7,2,9,1]
    print insertion_sort(param)

if __name__=="__main__":
    main()

参考资料：

http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8F%92%E5%85%A5%E6%8E%92%E5%BA%8F
算法导论 第二章