学习JBoss Rules有几天了,因为这方面的中文资料较少,所以这几天都在看官网上的manual。这是一份不错的教程,我把我看的一些重要的东西翻译整理了一下,希望可以对想学习JBoss Rules的同学们提供一点帮助。
在开始这份教程之前,我先简要介绍一下JBoss Rules:
JBoss Rules 的前身是Codehaus的一个开源项目叫Drools。最近被纳入JBoss门下,更名为JBoss Rules,成为了JBoss应用服务器的规则引擎。
Drools是为Java量身定制的基于Charles Forgy的RETE算法的规则引擎的实现。具有了OO接口的RETE,使得商业规则有了更自然的表达。
既然JBoss Rules是一个商业规则引擎,那我们就要先知道到底什么是Rules,即规则。在JBoss Rules中,规则是如何被表示的
Rules
一条规则是对商业知识的编码。一条规则有 attributes ,一个 Left Hand Side ( LHS )和一个 Right Hand Side ( RHS )。 Drools 允许下列几种 attributes : salience , agenda-group , no-loop , auto-focus , duration , activation-group 。
rule “ < name > ”
< attribute > < value >
when
< LHS >
then
< RHS >
end
规则的 LHS 由一个或多个条件( Conditions )组成。当所有的条件( Conditions )都满足并为真时, RHS 将被执行。 RHS 被称为结果( Consequence )。 LHS 和 RHS 类似于:
if ( < LHS > ) {
< RHS >
}
规则可以通过 package 关键字同一个命名空间( namespace )相关联;其他的规则引擎可能称此为规则集( Rule Set )。一个 package 声明了 imports , global 变量, functions 和 rules 。
package com.sample
import java.util.List
import com.sample.Cheese
global List cheeses
function void exampleFunction(Cheese cheese) {
System.out.println( cheese );
}
rule “A Cheesy Rule”
when
cheese : Cheese( type == " stilton " )
then
exampleFunction( cheese );
cheeses.add( cheese );
end
对新的数据和被修改的数据进行规则的匹配称为模式匹配( Pattern Matching )。进行匹配的引擎称为推理机( Inference Engine )。被访问的规则称为 ProductionMemory ,被推理机进行匹配的数据称为 WorkingMemory 。 Agenda 管理被匹配规则的执行。推理机所采用的模式匹配算法有下列几种: Linear , RETE , Treat , Leaps 。
Drools 采用了 RETE 和 Leaps 的实现。 Drools 的 RETE 实现被称为 ReteOO ,表示 Drools 对 Rete 算法进行了加强和优化的实现。
一条规则的 LHS 由 Conditional Element 和域约束( Field Constraints )。下面的例子显示了对一个 Cheese Fact 使用了字面域约束( Literal Field Constraint )
rule " Cheddar Cheese "
when
Cheese( type == " cheddar " )
then
System.out.println( " cheddar " );
end
上面的这个例子类似于:
public void cheddarCheese(Cheese cheese) {
if ( cheese.getType().equals( " cheddar " ) {
System.out.println( " cheddar " );
}
}
<!--[if !vml]--> <!--[endif]-->
规则引擎实现了数据同逻辑的完全解耦。规则并不能被直接调用,因为它们不是方法或函数,规则的激发是对 WorkingMemory 中数据变化的响应。结果( Consequence ,即 RHS )作为 LHS events 完全匹配的 Listener 。
当 rules 被加入 Productioin Memory 后, rules 被规则引擎用 RETE 算法分解成一个图:
当 Facts 被 assert 进入 WorkingMemory 中后,规则引擎找到匹配的 ObjectTypeNode ,然后将此 Fact 传播到下一个节点。 ObjectTypeNode 拥有一块内存来保存所有匹配的 facts 。在我们的例子中,下一个节点是一个域约束( Field Constraint ), type = = “cheddar” 。如果某个 Cheese 对象的类型不是“ cheddar ”,这个 fact 将不会被传播到网络的下一个节点。如果是“ cheddar ”类型,它将被记录到 AlphaNode 的内存中,并传播到网络的下一个节点。 AlphaNode 是古典 RETE 术语,它是一个单输入 / 单输出的节点。最后通过 AlphaNode 的 fact 被传播到 Terminal Node 。 Terminal Node 是最终节点,到此我们说这条规则被完全匹配,并准备激发。
当一条规则被完全匹配,它并没有立刻被激发(在 RETE 中是这样,但在 Leaps 中它会立刻被激发)。这条规则和与其匹配的 facts 将激活被放入 Agenda ,由 Agenda 来负责安排激发 Activations (指的是 rule + the matched facts )。
下面的图很清楚的说明了 Drools 规则引擎的执行过程:
数据被 assert 进 WorkingMemory 后,和 RuleBase 中的 rule 进行匹配(确切的说应该是 rule 的 LHS ),如果匹配成功这条 rule 连同和它匹配的数据(此时就叫做 Activation )一起被放入 Agenda ,等待 Agenda 来负责安排激发 Activation (其实就是执行 rule 的 RHS ),上图中的菱形部分就是在 Agenda 中来执行的, Agenda 就会根据冲突解决策略来安排 Activation 的执行顺序。
分享到:
相关推荐
之前学习jboss rules 只能自己一点点的啃英文用户指南,后来终于找到了中文版的翻译版本,真是高兴,立即奉献给大家,让对规则引擎感兴趣的朋友也能一堵为快。 内容摘要:JBoss Rules 的前身是Codehaus的一个开源...
JBoss Rules,现名为Drools,是一款强大的开源业务规则管理系统(BRMS),它允许开发者在应用程序中嵌入复杂的业务规则。本入门资料集锦涵盖了从基础到高级的多个方面,帮助初学者全面理解并掌握如何使用JBoss Rules...
jboss rules 中文用户指南,mht文件,共十章。
jboss rules 中文学习资料.chm
【JBoss Rules 初学实例】是针对Drools规则引擎的一个入门教程,适用于初次接触该框架的开发者。Drools是一款开源的业务规则管理系统,它允许开发人员以声明式的方式编写业务规则,使得复杂的逻辑处理变得更加简洁...
### jBoss Rules 用户指南知识点详解 #### 一、规则引擎概念及背景 ##### 1.1 什么是规则引擎 规则引擎是一种软件系统,它能够基于一组预定义的规则来处理数据,进而推导出结论或者执行特定的操作。规则引擎的...
### Drools JBoss Rules 5 开发者指南 #### 知识点一:Drools 平台介绍 - **定义与背景**:Drools 是一个开源业务规则管理系统(Business Rule Management System, BRMS),它支持开发人员通过声明式编程来实现...
Drools JBoss Rules是JBoss企业中间件产品套件的一部分,它是一个基于Java平台的业务规则引擎(Business Rules Engine),它允许业务逻辑从业务应用程序中分离出来,并以一种易于管理和维护的方式呈现。Drools JBoss...
JBOSSRULES使用文档
myeclipse安装drools jboss rules规则引擎
### Drools JBoss Rules 5.0 Developer's Guide #### 概述 《Drools JBoss Rules 5.0 Developer's Guide》是一本专为希望利用Drools平台开发基于规则的业务逻辑的开发者而编写的指南。本书由Michal Bali撰写,于...
《JBoss Drools Business Rules》是一本由 Paul Browne 编写的书籍,首次出版于2009年,该书旨在介绍如何利用 JBoss Drools 捕获、自动化及重用业务流程。本书版权属于 Packt Publishing,并在 Birmingham 和 Mumbai...
规则引擎 Drools-JBoss Rules 规则引擎是人工智能(Artificial Intelligence)领域中的一种技术,用于实现专家系统,专家系统使用知识表示把知识编码简化成一个可用于推理的知识库。规则引擎是一个基于规则的方法...
### Drools JBoss Rules 5.0 Developer's Guide:规则引擎技术详解 #### 一、概述 《Drools JBoss Rules 5.0 Developer's Guide》是一本深入讲解Drools规则引擎技术的书籍。本书由Michal Bali编写,旨在帮助读者...
JAVA规则引擎JBOSS RULES,也被称为DROOLS,是一种强大的业务规则管理系统,它允许开发者用自然语言来编写业务规则,并在运行时执行这些规则。DROOLS 6.5是该规则引擎的一个版本,提供了许多改进和新特性,以提高...