`
frank__wang
  • 浏览: 22309 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

判断点是否在多边形内

 
阅读更多

原文地址:http://blog.csdn.net/kaitiren/article/details/11913453

有一个n边形,顶点为p1,p2,...,pn;给定一个已知点p,判断p在此多边形内还是外。

预备知识: 两线段相交的定义,如果一条线段的两端分别处在另一条线段的两端,则此两线段相交

判断2点在线段的两侧可以用向量的叉乘实现!

基本步骤:

1,过p点垂直向上作一条射线

2,判断此射线与n边形n条边的交点

3,把所有交点相加,如果是奇数则说明在多边形内,否则在多边形外

思路非常的简单,另外说明一下几种特殊的情况:

1,射线与多边形的顶点相交;比如射线过多边形的Pi点,则如果Pi-1和Pi+1在此射线的异侧,此交点可以算一个,如果此两点在射线的同侧,则此交点不计。此结论非常简单,画个图应该就能明白了

2,p点在多边形的某一条边上;也认为p在多边形中

3,p不在多边形的边上,但p的射线与多边形的某一条边重合;比如与Pi,Pi+1线段重合,则如果Pi-1和Pi+2在射线的两侧,此情况也算一个交点,否则此情况不计交点。跟一种的情况类似,画个图应该明白了!

顺便提一下点在平面细图中的判断

平面细图就是有m个多边形构成,但任何两个多边形都没有边的相交,只有顶点的重合

这样相当于就是调用m次点在多边形中的算法

以上实现是非常简单了,偶最近在看并行算法方面的东东,因此本篇主要是为并行算法作准备的

判断点是否处于多边形内的三种方法

1. 叉乘判别法 (只适用于凸多边形)

想象一个凸多边形,其每一个边都将整个2D屏幕划分成为左右两边,连接每一边的第一个端点和要测试的点得到一个矢量v,将两个2维矢量扩展成3维的,然后将该边与v叉乘,判断结果3维矢量中Z分量的符号是否发生变化,进而推导出点是否处于凸多边形内外。这里要注意的是,多边形顶点究竟是左手序还是右手序,这对具体判断方式有影响。

2. 面积判别法 (只适用于凸多边形)

第四点分别与三角形的两个点组成的面积分别设为S1,S2,S3,只要S1+S2+S3>原来的三角形面积就不在三角形范围中.可以使用海伦公式 。推广一下是否可以得到面向凸多边形的算法?(不确定)

3. 角度和判别法 (适用于任意多边形)

double angle = 0;
realPointList::iterator iter1 = points.begin();
for (realPointList::iterator iter2 = (iter1 + 1); iter2 < points.end(); ++iter1, ++iter2)
{
double x1 = (*iter1).x - p.x;
double y1 = (*iter1).y - p.y;
double x2 = (*iter2).x - p.x;
double y2 = (*iter2).y - p.y;
angle += angle2D(x1, y1, x2, y2);
}

if (fabs(angle - span::PI2) < 0.01) return true;
else return false;

另外,可以使用bounding box来加速。
if (p.x < (*iter)->boundingBox.left ||
p.x > (*iter)->boundingBox.right ||
p.y < (*iter)->boundingBox.bottom ||
p.y > (*iter)->boundingBox.top) 。。。。。。

对于多边形来说,计算bounding box非常的简单。只需要把水平和垂直方向上的最大最小值找出来就可以了。

对于三角形:第四点分别与三角形的两个点的交线组成的角度分别设为j1,j2,j3,只要j1+j2+j3>360就不在三角形范围中。

4. 水平/垂直交叉点数判别法 (适用于任意多边形)

注意到如果从P作水平向左的射线的话,如果P在多边形内部,那么这条射线与多边形的交点必为奇数,如果P在多边形外部,则交点个数必为偶数(0也在内)。所以,我们可以顺序考虑多边形的每条边,求出交点的总个数。还有一些特殊情况要考虑。假如考虑边(P1,P2),
1)如果射线正好穿过P1或者P2,那么这个交点会被算作2次,处理办法是如果P的从坐标与P1,P2中较小的纵坐标相同,则直接忽略这种情况
2)如果射线水平,则射线要么与其无交点,要么有无数个,这种情况也直接忽略。
3)如果射线竖直,而P0的横坐标小于P1,P2的横坐标,则必然相交。
4)再判断相交之前,先判断P是否在边(P1,P2)的上面,如果在,则直接得出结论:P再多边形内部。



实现:

语法:result=insidepolygon(Point *polygon,int N,Point p);
参数:
*polygon: 多边形顶点数组
N: 多边形顶点个数
p: 被判断点
返回值: 0:点在多边形内部;1:点在多边形外部
注意:
若p点在多边形顶点或者边上,返回值不确定,需另行判断
需要 math.h
源程序:
#define MIN(x,y) (x < y ? x : y)
#define MAX(x,y) (x > y ? x : y)

typedef struct {
double x,y;
} Point;

int insidepolygon(Point *polygon,int N,Point p)
{
int counter = 0;
int i;
double xinters;
Point p1,p2;

p1 = polygon[0];
for (i=1;i<=N;i++) {
p2 = polygon[i % N];
if (p.y > MIN(p1.y,p2.y)) {
if (p.y <= MAX(p1.y,p2.y)) {
if (p.x <= MAX(p1.x,p2.x)) {
if (p1.y != p2.y) {
xinters = (p.y-p1.y)*(p2.x-p1.x)/(p2.y-p1.y)+p1.x;
if (p1.x == p2.x || p.x <= xinters)
counter++;
}
}
}
}
p1 = p2;
}

if (counter % 2 == 0)
return(OUTSIDE);
else
return(INSIDE);
}


原文地址:http://blog.csdn.net/kaitiren/article/details/11913453

有一个n边形,顶点为p1,p2,...,pn;给定一个已知点p,判断p在此多边形内还是外。

预备知识: 两线段相交的定义,如果一条线段的两端分别处在另一条线段的两端,则此两线段相交

判断2点在线段的两侧可以用向量的叉乘实现!

基本步骤:

1,过p点垂直向上作一条射线

2,判断此射线与n边形n条边的交点

3,把所有交点相加,如果是奇数则说明在多边形内,否则在多边形外

思路非常的简单,另外说明一下几种特殊的情况:

1,射线与多边形的顶点相交;比如射线过多边形的Pi点,则如果Pi-1和Pi+1在此射线的异侧,此交点可以算一个,如果此两点在射线的同侧,则此交点不计。此结论非常简单,画个图应该就能明白了

2,p点在多边形的某一条边上;也认为p在多边形中

3,p不在多边形的边上,但p的射线与多边形的某一条边重合;比如与Pi,Pi+1线段重合,则如果Pi-1和Pi+2在射线的两侧,此情况也算一个交点,否则此情况不计交点。跟一种的情况类似,画个图应该明白了!

顺便提一下点在平面细图中的判断

平面细图就是有m个多边形构成,但任何两个多边形都没有边的相交,只有顶点的重合

这样相当于就是调用m次点在多边形中的算法

以上实现是非常简单了,偶最近在看并行算法方面的东东,因此本篇主要是为并行算法作准备的

判断点是否处于多边形内的三种方法

1. 叉乘判别法 (只适用于凸多边形)

想象一个凸多边形,其每一个边都将整个2D屏幕划分成为左右两边,连接每一边的第一个端点和要测试的点得到一个矢量v,将两个2维矢量扩展成3维的,然后将该边与v叉乘,判断结果3维矢量中Z分量的符号是否发生变化,进而推导出点是否处于凸多边形内外。这里要注意的是,多边形顶点究竟是左手序还是右手序,这对具体判断方式有影响。

2. 面积判别法 (只适用于凸多边形)

第四点分别与三角形的两个点组成的面积分别设为S1,S2,S3,只要S1+S2+S3>原来的三角形面积就不在三角形范围中.可以使用海伦公式 。推广一下是否可以得到面向凸多边形的算法?(不确定)

3. 角度和判别法 (适用于任意多边形)

double angle = 0;
realPointList::iterator iter1 = points.begin();
for (realPointList::iterator iter2 = (iter1 + 1); iter2 < points.end(); ++iter1, ++iter2)
{
double x1 = (*iter1).x - p.x;
double y1 = (*iter1).y - p.y;
double x2 = (*iter2).x - p.x;
double y2 = (*iter2).y - p.y;
angle += angle2D(x1, y1, x2, y2);
}

if (fabs(angle - span::PI2) < 0.01) return true;
else return false;

另外,可以使用bounding box来加速。
if (p.x < (*iter)->boundingBox.left ||
p.x > (*iter)->boundingBox.right ||
p.y < (*iter)->boundingBox.bottom ||
p.y > (*iter)->boundingBox.top) 。。。。。。

对于多边形来说,计算bounding box非常的简单。只需要把水平和垂直方向上的最大最小值找出来就可以了。

对于三角形:第四点分别与三角形的两个点的交线组成的角度分别设为j1,j2,j3,只要j1+j2+j3>360就不在三角形范围中。

4. 水平/垂直交叉点数判别法 (适用于任意多边形)

注意到如果从P作水平向左的射线的话,如果P在多边形内部,那么这条射线与多边形的交点必为奇数,如果P在多边形外部,则交点个数必为偶数(0也在内)。所以,我们可以顺序考虑多边形的每条边,求出交点的总个数。还有一些特殊情况要考虑。假如考虑边(P1,P2),
1)如果射线正好穿过P1或者P2,那么这个交点会被算作2次,处理办法是如果P的从坐标与P1,P2中较小的纵坐标相同,则直接忽略这种情况
2)如果射线水平,则射线要么与其无交点,要么有无数个,这种情况也直接忽略。
3)如果射线竖直,而P0的横坐标小于P1,P2的横坐标,则必然相交。
4)再判断相交之前,先判断P是否在边(P1,P2)的上面,如果在,则直接得出结论:P再多边形内部。



实现:

语法:result=insidepolygon(Point *polygon,int N,Point p);
参数:
*polygon: 多边形顶点数组
N: 多边形顶点个数
p: 被判断点
返回值: 0:点在多边形内部;1:点在多边形外部
注意:
若p点在多边形顶点或者边上,返回值不确定,需另行判断
需要 math.h
源程序:
#define MIN(x,y) (x < y ? x : y)
#define MAX(x,y) (x > y ? x : y)

typedef struct {
double x,y;
} Point;

int insidepolygon(Point *polygon,int N,Point p)
{
int counter = 0;
int i;
double xinters;
Point p1,p2;

p1 = polygon[0];
for (i=1;i<=N;i++) {
p2 = polygon[i % N];
if (p.y > MIN(p1.y,p2.y)) {
if (p.y <= MAX(p1.y,p2.y)) {
if (p.x <= MAX(p1.x,p2.x)) {
if (p1.y != p2.y) {
xinters = (p.y-p1.y)*(p2.x-p1.x)/(p2.y-p1.y)+p1.x;
if (p1.x == p2.x || p.x <= xinters)
counter++;
}
}
}
}
p1 = p2;
}

if (counter % 2 == 0)
return(OUTSIDE);
else
return(INSIDE);
}

分享到:
评论

相关推荐

    C++判断点是否在多边形内

    判断点是否在多边形内 #include #include #include #define max(a,b) ((a&gt;b)?a:b) #define min(a,b) ((a)?a:b) using namespace std; const double INFINITY = 1e10; const double ESP = 1e-5; const int MAX_N ...

    判断点是否在多边形内(C#实例)

    总结起来,通过C#实现判断点是否在多边形内的功能,我们可以利用射线交叉数法则,创建一个`Polygon`类,存储顶点信息,并提供一个`IsPointInside`方法用于判断。在实际项目中,这个功能可以广泛应用于各种图形处理和...

    判断点是否在多边形内源码C++

    在"点是否在多边形内.txt"文件中,可能包含了测试用例,即点的坐标,你可以用上面的算法对这些点进行判断并输出结果。 以下是一个简化的C++代码示例: ```cpp #include #include #include using namespace std;...

    判断点是否在多边形内(MFC)

    OnMouseMove在按下鼠标左键不放时可以持续绘制多边形,而OnRButtonDown则用于判断点是否在已绘制的多边形内。 下面是一段简单的代码示例: ```cpp void CMyView::OnLButtonDown(UINT nFlags, CPoint point) { // ...

    js判断一个点是否在多边形内

    // 根据相交次数的奇偶性来判断点是否在多边形内 return (count % 2 == 0) ? false : true; } ``` #### 五、总结 通过上述介绍和代码实现,我们可以看到“射线交叉法”是一种有效且直观的方法来判断一个点是否...

    java判断某个点是否在所画多边形/圆形内

    判断点是否在多边形内可以使用射线法(Ray Casting Algorithm)。该算法的基本思想是从该点画一条射线,并统计该射线与多边形的交点数。如果交点数为奇数,则该点在多边形内;否则,该点在多边形外。 在java中,...

    c#实现射线法(用于判断点是否在多边形内)

    以点(0,1),多边形顶点(1,2),(2,1),(3,3)为例写的一个简单的射线法,主要部分(即:射线法判断部分)已实现,可用于任何程序,如需扩展,只需将输入的点和顶点的点数组扩充一下输入方式,即可。...

    判断点是否在多边形内部-非常简单-多种言语通用

    知识点:判断点是否在多边形内部的算法及其在C#、Java、JavaScript中的实现 在计算机图形学、地理信息系统(GIS)以及游戏开发等领域,判断一个点是否位于一个多边形内部是一个常见的需求。该需求涉及到空间数据...

    判断点是否在多边形内VC++的源码

    首先,我们需要理解“点在多边形内”的定义。通常,我们采用“射线交叉法”(Ray Casting Algorithm)来判断,即从该点向无限远处画一条射线,统计这条射线与多边形边界交点的数目。如果交点数目为偶数,那么点在...

    java 判断点在多边形内

    根据给定的信息,本文将详细解释如何在Java中实现判断一个点是否位于一个多边形内的算法。该算法基于射线交叉法(Ray Casting Algorithm),这是一种常见的几何计算方法,用于确定一个给定点是否属于一个给定的...

    判断线段相交及点是否在多边形内

    在计算机图形学和算法设计中,判断线段相交与点是否在多边形内是常见的问题,尤其在碰撞检测、几何渲染等领域有着广泛应用。本文将深入探讨这两个知识点,并结合提供的源代码`is_iner.cpp`和文档`是否相交.doc`进行...

    C++版本判断点是否落入多边形内原理讲解及代码实现

    ### C++ 版本判断点是否落入多边形内原理讲解及代码实现 #### 概述 本文将详细介绍如何利用 C++ 来判断一个给定点是否位于一个多边形内部,并提供具体的实现代码。该功能在计算机图形学、地理信息系统(GIS)以及...

    java判断百度地图的点是否在多边形区域内

    3. **点在多边形内的判断算法**:有多种算法可以用来判断一个点是否在多边形内,如Ray Casting(射线法)、Winding Number(风向数法)和Even-Odd Rule(偶奇规则)。其中,射线法是最常用的一种,它的基本思想是从...

    Go-polygon-判断点是否在一个多边形区域内支持凸多边形与凹多边形

    总之,Go语言提供了强大的工具来处理几何计算问题,如判断点是否在多边形内。通过射线交叉法,我们可以高效地实现这个功能,同时支持凸多边形和凹多边形。在实际应用中,根据具体需求,还可以对算法进行优化和扩展,...

    点是否在多边形内判断的C语言代码(2维及3维)

    点是否在多边形内判断的C语言代码,有2维及3维两种情况的判断, 请注意:如果你决定使用其中某个函数,请将它拷出来,每个函数都能用,对应于不同的算法,请看说明,最后一个函数为三维情况。

    判断点是否在多边形内文档说明1

    点是否在多边形内的判断算法是计算几何领域的一个核心问题。这个算法的基本思路是通过射线交叉法,即从点P出发,向左或向右画一条射线L,统计射线与多边形边的交点个数。根据奇偶性规则,交点数为奇数时,点P位于...

    R语言判断点在多边形内

    使用R语言判断点在多边形内~~读取shp格式文件

    python3射线法判断点是否在多边形内

    本文实例为大家分享了python3射线法判断点是否在多边形内的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #!/usr/bin/python3.4 # -*- coding:utf-8 -*- def isPointinPolygon(point, rangelist): #[[0,0],[1,1],[0,1],[0,0]...

    一个点在多边形内的判断工具类

    该工具类可以判断一个点是否在多边形内,据此可以判断,一个人是否在某个区域内,将多边形坐标作为一个字符串数组传入,再传入点的坐标,即可进行判断

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics