`
viMory
  • 浏览: 57871 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 土卫六
最近访客 更多访客>>
社区版块
存档分类
最新评论

本原字和共轭字以及Lyndon字的引述

阅读更多

        这三种字关系密切,介绍之前,先看看几个概念: 

        ①:字母表A:符号的有穷非空集合。如 A={a,b,...z}。

        ②:串集合A*:也就是字母表A上所有字的集合。记为A*,如:{0,1}*={Г,0,1,00,01,10,11,000,....}   其中Г表示空串,我们把非空串的集合记为A^+。

         本原字的数学严格定义:

对于字w(w∈A^+),如果w=u^n蕴含n=1,其中u∈A^+,那么字w是本原字。

         通俗解释:那就是一个字w不能用其它形式表示,如a,ab,aba,abba,都是本原字,他们不能用其它形式表示。而aa,abab则是非本原字,因为他们可以表示为a^2, (ab)^2。

          共轭字的数学严格定义:

两个字x和y是共轭是指存在字u,v得x=uv且y=uv。则称x,y是共轭字。

          通俗解释:两个互为共轭的字就是这两个字能通过循环由一个得到另一个,本质上是一种共轭关系。

          Lyndon字的数学严格定义:

Lyndon字是指在字母序中比所有与它共轭的字都严格小的字。

          通俗解释:例如字x={abc}那么它的共轭字集合为{abc,bca,cab} 按字母序来看,a<b<c,所以这个集合中的Lyndon字就是abc。实际上Lyndon字是一种特殊的本原字。

           

分享到:
评论

相关推荐

    最速下降法牛顿法(阻尼)共轭梯度法以及拟牛顿法.rar

    main为主函数 fun gfun ggfun分别为输入的...分别为最速下降法 牛顿法(阻尼)共轭梯度法 以及 拟牛顿法 F1-4为下降的图示 可以看到牛顿法和拟牛顿法收敛速度最快 但是牛顿法需要求矩阵的逆 在实际中 运算量可能较大

    共轭梯度法C语言源程序

    共轭梯度法C语言源程序。以多项式为目标函数。

    非线性共轭梯度法,非线性共轭梯度法实例,matlab

    非线性共轭梯度法通过迭代过程逼近这个最小值点,每次迭代都会沿着一个与历史梯度成特定共轭关系的方向进行搜索,这样可以保证搜索路径的效率和收敛性。 算法的核心步骤包括: 1. **初始点选择**:选择一个初始点x...

    用MATLAB实现最速下降法,牛顿法和共轭梯度法求解实例.

    最速下降法,牛顿法和共轭梯度法,利用matlab程序解决实际问题

    基于MATLAB和SolidWorks软件的共轭凸轮设计及运动仿真.pdf

    文章中提到的“滚子摆杆从动件”是共轭凸轮设计中的一种具体应用实例,通过分析主副凸轮的理论廓线设计过程以及主副凸轮的安装角度关系,具体演示了整个设计流程。 总体而言,MATLAB与SolidWorks的联合使用为共轭...

    共轭梯度算法Matlab

    通过阅读和理解这些文件,你可以更深入地学习如何在MATLAB中应用共轭梯度法来求解线性系统,并掌握其背后的数学原理。 共轭梯度法在处理大型稀疏矩阵时尤为有效,因为它的计算量主要取决于非零元素的数量,而不是...

    共轭梯度法原理共轭梯度法原理

    共轭梯度法最初由Hestenes和Stiefel于1952年提出,其核心在于通过构建一系列共轭方向来进行搜索。 #### 二、共轭方向与共轭方向法 共轭梯度法的关键概念之一是共轭方向。定义中的对称正定矩阵H用于定义一种新的...

    正态分布的共轭分布及贝叶斯估计

    在统计学领域,特别是贝叶斯统计中,理解一个分布的共轭先验和如何应用贝叶斯估计对于处理含有未知参数的正态分布尤为重要。本文旨在深入探讨正态分布的共轭分布,以及如何通过贝叶斯方法估计未知参数。我们将重点...

    ANSYS_FLUENT 18.0最新经典的共轭传热算例

    通过设置流体和固体区域,模拟流体流动和热量传递,我们可以观察到温度分布、热流路径以及冷却效果。分析结果可以帮助工程师优化设计,提高冷却效率,降低设备过热风险。 在实际应用中,用户还可以通过后处理工具...

    最优化方法的梯度法和共轭梯度法

    ### 最优化方法中的梯度法和共轭梯度法 #### 一、无约束最优化问题 无约束最优化问题是求解一个多元函数在没有额外限制条件下的最小值问题。通常表示为寻找一个向量\( \mathbf{x} \in \mathbb{R}^n \),使得目标...

    共轭梯度matlab程序

    共轭梯度法的核心在于计算梯度(gk)和搜索方向(dk),并利用CG公式更新解向量(xk)。搜索方向是沿着与之前方向共轭的向量进行的,这样可以保证在每次迭代中减少目标函数的值,同时避免不必要的计算。 在每次迭代...

    鲍威尔法 共轭梯度法 阻尼牛顿法

    本文将详细介绍标题中提到的三种优化算法:鲍威尔法、共轭梯度法以及阻尼牛顿法,并结合它们在MATLAB环境中的实现进行阐述。 首先,鲍威尔法(Powell's Method)是一种直接搜索方法,它不需要计算目标函数的导数。...

    非线性共轭梯度法_共轭梯度法_使用非线性共轭梯度法求解优化问题_共轭梯度

    共轭梯度法是求解对称正定线性系统的经典方法,其核心思想是沿着一组正交的搜索方向进行迭代,这些方向由当前梯度和前几步的梯度通过某种规则组合而成,形成“共轭”方向。非线性共轭梯度法借鉴了这个思想,但在非...

    matlab预处理共轭梯度法

    matlab预处理共轭梯度法求解线性方程组的函数文件

    共轭梯度法_共轭梯度法_

    这些文件提供了实际操作和理解共轭梯度法的实例,通过阅读和运行这些代码,可以更深入地掌握算法的工作原理和实现细节。 总之,共轭梯度法是一种强大的数值方法,广泛应用于科学计算、工程优化等领域,特别是处理...

    fr共轭梯度法+割线法_matlab_梯度法_

    在数值优化领域,共轭梯度法(Conjugate Gradient Method)和割线法是两种常用的求解二次可微函数最小值的算法。这两种方法在MATLAB环境中都有广泛的应用,因为MATLAB提供了强大的数学计算库支持。下面我们将详细...

    共轭梯度法的matlab实现

    共轭梯度法(Conjugate Gradient Method)是一种在数值分析和优化领域广泛使用的求解线性系统的迭代方法,尤其适用于大型稀疏矩阵问题。它主要用于解决形如 Ax=b 的线性方程组,其中 A 是对称正定矩阵,x 和 b 分别...

    利用共轭对称性的数字IQ频域校准方法.docx

    利用两种误差信号及其共轭信号的关系,结合频谱的共轭对称性原理,将误差信号频谱与其共轭频谱进行相应运算,得到实误差信号和复误差信号,从而得到双边总误差信号的频域估计值。最后在中频信号中对双边总误差信号...

    共轭梯度法 CD法 MATLAB代码

    共轭梯度法中CD(Dixon)法的 MATLAB代码

    完整的二维非线性共轭梯度反演源代码

    总的来说,这个“完整的二维非线性共轭梯度反演源代码”是一个宝贵的资源,对于研究者和工程师来说,它可以作为一个学习和实践非线性反演算法的平台,有助于深入理解反演过程,优化算法,以及解决实际地球物理问题。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics