`

Java:单例模式的七种写法

 
阅读更多


第一种(懒汉,线程不安全):

 1 public class Singleton {  
 2     private static Singleton instance;  
 3     private Singleton (){}   
 4     public static Singleton getInstance() {  
 5     if (instance == null) {  
 6         instance = new Singleton();  
 7     }  
 8     return instance;  
 9     }  
10 }  
11 

 

 

这种写法lazy loading很明显,但是致命的是在多线程不能正常工作。

第二种(懒汉,线程安全):

 

 

 

 1 public class Singleton {  
 2     private static Singleton instance;  
 3     private Singleton (){}
 4     public static synchronized Singleton getInstance() {  
 5     if (instance == null) {  
 6         instance = new Singleton();  
 7     }  
 8     return instance;  
 9     }  
10 }  
11 

 

这种写法能够在多线程中很好的工作,而且看起来它也具备很好的lazy loading,但是,遗憾的是,效率很低,99%情况下不需要同步。

第三种(饿汉):

 

 

 

1 public class Singleton {  
2     private static Singleton instance = new Singleton();  
3     private Singleton (){}
4     public static Singleton getInstance() {  
5     return instance;  
6     }  
7 }  

 

这种方式基于classloder机制避免了多线程的同步问题,不过,instance在类装载时就实例化,虽然导致类装载的原因有很多种,在单例模式中大多数都是调用getInstance方法, 但是也不能确定有其他的方式(或者其他的静态方法)导致类装载,这时候初始化instance显然没有达到lazy loading的效果。

 

第四种(饿汉,变种):

 

 

 

 1 public class Singleton {  
 2     private Singleton instance = null;  
 3     static {  
 4     instance = new Singleton();  
 5     }  
 6     private Singleton (){}
 7     public static Singleton getInstance() {  
 8     return this.instance;  
 9     }  
10 }  
11 

 

表面上看起来差别挺大,其实更第三种方式差不多,都是在类初始化即实例化instance。

 

第五种(静态内部类):

 

 1 public class Singleton {  
 2     private static class SingletonHolder {  
 3     private static final Singleton INSTANCE = new Singleton();  
 4     }  
 5     private Singleton (){}
 6     public static final Singleton getInstance() {  
 7         return SingletonHolder.INSTANCE;  
 8     }  
 9 }  
10 

 

 

 

这种方式同样利用了classloder的机制来保证初始化instance时只有一个线程,它跟第三种和第四种方式不同的是(很细微的差别):第三种和第四种方式是只要Singleton类被装载了,那么instance就会被实例化(没有达到lazy loading效果),而这种方式是Singleton类被装载了,instance不一定被初始化。因为SingletonHolder类没有被主动使用,只有显示通过调用getInstance方法时,才会显示装载SingletonHolder类,从而实例化instance。想象一下,如果实例化instance很消耗资源,我想让他延迟加载,另外一方面,我不希望在Singleton类加载时就实例化,因为我不能确保Singleton类还可能在其他的地方被主动使用从而被加载,那么这个时候实例化instance显然是不合适的。这个时候,这种方式相比第三和第四种方式就显得很合理。

 

第六种(枚举):

 

1 public enum Singleton {  
2     INSTANCE;  
3     public void whateverMethod() {  
4     }  
5 }  

 

这种方式是Effective Java作者Josh Bloch 提倡的方式,它不仅能避免多线程同步问题,而且还能防止反序列化重新创建新的对象,可谓是很坚强的壁垒啊,不过,个人认为由于1.5中才加入enum特性,用这种方式写不免让人感觉生疏,在实际工作中,我也很少看见有人这么写过。
 

 

第七种(双重校验锁):

 

 

 

 1 public class Singleton {  
 2     private volatile static Singleton singleton;  
 3     private Singleton (){}   
 4     public static Singleton getSingleton() {  
 5     if (singleton == null) {  
 6         synchronized (Singleton.class) {  
 7         if (singleton == null) {  
 8             singleton = new Singleton();  
 9         }  
10         }  
11     }  
12     return singleton;  
13     }  
14 }  
15 

 

这个是第二种方式的升级版,俗称双重检查锁定,详细介绍请查看:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-dcl.html

 

在JDK1.5之后,双重检查锁定才能够正常达到单例效果。

 

总结

 

有两个问题需要注意:

 

     1、如果单例由不同的类装载器装入,那便有可能存在多个单例类的实例。假定不是远端存取,例如一些servlet容器对每个servlet使用完全不同的类  装载器,这样的话如果有两个servlet访问一个单例类,它们就都会有各自的实例。

 

     2、如果Singleton实现了java.io.Serializable接口,那么这个类的实例就可能被序列化和复原。不管怎样,如果你序列化一个单例类的对象,接下来复原多个那个对象,那你就会有多个单例类的实例。

 

对第一个问题修复的办法是:

 

 

 

 1 private static Class getClass(String classname)      
 2                                          throws ClassNotFoundException {     
 3       ClassLoader classLoader = Thread.currentThread().getContextClassLoader();     
 4       
 5       if(classLoader == null)     
 6          classLoader = Singleton.class.getClassLoader();     
 7       
 8       return (classLoader.loadClass(classname));     
 9    }     
10 }  
11 

 

 

 

 对第二个问题修复的办法是: 

 

 

 

 1 public class Singleton implements java.io.Serializable {     
 2    public static Singleton INSTANCE = new Singleton();     
 3       
 4    protected Singleton() {     
 5         
 6    }     
 7    private Object readResolve() {     
 8             return INSTANCE;     
 9       }    
10 }   
11 

 

对我来说,我比较喜欢第三种和第五种方式,简单易懂,而且在JVM层实现了线程安全(如果不是多个类加载器环境),一般的情况下,我会使用第三种方式,只有在要明确实现lazy loading效果时才会使用第五种方式,另外,如果涉及到反序列化创建对象时我会试着使用枚举的方式来实现单例,不过,我一直会保证我的程序是线程安全的,而且我永远不会使用第一种和第二种方式,如果有其他特殊的需求,我可能会使用第七种方式,毕竟,JDK1.5已经没有双重检查锁定的问题了。

分享到:
评论
2 楼 hj01kkk 2014-01-11  
剖析地很深入,谢谢!!
1 楼 hj01kkk 2014-01-11  
很不错

相关推荐

    AI从头到脚详解如何创建部署Azure Web App的OpenAI项目源码

    【AI】从头到脚详解如何创建部署Azure Web App的OpenAI项目源码

    人脸识别_卷积神经网络_CNN_ORL数据库_身份验证_1741779511.zip

    人脸识别项目实战

    人工智能-人脸识别代码

    人工智能-人脸识别代码,采用cnn的架构识别代码

    汽车配件制造业企业信息化整体解决方案.pptx

    汽车配件制造业企业信息化整体解决方案

    短期风速预测模型,IDBO-BiTCN-BiGRU-Multihead-Attention IDBO是,网上复现 评价指标:R方、MAE、MAPE、RMSE 附带测试数据集运行(风速数据) 提示:在

    短期风速预测模型,IDBO-BiTCN-BiGRU-Multihead-Attention IDBO是,网上复现 评价指标:R方、MAE、MAPE、RMSE 附带测试数据集运行(风速数据) 提示:在MATLAB2024a上测试正常 ,短期风速预测模型; IDBO-BiTCN-BiGRU-Multihead-Attention; 评价指标: R方、MAE、MAPE、RMSE; 复现; 测试数据集; MATLAB 2024a,短期风速预测模型:IDBO-BiTCN-BiGRU-Attention集成模型

    手势识别_数据融合_运动融合帧_Pytorch实现_1741857761.zip

    手势识别项目实战

    智慧园区IBMS可视化管理系统建设方案PPT(61页).pptx

    在智慧园区建设的浪潮中,一个集高效、安全、便捷于一体的综合解决方案正逐步成为现代园区管理的标配。这一方案旨在解决传统园区面临的智能化水平低、信息孤岛、管理手段落后等痛点,通过信息化平台与智能硬件的深度融合,为园区带来前所未有的变革。 首先,智慧园区综合解决方案以提升园区整体智能化水平为核心,打破了信息孤岛现象。通过构建统一的智能运营中心(IOC),采用1+N模式,即一个智能运营中心集成多个应用系统,实现了园区内各系统的互联互通与数据共享。IOC运营中心如同园区的“智慧大脑”,利用大数据可视化技术,将园区安防、机电设备运行、车辆通行、人员流动、能源能耗等关键信息实时呈现在拼接巨屏上,管理者可直观掌握园区运行状态,实现科学决策。这种“万物互联”的能力不仅消除了系统间的壁垒,还大幅提升了管理效率,让园区管理更加精细化、智能化。 更令人兴奋的是,该方案融入了诸多前沿科技,让智慧园区充满了未来感。例如,利用AI视频分析技术,智慧园区实现了对人脸、车辆、行为的智能识别与追踪,不仅极大提升了安防水平,还能为园区提供精准的人流分析、车辆管理等增值服务。同时,无人机巡查、巡逻机器人等智能设备的加入,让园区安全无死角,管理更轻松。特别是巡逻机器人,不仅能进行360度地面全天候巡检,还能自主绕障、充电,甚至具备火灾预警、空气质量检测等环境感知能力,成为了园区管理的得力助手。此外,通过构建高精度数字孪生系统,将园区现实场景与数字世界完美融合,管理者可借助VR/AR技术进行远程巡检、设备维护等操作,仿佛置身于一个虚拟与现实交织的智慧世界。 最值得关注的是,智慧园区综合解决方案还带来了显著的经济与社会效益。通过优化园区管理流程,实现降本增效。例如,智能库存管理、及时响应采购需求等举措,大幅减少了库存积压与浪费;而设备自动化与远程监控则降低了维修与人力成本。同时,借助大数据分析技术,园区可精准把握产业趋势,优化招商策略,提高入驻企业满意度与营收水平。此外,智慧园区的低碳节能设计,通过能源分析与精细化管理,实现了能耗的显著降低,为园区可持续发展奠定了坚实基础。总之,这一综合解决方案不仅让园区管理变得更加智慧、高效,更为入驻企业与员工带来了更加舒适、便捷的工作与生活环境,是未来园区建设的必然趋势。

    相亲交友系统源码 V10.5支持婚恋相亲M红娘系统.zip

    相亲交友系统源码 V10.5支持婚恋相亲、媒婆返利、红娘系统、商城系统等等 这款交友系统功能太多了,适合婚恋相亲,还有媒婆婚庆等等支持 PC和 H5还有小程序,可封装红年、APP,里面带安装教程

    单片机也能玩双核之你想不到c技巧系列-嵌入式实战(资料+视频教程)

    本资源《单片机也能玩双核之你想不到的C技巧系列——嵌入式实战》涵盖 双核单片机开发、C语言高级技巧、嵌入式系统优化 等核心内容,结合 实战案例与视频教程,帮助开发者深入理解并掌握高效编程技巧。 适用人群: 适合 嵌入式开发工程师、单片机开发者、电子信息相关专业学生,以及希望提升 C语言编程能力 和 嵌入式项目经验 的技术人员。 能学到什么: 双核单片机开发思路,提高并行处理能力。 C语言高级技巧,提升代码优化与执行效率。 嵌入式系统调试方法,掌握实际项目中的调试策略。 实战案例解析,学习如何在实际工程中应用双核技术。 阅读建议: 建议 先学习基础知识,再结合 示例代码与视频教程 进行实操,重点关注 代码优化、调试技巧与双核应用模式,通过实战演练提高嵌入式开发能力。

    计算机视觉_OpenCV_人脸识别_成本节约检测方案_1741779495.zip

    人脸识别项目源码实战

    `机器学习_深度学习_Keras_教程用途`.zip

    人脸识别项目源码实战

    地铁网络_Dijkstra_最短路径_查询工具_1741862725.zip

    c语言学习

    红外光伏缺陷目标检测模型,YOLOv8模型 基于红外光伏缺陷目标检测数据集训练,做了必要的数据增强处理,以达到缺陷类别间的平衡 可检测大面积热斑,单一热斑,二极管短路和异常低温四类缺陷 测试集指标如

    红外光伏缺陷目标检测模型,YOLOv8模型 基于红外光伏缺陷目标检测数据集训练,做了必要的数据增强处理,以达到缺陷类别间的平衡 可检测大面积热斑,单一热斑,二极管短路和异常低温四类缺陷 测试集指标如图所示 ,核心关键词:红外光伏缺陷目标检测模型; YOLOv8模型; 数据增强处理; 缺陷类别平衡; 大面积热斑; 单一热斑; 二极管短路; 异常低温。,基于YOLOv8的红外光伏缺陷检测模型

    基于PLC的自动浇花控制系统 西门子1200PLC博途仿真,提供HMI画面,接线图,IO分配表,演示视频,简单讲解视频 博图15.1及以上版本均可使用 ,核心关键词: PLC自动浇花控制系统; 西

    基于PLC的自动浇花控制系统 西门子1200PLC博途仿真,提供HMI画面,接线图,IO分配表,演示视频,简单讲解视频 博图15.1及以上版本均可使用 ,核心关键词: PLC自动浇花控制系统; 西门子1200PLC博途仿真; HMI画面; 接线图; IO分配表; 演示视频; 简单讲解视频; 博图15.1及以上版本。,基于PLC的自动浇花系统:西门子1200PLC博途仿真实践教程

    智慧园区标准化综合解决方案PPT(60页).pptx

    在智慧园区建设的浪潮中,一个集高效、安全、便捷于一体的综合解决方案正逐步成为现代园区管理的标配。这一方案旨在解决传统园区面临的智能化水平低、信息孤岛、管理手段落后等痛点,通过信息化平台与智能硬件的深度融合,为园区带来前所未有的变革。 首先,智慧园区综合解决方案以提升园区整体智能化水平为核心,打破了信息孤岛现象。通过构建统一的智能运营中心(IOC),采用1+N模式,即一个智能运营中心集成多个应用系统,实现了园区内各系统的互联互通与数据共享。IOC运营中心如同园区的“智慧大脑”,利用大数据可视化技术,将园区安防、机电设备运行、车辆通行、人员流动、能源能耗等关键信息实时呈现在拼接巨屏上,管理者可直观掌握园区运行状态,实现科学决策。这种“万物互联”的能力不仅消除了系统间的壁垒,还大幅提升了管理效率,让园区管理更加精细化、智能化。 更令人兴奋的是,该方案融入了诸多前沿科技,让智慧园区充满了未来感。例如,利用AI视频分析技术,智慧园区实现了对人脸、车辆、行为的智能识别与追踪,不仅极大提升了安防水平,还能为园区提供精准的人流分析、车辆管理等增值服务。同时,无人机巡查、巡逻机器人等智能设备的加入,让园区安全无死角,管理更轻松。特别是巡逻机器人,不仅能进行360度地面全天候巡检,还能自主绕障、充电,甚至具备火灾预警、空气质量检测等环境感知能力,成为了园区管理的得力助手。此外,通过构建高精度数字孪生系统,将园区现实场景与数字世界完美融合,管理者可借助VR/AR技术进行远程巡检、设备维护等操作,仿佛置身于一个虚拟与现实交织的智慧世界。 最值得关注的是,智慧园区综合解决方案还带来了显著的经济与社会效益。通过优化园区管理流程,实现降本增效。例如,智能库存管理、及时响应采购需求等举措,大幅减少了库存积压与浪费;而设备自动化与远程监控则降低了维修与人力成本。同时,借助大数据分析技术,园区可精准把握产业趋势,优化招商策略,提高入驻企业满意度与营收水平。此外,智慧园区的低碳节能设计,通过能源分析与精细化管理,实现了能耗的显著降低,为园区可持续发展奠定了坚实基础。总之,这一综合解决方案不仅让园区管理变得更加智慧、高效,更为入驻企业与员工带来了更加舒适、便捷的工作与生活环境,是未来园区建设的必然趋势。

    大型集团用户画像系统化标准化数字化用户主数据管理项目规划方案.pptx

    大型集团用户画像系统化标准化数字化用户主数据管理项目规划方案

    基于STM32的水质 浊度检测仪设计与实现(详细设计说明书+ 10008-基于STM32的水质 浊度检测仪设计与实现(详细设计说明书+原理图PCB工程+源码工程+实物照片) 本次设计是设计一款水质检

    基于STM32的水质 浊度检测仪设计与实现(详细设计说明书+ 10008-基于STM32的水质 浊度检测仪设计与实现(详细设计说明书+原理图PCB工程+源码工程+实物照片) 本次设计是设计一款水质检测设备,实现温度检查、水质检测的功能,将检测到的数据显示到显示器中,并实时记录系统的参数 本次系统需要对温度检测,使用的传感器为DS18B20,通过单总线的方式来完成系统温度检测 使用水质检测模块检查水的质量 通过传感器检测到的数据计算后的值实时刷新到显示器中,主要的功能包括以下几点: ①可以对温度实时检测; ②可以对水质实际值实时检测; ③水质浑浊预警 主要特点: 1.以STM32单片机为核心,配合水质模块; 2.主要完成系统的 功能控制、状态显示、信息检测以及报警硬件组建所单片机和传感器等元器件的选择; 3.完成系统控制的软件设计编程; 4.实现对水质检测、温度检查、预警的功能 内容包含: 1、原理图工程 2、PCB工程 3、源码工程 4、实物照片 5、详细介绍说明书-22531字 6、实物照片 7、浊度传感器资料

    人脸识别_seetaface6_SDK_多功能应用开发工具包_1741771332.zip

    人脸识别项目实战

    华中科技大学计算机科学研究生复试上机测试题.zip

    华中科技大学计算机科学研究生复试上机测试题.zip

    YOLOv8部署到web上(Django+html)

    YOLOv8部署到web上(Django+html)

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics