一、二分查找算法
1、前提:在有序的情况下
2、关键算法:
int hign=nElems.size-1,low=0;
int half = (low + high)/2; //二分分割
while(true){
if(searchKey == a[half]){ //找到查询的值
index = half;
break;
}
else if(low > high){ //没有找到返回
return nElems;
}
else{
if(a[half] > searchKey){
high = half - 1; //改变分割游标,向小寻找
}else{
low = half + 1; //改变分割游标,向大寻找
}
}
}
3、优缺点:特别对于查询有序的大数据集合,优势明显;缺点不适合频繁的插入与删除场合
4、效率: O(logN)
--------------------------------------
二、算法的大‘O‘表示法
1.大O表示法仅描述了运行时间与数据项大小的关系,并不表示实质的运行时间。
2.大O值级别: O(1)-优秀 O(logN)-良好 O(N)-还可以 O(N*N)-差
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