`

PostgreSQL和PPAS的分区表及多种条件下的性能体现二

postgresqlppaspartitionedb 
阅读更多

PPAS中的分区表可以按oracle兼容的语法创建，具体使用请参见《Postgres_Plus_Advanced_Server_Oracle_Compatibility_Guide_v91.pdf》。
下面是分区表上操作的相关情况

1
创建表:
create table test (id integer primary key, name varchar(32))
PARTITION BY RANGE (id)
(PARTITION t1_1000 VALUES LESS THAN(1001),
 PARTITION t1001_2000 VALUES LESS THAN(2001),
 PARTITION t2001_3000 VALUES LESS THAN(3001));

1.1
从数据库取的表定义
-- Table: test
-- DROP TABLE test;
CREATE TABLE test
(
  id integer NOT NULL,
  name character varying(32),
  CONSTRAINT test_pkey PRIMARY KEY (id)
)
WITH (
  OIDS=FALSE
);
ALTER TABLE test
  OWNER TO enterprisedb;


-- Table: test_t1_1000
-- DROP TABLE test_t1_1000;
CREATE TABLE test_t1_1000
(
-- Inherited from table test:  id integer NOT NULL,
-- Inherited from table test:  name character varying(32),
  CONSTRAINT test_t1_1000_pkey PRIMARY KEY (id),
  CONSTRAINT test_t1_1000_partition CHECK (id < 1001)
)
INHERITS (test)
WITH (
  OIDS=FALSE
);
ALTER TABLE test_t1_1000
  OWNER TO enterprisedb;

-- Table: test_t1001_2000
-- DROP TABLE test_t1001_2000;
CREATE TABLE test_t1001_2000
(
-- Inherited from table test:  id integer NOT NULL,
-- Inherited from table test:  name character varying(32),
  CONSTRAINT test_t1001_2000_pkey PRIMARY KEY (id),
  CONSTRAINT test_t1001_2000_partition CHECK (id >= 1001 AND id < 2001)
)
INHERITS (test)
WITH (
  OIDS=FALSE
);
ALTER TABLE test_t1001_2000
  OWNER TO enterprisedb;


-- Table: test_t2001_3000
-- DROP TABLE test_t2001_3000;
CREATE TABLE test_t2001_3000
(
-- Inherited from table test:  id integer NOT NULL,
-- Inherited from table test:  name character varying(32),
  CONSTRAINT test_t2001_3000_pkey PRIMARY KEY (id),
  CONSTRAINT test_t2001_3000_partition CHECK (id >= 2001 AND id < 3001)
)
INHERITS (test)
WITH (
  OIDS=FALSE
);
ALTER TABLE test_t2001_3000
  OWNER TO enterprisedb;

2
给表中插入值时自动根据ID值插入到分区表中
edbtest=# INSERT INTO test(id, name)VALUES (6, 'ertr');
INSERT 0 0

edbtest=# select * from test;
 id | name
----+------
  6 | ertr
(1 row)

edbtest=#
edbtest=# select count(*) from only test;
 count
-------
     0
(1 row)

edbtest=# select count(*) from only test_t1_1000;
 count
-------
     1
(1 row)
                                  ^
edbtest=#
edbtest=# select count(*) from only test_t1001_2000;
 count
-------
     0
(1 row)

edbtest=#

3
从父表中删除该值
edbtest=# delete from test where id=6;
DELETE 1
edbtest=#
edbtest=# select count(*) from only test_t1_1000;
 count
-------
     0
(1 row)

4
批量插入值
edbtest=#insert into test select generate_series(1,2600),'abc';
INSERT 0 0
edbtest=#
edbtest=# select count(*) from test;
 count
-------
  2600
(1 row)

edbtest=# select count(*) from only test;
 count
-------
     0
(1 row)

edbtest=# select count(*) from only test_t2001_3000;
 count
-------
   600
(1 row)

edbtest=#

5
查询

5.1
按分区列值查询,只查询对应分区表
edbtest=# explain select * from test where id=200;
                                              QUERY PLAN                                              
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..7.27 rows=2 width=47)
   ->  Append  (cost=0.00..7.27 rows=2 width=47)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: (id = 200)
         ->  Index Scan using test_t1_1000_pkey on test_t1_1000 test  (cost=0.00..7.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = 200)
(6 rows)

5.2
按分区列值做范围查询,只查询对应分区表
edbtest=# explain select * from test where id<200 and id>100;
                                               QUERY PLAN                                               
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..9.25 rows=101 width=9)
   ->  Append  (cost=0.00..9.25 rows=101 width=9)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: ((id < 200) AND (id > 100))
         ->  Index Scan using test_t1_1000_pkey on test_t1_1000 test  (cost=0.00..9.25 rows=100 width=8)
               Index Cond: ((id < 200) AND (id > 100))
(6 rows)

edbtest=#

edbtest=# explain select * from test where id<700 and id>100;
                                   QUERY PLAN                                  
--------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..20.00 rows=601 width=8)
   ->  Append  (cost=0.00..20.00 rows=601 width=8)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: ((id < 700) AND (id > 100))
         ->  Seq Scan on test_t1_1000 test  (cost=0.00..20.00 rows=600 width=8)
               Filter: ((id < 700) AND (id > 100))
(6 rows)

edbtest=#
edbtest=# explain select * from test where id<1100 and id>900;
                                                  QUERY PLAN                                                  
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..18.50 rows=201 width=8)
   ->  Append  (cost=0.00..18.50 rows=201 width=8)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: ((id < 1100) AND (id > 900))
         ->  Index Scan using test_t1_1000_pkey on test_t1_1000 test  (cost=0.00..9.25 rows=100 width=8)
               Index Cond: ((id < 1100) AND (id > 900))
         ->  Index Scan using test_t1001_2000_pkey on test_t1001_2000 test  (cost=0.00..9.25 rows=100 width=8)
               Index Cond: ((id < 1100) AND (id > 900))
(8 rows)

5.3
按分区列值和其它列查询,只查询对应分区表
edbtest=# explain select * from test where id=300 and name='ccc';
                                              QUERY PLAN                                              
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..7.27 rows=2 width=47)
   ->  Append  (cost=0.00..7.27 rows=2 width=47)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: ((id = 300) AND ((name)::text = 'ccc'::text))
         ->  Index Scan using test_t1_1000_pkey on test_t1_1000 test  (cost=0.00..7.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = 300)
               Filter: ((name)::text = 'ccc'::text)
(7 rows)

5.4
按分区列值查询,值有显式类型转换,只查询对应分区表
edbtest=# explain select * from test where id='5'::int;
                                              QUERY PLAN                                              
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..7.27 rows=2 width=47)
   ->  Append  (cost=0.00..7.27 rows=2 width=47)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: (id = 5)
         ->  Index Scan using test_t1_1000_pkey on test_t1_1000 test  (cost=0.00..7.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = 5)
(6 rows)

5.5
按分区列值查询,值和列类型不同,值有隐式类型转换,只查询对应分区表
edbtest=# explain select * from test where id='5';
                                              QUERY PLAN                                              
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..7.27 rows=2 width=47)
   ->  Append  (cost=0.00..7.27 rows=2 width=47)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: (id = 5)
         ->  Index Scan using test_t1_1000_pkey on test_t1_1000 test  (cost=0.00..7.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = 5)
(6 rows)


5.6
按分区列值查询,列要做隐式类型转换,走全表扫描
edbtest=# explain select * from test where id || name ='5abc';
                                   QUERY PLAN                                   
---------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..65.00 rows=14 width=14)
   ->  Append  (cost=0.00..65.00 rows=14 width=14)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: (((id)::text || (name)::text) = '5abc'::text)
         ->  Seq Scan on test_t1_1000 test  (cost=0.00..25.00 rows=5 width=8)
               Filter: (((id)::text || (name)::text) = '5abc'::text)
         ->  Seq Scan on test_t1001_2000 test  (cost=0.00..25.00 rows=5 width=8)
               Filter: (((id)::text || (name)::text) = '5abc'::text)
         ->  Seq Scan on test_t2001_3000 test  (cost=0.00..15.00 rows=3 width=8)
               Filter: (((id)::text || (name)::text) = '5abc'::text)
(10 rows)

edbtest=#

5.7
按分区列值查询,值使用了函数,走全表扫描
edbtest=# explain select * from test where id=to_number('1');
                                   QUERY PLAN                                   
---------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..52.00 rows=14 width=14)
   ->  Append  (cost=0.00..52.00 rows=14 width=14)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: ((id)::numeric = 1::numeric)
         ->  Seq Scan on test_t1_1000 test  (cost=0.00..20.00 rows=5 width=8)
               Filter: ((id)::numeric = 1::numeric)
         ->  Seq Scan on test_t1001_2000 test  (cost=0.00..20.00 rows=5 width=8)
               Filter: ((id)::numeric = 1::numeric)
         ->  Seq Scan on test_t2001_3000 test  (cost=0.00..12.00 rows=3 width=8)
               Filter: ((id)::numeric = 1::numeric)
(10 rows)

5.8
按分区列值查询,值使用了函数,走分区表索引扫描
edbtest=# explain select * from test where id=cast('1' as int);
                                              QUERY PLAN                                              
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..7.27 rows=2 width=47)
   ->  Append  (cost=0.00..7.27 rows=2 width=47)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: (id = 1)
         ->  Index Scan using test_t1_1000_pkey on test_t1_1000 test  (cost=0.00..7.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = 1)
(6 rows)

edbtest=#

5.9
按分区列值查询,值使用了子查询,用等号走全表扫描,用in走分区表索引扫描
edbtest=# explain select * from test where id in(select 1 from dual);
                                              QUERY PLAN                                              
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Nested Loop Semi Join  (cost=0.00..8.31 rows=2 width=47)
   ->  Append  (cost=0.00..7.27 rows=2 width=47)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: (id = 1)
         ->  Index Scan using test_t1_1000_pkey on test_t1_1000 test  (cost=0.00..7.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = 1)
   ->  Materialize  (cost=0.00..1.01 rows=1 width=0)
         ->  Seq Scan on dual  (cost=0.00..1.01 rows=1 width=0)
(8 rows)

edbtest=# explain select * from test where id =(select 1 from dual);
                                                 QUERY PLAN                                                 
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=1.01..22.82 rows=4 width=28)
   InitPlan 1 (returns $0)
     ->  Seq Scan on dual  (cost=0.00..1.01 rows=1 width=0)
   ->  Append  (cost=0.00..21.81 rows=4 width=28)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: (id = $0)
         ->  Index Scan using test_t1_1000_pkey on test_t1_1000 test  (cost=0.00..7.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = $0)
         ->  Index Scan using test_t1001_2000_pkey on test_t1001_2000 test  (cost=0.00..7.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = $0)
         ->  Index Scan using test_t2001_3000_pkey on test_t2001_3000 test  (cost=0.00..7.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = $0)
(12 rows)

edbtest=#

5.10
按分区列值 更新,走分区表索引扫描
edbtest=# explain update test set name = 'bbb' where id=99;
                                            QUERY PLAN                                           
--------------------------------------------------------------------------------------------------
 Update on test  (cost=0.00..7.27 rows=2 width=10)
   ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=10)
         Filter: (id = 99)
   ->  Index Scan using test_t1_1000_pkey on test_t1_1000 test  (cost=0.00..7.27 rows=1 width=10)
         Index Cond: (id = 99)
(5 rows)

5.11
按分区列值 删除,走分区表索引扫描
edbtest=# explain delete from test where id=99;
                                           QUERY PLAN                                           
-------------------------------------------------------------------------------------------------
 Delete on test  (cost=0.00..7.27 rows=2 width=6)
   ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=6)
         Filter: (id = 99)
   ->  Index Scan using test_t1_1000_pkey on test_t1_1000 test  (cost=0.00..7.27 rows=1 width=6)
         Index Cond: (id = 99)
(5 rows)

edbtest=#

 

-----------------

转载请著明出处：
blog.csdn.net/beiigang
beigang.iteye.com

分享到：
PostgreSQL和PPAS的分区表及多种条件下的性 ...
评论
发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

    PostgreSQL分区表实践与思考.pptx

    PostgreSQL 官方分区表功能的演进包括传统分区表、内置分区表、增强分区表和高性能分区表等。 PostgreSQL 9.x 及之前的版本使用传统分区表，通过继承和触发器实现分区表关系。从 PostgreSQL 10 版本开始，官方支持...

    PostgreSQL分区表（partitioning）应用实例详解

    项目中有需求要垂直分表，即按照时间区间将数据拆分到n个表中，PostgreSQL提供了分区表的功能。分区表实际上是把逻辑上的一个大表分割成物理上的几小块，提供了很多好处，比如： 1、查询性能大幅提升 2、删除历史...

    PostgreSQL表分区和子表及删除所有的数据库表.zip

    PostgreSQL表分区和子表及删除所有的数据库表 最近需求要求统计DNS近7天每天的解析情况。数据量相对大，所以我这边对表进行分区。 对每天的数据进行分区存储。主表只存储近7天的数据，7天之前的数据删掉。所以我...

    Python-实现轻松创建PostgreSQL的分区表DDL

    在数据库管理中，分区表是一种优化查询性能的技术，它将一个大表分成多个较小、更易管理的部分，每个部分称为一个分区。PostgreSQL作为一个强大的开源关系型数据库管理系统，支持多种分区策略，如范围、列表、哈希等...

    postgresql表分区

    PostgreSQL 作为一款功能强大的开源关系型数据库系统，支持多种类型的表分区机制。本文将详细介绍 PostgreSQL 中的表分区技术，包括其工作原理、实现方法以及示例演示。 #### 二、表分区原理与实现 ##### 2.1 表...

    许中清-PostgreSQL表分区实践

    除了手动分区，PostgreSQL还支持分区继承，例如内容中提到的parent表和它的两个子分区child1和child2。通过使用inherits关键字，子表child1和child2继承了parent表的结构，并且可以包含额外的数据列。如果向parent表...

    PostgreSQL 创建表分区

    在PostgreSQL中，表分区是一种优化数据库性能的技术，它允许将大表的数据分割成更小、更易管理的部分，每个部分称为一个分区。这有助于提高查询速度，减少维护成本，并优化存储空间。以下是对创建表分区的详细说明：...

    PostgreSQL表分区的所有表结构和表分区及触发器.zip

    从这里可以看出PostgreSQL表...通过作用于主表的触发器，把主表的修改重定向到适当的分区表等工作，分区的创建和管理都需要我们用语言来控制，增加了开发人员的工作量，PostgreSQL表分区的所有表结构和表分区及触发器

    -赵飞祥（最新版）--斗鱼 PostgreSQL分区表实践与思考_zhaofx_v1.5_20191122.pdf

    通过以上知识点的梳理，可以看出本文将深入探讨如何利用PostgreSQL的分区表技术来提升数据库性能、管理大数据量，并针对特定场景下如何有效实施分区策略，从而实现更好的数据维护和查询优化。对于从事数据库管理、...

    PostgreSQL表分区功能演进 (1)_8.pptx

    表分区（Table Partitioning）是指在特定场景下，把逻辑上的一个大表分裂成多个更小的物理分片，以获得性能的提升。通过分区，可以减少查询的数据量，提高查询速度，减少索引的大小和维护成本。 什么是分区表？ ...

    PostgreSql数据库分区表.html

    PostgreSql数据库分区表.html

    Postgresql内置分区表的使用总结

    在postgresql10之后，引入了内置分区表，用户不需要先在父表上定义insert,update,delete触发器，对父表的DML操作会自动路由到相应分区，相比传统分区表大幅度降低了维护成本，目前内置分区表仅支持范围分区和列表...

    PostgreSQL表的继承和分区

    在PostgreSQL中，表的继承是一个非常有用且强大的特性，它可以使得一个表（子表）继承另一个表（父表）的所有列和约束。这为数据库设计提供了一种灵活的方式来组织相似类型的数据，特别是当需要对一组共享相同属性的...

    Python-一个支持PostgreSQL11原生表分区的Django扩展

    2. **易于管理**：分区表可以独立备份和恢复，简化了大数据量环境下的维护工作。 3. **优化存储**：分区可以帮助优化空间使用，避免不必要的数据冗余。 在实际应用中，开发者还可以结合Django的ORM（对象关系映射）...

    MySQL和PostgreSQL的比较

    PostgreSQL则更为灵活，支持B-树、哈希、R-树和Gist等多种索引类型，以及临时表、常规表和复杂分区表。 #### 十、约束与扩展功能 MySQL支持主键、外键、唯一和非空约束，对检查约束仅做解析但不强制执行。...

    PostgreSQL 性能优化宝典

    优化SQL语句是提升数据库性能的直接方式，例如通过减少不必要的数据表连接、合理使用索引、优化查询条件等方式来提高查询效率。 文档还提到了如何让数据库输出好的执行计划。这需要通过执行计划分析工具，比如...

    cpp-pgpathman是一个PostgreSQL高性能表分区插件

    **cpp-pgpathman：PostgreSQL的高性能表分区插件** `cpp-pgpathman` 是针对 PostgreSQL 数据库系统设计的一个高效表分区插件。它提供了对数据表进行分区的能力，以优化大型数据库的性能，尤其适用于处理大量数据的...

Magicbox
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics