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PostgreSQL和PPAS的分区表及多种条件下的性能体现一

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因某项目测了PPAS和PostgreSQL的分区表在where条件里按分区键、函数、子查询等11中不同情况时的性能体现,两者基本一致,只有在in关键字和to_number函数的情况下不同,in关键字在PPAS中只扫描对应的子表,Postgres里做全表扫描;to_number函数在PostgreSQL中是没有的,因此报错,因为PPAS有兼容oracle引擎,所以没问题,走相应子表扫描。
相同的情况有:
按分区列值查询,只查询对应分区表
按分区列值做范围查询,只查询对应分区表
按分区列值和其它列查询,只查询对应分区表
按分区列值查询,值有显式类型转换,只查询对应分区表
按分区列值查询,值和列类型不同,值有隐式类型转换,只查询对应分区表
按分区列值查询,列要做隐式类型转换,走全表扫描
按分区列值查询,值使用了函数,走分区表索引扫描
按分区列值查询,值使用了子查询,用等号走全表扫描
按分区列值 更新,走分区表索引扫描
按分区列值 删除,走分区表索引扫描
具体情况见下面:

 

下面是pg中的过程

1 创建分区表
1.1 主表/子表继承
create table test (id integer primary key, name varchar(32));

CREATE TABLE t1_1000(LIKE test INCLUDING all) INHERITS(test);
CREATE TABLE t1001_2000(LIKE test INCLUDING all) INHERITS(test);
CREATE TABLE t2001_3000(LIKE test INCLUDING all) INHERITS(test);
CREATE TABLE t_other(LIKE test INCLUDING all) INHERITS(test);

ALTER TABLE t1_1000 ADD CONSTRAINT t1_1000_check CHECK (id >= 1 and id <1001);
ALTER TABLE t1001_2000 ADD CONSTRAINT t1_1000_check CHECK (id >= 1001 and id <2001);
ALTER TABLE t2001_3000 ADD CONSTRAINT t1_1000_check CHECK (id >= 2001 and id <3001);
ALTER TABLE t_other ADD CONSTRAINT t_other CHECK (id <= 0 or id >=3001);


1.2 定义触发器函数

CREATE OR REPLACE FUNCTION test_insert_trigger()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
    IF   ( NEW.id >= 1 and NEW.id<1001) THEN
        INSERT INTO t1_1000 VALUES (NEW.*);
    ELSeIF ( NEW.id >= 1001  and NEW.id<2001) THEN
        INSERT INTO t1001_2000 VALUES (NEW.*);
     ELSeIF ( NEW.id >= 2001  and NEW.id<3001) THEN
        INSERT INTO t2001_3000 VALUES (NEW.*);
    ELSE
        INSERT INTO t_other VALUES (NEW.*);
    END IF;
    RETURN NULL;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

CREATE OR REPLACE FUNCTION test_delete_trigger()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
    IF    ( old.id >= 1 and old.id<1001 ) THEN
        DELETE FROM t1_1000 WHERE id=old.id;
    ELSIF ( old.id >= 1001 and old.id<2001) THEN
        DELETE FROM t1001_2000 WHERE id=old.id;
    ELSIF ( old.id >= 2001 and old.id<3001 ) THEN
        DELETE FROM t2001_3000 WHERE id=old.id;
    ELSE
        DELETE FROM t_other WHERE id=old.id;
    END IF;
    RETURN NULL;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;


1.3 加触发器
CREATE TRIGGER insert_test_trigger
    BEFORE INSERT ON test
    FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE test_insert_trigger();

CREATE TRIGGER delete_test_trigger
    BEFORE DELETE ON test
    FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE test_delete_trigger();


2
给表中插入值时自动根据ID值插入到分区表中
beigang=# INSERT INTO test(id, name)VALUES (6, 'ertr');
INSERT 0 0
beigang=#

beigang=# select * from test;
 id | name
----+------
  6 | ertr
(1 row)

beigang=#
beigang=# select count(*) from only test;
 count
-------
     0
(1 row)

beigang=# select count(*) from only t1_1000;
 count
-------
     1
(1 row)
                                  ^
beigang=#
beigang=# select count(*) from only t1001_2000;
 count
-------
     0
(1 row)

beigang=#

3
从父表中删除该值
beigang=# delete from test where id=6;
DELETE 1
beigang=#
beigang=# select count(*) from only t1_1000;
 count
-------
     0
(1 row)

4
批量插入值
beigang=# insert into test select generate_series(1,2600),'abc';
INSERT 0 0
beigang=#
beigang=# select count(*) from test;
 count
-------
  2600
(1 row)

beigang=# select count(*) from only test;
 count
-------
     0
(1 row)

beigang=# select count(*) from only t2001_3000;
 count
-------
   600
(1 row)


5
查询

5.1
按分区列值查询,只查询对应分区表
beigang=# explain select * from test where id=200;
                                         QUERY PLAN                                         
---------------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..8.27 rows=2 width=47)
   ->  Append  (cost=0.00..8.27 rows=2 width=47)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: (id = 200)
         ->  Index Scan using t1_1000_pkey on t1_1000 test  (cost=0.00..8.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = 200)
(6 rows)


5.2
按分区列值做范围查询,只查询对应分区表
beigang=# explain select * from test where id<200 and id>100;
                                           QUERY PLAN                                          
------------------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..10.25 rows=101 width=9)
   ->  Append  (cost=0.00..10.25 rows=101 width=9)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: ((id < 200) AND (id > 100))
         ->  Index Scan using t1_1000_pkey on t1_1000 test  (cost=0.00..10.25 rows=100 width=8)
               Index Cond: ((id < 200) AND (id > 100))
(6 rows)


beigang=# explain select * from test where id<700 and id>100;
                                QUERY PLAN                                
---------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..20.00 rows=601 width=8)
   ->  Append  (cost=0.00..20.00 rows=601 width=8)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: ((id < 700) AND (id > 100))
         ->  Seq Scan on t1_1000 test  (cost=0.00..20.00 rows=600 width=8)
               Filter: ((id < 700) AND (id > 100))
(6 rows)

beigang=#
beigang=# explain select * from test where id<1100 and id>900;
                                              QUERY PLAN                                             
------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..20.50 rows=201 width=8)
   ->  Append  (cost=0.00..20.50 rows=201 width=8)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: ((id < 1100) AND (id > 900))
         ->  Index Scan using t1_1000_pkey on t1_1000 test  (cost=0.00..10.25 rows=100 width=8)
               Index Cond: ((id < 1100) AND (id > 900))
         ->  Index Scan using t1001_2000_pkey on t1001_2000 test  (cost=0.00..10.25 rows=100 width=8)
               Index Cond: ((id < 1100) AND (id > 900))
(8 rows)


5.3
按分区列值和其它列查询,只查询对应分区表
beigang=# explain select * from test where id=300 and name='ccc';
                                         QUERY PLAN                                         
---------------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..8.27 rows=2 width=47)
   ->  Append  (cost=0.00..8.27 rows=2 width=47)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: ((id = 300) AND ((name)::text = 'ccc'::text))
         ->  Index Scan using t1_1000_pkey on t1_1000 test  (cost=0.00..8.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = 300)
               Filter: ((name)::text = 'ccc'::text)
(7 rows)


5.4
按分区列值查询,值有显式类型转换,只查询对应分区表
beigang=# explain select * from test where id='5'::int;
                                              QUERY PLAN                                              
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..5.27 rows=2 width=47)
   ->  Append  (cost=0.00..5.27 rows=2 width=47)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: (id = 5)
         ->  Index Scan using test_t1_1000_pkey on test_t1_1000 test  (cost=0.00..5.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = 5)
(6 rows)

5.5
按分区列值查询,值和列类型不同,值有隐式类型转换,只查询对应分区表
beigang=# explain select * from test where id='5';
                                              QUERY PLAN                                              
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..5.27 rows=2 width=47)
   ->  Append  (cost=0.00..5.27 rows=2 width=47)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: (id = 5)
         ->  Index Scan using test_t1_1000_pkey on test_t1_1000 test  (cost=0.00..5.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = 5)
(6 rows)


5.6
按分区列值查询,列要做隐式类型转换,走全表扫描
beigang=# explain select * from test where id || name ='5abc';
                                 QUERY PLAN                                
----------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..89.00 rows=18 width=30)
   ->  Append  (cost=0.00..89.00 rows=18 width=30)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: (((id)::text || (name)::text) = '5abc'::text)
         ->  Seq Scan on t1_1000 test  (cost=0.00..25.00 rows=5 width=8)
               Filter: (((id)::text || (name)::text) = '5abc'::text)
         ->  Seq Scan on t1001_2000 test  (cost=0.00..25.00 rows=5 width=8)
               Filter: (((id)::text || (name)::text) = '5abc'::text)
         ->  Seq Scan on t2001_3000 test  (cost=0.00..15.00 rows=3 width=8)
               Filter: (((id)::text || (name)::text) = '5abc'::text)
         ->  Seq Scan on t_other test  (cost=0.00..24.00 rows=4 width=86)
               Filter: (((id)::text || (name)::text) = '5abc'::text)
(12 rows)


5.7
按分区列值查询,值使用了函数,pg没有to_number函数,报错
beigang=# explain select * from test where id=to_number('1');
ERROR:  function to_number(unknown) does not exist
LINE 1: explain select * from test where id=to_number('1');
                                            ^
HINT:  No function matches the given name and argument types. You might need to add explicit type casts.


5.8
按分区列值查询,值使用了函数,走分区表索引扫描
beigang=# explain select * from test where id=cast('1' as int);
                                              QUERY PLAN                                              
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.00..5.27 rows=2 width=47)
   ->  Append  (cost=0.00..5.27 rows=2 width=47)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: (id = 1)
         ->  Index Scan using test_t1_1000_pkey on test_t1_1000 test  (cost=0.00..5.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = 1)
(6 rows)

beigang=#

5.9
按分区列值查询,值使用了子查询,用等号走全表扫描,用in走分区表索引扫描
beigang=# explain select * from test where id in(select 1 );
                                            QUERY PLAN                                            
---------------------------------------------------------------------------------------------------
 Nested Loop  (cost=0.02..41.43 rows=1650 width=25)
   Join Filter: (public.test.id = (1))
   ->  HashAggregate  (cost=0.02..0.03 rows=1 width=4)
         ->  Result  (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0)
   ->  Append  (cost=0.00..41.34 rows=5 width=39)
         ->  Index Scan using test_pkey on test  (cost=0.00..8.27 rows=1 width=86)
               Index Cond: (id = (1))
         ->  Index Scan using t1_1000_pkey on t1_1000 test  (cost=0.00..8.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = (1))
         ->  Index Scan using t1001_2000_pkey on t1001_2000 test  (cost=0.00..8.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = (1))
         ->  Index Scan using t2001_3000_pkey on t2001_3000 test  (cost=0.00..8.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = (1))
         ->  Index Scan using t_other_pkey on t_other test  (cost=0.00..8.27 rows=1 width=86)
               Index Cond: (id = (1))
(15 rows)


beigang=# explain select * from test where id =(select 1 );
                                            QUERY PLAN                                            
---------------------------------------------------------------------------------------------------
 Result  (cost=0.01..33.08 rows=5 width=39)
   InitPlan 1 (returns $0)
     ->  Result  (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0)
   ->  Append  (cost=0.00..33.07 rows=5 width=39)
         ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=86)
               Filter: (id = $0)
         ->  Index Scan using t1_1000_pkey on t1_1000 test  (cost=0.00..8.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = $0)
         ->  Index Scan using t1001_2000_pkey on t1001_2000 test  (cost=0.00..8.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = $0)
         ->  Index Scan using t2001_3000_pkey on t2001_3000 test  (cost=0.00..8.27 rows=1 width=8)
               Index Cond: (id = $0)
         ->  Index Scan using t_other_pkey on t_other test  (cost=0.00..8.27 rows=1 width=86)
               Index Cond: (id = $0)
(14 rows)


5.10
按分区列值 更新,走分区表索引扫描
beigang=# explain update test set name = 'bbb' where id=99;
                                       QUERY PLAN                                      
----------------------------------------------------------------------------------------
 Update on test  (cost=0.00..8.27 rows=2 width=10)
   ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=10)
         Filter: (id = 99)
   ->  Index Scan using t1_1000_pkey on t1_1000 test  (cost=0.00..8.27 rows=1 width=10)
         Index Cond: (id = 99)
(5 rows)

5.11
按分区列值 删除,走分区表索引扫描
beigang=# explain delete from test where id=99;
                                      QUERY PLAN                                      
---------------------------------------------------------------------------------------
 Delete on test  (cost=0.00..8.27 rows=2 width=6)
   ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..0.00 rows=1 width=6)
         Filter: (id = 99)
   ->  Index Scan using t1_1000_pkey on t1_1000 test  (cost=0.00..8.27 rows=1 width=6)
         Index Cond: (id = 99)
(5 rows)

 

 

-----------------

转载请著明出处:
blog.csdn.net/beiigang
beigang.iteye.com

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    资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

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    app开发

    Swift编程语言的基础特性与应用开发入门教程

    内容概要:本文档详细介绍了Swift编程语言的基础知识,涵盖语言特点、基础语法、集合类型、控制流、函数定义、面向对象编程、可选类型、错误处理、协议与扩展以及内存管理等方面的内容。此外还简要提及了Swift与UIKit/SwiftUI的关系,并提供了进一步学习的资源推荐。通过这份文档,读者可以全面了解Swift的基本概念及其在iOS/macOS/watchOS/tvOS平台的应用开发中的使用方法。 适合人群:初学者或者希望从其他编程语言转向Swift的开发者。 使用场景及目标:帮助读者快速上手Swift编程,掌握其基本语法和特性,能够独立完成简单的程序编写任务,为进一步学习高级主题如并发编程、图形界面设计打下坚实的基础。 阅读建议:由于Swift是一门现代化的语言,拥有许多独特的特性和最佳实践方式,在学习过程中应当多加练习并尝试理解背后的原理。同时利用提供的官方文档和其他辅助材料加深印象。

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    《基于YOLOv8的室内装修质量检测系统》(包含源码、完整数据集、可视化界面、部署教程)简单部署即可运行。功能完善、操作简单,适合毕设或课程设计.zip

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