Hadoop深入学习：HDFS主要流程——读数据

       本节我们将着重学习客户端是如何读取HDFS上的数据的操作过程。
       查看HDFS上的文件内容的命令行操作：

             hadoop fs -cat example.txt
       

整个“读”流程如下图所示：

       1）、客户端通过FileSystem.open()打开文件，对应的HDFS具体的文件系统DistributedFileSystem创建一个输出流FSDataInputStream，返回给客户端；
       2）、到NameNode节点，获取要读文件的开始部分的数据块的保存位置，即上图中的第2步（NameNode节点中保存这这些数据块副本的DataNode节点的地址，这些数据节点根据他们与客户端的位置进行了简单的排序）；
       3）、客户端端调用FSDataInputStream会和里客户端最近的DataNode节点建立连接，由FSDataInputStream.read()方法读取文件数据；当达到该块儿的末端时，FSDataInputStream会关闭和当前DataNode节点的连接，并通过上图中的第5步获得下一数据块的节点信息，寻找最佳的数据节点，建立连接并再次通过FSDataInputStream.read()方法读取数据；
       4）、当度全完所有的文件信息后，关闭当前的输入流，完成读操作。
       在客户端读取文件时，如果DataNode数据节点发生了错误，如节点停机或网络故障，那么客户端会尝试写一个数据块副本的位置，同时会也记住出现故障的DataNode节点，不会在进行没用的尝试；但是入如果是数据块损坏，南无他会将这个信息包装到DataNode向NameNode节点发出的“心跳”中，向NameNode节点告知这一信息，同时，尝试从别的DataNode节点中读取这一个数据块的内容。