在学习回归算法过程中，一路遇到不少问题，数学和算法方面的基础薄弱，因此采用的策略是深度优先的学习方法，从头到脚看算法，遇到不懂的概念就跳转如相关概念或算法的学习。
1.线性回归基本算法思想
2.正态分布：其中的随机误差符合正态分布
3.极限，导数，方向导数，梯度，梯度下降法求残差最小值；
4.全微分，偏微分，最小二乘法求残差最小值；
5.回归效果的显著性检查F检验：考察各直线对各个变量的拟合程度好坏，是否真正体现了一种线性关系；
6.t统计量和z统计量
6.置信区间，置信度的计算；
7.逻辑回归基本算法思想；
8.logistic 变换函数
9.极大似然估计，对数似然函数
总体下来一个简单的回归算法对初学者也并不轻松，用这样的学习方式开头比较慢，随着基础渐渐稳固，以后的学习效率将会不断提高
相关推荐
人工智能和机器学习之回归算法：套索回归：高级套索回归：路径算法.docx
综上所述，基于回归算法的自动引导车跟踪控制策略，通过迭代优化输入量，有效提升了AGV的路径跟踪精度和适应性，为AGV在物流、制造等领域的广泛应用提供了强有力的技术支撑。随着技术的不断发展，AGV的智能化水平将...
本文探讨了基于采样的高斯回归策略改进 RRT 算法的路径规划研究，提出了一种新的算法 GMR-RRT*，该算法能够快速规划机器人路径，提高路径规划的质量和效率。 机器人路径规划 机器人路径规划是机器人技术中的一个...
线性回归是机器学习中的一种基础且重要的监督学习算法，主要用来解决连续变量的预测问题。...通过理解和掌握线性回归算法，我们可以为这些领域的复杂问题构建有效的学习模型，从而提高预测和决策的准确性。
机器学习算法的分类可以从不同的角度进行，例如根据算法执行过程中是否有监督可分为监督学习、非监督学习和强化学习，根据算法是否具有层次结构可分为决策树算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法等。而每种算法在实际...
在本项目中，我们探讨了如何使用Matlab实现基于RBF（Radial Basis Function）优化的Q-learning算法来实现...通过理解并分析提供的Matlab源码，我们可以深入学习强化学习和路径规划的原理，并可能对算法进行改进和创新。
**逻辑回归算法** 逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛应用的分类算法，尽管它的名字中含有“回归”二字，但其实它主要用于解决二分类问题。在实际应用中，逻辑回归通过拟合一个Sigmoid函数，将线性回归的...
### 深度信念网络回归算法 #### 一、概览 本文档主要介绍了一种基于Python实现的深度信念网络（Deep Belief Network, DBN）回归算法，并提供了完整的源代码示例。深度信念网络是一种多层概率生成模型，通过预训练与...
贪心算法 ...在每个阶段之后，动态编程基于前一阶段做出的所有决策做出决策，并且可能会重新考虑前一阶段的算法求解路径。 最优子结构 "如果问题的最优解包含子问题的最优解，则该问题表现出最优子结构
标题中的“【图像去噪】基于核回归算法实现图像去噪matlab代码”指的...总之，这个压缩包提供的资源对于学习和理解如何使用核回归算法进行图像去噪是一个宝贵的实践材料，同时也为其他相关领域的MATLAB仿真提供了参考。
《MATLAB实现逻辑斯蒂回归算法：从理论到实践》 在现代数据分析和科学计算领域，逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）作为一种重要的统计模型，广泛应用于分类问题，尤其是在二分类问题上表现突出。MATLAB作为强大...
有监督学习的算法有线性回归、逻辑回归、分类回归树、朴素贝叶斯、K 最近邻算法等。这类算法用于解决分类问题和回归问题。无监督学习的算法有 Apriori 算法、K-means 算法、PCA 主成分分析等。这类算法用于解决关联...
在机器学习中，常见的回归算法有线性回归（Linear Regression）、逻辑回归（Logistic Regression）和多项式回归等。线性回归通过找到最佳直线来拟合数据点，而逻辑回归则常用于处理二分类问题，输出的是概率值。...
在这个学习资料中，涵盖了多种智能优化算法，包括遗传算法、模拟退火、禁忌算法、人工智能网络、蚁群算法和粒子群算法等。这些方法在工程设计、组合优化、机器学习等多个领域有着广泛的应用。 首先，遗传算法...
在机器学习领域中，决策树是一种重要的预测模型，它通过对象的属性和值之间的映射关系，对数据进行分类或回归分析。在决策树中，树的每个节点代表了对象的一个属性，每个分叉路径代表了这个属性的可能值，而每个叶...
标题中的“【DELM预测】基于遗传算法改进深度学习极限学习机实现数据预测附matlab代码.zip”指的是一项利用深度学习极限学习机（DELM）进行数据预测的研究，并通过遗传算法进行了优化。这个项目提供了Matlab代码实现...
在自然界中，蚂蚁通过释放信息素来标记路径，并根据信息素浓度选择最短或最优的路线。蚂蚁算法在解决复杂优化问题时表现出色，如旅行商问题、网络路由和任务调度等。 【蚂蚁算法的基本步骤】： 1. 初始化：设定问题...
决策树、聚类算法和逻辑回归是机器学习领域中非常重要的三种方法，它们各自有着独特的应用场景和理论基础。 首先，我们来谈谈决策树。决策树是一种直观易懂的分类模型，它通过创建一棵树状结构来模拟可能的决策路径...