`

ExecutorService 分析

阅读更多
public interface ExecutorService extends Executor {
    // 优雅地关闭:先前提交的任务会继续执行完成,但不接受新的任务。
    // 对于已关闭的ExecutorService没有影响。
    void shutdown();

    // 强行关闭:试图停止所有正在执行的任务,挂起等待执行的任务,返回等待执行任务的清单,而不是被中断任务的清单。
    // 不能保证停止当前的任务会成功:典型的实现是通过调用Thread.interrupt()方法,所以不能回应该方法的任务将无法关闭。
    List<Runnable> shutdownNow();

    // 该线程池是否已关闭。在调用了shutdown()或shutdownNow()方法后,该方法返回true,此时线程池可能并未终止,调用isTerminated()为false。
    boolean isShutdown();

    // 该线程池是否终止。只有调用shutdown()或shutdownNow()一定时间后,该方法才可能返回true
    boolean isTerminated();

    // 等待线程池终止。在所有任务执行完成,或者超时,或者当前线程被中断前,该方法一直阻塞。
    boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException;

    // 提交一个有返回结果的任务。如果成功完成,Future的get()方法会返回执行结果。
    // Executors包含一系列方法,能够把其它普通的closure-like对象,转化成可以执行的Callable对象。
    <T> Future<T> submit(Callable<T> task);

    // 和上面方法类似。Runnable没有返回值,我们可以提供个预设值result,如果任务成功完成,将返回该result。
    <T> Future<T> submit(Runnable task, T result);

    // 同上。如果成功完成,Future.get()返回null。
    Future<?> submit(Runnable task);

    // 执行指定的任务集,所有的任务完成后,返回一个保存了每个执行结果的Future集。
    // 任务完成:可能是正常完成或者抛出异常。
    // 可能的异常:InterruptedException: 被中断,没有完成的任务会被取消;
    // NullPointerException: tasks为null,或者里面的元素为null
    // RejectedExecutionException: 某个任务被拒绝执行
    <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
        throws InterruptedException;

    // 和上面类似,区别是加了时间限制:超时会返回,未完成的任务会取消。
    <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
                                  long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException;

    // 执行指定的任务集,有一个任务执行成功后就返回该结果。正常返回或抛异常,没有完成的任务会被取消。
    // 如果没有任务执行成功,则抛出ExecutionException
    // 如果tasks为空,则抛出IllegalArgumentException
    <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
        throws InterruptedException, ExecutionException;

    // 同上,有超时限制。
    <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
                    long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
分享到:
评论

相关推荐

    矢量数据的批量叠加相交分析

    例如,通过Java的ExecutorService和Callable/Future接口,将每个相交任务提交到线程池中执行,从而实现任务并行化。同时,为了优化内存使用,可以考虑使用迭代器而不是一次性加载所有数据,或者采用流式处理的方式...

    日志分析并行分解设计与实现

    ### 日志分析并行分解设计与实现 #### 背景与挑战 随着现代互联网服务的不断增长,系统产生的日志数量也随之激增。这些日志不仅包含了丰富的运行时信息,还是进行问题诊断、安全审计及业务分析的重要依据。然而,...

    java 实例log分析

    - 并行处理:使用Java的并发工具类(如ExecutorService、Future)对日志进行多线程分析,提高处理速度。 - 缓存机制:对于频繁访问的数据,可以考虑引入缓存(如Guava Cache),减少不必要的计算和IO操作。 通过...

    数据分析工程源代码.zip

    源代码可能使用ExecutorService、Future和Callable等并发工具,实现高效的并行计算。 6. RESTful API和Web服务:在实际项目中,数据处理的结果通常需要通过Web服务对外提供。Java的Spring Boot框架简化了开发...

    thread-gc-分析.7z

    JVM提供了多种线程相关的API,如`Thread`类和`ExecutorService`,用于创建和管理线程。线程的状态包括新建、就绪、运行、阻塞和死亡,理解这些状态的转换有助于诊断和优化并发问题。此外,线程池的使用可以有效控制...

    JUC并发编程与源码分析视频课.zip

    4. **Executor框架**:介绍ExecutorService、ThreadPoolExecutor和ScheduledExecutorService等,理解任务调度和线程池的管理,学习如何合理配置线程池参数以优化系统性能。 5. **并发工具类**:包括CountDownLatch...

    JAVA实现的能抓取网站url提供分析等功能

    6. **异步处理**:为了提高效率,可以考虑使用多线程或异步处理技术,如Java的ExecutorService,使爬虫能并发处理多个URL。 7. **数据存储**:抓取的URL和分析结果需要存储,可以选择数据库(如MySQL、MongoDB)、...

    java文件分析器3

    6. **多线程**:大型文件分析可能需要并行处理,Java的并发库如`ExecutorService`和`Future`可以帮助实现多线程处理。 7. **异常处理**:文件操作中常遇到的异常包括`FileNotFoundException`、`IOException`等,...

    Java实现股票自动分析工具

    可以使用ExecutorService来管理和调度任务,避免阻塞主线程。 9. **测试**:为保证软件质量,单元测试和集成测试是必须的。JUnit是Java的主要测试框架,Mockito等库可以帮助模拟依赖,进行隔离测试。 10. **部署与...

    Java 项目-基于网络爬虫技术的网络新闻分析.zip

    Java提供了Thread类和ExecutorService等工具来支持并发编程。 6. **数据库存储**:收集的新闻数据通常会存储在数据库中,以便后续分析。项目中包含了“Java项目-数据库”这一文件,可能包含了数据库的设计和连接...

    详细分析JAVA 线程池

    "详细分析JAVA线程池" Java线程池是Java编程语言中的一种机制,用于管理和重用线程,以提高程序的性能和效率。下面是Java线程池的相关知识点: 1. 什么是线程池? 线程池是指在程序启动时创建的一组空闲线程,程序...

    数值分析.zip

    Java的并发库提供了如ExecutorService和Future等工具,可以帮助开发者有效地管理和控制并发任务。 在实际的课程设计中,开发者可能还考虑了错误处理和用户体验,例如,添加了对无效文件格式的支持,或者提供了清晰...

    Java 性能分析

    3. **使用并发库**:Java并发库提供了许多高效的并发工具,如ConcurrentHashMap、ExecutorService等,合理使用可提升多线程性能。 五、性能测试 1. **基准测试**:使用JMH (Java Microbenchmark Harness) 进行微...

    多线程自定义规则 Nginx Access Log 分析器(比AWK快)

    3. **创建线程池**:使用ExecutorService创建线程池,设置合适的线程数量以充分利用CPU资源。 4. **分配任务**:为每个线程分配一个日志子集,并提供自定义的分析规则。 5. **处理结果**:线程执行完毕后,汇总并...

    基于Java swing带GUI界面的天气分析系统.rar

    6. **多线程**:如果系统有异步更新数据的需求,开发者可能使用了Java的Thread或ExecutorService来实现后台任务的执行。 7. **数据库集成**:如果系统涉及数据库存储,可能使用了JDBC(Java Database Connectivity...

    一个基于Java的Log分析框架,开发者只需要关心针对每一条log的具体业务,不必关心文件指针或者是IO细节.zip

    5. **并发处理**:为了处理大量并发的日志读取,框架可能利用多线程或Java的并发库(如`ExecutorService`)来并行处理,提高处理效率。 6. **事件驱动编程**:使用观察者模式,当新日志到来时,可以触发事件,由...

    Java爬虫框架设计-针对电商网站进行数据爬取、分析、存储、索引的分析与设计.rar

    Java 8引入的CompletableFuture和ExecutorService可以实现任务并行,而线程池的设计则可以有效管理资源,避免过度创建线程导致的问题。 5. **分布式爬虫**:对于大规模网站,单一爬虫可能无法胜任,此时需要设计...

    分析页面并下载

    Python的`concurrent.futures`模块和Java的`ExecutorService`提供了多线程和异步执行的功能,使得在等待一个任务完成的同时可以开始另一个任务,从而加速整个下载过程。 5. **网页抓取的道德规范**: 在进行网页...

    java现货分析系统源码

    4. 异步处理:Java的ExecutorService和CompletableFuture可以用于实现异步任务处理,提高系统的并发性能。 5. 高可用与负载均衡:系统可能采用Nginx或HAProxy实现负载均衡,确保服务高可用性。 三、源码学习价值 ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics