Elasticsearch优化

先阶段ES优化主要在两方面：1.索引数据；2.检索。

ES索引过程是为分布式，在Lucene基础上添加了tranlog来调节数据平衡。我们可以关闭tranlog进行手动调节或者调整flush_threshold_ops数，通过索引的settings:
"index.translog.flush_threshold_ops": "100000"     ----当数据达到value(100000)条进行平衡,默认为5000
"index.refresh_interval": "-1"                                   ----刷新频率,相当于lucene的commit,commit之后才能被检索到

一.副本数

其数据平衡tranlog跟副本数也有关，最好是待索引完成后添加副本量："number_of_replicas": 0 （建完索引后在执行Optimize后，马上将副本数调整过来）。

二.分片数

并不是分片数越多就越好，需要通过测试、调整后再设置（确定分片数之前需要进行单服务单索引单分片的测试）。

三.索引段

索引段越多检索越慢，ES索引过程中会refresh和tranlog产生segments number可能会有多个，可通过设置来限制：$ curl -XPOST 'http://localhost:9200/twitter/_optimize? max_num_segments =1'

四.删除文档

通过deleteByQuery进行删除操作，其数据并不会马上从硬盘上除去；是先产生一个.del的文件，这部分数据也会参与到检索，拖累检索速度，最好做清除处理：

$ curl -XPOST 'http://localhost:9200/twitter/_optimize? only_expunge_deletes =true'