`
zuroc
  • 浏览: 1305813 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 江苏
社区版块
存档分类
最新评论

sqlalchemy的session与线程备忘

阅读更多
http://www.mail-archive.com/sqlalchemy@googlegroups.com/msg07933.html

an example of a typical Session lifecycle as placed in a web 
application is here:

http://www.sqlalchemy.org/docs/04/session.html#unitofwork_contextual_lifespan

theres no "reconnecting" going on explicitly on your end.  the Session 
itself typically lasts for the span of a single web request, after 
which it is either discarded, or closed which releases its resources 
until the next web request where it can be used again.

When using scoped_session(), you automatically get thread local 
behavior out of it so simply calling Session.remove() or 
Session.close() at the end of a request should be sufficient.

So in your code youd want to only call get_database exactly once for 
the entire application, and you'd want to use scoped_session() to 
account for multiple threads.
分享到:
评论

相关推荐

    sqlalchemy documentation sqlalchemy 文档

    根据提供的文档信息,我们可以归纳出一系列关于SQLAlchemy的知识点,主要涵盖了概述与安装、对象关系映射教程、SQL表达式语言教程以及映射器配置等内容。以下是对这些知识点的详细阐述: ### 概述与安装 #### 1.1 ...

    FlaskSQLAlchemy下载及安装

    Flask-SQLAlchemy为Flask应用提供了与SQLAlchemy集成的便利,使得数据库操作更加直观和简洁。通过上述步骤,你可以轻松地在Flask应用中安装、配置和使用Flask-SQLAlchemy,实现数据的持久化存储。同时,利用其提供的...

    SQLAlchemy

    1. Engine(引擎):这是SQLAlchemy与数据库进行交互的基础,它负责建立到数据库的实际连接。你可以通过提供数据库URL来创建Engine,例如`create_engine('postgresql://user:password@localhost/dbname')`。Engine会...

    SQLAlchemy技术文档(中文版)

    - **功能说明**:会话(`Session`)是SQLAlchemy ORM中用于与数据库交互的主要接口。 - **步骤**: 1. 创建一个会话工厂。 2. 实例化会话对象。 - **示例代码**: ```python from sqlalchemy.orm import ...

    sqlalchemy文档资料翻译

    - **Using the Session**:详细讲解如何使用Session对象来管理与数据库的交互。 - **Database Engines**:介绍如何使用SQLAlchemy建立与不同数据库类型的连接。 - **Database MetaData**:涉及如何通过MetaData和...

    SQLAlchemy最新权威详细教程

    SQLAlchemy 是一个 Python SQL 工具库,提供了一个高级的对象关系映射(Object-Relational Mapping,ORM)系统,能够与多种关系型数据库管理系统(RDBMS)集成,例如 MySQL、Oracle、SQLite 等。SQLAlchemy 的主要...

    sqlalchemy-utils, Sqlalchemy的各种实用程序函数和数据类型.zip

    `sqlalchemy-utils` 是一个基于 Python 的开源库,专门用于扩展 SQLAlchemy 的功能,提供了一系列实用工具函数、数据类型和辅助类,以简化在 SQLAlchemy 中进行数据库操作的工作。SQLAlchemy 是 Python 中广泛使用的...

    sqlalchemy

    SQLAlchemy 是一个 Python 的 SQL 工具包和 ORM(对象关系映射),它提供了一种方式将自定义的 Python 类与数据库表关联起来,并将这些类的实例(对象)与其对应的表中的行进行映射。SQLAlchemy 包含了一个称为...

    Python库 | SQLAlchemy-1.4.0b1.tar.gz

    2. **ORM**: 对象关系映射层是 SQLAlchemy 的亮点,它允许开发者使用 Python 类定义数据模型,将数据库表与 Python 类关联起来,从而在 Python 代码中进行面向对象的数据库操作。 3. **Session**: Session 是一个...

    sqlalchemy的使用举例源码

    有了数据库引擎,我们可以初始化`Session`,它是与数据库交互的主要接口: ```python from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() ``` 现在,我们可以在`...

    Python程序设计:pymysql与sqlalchemy模块.pptx

    本文主要探讨了两个关键的Python模块:`pymysql`和`sqlalchemy`,它们都是用于与MySQL数据库进行交互的工具,但各有特点和用途。 `pymysql`是一个纯Python编写的MySQL数据库驱动程序,它允许程序员直接使用Python...

    Python SQLAlchemy入门教程(基本用法)

    SQLAlchemy通过session管理操作,使数据库操作更加安全和可控。 在文档的结尾部分提到了文档内容的来源,即通过OCR扫描得到的信息可能有识别错误或遗漏,需要读者根据上下文来理解文档的含义。 综上所述,本文档为...

    sqlalchemy 英文解读

    6. **事务处理**:深入理解`SQLAlchemy`的事务管理机制,包括自动提交、显式提交和回滚,以及如何在多线程环境中处理事务。 7. **高级功能**:探索`SQLAlchemy`的高级特性,如ORM的继承策略、动态模型、事件监听、...

    SQLAlchemy学习笔记1

    `Session`是SQLAlchemy中的事务管理工具,它是与数据库交互的接口,支持ORM操作。通过`sessionmaker()`我们可以创建一个配置过的`Session`类,然后实例化并使用: ```python from sqlalchemy.orm import ...

    Essential SQLAlchemy 2nd Edition

    2. **配置和设置**: SQLAlchemy的初始化涉及到连接数据库、配置Session以及设置映射。这包括创建Engine对象,该对象负责与数据库通信,以及配置metadata,用于存储关于数据库模式的信息。 3. **模型定义**: 在...

    SqlAlchemy入门级Demo,可稍微修改成类库

    通过SqlAlchemy,你可以将数据库操作与业务逻辑更好地解耦,提高代码的可读性和可维护性。 SqlAlchemy的核心组件包括:Engine(引擎),Session(会话),Table(表),Model(模型)和Query(查询)。 1. Engine...

    Python-awesomesqlalchemy系列SQLAlchemy相关工具集合

    - **Flask-SQLAlchemy**: 这是SQLAlchemy与Flask框架的集成,提供了一种方便的方式来管理应用的数据库配置和Session。 - **SQLAlchemy-Utils**: 一个包含许多实用函数和数据类型的库,如时间序列、加密字段和枚举...

    SQLAlchemy详细教程

    Session 是 SQLAlchemy 的一个基本概念,用于描述数据库会话。Session 对象可以管理数据库连接,提供了数据的增删改查操作。 SQLAlchemy 的使用 ------------------ ### 创建 Engine 要使用 SQLAlchemy,需要首先...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics