取得分组TOP-N测试表与测试数据
CREATE TABLE TopnTest (
name VARCHAR(10), --姓名
procDate DATETIME, --处理时间
result INT --成绩
);
INSERT INTO TopnTest VALUES('张三', '2010-10-01 12:00:05', 80);
INSERT INTO TopnTest VALUES('张三', '2010-10-01 12:20:05', 85);
INSERT INTO TopnTest VALUES('张三', '2010-10-02 07:25:15', 79);
INSERT INTO TopnTest VALUES('张三', '2010-10-02 10:30:05', 88);
INSERT INTO TopnTest VALUES('张三', '2010-10-03 15:05:05', 86);
INSERT INTO TopnTest VALUES('李四', '2010-10-01 06:00:05', 60);
INSERT INTO TopnTest VALUES('李四', '2010-10-04 08:00:05', 90);
INSERT INTO TopnTest VALUES('李四', '2010-10-05 10:00:05', 75);
INSERT INTO TopnTest VALUES('李四', '2010-10-08 11:00:05', 88);
INSERT INTO TopnTest VALUES('李四', '2010-10-09 12:00:05', 60);
INSERT INTO TopnTest VALUES('王五', '2010-09-10 08:00:05', 70);
INSERT INTO TopnTest VALUES('王五', '2010-09-14 08:00:05', 80);
INSERT INTO TopnTest VALUES('王五', '2010-09-25 18:00:05', 75);
INSERT INTO TopnTest VALUES('王五', '2010-09-28 18:00:05', 88);
INSERT INTO TopnTest VALUES('王五', '2010-10-09 12:00:05', 70);
要求
取得每个人的最近2次处理时间的详细记录情况。
思路
如果仅仅是一个人的最近2次,那么直接TOP 2或者Rownum <= 2可以处理。
每个人的最近1次,也可以通过SELECT MAX() GROUP BY来实现。
每个人的最近2次,需要自己和自己关联,才能解决了。
实现
SELECT
*
FROM
TopnTest
WHERE
( SELECT
COUNT(1)
FROM
TopnTest subTopnTest
WHERE
TopnTest.name = subTopnTest.name
AND TopnTest.procDate < subTopnTest.procDate
) < 2
ORDER BY
name, procDate
执行结果
name procDate result
---------- ----------------------- -----------
李四 2010-10-08 11:00:05.000 88
李四 2010-10-09 12:00:05.000 60
王五 2010-09-28 18:00:05.000 88
王五 2010-10-09 12:00:05.000 70
张三 2010-10-02 10:30:05.000 88
张三 2010-10-03 15:05:05.000 86
如果上面的 SQL , 你不怎么看得懂, 那么下面这样的写法,与执行结果,应该能让你更加容易明白一些上面的SQL的处理的原理。
SELECT
name,
procDate,
result,
( SELECT
COUNT(1)
FROM
TopnTest subTopnTest
WHERE
TopnTest.name = subTopnTest.name
AND TopnTest.procDate < subTopnTest.procDate
) AS [有多少行数据处理时间比当前行大]
FROM
TopnTest
ORDER BY
name, procDate
name procDate result 有多少行数据处理时间比当前行大
---------- ----------------------- ----------- ---------------
李四 2010-10-01 06:00:05.000 60 4
李四 2010-10-04 08:00:05.000 90 3
李四 2010-10-05 10:00:05.000 75 2
李四 2010-10-08 11:00:05.000 88 1
李四 2010-10-09 12:00:05.000 60 0
王五 2010-09-10 08:00:05.000 70 4
王五 2010-09-14 08:00:05.000 80 3
王五 2010-09-25 18:00:05.000 75 2
王五 2010-09-28 18:00:05.000 88 1
王五 2010-10-09 12:00:05.000 70 0
张三 2010-10-01 12:00:05.000 80 4
张三 2010-10-01 12:20:05.000 85 3
张三 2010-10-02 07:25:15.000 79 2
张三 2010-10-02 10:30:05.000 88 1
张三 2010-10-03 15:05:05.000 86 0
(15 行受影响)
分享到:
相关推荐
内容概要:本文全面介绍了Scratch编程语言,包括其历史、发展、特点、主要组件以及如何进行基本和进阶编程操作。通过具体示例,展示了如何利用代码块制作动画、游戏和音乐艺术作品,并介绍了物理模拟、网络编程和扩展库等功能。 适合人群:编程初学者、教育工作者、青少年学生及对编程感兴趣的各年龄段用户。 使用场景及目标:①帮助初学者理解编程的基本概念和逻辑;②提高学生的创造力、逻辑思维能力和问题解决能力;③引导用户通过实践掌握Scratch的基本和高级功能,制作个性化作品。 其他说明:除了基础教学,文章还提供了丰富的学习资源和社区支持,帮助用户进一步提升技能。
mmexport1734874094130.jpg
基于simulink的悬架仿真模型,有主动悬架被动悬架天棚控制半主动悬架 [1]基于pid控制的四自由度主被动悬架仿真模型 [2]基于模糊控制的二自由度仿真模型,对比pid控制对比被动控制,的比较说明 [3]基于天棚控制的二自由度悬架仿真 以上模型,说明文档齐全,仿真效果明显
内容概要:本文档是《组合数学答案-网络流传版.pdf》的内容,主要包含了排列组合的基础知识以及一些经典的组合数学题目。这些题目涵盖了从排列数计算、二项式定理的应用到容斥原理的实际应用等方面。通过对这些题目的解析,帮助读者加深对组合数学概念和技巧的理解。 适用人群:适合初学者和有一定基础的学习者。 使用场景及目标:可以在学习组合数学课程时作为练习题参考,也可以在复习考试或准备竞赛时使用,目的是提高解决组合数学问题的能力。 其他说明:文档中的题目覆盖了组合数学的基本知识点,适合逐步深入学习。每个题目都有详细的解答步骤,有助于读者掌握解题思路和方法。
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
操作系统实验 Ucore lab5
基于matlab开发的学生成绩管理系统GUI界面,可以实现学生成绩载入,显示,处理及查询。
老版本4.0固件,(.dav固件包),支持7700N-K4,7900N-K4等K51平台,升级后出现异常或变砖可使用此版本。请核对自己的机器信息,确认适用后在下载。
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
YOLO算法-杂草检测项目数据集-3970张图像带标签-杂草.zip
E008 库洛米(3页).zip
内容概要:本文详细阐述了基于西门子PLC的晶圆研磨机自动控制系统的设计与实现。该系统结合了传感器技术、电机驱动技术和人机界面技术,实现了晶圆研磨过程的高精度和高效率控制。文中详细介绍了控制系统的硬件选型与设计、软件编程与功能实现,通过实验测试和实际应用案例验证了系统的稳定性和可靠性。 适合人群:具备一定的自动化控制和机械设计基础的工程师、研究人员以及从事半导体制造的技术人员。 使用场景及目标:本研究为半导体制造企业提供了一种有效的自动化解决方案,旨在提高晶圆研磨的质量和生产效率,降低劳动强度和生产成本。系统适用于不同规格晶圆的研磨作业,可以实现高精度、高效率、自动化的晶圆研磨过程。 阅读建议:阅读本文时,重点关注晶圆研磨工艺流程和技术要求,控制系统的硬件和软件设计方法,以及实验测试和结果分析。这将有助于读者理解和掌握该自动控制系统的实现原理和应用价值。
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
深圳建筑安装公司“挖掘机安全操作规程”
YOLO系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,包含数据集配置文件data.yaml,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中,文件名末尾是部分类别名称; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值; 【注】可以下拉页面,在资源详情处查看标签具体内容;
大题解题方法等4个文件.zip
保障性安居工程考评内容和评价标准.docx
监督机构检查记录表.docx
该项目适合初学者进行学习,有效的掌握java、swing、mysql等技术的基础知识。资源包含源码、视频和文档 资源下载|如果你正在做毕业设计,需要源码和论文,各类课题都可以,私聊我。 商务合作|如果你是在校大学生,正好你又懂语言编程,或者你可以找来需要做毕设的伙伴,私聊我。。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载,请私信我。
218) Leverage - 创意机构与作品集 WordPress 主题 2.2.7.zip