常用的排序算法

一、冒泡排序：
对一个队列里的数据，挨个进行轮询和交换，每次轮询出一个当前最大或者最小的值放在队尾，然后继续下次轮询，轮询长度-1，就跟冒泡一样，所以称为冒泡排序，运算时间复杂度N平方

二、选择排序：
对一个队列里的数据，选出当前最大或者最小的值，然后将他与队首的数据交换，然后从第二个开始，进行相同的操作，运算时间复杂度N平方，但由于他不像冒泡一样需要不停的交换位置，所以会比冒泡快一些

三、插入排序：
对一个队列里的数据，从第二个开始，与此位置之前的数据进行比较，形成局部有序的队列，循环此操作，直到队尾，运算时间复杂度依然为N平方，但他由于保证了局部的有序性，所以比较的次数会更少一些，相对前两种会更快

四、希尔排序：
其实就是用步长控制的插入排序，希尔排序通过加大插入排序中元素之间的间隔，并在这些有间隔的元素中进行插入排序，从而让数据项可以大幅度移动，这样的方式可以使每次移动之后的数据离他们在最终序列中的位置相差不大，保证数据的基本有序，大大提升了排序速度，运算时间复杂度N*logN

五、快速排序：

1、定义：
对一个队列，以他队尾的数据为基准值，先划分成两块数据，一块都大于这个值，一块小于这个值，然后对这两块进行同样的操作，这是最快的排序方法，运算时间复杂度N*logN

2、基本特性：
时间复杂度：O（n*lgn）
最坏：O（n^2）
空间复杂度：O（n*lgn）
不稳定。

快速排序是一种排序算法，对包含n个数的输入数组，平均时间为O（nlgn），最坏情况是O（n^2）。
通常是用于排序的最佳选择。因为，排序最快，也只能达到O（nlgn）。

六、堆排序
堆排序的定义：
    n个关键字序列Kl，K2，…，Kn称为堆，当且仅当该序列满足如下性质(简称为堆性质)：
     (1) ki≤K2i且ki≤K2i+1 或(2)Ki≥K2i且ki≥K2i+1(1≤i≤[n/2] )

     若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的存储结构，则堆实质上是满足如下性质的完全二叉树：树中任一非叶结点的关键字均不大于(或不小于)其左右孩子(若存在)结点的关键字。堆排序的特点是：在排序过程中，将R[l..n]看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系【参见二叉树的顺序存储结构】，在当前无序区中选择关键字最大(或最小)的记录。